Когнитивное моделирование

Скачать 476.59 Kb.

Название	Когнитивное моделирование
страница	9/9
Дата публикации	03.05.2015
Размер	476.59 Kb.
Тип	Реферат

100-bal.ru > Экономика > Реферат

1 2 3 4 5 6 7 8 9

9. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений

Проведение когнитивного анализа нестабильных, слабоструктурированных ситуаций и сред является крайне сложной задачей, для решения которой привлекаются информационные системы. По существу эти системы предназначены для повышения эффективности механизма принятия решений, поскольку главной прикладной задачей когнитивного анализа является оптимизация управления.
9.1. Общая характеристика систем поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений, как правило, являются диалоговыми. Они предназначены для обработки данных и реализации моделей, помогающих решать отдельные, в основном слабо- или неструктурированные задачи (например, принятие решения об инвестициях, составление прогнозов и т. п.). Эти системы могут обеспечивать работников информацией, необходимой для принятия индивидуальных и групповых решений. Такие системы обеспечивают непосредственный доступ к информации, отражающей текущие ситуации и все факторы и связи, необходимые для принятия решений^⁵⁷. При этом могут учитываться как динамические процессы, так и статические воздействия количественных и качественных факторов, в том числе и тех, которые принципиально не могут быть оценены количественно.

Основные требования к компьютерным системам когнитивного моделирования – это открытость к любым возможным изменениям множества факторов ситуации, причинно-следственных связей, получение и объяснение качественных прогнозов развития ситуации (решение прямой задачи «Что будет, если …»), получение советов и рекомендаций по управлению ситуацией (решение задачи «Что нужно, чтобы …»)^⁵⁸.

Существуют следующие диалоговые комплексы (ДК), предназначенные для поддержки принятия решений:

ДК «Аврора» – используется для анализа динамики изменения финансовых инструментов (акций, облигаций, фьючерсов и т. д.), основанного только на информации, отраженной в значениях их цен и объемов.

ДК «Ситуация» – используется для анализа развития ситуации с учетом взаимодействия количественных и качественных факторов. Здесь учитывается совместное влияние внешних воздействий (макроэкономических показателей, политических событий, природных и социальных катастроф и прочих). Другими словами, эта программа иприменяется для анализа макроситуации, определения основных тенденций ее развития.

ДК «Метасток» – используется для проверки в режиме моделирования эффективности решений о сделках (на покупку и на продажу)^⁵⁹.

ДК «Компас» – используется для поддержки принятия решений и предназначен для когнитивного моделирования широкого класса ситуаций из области экономики, политики, социологии, менеджмента^⁶⁰.

ДК «Канва» - используется для анализа и моделирования сложных и плохо определенных политических, экономических или социальных ситуаций, разработки стратегий управления и механизмов их реализации, разработки программных документов стратегического развития страны, региона, предприятия, фирмы и т.д., а также в качестве инструментария для непрерывного мониторинга состояния ситуации, поиска и проверки гипотез о механизмах развития и механизмах управления ситуацией^⁶¹.

Остановимся более подробно на последних версиях наиболее универсальных программ, предназначенных для решения широкого круга задач и основанных на когнитивном анализе.
9.2. «Ситуация - 2»

Технология когнитивного моделирования поддерживается диалоговым комплексом «Ситуация - 2», разработанным в ИПУ РАН. ДК «Ситуация» позволяет в сложных и неопределенных условиях быстро, комплексно и системно охарактеризовать и обосновать сложившуюся ситуацию и на качественном уровне предложить пути решения возникших проблем^⁶².

ДК «Ситуация-2» ориентирован, прежде всего, на качественный анализ сложных ситуаций, характеризующихся отсутствием точной количественной информации о происходящих в них процессах. Качественный анализ предусматривает определение тенденций, качественную оценку этих тенденций и выбор мер, способствующих их развитию в нужном направлении.

ДК «Ситуация-2» обеспечивает:

Построение когнитивной модели исследуемой ситуации.
Анализ проблем, требующих решения в исследуемой ситуации.
Поиск и обоснование стратегий достижения цели в стабильных или изменяющихся ситуациях:
- выбор и обоснование желаемых целей в условиях неопределенности;
- выбор мероприятий (управлений) для достижения цели;
- анализ принципиальной возможности достижения цели из текущего состояния ситуации с использованием выбранных мероприятий;
- анализ ограничений на возможности реализации выбранных мероприятий в реальной действительности;
- анализ и обоснование реальной возможности достижения цели;
- выработку и сравнение стратегий достижения цели.
Обоснование возможных сценариев развития ситуации.
Машинную генерацию отчетов и систематизацию результатов моделирования проблемы^⁶³.

9.3. «Компас-2»

ДК «Компас-2» представляет собой программную среду, предназначенную для моделирования - обработки мысленного образа ситуации. Программа обрабатывает и систематизирует рассуждения эксперта о проблемной ситуации. Для моделирования динамических процессов в ДК «Компас-2» используется «нечеткая лингвистическая модель ситуации».

ДК «Компас-2» также определяет «точки эффективного управления развитием ситуации». Для этого выявляются ключевые (управляющие) факторы, которые в наибольшей степени влияют на достижимость целей, и определяются пути распространения максимально положительного и максимально отрицательного влияния ключевого (управляющего) фактора на целевой через цепочки влияний, связывающих эти факторы в модели^⁶⁴.
9.4. «Канва»

Система моделирования «Канва» обеспечивает извлечение знаний и предпочтений эксперта, обработку, представление результатов моделирования и поддержку аналитической деятельности эксперта.

ДК «Канва» состоит из пяти подсистем, схема взаимодействия который дана на рис. 4.

Рисунок 4. Подсистемы ДК «Канва»^⁶⁵.
1. Подсистема представления субъективной информации обеспечивает:

Ввод в систему факторов, описывающих ситуацию.
Задание числовых или лингвистических значений факторов.
Графический интерфейс для построения когнитивной карты ситуации в виде ориентированного графа.

2. Подсистема извлечения предпочтений эксперта служит для определения силы взаимовлияния факторов. В этой подсистеме в качестве исходной информации используется информация о числовых или лингвистических значениях факторов ситуации и ориентированный граф ситуации, введенные в подсистеме представления субъективной информации. Исходная информация используется системой для порождения вопросов эксперту, из ответов на которые извлекается информация о силе причинных связей факторов ситуации. В «Канве» влияние заблуждений эксперта ослабляется с помощью специальных программных модулей, учитывающих особенности организации человеческой системы измерения, оценки и переработки субъективной информации.

3. Подсистема обработки.

Результаты моделирования представляются в виде двумерного массива, строки которого – значения одного фактора в последовательные моменты времени, столбцы – значения всех факторов в последовательные моменты времени. Информация из двумерного массива данных избирательно используется подсистемами представления результатов моделирования и поддержки аналитической деятельности эксперта.

4. Подсистема представления результатов моделирования.

Результаты моделирования в системе «Канва» представляются в графическом или табличном виде.

Прогнозные числовые и лингвистические значения факторов, а также предполагаемые отклонения значений факторов представляются в графическом виде или в таблицах на естественном и понятном эксперту языке (графики, диаграммы и т.п.).

5. Подсистема поддержки аналитической деятельности эксперта

Подсистема поддержки аналитической деятельности эксперта является ядром системы «Канва». Организация этой подсистемы ориентирована на стимулирование мышления и интуиции эксперта и включает подсистемы:

5.1. Подсистема объяснения прогноза развития ситуации обеспечивает автоматическую генерацию отчета, включающего описание последовательных шагов (причинно-следственных цепочек) получения прогнозного значения любого фактора ситуации.

5.2. Советующая подсистема обеспечивает интеллектуальную поддержку разработки стратегии достижения цели с выдачей рекомендаций (советов) для выбора управляющих воздействий.

Советующая подсистема поддерживает диалоговый режим разработки стратегии достижения цели: эксперт выбирает целевой фактор - система дает ему советы и рекомендации по выбору управляющих факторов; эксперт выбирает управляющий фактор и величину воздействия - система оперативно отображает результаты применения этого воздействия. Советующая подсистема позволяет сформулировать множество различных сценариев (стратегий) достижения поставленной цели.

5.3. Подсистема поддержки сценарного исследования ситуации обеспечивает ввод, редактирование, просмотр и активизацию (загрузку) любого сценария. Сценарное исследование различных стратегий достижения цели осуществляется в подсистеме сравнения сценариев развития ситуации. Эта подсистема обеспечивает возможность парного сравнения и анализа двух любых сценариев развития ситуации^⁶⁶.
Заключение

В целом когнитивное моделирование позволяет:

исследовать проблемы, возникающие в нестабильных, слабоструктурированных средах (системах), которые почти не поддаются изучению с помощью традиционных математических моделей;
учитывать изменения внешней среды и самого объекта управления;
систематизировать и верифицировать представление эксперта об объекте управления и его внешней среде;
планировать будущее с учетом имеющихся в настоящем перспектив, ресурсов, средств; использовать объективно сложившиеся тенденции развития ситуации в своих интересах;
прогнозировать последствия тех или иных управленческих решений;
разрабатывать оптимальные стратегии управления в быстроменяющейся обстановке с учётом воздействия внешних, внутренних, труднопредсказуемых, скоротечных, долгосрочных и иных видов тенденций и факторов.

