Скачать 0.6 Mb.
|
Образцы тестовых заданий Задание 1 Коэффициент корреляции двух переменных и равен -1. Это значит, что а) между переменными отсутствует всякая зависимость; б) между переменными имеется нелинейная зависимость; в) между переменными имеется прямая линейная зависимость; г) между переменными имеется обратная линейная зависимость. Задание 2 Если из уравнения исключить значимую переменную, то коэффициент детерминации а) снизится; б) возрастет; в) не изменится; г) изменение предсказать нельзя; Задание 3 Коэффициент детерминации R2 показывает: а) наличие мультиколлинеарности в модели; б) степень взаимосвязи между объясняющими переменными; в) какая доля вариации зависимой переменной обусловлена вариацией объясняющих переменных; г) степень автокоррелированности остатков; Задание 4 Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок коэффициентов регрессии следует использовать величины, которые минимизируют сумму квадратов отклонений: а) фактических значений зависимой переменной от ее среднего значения; б) фактических значений объясняющей переменной от ее среднего значения; в) расчетных значений зависимой переменной от ее среднего значения; г) фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений; Задание 5 Приведенная формула , предназначена для оценки: а) множественного линейного коэффициента корреляции; б) множественного линейного коэффициента детерминации; в) множественного скорректированного коэффициента детерминации; г) частного коэффициента корреляции. Задание 6 Коэффициент корреляции двух переменных и равен -1. Это значит, что а) между переменными отсутствует всякая зависимость; б) между переменными имеется нелинейная зависимость; в) между переменными имеется прямая линейная зависимость; г) между переменными имеется обратная линейная зависимость. Задание 7 Коэффициент корреляции двух переменных и равен 0,8. Чему будет равен коэффициент корреляции, если все значения обеих переменных умножить на -10. а) -0,8; б) 0,8; в) -8; г) 8. Задание 8 Значения переменных и , равны соответственно:
Тогда без вычислений можно утверждать, что коэффициент корреляции этих переменных равен а) -1; б) 0; в) 1; г) . Задание 9 Количество коэффициентов уравнения множественной линейной регрессии, число наблюдений, количество объясняющих переменных, если матрица , равно а) 3, 16, 4; б) 4, 16, 3; в) 3, 13, 4; г) 4, 13, 3. Задание 10 Чему равны коэффициент корреляции, коэффициент детерминации - статистика в случае прямой строгой функциональной линейной зависимости от ? а) ; б) ; в) ; г) . Задание 11 Статистика Дарбина-Уотсона =2, тогда а) автокорреляция остатков отсутствует; б) имеется положительная автокорреляция остатков; в) имеется отрицательная автокорреляция остатков; г) определенного вывода о корреляции остатков сделать нельзя. Задание 12 За шесть лет имеются поквартальные данные некоторого показателя, который подвержен сезонным колебаниям (соответствующим кварталам), и линейно растет с ростом объясняющей переменной. Сколько «фиктивных» переменных необходимо ввести в модель для изучения сезонных колебаний? а) 3; б) 4; в) 5; г) 6. Задание 13 В распределении Койка делается предположение, что коэффициенты при лаговых значениях объясняющей переменной с возрастанием номера лага: а) возрастают в геометрической прогрессии; б) убывают в геометрической прогрессии; в) возрастают в арифметической прогрессии; г) убывают в арифметической прогрессии. Задание 14 Если объясняющие переменные сильно коррелируют между собой, то имеется а) гетероскедастичность; б) гомоскедастичность; в) мультиколлинеарность; г) автокорреляция. Задание 15 Лагированные значения эндогенных переменных и экзогенные переменные называются: а) предопределенными переменными; б) фиктивными переменными; в) инструментальными переменными; б) замещающими переменными. Задание 16 Имеются два качественных признака: тип потребительского поведения и сезон года (номер квартала). Согласно первому признаку все домашние хозяйства делятся на три социально-экономические страты: «низкодоходные», «среднедоходные», «высокодоходные». Согласно второму признаку имеются четыре квартала (сезона). Сколько фиктивных переменных следует ввести в модель? а) 4; б) 5; в) 6; г) 7. Задание 17 Долю дисперсии, объясняемую уравнением регрессии, в общей дисперсии зависимой переменной характеризует: а) коэффициент детерминации; б) коэффициент корреляции; в) коэффициент эластичности; г) коэффициент корреляции рангов. Задание 18 Величина, показывающая на сколько процентов изменится зависимая переменная, если объясняющая переменная вырастет на один процент называется коэффициентом: а) регрессии; б) детерминации; в) корреляции; г) эластичности. Задание 19 Коэффициент корреляции между зависимой и объясняющей переменной в случае парной линейной регрессии равен 0,9. Какой процент вариации зависимой переменной в случае парной линейной регрессии объясняется вариацией объясняющей переменной? а) 0,9%; б) 9%; в) 81%; г) 90%. Задание 20 Если дисперсия оценки имеет наименьшее значение по сравнению с дисперсией любой другой альтернативной оценки, то оценка называется: а) эффективной; б) несмещенной; в) асимптотически эффективной; г) состоятельной. Задание 21 Суть метода наименьших квадратов состоит в минимизации а) суммы квадратов коэффициентов регрессии; б) суммы квадратов значений зависимой переменной; в) суммы квадратов оценок случайных отклонений; г) суммы квадратов отклонений точек эмпирического и теоретического уравнений регрессии. Задание 22 Рассматриваются две нелинейных модели (1) (2) Можно привести к линейному виду а) обе модели; б) только модель (1); в) только модель (2); г) ни одну из моделей. Задание 23 При гетероскедастичности остатков применение обычного метода наименьших квадратов приведет к тому, что: а) оценки коэффициентов будут смещенными; б) оценки будут эффективными; в) дисперсии оценок будут рассчитываться со смещением; г) выводы, полученные на основе и статистик будут надежными. Задание 24 Какая из ниже перечисленных моделей является авторегрессионной? а) ; б) ; в) ; г) . Задание 25 Исходя из структурной формы системы одновременных уравнений, получают приведенную форму данной системы, коэффициенты которой оценивают обычным методом наименьших квадратов. Затем по коэффициентам приведенной модели рассчитывают оценки параметров структурной модели. Такой порядок действий называется: а) обычным методом наименьших квадратов; б) двухшаговым методом наименьших квадратов; в) трехшаговым методом наименьших квадратов; г) косвенным методом наименьших квадратов. Темы рефератов:
Контрольные вопросы к экзамену:
8. Образовательные технологии. В соответствии с требованиями ФГОС ВПО направлению подготовки бакалавров экономики, реализация компетентносного подхода предусматривает широкий спектр использования в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий, комплексный разбор конкретных ситуаций с целью выявления и выбора альтернатив решения проблем, иные тренинги в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обещающихся. На лекциях по данной дисциплине рекомендуется применение основных таблиц, схем и рисунков, предусмотренных содержанием рабочей программы, а также компьютерных презентаций и другое. Практические занятия предусматривают сочетание индивидуальных и групповых форм работы, выполнение практических заданий с использованием кейс-метода и др. 9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля). 9.1. Основная литература: 1. Эконометрика: учебник / под ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.- М.: Проспект, 2011. 2. Валентинов, В. А. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник В. А. Валентинов. - М.: Дашков и Ко, 2012. - 446 с. - 978-5-394-01717-9.Режим доступа: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=112240 (дата обращения 13.01.2014). 3. Эконометрика: учебник. для студ. вузов по спец. "Статистика" и др. эконом. спец. / ред. В. С. Мхитарян. - Москва: Проспект, 2009.. 4. Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И. Эконометрика : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. "Мат. методы в экономике" и др. эконом. спец. - Москва : КноРус, 2009. 5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под. ред. проф. Н.Ш. Кремера.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 9.2. Дополнительная литература: 1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс.- М.: Дело, 2007. 2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: «Диалектика», 2007. 3. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика.- М.: «Экзамен», 2007. 4. Бородич С.А. Эконометрика.- Мн.: Новое знание, 2006. 5. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 2009. 9.3. Программное обеспечение и Интернет – ресурсы: 1. Математические и статистические функции Microsoft Office Excel и пакет анализа данных. 2. «Квантиль» - международный электронный журнал по эконометрике. Издается на русском языке. Электронный адрес: http://quantile.ru 3. Электронную версию учебника Суслов, В.И. Эконометрия: Учебник / В.И.Суслов, Н.М.Ибрагимов, Л.П.Талышева, А.А.Цыплаков / Новосибирск: Из-во СО РАН, 2005. – 744 с. можно найти на сайте http://econom.nsu.ru/oldeconom/lib/NFPK 4. Сайт http://crow.academy.ru/econometrics/, посвященный эконометрике, создан на экономическом факультете МГУ и содержит много полезных материалов и ссылок. 5. На сайте А.Цыплакова http://econom.nsu.ru/ef/tsy/ecmr – можно найти много полезной информации и ссылок по вопросам эконометрики. 6. На сайте http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm расположен электронный учебник по статистике, подготовленный компанией StatSoft. 7. Следующие два сайта полезны в качестве источников данных: официальный сайт Госкомстата – http://www.gks.ru, и сайт Центрального банка РФ – http://www.cbr.ru.
Компьютер, проектор, интерактивная доска. Дополнения и изменения к рабочей программе на 201 / 201 учебный год В рабочую программу вносятся следующие изменения: ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры ____________________ « »_______________201 г. Заведующий кафедрой ___________________/___________________/ Роспись Ф.И.О. Бардасов С.А. ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОДВИНУТЫЙ КУРС)Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080300.68 «Экономика», программа «Экономика и правовое регулирование бизнеса», очной и заочной формы обучения Подписано в печать __________ г. Тираж _______экз.Объем _______ п.л. Формат 60х84/16 Заказ № ________Издательство Тюменского государственного университета 625003, г. Тюмень, Семакова, 10 |
Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления... «Экономика и правовое регулирование бизнеса», «Экономика фирмы и отраслевых рынков», «Экономическая теория и финансово-кредитные... | Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления... «Экономика и правовое регулирование бизнеса», «Экономика фирмы и отраслевых рынков», «Экономическая теория и финансово-кредитные... | ||
Учебный план: 38. 04. 01 Экономика: Экономика и правовое регулирование... Экономика: Экономика и правовое регулирование бизнеса/2 года 5 месяцев озо; 38. 04. 01 Экономика: Экономика и правовое регулирование... | Учебно-методический комплекс по факультативу «правовое регулирование... А. А. Одинцов. Правовое регулирование рынка недвижимости: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов 030500. 62... | ||
Рабочая программа для студентов направления 080100. 62 Экономика... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Рабочая программа для аспирантов очной и заочной формы обучения специальности... | ||
Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | ||
Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | ||
Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | ||
Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | ||
Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Рабочая программа для студентов специальности: 250203. 65 Садово-парковое... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |