НОУ ВПО ИНСТИТУТ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ, ПРАВА И ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Факультет «Экономический»
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по учебной работе
______ Моргунова Г.А.
«____»_____________ 2013 г.
УЧЕБНО - МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
учебной дисциплины «СТАТИСТИКА»
Специальность 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Специализация «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и других финансово – кредитных организаций)»
Составитель
доцент (подпись) В.Д. Глимаков
Москва 2013
НОУ ВПО ИНСТИТУТ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ, ПРАВА И ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Факультет «Экономический»
СОГЛАСОВАНО
Выпускающая кафедра
«Экономика»
Зав. кафедрой __________Иванова Н.В. «___»________________ 2013 г.
|
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе ________________Моргунова Г.А.
«___»________________ 2013 г.
|
Кафедра «Экономика»
Автор: Глимаков В.Д., доцент
Рабочая учебная программа по дисциплине
«СТАТИСТИКА»
Специальность 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Специализация «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и других финансово – кредитных организаций)»
Москва 2013
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, утвержденного Министерством образования РФ.
Рабочая программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры «Экономика»
От «____» ____________ 20__г.
Протокол № _______
Зав. кафедрой _____________Н.В. Иванова
Рабочая программа одобрена Ученым Советом Института государственного управления, права и инновационных технологий
От «____» _____________20__г.
Протокол № ________
Программу разработал: доц. Глимаков В.Д.
Согласовано
Начальник информационно-
аналитического отдела А.И. Бойков
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ.
Дисциплина предназначена для студентов первого курса, обучающихся по специальности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ.
Основной целью курса является обучение студентов теоретическим основам социально - экономической статистики; разъяснения сути методологии статистики; приобретение ими профессиональных умений правильного использования методов, способов и приемов статистики для расчета и анализа конкретных показателей экономики и социальной жизни общества; освоение современной статистической культуры и статистического языка, необходимого для изучения смежных дисциплин, реализуя принцип непрерывного образования.
ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ.
Достижение основной цели обеспечивается соответствием содержания разделов и тем программы дисциплины «Статистика» задачам подготовки и уровню современных требований, предъявляемых к специалисту; системностью и последовательностью изложения разделов и тем на лекциях и практических занятиях; повышением эффективности традиционных и применением новых методов и форм активного обучения; качественным текущим и итоговым контролем.
Программа содержит основы курса «Статистика» в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования Российской Федерации (20___ г.).
МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ ВЫПУСКНИКА.
Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП по направлению подготовки «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».
Требования к входным знаниям, умениям студента, необходимым для ее изучения:
- математика в рамках вузовского курса;
- информатика в рамках вузовского курса.
Наименования последующих учебных следующих дисциплин из цикла ОПД:
- эконометрика;
- финансовые вычисления;
- статистика финансов;
- бухгалтерский учет;
- страхование;
- теория экономического анализа и др.
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ.
В результате изучения курса «Статистика» студенты должны:
иметь представление о статистике как одной из важнейших областей знания, лежащей на стыке современной экономики, социальной жизни общества и математики; предмете и методах этой науки и их особенностях, учитывающих стохастический характер изучаемых явлений и процессов; актуальности статистики в условиях рыночной экономики;
знать основные понятия теории вероятностей, математической статистики и экономической статистики; важнейшие методы и приемы теории вероятностей, математической статистики и социально - экономической статистики; основные распределения, наиболее употребляемые в социально-экономических и технических приложениях; математико-статистические методы обработки и анализа выборочных данных; методы построения точечных и интервальных оценок для параметров распределений; основы теории проверки гипотез; основы корреляционного анализа; основы регрессионного анализа; назначение, экономическое содержание и методику расчета основных социально-экономических показателей;
уметь распознавать в конкретных прикладных (экономических, технических, социальных и т. п.) задачах теоретико - вероятностные и статистические модели из соответствующих разделов курса и проводить анализ этих моделей на основе изученных методов и приемов;
владеть методами и приемами решения прикладных задач с учетом элементов случайности из области финансов и кредитов с использованием современных информационно-коммуникационных технологий; методологией вероятностного и статистического моделирования соответствующих процессов; методами программирования и тестирования программ инструментами, используемыми в ходе решения прикладных задач (теоретико - вероятностного и статистического характера) из области финансов и кредитов.
ВИДЫ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ И
ИХ ОБЪЁМЫ (В ЧАСАХ)
Вид учебной работы
|
Кол-во часов по формам обучения
|
Очная
|
Заочная
|
№№ семестров (курсов)
|
3
|
2,3
|
Аудиторные занятия
|
110
|
22
|
Лекции
|
76
|
8
|
Практические и семинарские занятия
|
34
|
14
|
Индивидуальные занятия
|
-
|
-
|
Самостоятельная работа
|
110
|
198
|
ВСЕГО ЧАСОВ НА ДИСЦИПЛИНУ
|
220
|
220
|
Текущий контроль (вид текущего контроля и кол-во, №№ семестров)
|
Опрос у доски,
рефераты
|
Рефераты
|
Курсовая работа (№ семестра)
|
-
|
-
|
Виды промежуточного контроля (экзамен, зачет, №№ семестров)
|
Зачет - 3 сем.
Экзамен – 4 сем.
|
Зачет - 2 курс
Экз. – 3 курс
|
СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистики.
Тема 1. Назначение статистики, ее задачи и организация.
Статистики как наука. Краткие сведения из истории развития статистической науки в мире и в России. Предмет статистики. Особенности статистической методологии. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Разделы статистической науки. Значение статистических исследований в государственном и муниципальном управлении. Основные принципы организации государственной статистики в современной России.
Тема 2. Статистические данные и их первичная обработка.
Понятие о статистических данных. Статистическая совокупность как объект статистического наблюдения и исследования. План статистического наблюдения и его организационные формы.
Понятие выборки из статистической совокупности. Основные требования к выборке: конфиденциальность статистических данных, их точность, достоверность и представительность.
Анализ исходных статистических данных. Группировка исходных статистических данных как основной метод их первичного анализа. Принципы и виды группировок. Статистические таблицы.
Тема 3. Основы теории вероятностей.
Основные понятия теории вероятностей: случайный эксперимент; пространство элементарных событий, соответствующее случайному эксперименту; событие. Частота события, свойства частот. Устойчивость частот. Массовые события. Случайные события и их классификация: достоверное, невозможное.
Основные операции над событиями: сумма, произведение и разность событий. Свойства операций. Совместные и несовместные события. Диаграммы Виенна - Эйлера.
Понятие вероятности. Статистическое определение вероятности. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Зависимость и независимость событий.
Теорема сложения вероятностей для несовместных и совместных событий. Теорема сложения вероятностей для нескольких событий.
Система гипотез. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Вычисление вероятностей сложных событий.
Тема 4. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Основные распределения.
Понятие случайной величины. Классификация случайных величин. Дискретная случайная величина. Ряд распределения, функция распределения и их свойства. График функции распределения.
Дискретная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия, их свойства.
Основные дискретные распределения: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, Пуассона. Числовые характеристики распределений. Применение этих распределений.
Непрерывная случайная величина. Функция распределения и плотность распределения, их свойства и графики.
Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины, их свойства
Основные непрерывные распределения: равномерное распределение, показательное распределение, нормальное распределение. Функция Лапласа.
Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины.
Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия. Ковариация и коэффициент корреляции.
Тема 5. Основы математической статистики.
Математическая статистика. Предмет и методы математической статистики. Основные понятия: генеральная совокупность, выборка и ее характеристики.
Вариационные ряды и их геометрические представления.
Эмпирическая функция распределения. Ее свойства и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия, их свойства.
Тема 6. Оценки параметров генеральной совокупности. Проверка статистических гипотез. Основы корреляционного анализа и регрессионного анализа.
Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Свойства оценок. Способы получения «хороших» оценок.
Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность.
Основы теории проверки статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Сложная гипотеза.
Критерий для проверки статистических гипотез. Мощность критерия. Построение критерия. Критерий согласия Пирсона.
Корреляционный анализ. Корреляционная зависимость. Представление данных. Коэффициент корреляции и его свойства.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
Раздел 2. Социально – экономическая статистика.
Тема 1. Выборочный метод в социально – экономической статистике.
Понятие выборочного метода наблюдения в социально – экономической статистике как трактовка понятия выборки из математической статистики. Роль этого метода в социально – экономическом исследовании.
Виды выборочного наблюдения. Простая случайная выборка. Средняя и предельная ошибки простой выборки. Определение необходимого объема выборки. Малая выборка и расчет для нее средней и предельной ошибок. Практика применения выборочного метода.
Вариационные ряды в социально – экономической статистике и их геометрические представления: полигоны, гистограммы, кумулянты, диаграммы.
Эмпирическая функция распределения изучаемого показателя, ее характеристики и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия изучаемого показателя, их анализ.
Тема 2. Статистическое исследование связей между изучаемыми показателями.
Проведение качественного анализа взаимных связей между изучаемыми показателями. Ограниченность этого анализа.
Понятие стохастической зависимости между изучаемыми показателями. Корреляционный анализ. Корреляционная связь как частный вид стохастической зависимости. Представление данных в корреляционном анализе. Статистические методы выявления наличия и характера связи.
Парные и множественные зависимости. Количественная оценка тесноты связей. Показатели тесноты парной корреляционной связи: линейный выборочный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение для нелинейной связи, коэффициенты корреляции рангов. Области применения этих показателей.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линии регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
Применения корреляционного анализа и регрессионного анализа к задачам управления в экономике и в социальной жизни общества.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ И ВИДАМ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ.
ОЧНАЯ ФОРМА.
Названия разделов и тем
|
Всего часов по учебному плану
|
Виды учеб. занятий
|
СРС
|
Ауд. занятия, в том числе
|
Лек-ции
|
Прак. занятия
|
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистики.
Тема 1. Назначение статистики, ее задачи и организация.
Статистики как наука. Краткие сведения из истории развития статистической науки в мире и в России. Предмет статистики. Особенности статистической методологии. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Разделы статистической науки. Значение статистических исследований в государственном и муниципальном управлении. Основные принципы организации государственной статистики в современной России.
|
27
|
9
|
4
|
14
|
Тема 2. Статистические данные и их первичная обработка.
Понятие о статистических данных. Статистическая совокупность как объект статистического наблюдения и исследования. План статистического наблюдения и его организационные формы.
Понятие выборки из статистической совокупности. Основные требования к выборке: конфиденциальность статистических данных, их точность, достоверность и представительность.
Анализ исходных статистических данных. Группировка исходных статистических данных как основной метод их первичного анализа. Принципы и виды группировок. Статистические таблицы.
|
27
|
9
|
4
|
14
|
Тема 3. Основы теории вероятностей.
Основные понятия теории вероятностей: случайный эксперимент; пространство элементарных событий, соответствующее случайному эксперименту; событие. Частота события, свойства частот. Устойчивость частот. Массовые события. Случайные события и их классификация: достоверное, невозможное.
Основные операции над событиями: сумма, произведение и разность событий. Свойства операций. Совместные и несовместные события. Диаграммы Виенна - Эйлера.
Понятие вероятности. Статистическое определение вероятности. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Зависимость и независимость событий.
Теорема сложения вероятностей для несовместных и совместных событий. Теорема сложения вероятностей для нескольких событий.
Система гипотез. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Вычисление вероятностей сложных событий.
|
29
|
10
|
5
|
14
|
Тема 4. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Основные распределения.
Понятие случайной величины. Классификация случайных величин. Дискретная случайная величина. Ряд распределения, функция распределения и их свойства. График функции распределения.
Дискретная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия, их свойства.
Основные дискретные распределения: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, Пуассона. Числовые характеристики распределений. Применение этих распределений.
Непрерывная случайная величина. Функция распределения и плотность распределения, их свойства и графики.
Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины, их свойства
Основные непрерывные распределения: равномерное распределение, показательное распределение, нормальное распределение. Функция Лапласа.
Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины.
Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия. Ковариация и коэффициент корреляции.
|
28
|
10
|
4
|
14
|
Тема 5. Основы математической статистики.