Сфера применения когнитивных технологий довольно широка – бизнес, региональное управление, разработка экономических и политических стратегий и программ, социологические исследования и даже военная сфера, а именно - область информационной безопасности и конфликтологии^⁶⁷.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2». (http://www.activepro.ru/internet_teach_program_situat.htm)
Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Ситуация-2». (http://www.activepro.ru/internet_teach_program_situat.htm)
Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример. (http://www.activepro.ru/tap_example.htm)
Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений. (http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm)
ИЦ 'Socio Ego'| Когнитивная психология. (http://www.socioego.ru/teoriya/cent/cog_psi.html)
Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона. (http://www.hmao.wsnet.ru/Infopm/Seminar/24_05_00/kachaev.htm)
Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций // Конференции и семинары. (http://www.ipu.ru/semin/arhiv/kogn2001)
Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва». (http://www.raai.org/about/persons/kulinich/pages/kanva2003.html)
Кулинич А.А.Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций. (http://www.raai.org/about/persons/kulinich/)
Макаренко Д.И., Максимов В.И. Роль геополитических факторов при когнитивном моделировании открытых систем. (http://www.sbcinfo.ru/articles/8th_2000conf/1_14.htm)
Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000. (http://www.bizcom.ru/analisys/2000-03/02-04.html)
Максимов В., Гребенюк Е., Корноушенко Е. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. // Банковские Технологии, №9, 1999. (http://www.bizcom.ru/analisys/1999-09/01-03.html).
Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999. (http://www.bizcom.ru/analisys/1999-03/01-07.html)
Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999. (http://www.bizcom.ru/analisys/1999-05-06/01-07.html).
Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом. (http://www.rfbr.ru/default.asp)
Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений. (http://www.iis.ru/events/19981130/maximov.ru )
Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.
Осипов Г.С. Динамические модели и инструментальные средства, использующие эмпирические и экспертные знания. (http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/dokl_osipov.html)
Райков А.Фундамент корпоративного менеджмента // 16.01.2000. (http://www.osp.ru/os/2000/01-02/022.htm)
Список основных опубликованных научных трудов Сектора (за последние пять лет). (http://ipu.web-soft.ru)
Тарасов В.Б. Новые стратегии реорганизации и автоматизации предприятий: на пути к интеллектуальным предприятиям. // Новости искусственного интеллекта. – 1996. – №4.
Шередеко Ю.Л. Классификация информационных процессов. Когнитивные процессы // Управляющие системы и машины УС и М, N1, 1998.
Экспертные системы в финансовой и экономической деятельности. // Статьи экспертов и сотрудников фирмы ТОРА-Центр (http://www.tora-centre.ru/library/razn/finan.htm)

1 Axelrod R.The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. - Princeton. University Press, 1976. См. в: Кулинич А.А.Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций.

2 Список трудов сектора «Когнитивный анализ и моделирование ситуаций» ИПУ РАН помещён в приложении 1.

3 Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона.

4 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

5 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

6 Ансофф И. Стратегическое управление .- М.: Экономика, 1989 Цит по: Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

7 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

8 Технический анализ в целом можно определить, как метод изучения среды, основанный на математических выкладках. Этот метод был создан для чисто прикладных целей. Все методики технического анализа создавались отдельно друг от друга и лишь в 70-е годы были объединены в единую теорию с общей философией и основными принципами. Технический анализ сводится к выявлению зависимости количественных показателей среды. Ограниченность этого метода заключается в игнорировании качественной стороны взаимовлияния факторов. Кроме того, взаимозависимость факторов не всегда можно формализовать посредством точных математических процедур. Эти недостатки призван преодолеть «фундаментальный» анализ, который в некоторых исследованиях рассматривается как элемент или как синоним когнитивного анализа.

9 Ансофф И. Стратегическое управление М.: Экономика, 1989. См. в: Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

10 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

11 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

12 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

13 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

14 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

15 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

16 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999.

17 Выявление реальных вариантов развития системы на основе когнитивного анализа осуществляется в рамках так называемого сценарного подхода. Причём, понятие «сценарий» включает в себя возможный вариант развития и условия, при которых он реализуется. Сценарий определяется как «совокупность тенденций, характеризующих ситуацию в настоящий момент, желаемых целей развития, комплекса мероприятий, воздействующих на развитие ситуации, и системы наблюдаемых параметров (факторов), иллюстрирующих поведение процессов». (Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.) Возможно несколько сценариев развития ситуации, осуществление одного из которых определяется потенциалом системы (наметившимися в ней тенденциями) и корректирующими усилиями субъекта управления.

