Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран)





НазваниеУчреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран)
страница9/18
Дата публикации27.12.2014
Размер2.67 Mb.
ТипОтчет
100-bal.ru > Экономика > Отчет
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   18

4.3. Результаты регрессионных расчетов

В табл. 19 приведены коэффициенты эластичности спроса от дохода и относительных цен, полученные с помощью описанных выше процедур по данным о расходах на товары и услуги за 1990-2008 гг. (по услугам – 1994-2008 гг.) и материалам ОБДХ за 1997-2006 гг. Для части групп непродовольственных товаров приходилось использовать более короткие ряды, что было связано с некорректностью индексов физического объема и отсутствием данных о динамике цен, по которым можно было бы построить дефляторы. Все приводимые оценки коэффициентов эластичности обладают стандартными ошибками, по крайней мере втрое меньшими, чем их модули. Коэффициенты Дарбина-Уотсона для всех уравнений также имеют удовлетворительные значения. Поэтому приведены лишь коэффициенты множественной детерминации.

Как следует из этих данных, для продуктов питания наиболее высокая эластичность от дохода характерна для овощей, фруктов, рыбы и рыбопродуктов, сахара и кондитерских изделий. Наименьшая эластичность спроса от дохода характерна для хлеба и хлебопродуктов, яиц, растительного масла и картофеля. Эластичности спроса от цен варьируют относительно мало (т.е. можно сказать, что условие Слуцкого выполняется достаточно точно) за исключением группы «сахар и кондитерские изделия», для которой эластичность по абсолютной величине наименьшая. Спрос на алкогольные напитки характеризуется эластичностью от дохода, близкой к единице, а спрос на услуги общественного питания характеризуется весьма высокой эластичностью спроса от дохода.

Эластичность спроса от дохода на непродовольственные товары в целом выше единицы прежде всего за счет таких товарных групп, как транспортные средства, бытовая техника, строительные материалы, мебель, ювелирные изделия.

Для группы “Транспортные средства” потребовалось уточнение исходной информации. Связано это с тем, что статистика продаж автомобилей населению не включает в себя приобретение физическими лицами автомобилей за рубежом и их ввоз на территорию страны для последующего личного использования. Кроме того индексы физического объема продаж автомобилей – это индексы продаж в натуральном выражении, что заведомо не соответствует принципам измерения расходов в постоянных ценах.

В условиях отсутствия точных данных о выбытии парка легковых автомобилей в собственности населения в изучаемом периоде была применена следующая процедура. Общий объем приобретения населением автомобилей в натуральном выражении был исчислен как сумма прироста их парка (а его объем непосредственно фиксируется ГИБДД) и нормативного объема выбытия, исчисленного на основе коэффициента для 1990-1991 гг. После этого по соотношению полного приобретения автомобилей и их продаж по отчетности Росстата в натуральном выражении были скорректированы погодовые объемы продаж в текущих ценах. Далее с помощью показателей помесячной динамики цен на автомобили были построены среднегодовые индексы цен, с помощью которых были получены расчетные объемы приобретения населением транспортных средств за 1992-2008 гг. в постоянных ценах. Можно отметить, что в достаточно широком диапазоне варьирования нормативного коэффициента выбытия динамика суммарного объема приобретения населением транспортных средств меняется незначительно. По существу это означает, что для адекватной характеристики данной величины в части автомобилей достаточно пользоваться показателями прироста их парка.

Аналогичные операции по построению «правильных» индексов продаж в постоянных ценах проводились для телерадиотоваров, бытовой техники, табачных изделий.

Особо следует остановиться на результатах оценки параметров для группы «теле-, радиоаппаратура, персональные ЭВМ». Очевидно, что существенным фактором, влияющим на динамику покупок, может являться соотношение спроса на возмещение выбытия и на прирост парка этих товаров у населения. Нами были рассчитаны показатели динамики накопленного у населения парка телерадиотоваров в сопоставимых ценах и соответствующие им показатели выбытия. Как показывают эти расчеты, колебание доли возмещения выбытия в обще величине покупок было весьма существенным. Можно в самом общем виде констатировать, что после 1995 г. в части обеспеченности населения телерадиотоварами имело место насыщение. Построение корректной модели спроса в данном случае предполагает расширение списка объясняющих переменных, точнее - моделирования всего цикла приобретения и эксплуатации этих товаров.

