Теоретико-концептуальное и эмпирическое обоснование прогнозов развития зернового подкомплекса россии
Скачать 387.1 Kb.
|
Практическая значимость исследования состоит в том, что полученные результаты могут использоваться при разработке среднесрочного прогноза предложения зерна в Российской Федерации и разработке предложений по формированию зернопродуктовых кластеров. Материалы диссертационного исследования могут быть использованы органами управления АПК федерального и регионального уровней при выработке стратегий социально-экономического развития российских регионов, а также развития сельскохозяйственного производства в стране и ее субъектах, выбора средств и методов их реализации, уточнения на их основе ежегодных заданий по реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 гг. Кроме этого материалы диссертации могут использоваться в учебном процессе при совершенствовании программ учебных курсов по экономической теории, экономики АПК, теории переходной экономики. Прогнозы объемов производства зерна в Ростовской области использовались Министерством сельского хозяйства и продовольствия области при составлении ежегодных зернофуражных балансов, а также при разработке стратегии развития Ростовской области на период до 2020 года. Предложенные в работе методические подходы и инструментарий прогнозирования урожайности и объемов производства зерновых культур, хозяйственной специализации субъектов Российской Федерации использовались Региональным биржевым центром «ММВБ - Юг» при планировании мероприятий по организации государственных зерновых интервенций и биржевой торговли зерном в Азово-Черноморском регионе. Апробация результатов исследования. Основные результаты и положения диссертационной работы докладывались на международных, всероссийских и межрегиональных научно-практических конференциях. По теме диссертации опубликовано 15 печатных работ объемом 42,3 п.л., из них авторский вклад – 4,6 п.л., в том числе 3 работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК России. Структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 142 наименования, содержит 54 таблицы и 25 рисунков. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы научного исследования, определены цель и задачи работы, ее объект, предмет и инструментарно-методический аппарат, изложены теоретико–методические основы и информационно-эмпирическая база, научная новизна и положения, выносимые на защиту. В первой главе, «Теоретико-методологические основы разработки экономических прогнозов», рассмотрены методологические аспекты экономического прогнозирования развития сельского хозяйства России в контексте рыночных институциональных особенностей АПК, исследованы особенности методики прогнозирования спроса и предложения на сельскохозяйственную продукцию. Результаты исследования отечественного и зарубежного опыта свидетельствуют, что современная методика экономического прогнозирования в сельском хозяйстве представляет собой синтез интуитивных и формализованных методов, позволяющих развивать сценарный подход моделирования экономических процессов и получать количественные и качественные оценки различных прогнозных сценариев развития сельскохозяйственного производства при подготовке и принятии управленческих решений в области агропродовольственной политики. При этом алгоритм выбора методов прогнозирования включает в себя: определение и отбор методов, применяемых при существующих и предполагаемых базах информации и базах знаний и имеющих достаточное информационное обеспечение; обоснование параметров, позволяющих с наименьшими затратами времени получить прогноз удовлетворительного качества; определение критерия для каждого из отобранных методов прогнозирования и расчет конкретных показателей. Изучение теоретических парадигм, методических подходов к прогнозированию, а также анализ практических работ по экономическому прогнозированию развития сельского хозяйства позволили рекомендовать для обоснования среднесрочных прогнозных сценариев развития зернового хозяйства следующую систему методических подходов: Во-первых, широко использовать в практике составления прогнозов трендовые модели с применением линейной и различных видов нелинейных зависимостей. В этом случае следует учитывать особенности развития экономики Российской Федерации и ее аграрного сектора за последние 15-17 лет. При сценарном подходе следует хронологические (временные) ряды статистических показателей расположить в соответствии с периодизацией развития российской экономики. Такой подход позволит обеспечить минимальные отклонения прогнозных показателей и статистически приемлемое значение дисперсии. Цикличность развития экономических систем характеризуется нелинейными зависимостями. Проведенный анализ нелинейных зависимостей позволил установить, что наиболее часто статистически приемлемые результаты прогноза обеспечивают экспоненциальная, степенная, логарифмическая виды кривых. Во-вторых, целесообразно применять в прогнозных расчетах так называемые степенные функции для определения коэффициента эластичности, что подтверждается мировым опытом составления экономических прогнозов. Как свидетельствуют результаты исследования, наиболее статистически достоверные результаты могут быть получены при составлении прогноза, например, среднедушевого потребления продуктов питания на основе степенной функции (У = ахb), которая представляет собой парную нелинейную корреляцию. При этом степень при «х» - «b» является численным значением коэффициента эластичности. Этот прием достаточно широко используется отечественными и зарубежными исследователями при разработке прогноза потребления населением продовольствия. Современным смешанным экономическим системам присущ преимущественно нелинейный характер связей между основными показателями развития экономик стран, чем и объясняется широкое использование в практике экономического прогнозирования парных нелинейных связей между важнейшими показателями, характеризующими тенденции развития сложных экономических систем. Недостатком этого методического подхода является то, что в отличие от многофакторных линейных уравнений регрессии здесь можно исследовать характер связей только двух факторов. Однако зарубежный опыт моделирования частичного равновесия на агропродовольственных рынках показывает возможность объединения различных агрегированных экономических показателей в сочетании с коэффициентами эластичности в единую математическую систему – log-log функции. Так, например, уравнение спроса на продовольственную пшеницу имеет следующий вид: Ln (WTOC/POP) = a – εWT Ln (WTPP/CPI)] + β Ln (GDPI/POP), (1) где: WTOC – спрос на пшеницу; РОР – численность населения; εWT – эластичность спроса на пшеницу от ее цены; WTPP – закупочные цены на пшеницу; CPI – индекс потребительских цен; β – эластичность спроса на пшеницу от индекса ВВП; GDPI - индекс ВВП; а – константа уравнения. Результаты исследования позволяют сделать предположение о целесообразности широко использовать log-log функции в практике экономического прогнозирования. В-третьих, сценарный подход к составлению экономических прогнозов предполагает широкое использование имитационного экономико-математичес-кого моделирования, которое заключается в том, что значения всех факторов, вошедших в многофакторное уравнение регрессии, с использованием линейных и нелинейных моделей трендов рассчитываются на прогнозный год, прогнозные результаты включаются в уравнение, после чего определяется окончательный результат прогноза. В-четвертых. Начальный период экономического роста всегда сопровождается широким освоением инноваций. В этой связи необходимо учитывать в процессе экономического прогнозирования влияние научно-технического прогресса и уровень распространения инноваций в экономике страны и в сельском хозяйстве, в частности. Все это позволяет говорить о целесообразности включения в методический аппарат прогнозирования «Патентного метода прогнозирования» (основанного на оценке изобретений и исследовании динамики их распространения в экономике), а также «Метода прогнозирования по опережающей информации» (основан на использовании свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике). Уровень распространения инноваций и роль научно-технического прогресса в развитии экономических систем можно также спрогнозировать на основе одного из вариантов интуитивного метода прогнозирования «Дельфи» метода «ФОРСАЙТ», который широко применяется за рубежом с 1960-х годов. В-пятых. По итогам исследования установлено существование статистических зависимостей между периодическим изменением значений солнечной активности по годам и месяцам фаз вегетации растений и изменением уровней урожайности зерновых культур. Выявленные зависимости носят линейный характер: уровень урожайности зерновых культур прямо пропорционален значению солнечной активности. Наиболее сильно выражена зависимость урожайности зерновых культур от средней суммы значений солнечной активности по месяцам за фазу осенней вегетации пшеницы озимой. Значения коэффициентов корреляции для субъектов Юга России весьма высоки: 0,71-0,85. Установление зависимости периодического изменения урожайности от изменения солнечной активности дает основание рассматривать солнечную активность в качестве одного из факторов, влияющих на продуктивность сельскохозяйственных растений. В этой связи прогноз урожайности зерновых культур целесообразно составлять не только с учетом факторов интенсификации, но и на основе долгосрочного прогнозирования солнечной активности. Сопоставляя результаты экономического прогноза развития зернового подкомплекса Ростовской области с фактическими его параметрами в 2007 году (табл. 1) можно сделать вывод о том, что достоверность прогнозов возрастает, если они составлены на основе уравнений регрессии, включающих наиболее значимые факторы интенсификации зернового производства (Х), а также уравнений статистической зависимости урожайности зерновых от солнечной активности (СА). Отношение прогнозных показателей, полученных при помощи этих уравнений к фактическим значениям производственных параметров 2007г. соответствовало +7,8% и -0,5% соответственно. Таблица 1 – Сравнение прогноза урожайности зерновых и валового сбора зерна в Ростовской области с фактически полученными данными в 2007 году*)
*) авторский расчет на основе данных Минсельхоза России (сайт министерства) об урожайности и валовых сборах зерновых культур в Ростовской области за 1998-2005, 2007 годы и данных Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн РАН (сайт института) о солнечной активности (количество пятен на солнце) с 1964 по 2002 гг. Во второй главе, «Современное состояние и тенденции развития зернового производства в России и за рубежом», осуществлен ситуационный анализ состояния и тенденций развития зернового производства в России и в субъектах Российской Федерации Южного федерального округа, исследованы тенденции развития мирового зернового рынка и его влияние на конъюнктуру внутреннего рынка зерна. Исследования показали, что с 1990 по 2007 год тенденции в отечественном зерновом производстве и на российском зерновом рынке были прямо противоположны мировым. Если в мировом зерновом производстве и основных зернопроизводящих странах, и странах-экспортерах зерна наблюдались устойчивый рост урожайности зерновых культур и относительная стабильность объемов валового сбора при эффективном функционировании зернового рынка, то в России при резких годовых колебаниях производства зерна и падении интенсивности ведения зерновой отрасли происходило преимущественно стихийное развитие зернового хозяйства и рынка зерна (производство зерна в 1992 г. – 106 млн т, 2000 г. – 65,5 млн т, 2005 г. – 78,2 млн т, 2007 г. – 81,8 млн т). За исследуемый период на фоне общего роста мирового производства зерна, в Российской Федерации сократились площади посева зерновых культур (с 61,9 млн га в 1992 г. до 44,4 млн га в 2007 г.), а также производство зерна в расчете на душу населения (с 787 кг в 1990 г. до 576 кг в 2007 г.). Только урожай 2008 г. (108 млн т) позволил поднять уровень среднедушевого производства зерна до 760 кг. Товарное предложение зерна в связи с постоянными колебаниями валовых сборов зерновых культур создает в отдельные годы рыночный дефицит или «перепроизводство» зерна, ведя к резким колебаниям цен на него. Например, в 2008 году анализ ситуации на рынке зерна в регионах Южного федерального округа показал, что в хозяйствах всех категорий Юга России собран рекордный за последние 18 лет урожай зерновых культур – 38 млн тонн, в 2007 году было собрано 24 млн т, в 2006 году - 26 млн т (что указывает на нестабильность производства в зерновой отрасли). С июня по октябрь 2008 г. средние цены на реализованное зерно (пшеницу) в Южном федеральном округе снизились с 7300 руб. за тонну до 4700 руб. за тонну (снижение на 35 %), причем в октябре 2007 года средняя цена реализации зерна составляла 5300 руб. за тонну. Меры, принимаемые Правительством Российской Федерации, по активизации закупок зерна в Федеральный интервенционный фонд сельхозпродукции частично изменили ситуацию с падением цен на зерно. В ноябре 2008 года интервенционная цена на продовольственную пшеницу третьего класса увеличена с 5,1 до 5,5 тыс. руб. за 1 тонну. Однако по оценкам руководителей хозяйств Ростовской области, представителей Российского зернового союза (N=72) планируемого к закупке в интервенционный фонд объема зерна (около 10 % от урожая зерновых в целом по России) недостаточно для стабилизации и подъема цен на зерно. Для развития зернового подкомплекса Российской Федерации целесообразно рассмотреть следующие предложения: - увеличить объем закупаемого зерна в интервенционный фонд (специалистами предлагается закупать до 20 % выращенного урожая по ценам, обеспечивающим расширенное воспроизводство); - на федеральном уровне разработать ведомственную целевую программу развития зерновой отрасли страны; - установить льготный режим для экспортеров зерна, которые закупают зерно у сельхозпроизводителей по цене не ниже цен, установленных на проводимых зерновых интервенциях. Результаты исследования свидетельствуют, что для нашей страны очень важно укреплять зерновое хозяйство для того, чтобы максимально эффективно использовать благоприятную экономическую конъюнктуру, складывающуюся на мировых агропродовольственных рынках. Мировые цены на отдельные виды зерна имеют неуклонную тенденцию к росту. По оценкам Международного Валютного Фонда, за последние три года мировые цены на продовольствие выросли на 60 %, по сравнению с уровнем 2001 года они более чем удвоились. Всемирный Банк (ВБ) приводит иные данные - за три года (2005-2007) цены выросли на 83 % при этом, по данным ВБ, зерно составляет примерно 40 % от общего объема мировой торговли продовольствием. Результаты нашего прогноза свидетельствуют, что потенциальный уровень производства зерна на основе использования интенсивных технологий и высокой агротехнической культуры позволит Российской Федерации превратиться в одного из ведущих экспортеров на мировом рынке зерна. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Организационно-экономические аспекты государственного регулирования зернового подкомплекса Специальность: 08. 00. 05 – экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление | | Учебно-методический комплекс учебной дисциплины для бакалавров по... Учебно- методический комплекс разработан доктором философских наук, заведующим кафедрой социальной философии Б. И. Буйло в рамках... |
| Национальная система развития научной, творческой и инновационной деятельности молодежи россии Социальный конструкционизм. Социально-философское обоснование дискурсного анализа. 6 | | Учебно-методический комплекс учебной дисциплины для бакалавров по... Учебно- методический комплекс разработан доктором философских наук, заведующим кафедрой социальной философии Б. И. Буйло в рамках... |
 | Пространственное распределение сплоченности ледяного покрова и методы... Работа выполнена в Арктическом и антарктическом научно-исследовательском институте | | Обоснование режимов антибактериальной терапии у родильниц после преждевременных родов Работа выполнена в Государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Самарский государственный... |
| Государственное регулирование зернового рынка: формирование конкурентной... Государственное регулирование зернового рынка: формирование конкурентной среды и снижение | | Системы ипотечного кредитования на рынке недвижимости в ростоформирующей экономике России Охватывают не все аспекты этой проблемы. Научное обоснование рациональных путей реализации механизма ипотечного кредитования в России... |
| Программа дисциплины «Национальные интересы России в мире» для специальности... Цель курса – дать студентам целостное представление о национальных интересах России в теоретико-методологическом, внутриполитическом... | | Задачи курса состоят в следующем Раскрыть теоретико-методологические основы развития социологии, политологии; формы их институциализации |
| Программа дисциплины «Национальные интересы России в мире» для специальности... Цель курса – дать студентам целостное представление о национальных интересах России в теоретико-методологическом, внутриполитическом... | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... На предыдущей неделе рост цен на зерно сохранился, однако его динамика на фоне предновогоднего снижения активности участников зернового... |
| Тестирование теоретико-методических знаний на олимпиаде школьников... Российский национальный исследовательский медицинский университет имени н. И. Пирогова | | Структура учебной программы организационно методический раздел Изучение принципов организации и условий устойчивости экосистем и биосферы, основных законов жизни природы, основ экологии человека,... |
| Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры: «ом и енд» Изучение принципов организации и условий устойчивости экосистем и биосферы, основных законов жизни природы, основ экологии человека,... | | «Эмпирическое исследование» Тугаринова Ольга Викторовна, учитель географии моу елегинская оош буйского муниципального района Костромской области |