Математическая статистика. Предмет и методы математической статистики. Основные понятия: генеральная совокупность, выборка и ее характеристики.
Вариационные ряды и их геометрические представления.
Эмпирическая функция распределения. Ее свойства и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия, их свойства.
|
28
|
10
|
4
|
14
|
Тема 6. Оценки параметров генеральной совокупности. Проверка статистических гипотез. Основы корреляционного анализа и регрессионного анализа.
Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Свойства оценок. Способы получения «хороших» оценок.
Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность.
Основы теории проверки статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Сложная гипотеза.
Критерий для проверки статистических гипотез. Мощность критерия. Построение критерия. Критерий согласия Пирсона.
Корреляционный анализ. Корреляционная зависимость. Представление данных. Коэффициент корреляции и его свойства.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
|
27
|
10
|
4
|
13
|
Раздел 2. Социально – экономическая статистика.
Тема 1. Выборочный метод в социально – экономической статистике.
Понятие выборочного метода наблюдения как трактовка понятия выборки из математической статистики в социально – экономической статистике. Роль этого метода в социально – экономическом исследовании.
Виды выборочного наблюдения. Простая случайная выборка. Средняя и предельная ошибки простой выборки. Определение необходимого объема выборки. Малая выборка и расчет для нее средней и предельной ошибок. Практика применения выборочного метода.
Вариационные ряды в экономико – социальной статистике и их геометрические представления: полигоны, гистограммы, кумулянты, диаграммы.
Эмпирическая функция распределения изучаемого показателя, ее характеристики и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия изучаемого показателя, их анализ.
|
27
|
9
|
4
|
14
|
Тема 2. Статистическое исследование связей между изучаемыми показателями.
Проведение качественного анализа взаимных связей между изучаемыми показателями. Ограниченность этого анализа.
Понятие стохастической зависимости между изучаемыми показателями. Корреляционный анализ. Корреляционная связь как частный вид стохастической зависимости. Представление данных в корреляционном анализе. Статистические методы выявления наличия и характера связи.
Парные и множественные зависимости. Количественная оценка тесноты связей. Показатели тесноты парной корреляционной связи: линейный выборочный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение для нелинейной связи, коэффициенты корреляции рангов. Области применения этих показателей.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линии регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
Применения корреляционного анализа и регрессионного анализа к задачам управления в экономике и в социальной жизни общества.
|
27
|
9
|
5
|
13
|
Зачет + Экзамен+ Зачет + Экзамен
|
220
|
76
|
34
|
110
|
ЗАОЧНАЯ ФОРМА.
Названия разделов и тем
|
Всего часов по учебному плану
|
Виды учеб. занятий
|
СРС
|
Ауд. занятия, в том числе
|
Лек-ции
|
Прак. занятия
|
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистики.
Тема 1. Назначение статистики, ее задачи и организация.
Статистики как наука. Краткие сведения из истории развития статистической науки в мире и в России. Предмет статистики. Особенности статистической методологии. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Разделы статистической науки. Значение статистических исследований в государственном и муниципальном управлении. Основные принципы организации государственной статистики в современной России.
|
27
|
1
|
1
|
25
|
Тема 2. Статистические данные и их первичная обработка.
Понятие о статистических данных. Статистическая совокупность как объект статистического наблюдения и исследования. План статистического наблюдения и его организационные формы.
Понятие выборки из статистической совокупности. Основные требования к выборке: конфиденциальность статистических данных, их точность, достоверность и представительность.
Анализ исходных статистических данных. Группировка исходных статистических данных как основной метод их первичного анализа. Принципы и виды группировок. Статистические таблицы.
|
27
|
1
|
1
|
25
|
Тема 3. Основы теории вероятностей.
Основные понятия теории вероятностей: случайный эксперимент; пространство элементарных событий, соответствующее случайному эксперименту; событие. Частота события, свойства частот. Устойчивость частот. Массовые события. Случайные события и их классификация: достоверное, невозможное.
Основные операции над событиями: сумма, произведение и разность событий. Свойства операций. Совместные и несовместные события. Диаграммы Виенна - Эйлера.
Понятие вероятности. Статистическое определение вероятности. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Зависимость и независимость событий.
Теорема сложения вероятностей для несовместных и совместных событий. Теорема сложения вероятностей для нескольких событий.
Система гипотез. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Вычисление вероятностей сложных событий.
|
28
|
1
|
2
|
25
|
Тема 4. Дискретные и непрерывные случайные величины.
Основные распределения.
Понятие случайной величины. Классификация случайных величин. Дискретная случайная величина. Ряд распределения, функция распределения и их свойства. График функции распределения.
Дискретная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия, их свойства.
Основные дискретные распределения: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, Пуассона. Числовые характеристики распределений. Применение этих распределений.
Непрерывная случайная величина. Функция распределения и плотность распределения, их свойства и графики.
Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины, их свойства
Основные непрерывные распределения: равномерное распределение, показательное распределение, нормальное распределение. Функция Лапласа.
Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины.
Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия. Ковариация и коэффициент корреляции.
|
28
|
1
|
2
|
25
|
Тема 5. Основы математической статистики.
Математическая статистика. Предмет и методы математической статистики. Основные понятия: генеральная совокупность, выборка и ее характеристики.
Вариационные ряды и их геометрические представления.
Эмпирическая функция распределения. Ее свойства и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия, их свойства.
|
28
|
1
|
2
|
25
|
Тема 6. Оценки параметров генеральной совокупности. Проверка статистических гипотез. Основы корреляционного анализа и регрессионного анализа.
Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Свойства оценок. Способы получения «хороших» оценок.
Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность.
Основы теории проверки статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Сложная гипотеза.
Критерий для проверки статистических гипотез. Мощность критерия. Построение критерия. Критерий согласия Пирсона.
Корреляционный анализ. Корреляционная зависимость. Представление данных. Коэффициент корреляции и его свойства.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
|
28
|
1
|
2
|
25
|
Раздел 2. Социально – экономическая статистика.
Тема 1. Выборочный метод в социально – экономической статистике.
Понятие выборочного метода наблюдения как трактовка понятия выборки из математической статистики в социально – экономической статистике. Роль этого метода в социально – экономическом исследовании.
Виды выборочного наблюдения. Простая случайная выборка. Средняя и предельная ошибки простой выборки. Определение необходимого объема выборки. Малая выборка и расчет для нее средней и предельной ошибок. Практика применения выборочного метода.
Вариационные ряды в экономико – социальной статистике и их геометрические представления: полигоны, гистограммы, кумулянты, диаграммы.
Эмпирическая функция распределения изучаемого показателя, ее характеристики и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия изучаемого показателя, их анализ.
|
27
|
1
|
2
|
24
|
Тема 2. Статистическое исследование связей между изучаемыми показателями.
Проведение качественного анализа взаимных связей между изучаемыми показателями. Ограниченность этого анализа.
Понятие стохастической зависимости между изучаемыми показателями. Корреляционный анализ. Корреляционная связь как частный вид стохастической зависимости. Представление данных в корреляционном анализе. Статистические методы выявления наличия и характера связи.
Парные и множественные зависимости. Количественная оценка тесноты связей. Показатели тесноты парной корреляционной связи: линейный выборочный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение для нелинейной связи, коэффициенты корреляции рангов. Области применения этих показателей.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линии регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
Применения корреляционного анализа и регрессионного анализа к задачам управления в экономике и в социальной жизни общества.
|
27
|
1
|
2
|
24
|
Зачет + Экзамен
|
220
|
8
|
14
|
198
|
ТЕМЫ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистики.
Тема 1. Назначение статистики, ее задачи и организация.
Цель семинарских занятий:
раскрыть интуитивно – содержательный смысл статистической методологии в социально – экономической сфере; разъяснить суть задач статистики в условиях рыночной экономики; объяснить основные принципы организации государственной статистики в современной России.
Основные вопросы:
Статистики как наука. Предмет и методы статистики.
Краткие сведения из истории развития статистической науки в мире и в России.
Особенности статистической методологии. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
Разделы статистической науки.
Значение статистических исследований в государственном и муниципальном управлении.
Основные принципы организации государственной статистики в современной России.
Рекомендуемая литература:
|