Таблица 18. Коэффициенты эластичности спроса для товаров и услуг и коэффициенты множественной детерминации регрессионных уравнений




Коэффициенты эластичности спроса

Кэффициент множественной детерминации,

%

От дохода

От относительной цены

Продовольственные товары

0,57

-0,243

77,3

Мясо и мясопродукты

0,72

-0,182

95,9

Рыба и рыбные продукты

0,45

-0,361

93,6

Молоко и молочные продукты

0,43

-0,205

86,1

Сахар и кондитерские изделия

0,52

-0,121

95,6

Яйца

0,45

-0,216

95,2

Масло растительное и другие жиры

0,42

-0,365

89,9

Хлеб и хлебные продукты

0,16

-0,198

92,7

Картофель

0,26

-0,302

81,4

Овощи и бахчевые

0,58

-0,232

86,6

Фрукты и ягоды

0,76

-0,235

96,2

Чай

0,32

-0,272

88,3

Алкогольные напитки

0,94

-0,288

78,9

Общественное питание

1,20

-0,306

85,0

Непродовольственные товары

1,11

-0,218

81,3

Транспортные средства

1,65

-0,247

72,2

Одежда, белье, обувь, ткани

0,67

-0,218

91,2

Бытовая техника и часы

1,28

-0,216

88,3

Телерадиотовары

1,29

-0,242

91,7

Мебель

1,01

-0,243

96,8

Синтетические моющие средства

0,54

-0,280

81,4

Парфюмерно-косметические изделия и туалетное мыло

0,68

-0,330

80,7

Бензин

1,43

-0,234

95,2

Папиросы и сигареты

0,44

-0,238

87,2

Медикаменты и лекарственные средства

0,96

-0,250

84,7

Строительные материалы

1,43

-0,241

77,8

Ювелирные изделия

1,73

-0,194

62,8

Услуги

0,61

-0,310

80,2

Жилищно-коммунальные услуги

0,29

-0,201

81,4

Услуги транспорта

0,52

-0,482

94,6

Услуги связи

0,81

-0,305

69,1

Медицинские услуги

0,87

-0,308

79,1

Услуги образования

1,24

-0,272

81,7


Модели спроса на услуги, хотя и обладают достаточной статистической точностью, менее надежны, что связано, по нашему мнению, как с несовершенством определения самих объемов услуг, так и пересчета их в постоянные цены. В настоящее время официально публикуемые объемы платных услуг населению представляют собой практически по каждому их виду сумму двух величин: услуг, отраженных в официальной статистической отчетности соответствующих предприятий и учреждений и результатов досчета на скрытую и неформальную деятельность, выполняемых Росстатом и его региональными отделениями. При этом в отдельных случаях в силу самой методики таких расчетов динамика физического объема услуг не может зависеть от колебаний цен на них. Например, общий объем услуг по ремонту бытовой радиоэлектронной аппаратуры, бытовых машин и приборов, автотранспортных средств рассчитывается путем перемножения величины парка соответствующего товара длительного пользования на число ремонтов на единицу парка и средней стоимости одного ремонта. Число ремонтов на единицу парка и средняя стоимость одного ремонта определяются экспертным путем. Понятно, что если от года к году экспертная оценка нормы ремонтов на единицу парка не меняется, то динамика физического объема услуг оказывается неэластичной к изменениям соотношений цен на них и на другие товары и услуги. И наоборот, корректирование указанной нормы может привести в конечном счете к неправдоподобной по абсолютной величине оценке эластичности. Поэтому на динамическом ряду таких показателей выявить истинное значение параметра эластичности спроса от относительной цены может оказаться невозможным. Соответственно, приводимые оценки уравнений регрессии могут быть существенно уточнены при изменениях в методике расчета отдельных видов услуг.

В целом, однако, значения коэффициентов эластичности спроса и здесь полностью соответствуют имеющимся априорным представлениям о закономерностях формирования спроса. Так, наименьшая эластичность спроса от дохода характерна для услуг ЖКХ и транспорта, в то время как наибольшей эластичностью обладает спрос на образовательные услуги. Следует также отметить, что услуги связи оказались единственной переменной, для которой в функции спроса был использован также и временной тренд:

(4.14)

4.4. Объединение функций спроса в систему прогнозных расчетов структуры потребительских расходов и интеграция ее с системой расчетов баланса денежных доходов и расходов

Система расчетов показателей сводного баланса денежных доходов и расходов (см. разд. 3) позволяет определить на перспективу общий объем денежных доходов, расходов на товары и услуги, сбережения ( в текущих и постоянных ценах) и все прочие структурные элементы доходной и расходной части баланса.

Система прогнозных расчетов структуры потребительских расходов населения объединяет тридцать функций спроса для расчета дезагрегированных групп товаров и услуг и три функции спроса для агрегированных позиций (продовольственные товары, непродовольственные товары, услуги). Все уравнения представлены в стандартной форме (4.13), либо (4.14) (услуги связи). расчеты проводятся в постоянных ценах. Такая система расчетов использует в качестве экзогенной информации индексы цен на отдельные товарные группы и виды услуг и параметр дифференциации доходов (среднеквадратическое отклонение логарифмов дохода). Если в момент проведения прогнозных расчетов такая информация отсутствует, то принимается, что все соотношения цен и показатель дифференциации доходов сохраняются на уровне базового периода.

