МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Бузулукский гуманитарно-технологический институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Оренбургский государственный университет»
Кафедра биологии
|
Утверждаю
Декан естественнонаучного факультета
Мясников Ю.А.
“____”______________201… г
| РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ»
Направление подготовки
020400.62 – Биология
Профили подготовки: биоэкология
Квалификация выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная
Бузулук 2011
Рецензент:
Кандидат биологических наук, доцент Малахова М.С.
Рабочая программа дисциплины «Обработка экспериментальных данных» / Криволапова Е.В. – Бузулук: БГТИ (филиал) ОГУ, 2011- 17 с
Рабочая программа предназначена для дисциплин по выбору вариативной части профессионального цикла студентам очной формы обучения по направлению подготовки 020400- Биология в 6 семестре.
Рабочая программа составлена с учетом Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки дипломированных бакалавров 020400.62 – Биология, утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 04.02.2010 №101.
Составитель ____________ Криволапова Е.В.
(подпись)
05.04.2011 г.
Криволапова Е.В., 2011
©БГТИ (филиал) ОГУ, 2011
Содержание
1
|
Цели и задачи освоения дисциплины………………………………………...
|
4
|
2
|
Место дисциплины в структуре ООП ВПО.......……………………………..
|
4
|
3
|
Требования к результатам освоения содержания дисциплины.....................
|
4
|
4
|
Содержание и структура дисциплины (модуля)....…………….....................
|
6
|
4.1
|
Содержание разделов дисциплины..................................................................
|
6
|
4.2
|
Структура дисциплины.....................................................................................
|
8
|
4.3
|
Лабораторные работы………………………………………...........................
|
10
|
4.4
|
Самостоятельное изучение разделов дисциплины…………........................
|
10
|
5
|
Образовательные технологии..........................................................................
|
12
|
5.1
|
Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях…………………………………………………………
|
12
|
6
|
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации...............................................................................
|
13
|
7
|
Учебно-методическое обеспечение дисциплины (модуля)................……...
|
15
|
7.1
|
Основная литература…………………………………………........................
|
15
|
7.2
|
Дополнительная литература…………………………………........................
|
15
|
7.3
|
Периодические издания.....……………………….………….........................
|
15
|
7.4
|
Интернет-ресурсы............................................................................................
|
15
|
7.5
|
Методические указания к лабораторным занятиям ……………................
|
16
|
7.6
|
Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий ...........................…………………….…….
|
16
|
8
|
Материально-техническое обеспечение дисциплины………………...........
|
16
|
|
Лист согласования рабочей программы дисциплины……………..............
|
17
|
Цели и задачи дисциплины
Целью курса является обучение студентов применению методов математической статистики для обработки и анализа экспериментальных данных.
Основными задачами курса являются:
изучение основных положений теории вероятностей и математической статистики;
изучение современных методов статистического анализа экспериментальных данных;
практическое освоение методов статистической обработки одномерных и многомерных выборок;
знакомство с возможностями компьютерных пакетов статистического анализа.
2 Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Обработка эксперимен6тальных данных» относится к базовой части профессионального цикла дисциплин по выбору студента Б.3.2.12.5.1
Изучение данной дисциплины базируется на знании общеобразовательной программы по следующим предметам: «Общая и норганическая химия», «Общая биология», «Органическая химия», «Биохимия» «Аналитическая химия», «Математика и математические методы в биологии».
Курс является базовым для дисциплин: «Прикладная экология», «Зоогеография».
Требования к результатам освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению подготовки (специальности):
а) общекультурных (ОК): проявляет экологическую грамотность и использует базовые знания в области биологии в жизненных ситуациях; понимает социальную значимость и умеет прогнозировать последствия своей профессиональной деятельности, готов нести ответственность за свои решения (ОК-8).
б) профессиональных (ПК): демонстрирует базовые представления о разнообразии биологических объектов, понимание значения биоразнообразия для устойчивости биосферы (ПК-1); использует методы наблюдения, описания, идентификации, классификации, культивирования биологических объектов (ПК-2); демонстрирует знание принципов структурной и функциональной организации биологических объектов и механизмов гомеостатической регуляции; применяет основные физиологические методы анализа и оценки состояния живых систем (ПК-3); демонстрирует базовые представления об основных закономерностях и современных достижениях генетики, о геномике, протеомике (ПК-6); демонстрирует и применяет базовые представления об основах общей, системной и прикладной экологии, принципах оптимального природопользования и охраны природы (ПК-9).
В результате изучения дисциплины студенты должны
Знать:
основные положения теории вероятностей и математической статистики;
возможности и ограничения конкретных статистических методов, уметь подобрать адекватный метод анализа в соответствии с целью исследования и характером статистических данных;
четкое представление о существующих подходах к статистическому анализу экспериментальных данных;
представление о возможностях статистической обработки данных с использованием электронных таблиц (Excel), математических пакетов общего назначения (MathCAD) и специализированных программ статистического анализа (Statistica, SPSS и др.).
Уметь:
статистически обработать данные с использованием электронных таблиц (Excel), математических пакетов общего назначения (MathCAD) и специализированных программ статистического анализа (Statistica, SPSS и др.).
Владеть:
практическими навыками статистической обработки данных, в том числе с использованием вычислительной техники;
представлять содержательную интерпретацию результатов статистической обработки экспериментальных данных.
Приобрести опыт деятельности:
исследовательской работы по изучению условий развития организма, созданию благоприятных условий для развития.
4 Содержание и структура дисциплины (модуля)
4.1 Содержание разделов дисциплины
№ раздела
|
Наименование
раздела
|
Содержание раздела
|
Форма текущего
контроля
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
Введение в начала обработки экспериментальных данных
|
Физика и измерения. Примеры статобработки данных. Рекомендуемая литература и программное обеспечение.
|
Выполнение домашнего задания (ДЗ)
|
2
|
Характеристики случайной величины
|
Что является целью измерения? Ошибка измерений. Систематические ошибки. Случайные ошибки. Промахи. Статистическая обработка результатов измерений. Генеральная совокупность и выборка. Кривая распределения результатов. Плотность вероятности. Функция распределения, математическое ожидание, дисперсия и другие моменты
|
Выполнение домашнего задания (ДЗ)
|
3
|
Функции распределения и их свойства
|
Равномерное (прямоугольное) распределение. Распределение Пуассона. Распределение Гаусса. Функция ошибок
|
Выполнение домашнего задания (ДЗ)
|
4
|
Погрешности прямых и косвенных измерений
|
Случайная ошибка и ее описание
Оценка истинного значения искомой величины и оценка ошибки измерения по экспериментальным данным
Точность определения величины X. Среднеквадратичная ошибка среднего и распределение Стьюдента
Правила обработки прямого многократного измерения
Оценка погрешности при косвенных измерениях
|
Выполнение домашнего задания (ДЗ)
|
5
|
Метод наименьших квадратов
|
Основные формулы метода наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов и проблема ``нуля''
|
Выполнение домашнего задания (ДЗ)
|
6
|
Учет всех видов погрешностей
|
Взвешивание результатов
Учет систематической ошибки
Ошибки и здравый смысл
|
Выполнение домашнего задания (ДЗ)
|
7
|
Заключение.
|
Статистическая проверка гипотез.
Интеграл ошибок. Коэффициент Стьюдента
|
Выполнение домашнего задания (ДЗ)
|
4.2 Структура дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы (72часа) для студентов полного срока обучения
Виды работ
|
Трудоемкость в часах
|
№ семестра 7
|
всего
|
Общая трудоемкость
|
72
|
72
|
Аудиторная работа
|
18
18
|
18
18
|
Практические занятия
|
18
|
18
|
Самостоятельная работа
|
54
|
54
|
Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР),
|
-
|
-
|
Расчетно-графическое задание (РГЗ)
|
-
|
-
|
Реферат, (Р)
|
-
|
-
|
Эссе (Э)
|
-
|
-
|
Самоподготовка: про работка и повторение лекционного материала и материала учебников, подготовка к семинарским занятиям)
|
36
|
36
|
Самостоятельное изучение разделов
|
18
|
18
|
Вид итогового контроля
|
зачет
|
зачет
|
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы (72часа) для студентов сокращенного срока обучения
Виды работ
|
Трудоемкость в часах
|
№ семестра 5
|
всего
|
Общая трудоемкость
|
72
|
72
|
Аудиторная работа
|
36
18
|
36
18
|
Практические занятия
|
36
|
36
|
Самостоятельная работа
|
36
|
36
|
Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР), ,
|
-
|
-
|
Расчетно-графическое задание (РГЗ)
|
-
|
-
|
Реферат, (Р)
|
-
|
-
|
Эссе (Э)
|
-
|
-
|
Самоподготовка: про работка и повторение лекционного материала и материала учебников, подготовка к семинарским занятиям)
|
18
|
18
|
Самостоятельное изучение разделов
|
18
|
18
|
Вид итогового контроля
|
зачет
|
зачет
| |
