Вопросы к экзамену 5 Задания для контрольных работ 6 Методические указания для выполнения контрольных работ 7 Указания для оформления контрольных работ 21 Список литературы 24 Приложения 25 Введение Дисциплина «Методы оптимальных решений»

Основные данные

Содержание

Введение

• 
  развитие у студентов логического и алгоритмического мышления;
  
• 
  формирование у обучаемых математических знаний для успешного овладения общенаучными дисциплинами на необходимом научном уровне;
  
• 
  приобретение умения студентами самостоятельно расширять математические знания и проводить математический анализ прикладных экономических задач.
  

• 
  основные понятия методов оптимизации
  

• 
  решать задачи линейного и нелинейного программирования.
  
• 
  применять различные методы теории оптимизации для решения различных экономических задач.
  

• 
  экономико-математическими моделями, в основе которых лежат задачи линейного и нелинейного программирования.
  

Основная часть

1. Вопросы к экзамену

1. 
   Основные понятия и принципы методов оптимизации.
   
2. 
   Типичные задачи методов оптимизации.
   
3. 
   Математические модели операций.
   
4. 
   Математическое программирование.
   
5. 
   Общая и основная задачи линейного программирования
   
6. 
   Свойства основной задачи линейного программирования.
   
7. 
   Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
   
8. 
   Симплекс-метод решения основной задачи линейного программирования (используя рекуррентные формулы)
   
9. 
   Симплекс-метод решения основной задачи линейного программирования (используя правило треугольника)
   
10. 
    Математическая модель транспортной задачи
    
11. 
    Определение решения транспортной задачи: определение первоначального решения.
    
12. 
    Определение решения транспортной задачи: переход от одного опорного плана к другому.
    
13. 
    Алгоритм решения транспортной задачи
    
14. 
    Экономическая и геометрическая интерпретации
    
15. 
    задачи нелинейного программирования
    
16. 
    Метод множителей Лагранжа
    
17. 
    Задачи выпуклого программирования
    
18. 
    Задами квадратичного программирования