18 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999.

19 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

20 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

21 Источник: Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

22 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

23 Источник: Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

24 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

25Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

26 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

27 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

28 Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

29 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

30 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

31 Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

32 Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

33 Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.

34 Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.

35 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

36 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

37 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Анализ и управление в нестабильной среде. // Банковские Технологии, №3, 1999.

38 Максимов В., Гребенюк Е., Корноушенко Е. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. // Банковские Технологии, №9, 1999.

39 Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000.

40 Сорос Дж.. Алхимия финансов. М.: Инфра, 1996. Цит. По: Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

41 Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

42 Максимов В., Качаев С., Корноушенко Е. Управление сферами банковской деятельности. // Банковские Технологии, №5-6, 1999.

43 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

44 Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

45 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

46 В Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивный анализ и моделирование сложных ситуаций.

47 Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000.

48 Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

49 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

50 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

51 Максимов В.И, Качаев С.В. Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом.

52 Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.

53 Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

54 Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

55 Активное проектирование с Эндели Лимитед. Основы ТАП. Практический пример.

56 Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона.

57 Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские Технологии №3 2000.

58 Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

59 Максимов В., Гребенюк Е., Корноушенко Е. Фундаментальный и технический анализ: интеграция двух подходов. // Банковские Технологии, №9, 1999.

60 Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2».

61 Система Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва»

62 Качаев С.В., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социально-экономического развития региона.

63 Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Ситуация-2».

64 Активное проектирование с Эндели Лимитед. ДК «Компас-2».

65 Источник: Кулинич А.А.Методология когнитивного моделирования сложных плохо определенных ситуаций.

66 Кулинич А. А.Система когнитивного моделирования «Канва».

67 Интеллектуализированные компьютерные технологии поддержки принятия решений.

1 2 3 4 5 6 7 8 9

	Учебно-методический комплекс дисциплины «Дискурсивно-когнитивное направление в лингвистике» Контрольный экземпляр находится на кафедре русского языка, литературы и методики преподавания		Тема урока: «Моделирование юбки» Моделирование – создание новой выкройки путем внесения изменений в выкройку основу
	Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Моделирование окружающего мира Моделирование в среде графического редактора.(практика)		Из школы в когнитивное общество В настоящее время можно говорить о глобальном интеллектуальном переделе мира, означающем жесткую конкурентную борьбу отдельных государств...
	Математическое моделирование термически нагруженных конструкций котельных агрегатов Специальность: 05. 13. 18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ		Урока по технологии и информатике в 5 классе по теме «Моделирование... Создать условия для изучения понятия «Моделирование», рассмотреть художественный вид моделирования
	Сплайновое моделирование Если нет очень сложным, поэтому начинающим пользователям обязательно рекомендую попрактиковаться в создании простых сплайнов. В части...		Подходы к формированию комплексно – оценочных средств пм 01 Моделирование...
	Рабочая программа по дисциплине опд. Ф. 08 Моделирование и оптимизация Курс «Моделирование и оптимизация технологических процессов» является прикладной наукой, занимающейся вопросами моделирования рациональных...		Методические рекомендации по изучению дисциплины «Социальное моделирование и проектирование» Целью освоения дисциплины «Социальное моделирование и проектирование» является выработка знаний, умений и навыков у будущих бакалавров-социологов...
	Программа элективного курса «Компьютерное моделирование» Учебный курс «Компьютерное моделирование» предназначен для изучения в старших классах профильной школы. Курс является элективным,...		Рабочая программа составлена в соответствии с фгт к структуре основной... Методы компьютерного моделирования. Статистическое моделирование Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов специальности...
	Реферат Алаева В. С. Расчет и моделирование системы электросвязи.... Целью курсовой работы является расчёт и моделирование системы электросвязи в системе схемотехнического моделирования micro-cap 9		Фгбоу впо «сгэу» от 09. 11. 2012г. № Решение ученого совета Самарского... «Математическое моделирование», «Математические модели в финансовых операциях», «Методы оптимизации», «Экономико-математические методы...
	Пояснительная записка. Цели изучения курса по выбору «Информационное... Изучение курса по выбору «Информационное моделирование» в 7 классе направлено на достижение следующих целей		Агентно-ориентированное моделирование поведения сложных систем в среде интернет Представлена реализация среды моделирования на основе системы моделирования дискретных событий, позволившая комплексировать агентно-ориентированное...

Когнитивное моделирование

9. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений

Похожие: