Учебно-методический комплекс дисциплины «Прикладные задачи эконометрики» Разработчик: Пак Т. В. Идентификационный номер: умкд15(101)

Согласовано	«УТВЕРЖДАЮ»
Школа естественных наук	Заведующий кафедрой информатики, математического и компьютерного моделирования
Руководитель ОП
_____________ _Пак Т.В.	______________ Чеботарев А.Ю.
«__16_»______мая__________2012_г.	«_16___»___мая____________2012__г.

• 
  ознакомление с основными методами эконометрики для решения задач прикладной математики;
  
• 
  получение знаний по эконометрическим методам, необходимым для проверки предлагаемых и выявлении новых эмпирических зависимостей;
  
• 
  овладение практическими навыками в построении эконометрических моделей при изучении экономических явлений и процессов с использованием компьютерных технологий.
  
• 
  развитие логического мышления;
  
• 
  выработка навыков самостоятельной работы при решении теоретических и практических задач.
  

• 
  Изучить основные методы эконометрики и их применение к решению практических задач;
  
• 
  построения надежного прогноза в результате научно-исследовательских, проектно-конструкторских и технологических работ;
  
• 
  развить умение анализа и практической интерпретации полученных математических результатов;
  
• 
  выработать умения и навыки самостоятельного изучения специальной литературы, пользования справочными материалами и пособиями, необходимыми для решения практических задач.
  

• 
  способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);
  
• 
  способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
  
• 
  способностью использовать углубленные теоретические, и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
  
• 
  способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);
  
• 
  способностью и готовностью к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);
  

• 
  способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
  

• 
  обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности
  
• 
  (ПК-3);
  

• 
  способностью управлять проектами (подпроектами), планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);
  
• 
  способностью организовывать процессы корпоративного обучения на основе технологий электронного и мобильного обучения и развития корпоративных баз знаний (ПК-6);
  

• 
  способностью проводить семинарские и практические занятия с обучающимися, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);
  
• 
  способностью разрабатывать учебно-методические комплексы для электронного и мобильного обучения (ПК-9);
  

• 
  способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
  

II. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ПРАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА.

III. Контроль достижения целей КУРСА

1. 
   Метод максимального правдоподобия.
   
2. 
   Максимальное квази-правдоподобие.
   
3. 
   Приближение истинного распределения бутстраповским.
   
4. 
   Рецентрирование.
   
5. 
   Какие статистики бутстрапировать?
   
6. 
   Построение псевдовыборок.
   
7. 
   Формула Байеса.
   
8. 
   Байесовы вычисления.
   
9. 
   Функции правдоподобия в рамках Байесового подхода.
   
10. 
    Prior и posterior в Байесовом подходе.
    
11. 
    Сравнение моделей в Байесовом подходе.
    
12. 
    Прогнозы в Байесовом подходе
    

IV. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. 
   Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2007. – 104 с.
   
2. 
   http://padabum.com/d.php?id=13165 Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие. – Мн.: БГУ, 2000. – 354 с.
   
3. 
   Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.
   
4. 
   Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец. вузов / Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 402 с.
   
5. 
   Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.
   
6. 
   Дуброва Т.А. Прогнозирование социально–экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. – М.: Маркет ДС, 2007. – 192 с.
   
7. 
   Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. -3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2000.- 400 с.
   
8. 
   Методы математической статистики в обработке экономической информации: учеб. пособие / Т.Т. Цымбаленко, А.Н. Баудаков, О.С. Цымбаленко и др.; под ред. проф. Т.Т. Цымбаленко. – М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АРГУС, 2007. – 200 с.
   
9. 
   Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. – М.: Издательско–торговая корпорация "Дашков и К", 2008. – 224 с.
   
10. 
    Порядина О.В. Эконометрическое моделирование линейных уравнений регрессии: Учебное пособие. – Йошкар–Ола: МарГТУ, 2005. – 92 с.
    
11. 
    Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп.  – М.: Финансы и статистика, 2007. – 344 с.
    
12. 
    Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2–у изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – 432 с.
    
13. 
    Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.
    
14. 
    Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 208 с.
    
15. 
    Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2008. – 384 с.
    
16. 
    Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2009. – 288 с.
    
17. 
    Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с.
    
18. 
    Методы эконометрики: Учебник / С.А. Айвазян; Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова (МШЭ). - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. - 512 с.: 70x100 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9776-0153-5, 1500 экз. http://znanium.com/bookread.php?book=196548
    
19. 
    Эконометрика: Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 144 с.: 60x88 1/16. - (Высшее образование). (обложка) ISBN 978-5-16-002974-0, 3000 экз.
    

20. 
    Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д.М. Дайитбегов. - М.: ИНФРА-М: Вузовский учебник, 2008. - 578 с.: 70x100 1/16. - (Научная книга). (переплет) ISBN 978-5-16-003380-8, 2300 экз.
    

21. 
    Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д.М. Дайитбегов. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010. - 578 с.: 70x100 1/16. - (Научная книга). (переплет) ISBN 978-5-9558-0191-9, 700 экз.
    

1. 
   Davidson, Russell and James G. MacKinnon (1993). Estimation and Inference in Econometrics, Oxford: Oxford University Press.
   
2. 
   Greene, William H. (2008). Econometric Analysis, 6th Edition, Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
   
3. 
   Johnston, Jack and John Enrico DiNardo (1997). Econometric Methods, 4th Edition, New York: McGraw-Hill.
   
4. 
   Pindyck, Robert S. And Daniel L. Rubinfeld (1998). Econometric Models and Economic Forecasts, 4th edition, New York: McGraw-Hill.
   
5. 
   Wooldridge, Jeffrey M. (2000). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cincinnati, OH: South-Western College Publishing.