При этом рассчитанные показатели расходов корректируются с учетом динамики прироста потребительских кредитов населению, переоцененных в постоянные цены. Если, как в 2008-2009 гг., задолженность по потребительским кредитам снижается, то это приравнивается к прямому вычету из расходов на товары и услуги.

Рассчитанные с помощью функций спроса прогнозные дезагрегированные показатели товаров и услуг суммируются в соответствующие агрегированные позиции. Если между самостоятельно рассчитанными прогнозными показателями объемов продовольственных товаров, непродовольственных товаров, услуг, и их прогнозными значениями, полученными путем суммирования дезагрегированных позиций, обнаруживаются расхождения, то производится нормировка дезагрегированных показателей, т.е. самостоятельно рассчитанные агрегированные переменные по определению считаются более надежными. После этого производится дополнительная нормировка, обеспечивающая совмещение суммы расходов по отдельным видам товаров и услуг их общей величине, определенной при расчете сводного баланса доходов и расходов.

Использование данной системы расчетов дает возможность более точно по сравнению с расчетами сводного БДДР оценивать результаты каждого варианта политики доходов с точки зрения приближения к системе целевых ориентиров потребления, задаваемых для отдельных групп товаров и услуг. Если признается, что полученный вариант является неудовлетворительным, то определяются другие варианты прогноза посредством изменения исходных макроэкономических данных и значений переменных системы расчетов, которые являются управляемыми и отражают экономическую политику. Последовательный перебор различных вариантов позволяет в конечном счете сформировать наиболее приемлемую динамику доходов и потребления населения.
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   18

Похожие:

Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconРоссийской Академии Наук Институт проблем нефти и газа со ран министерство...
Председатель – Александр Федотович Сафронов, чл корр. Ран, председатель Президиума Якутского научного центра со ран, директор ИПНГ...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconРоссийской академии наук институт европы ран промышленная политика европейских стран
Н. В. Говоровой.]. – М. Ин-т Европы ран : Рус сувенир, 2010. – 214 с. – (Доклады Института Европы = Reports of the Institute of Europe...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconРоссийской академии наук институт философии ран гребенщикова елена...
Диссертация выполнена в секторе междисциплинарных проблем научно-технического развития Учреждения Российской Академии Наук Института...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconУчреждение Российской Академии Наук Институт проблем передачи информации...
Алексей Леонтьевич Бызов родился 2 января 1926 года в Москве. В 1950 году окончил биофак мгу, кафедру физиологии животных
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconФедеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем...
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки институт космических исследований российской академии наук
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconОценка пластичности протеома плазмы крови здорового человека в экстремальных...
Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Государственном научном центре Российской Федерации Институте медико-биологических...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconБазы данных «Показатели »
Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт биологии Карельского научного центра Российской...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconУчреждение российской академии наук институт прикладной физики (ипф ран)
Обеспечение центром коллективного пользования научным оборудованием комплексных исследований в области использования микроволнового...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconУчреждение российской академии наук институт прикладной физики (ипф ран)
Обеспечение центром коллективного пользования научным оборудованием комплексных исследований в области использования микроволнового...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconУчреждение российской академии наук институт прикладной физики (ипф ран)
Обеспечение центром коллективного пользования научным оборудованием комплексных исследований в области использования микроволнового...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconПоложение о Центре коллективного пользования научным оборудованием...
Цкп, образован в соответствии с Приказом директора ибхф ран №13а от 23 апреля 2001 г на базе лабораторий и других подразделений Федерального...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconПрограмма (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и...
Исполнитель: Учреждение Российской академии наук Институт физики микроструктур ран
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconРоссийская академия наук Учреждение Российской академии наук Институт...
В соответствии с приказом Минздравсоцразвития России от 7 июля 2007 года №402 19-21 октября в г. Москве состоялся III всероссийский...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconАдаптивная системА управления процессАмИ роста кристаллов для методов Степанова и Чохральского
Работа выполнена в лаборатории управляемого роста кристаллов Учреждения Российской академии наук Института физики твердого тела ран...
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconПрограмма (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и...
Учреждение Российской академии наук Институт органической и физической химии им А. Е. Арбузова Казанского научного центра ран
Учреждение Российской Академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования ран (уран инп ран) iconУчреждение Российской Академии Наук Институт Европы ран стенограмма
Защита диссертации на соискание учёной степени кандидата политических наук Морозовым Артемием Михайловичем на тему: «Факторы формирования...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск