Московский государственный университет путей сообщения Морозова Л. Э., Бортник О. А., Кравчук И. С
Скачать 1.09 Mb.
|
§2.4. Анализ оценочной системы.Всякий субъект хозяйственной и инновационной деятельности описывается системой свойств, при этом многокритериальное оценивание проводится по системе показателей, значения которых определяют интенсивность этих свойств. Оценочная система формируется в виде дерева целей, где целью является достижение определенного значения интенсивности свойств, принятого за базу оценки. В соответствии с этим оценочные системы строятся как графы критериев (показателей), являющихся измерителями достижения целей. Наиболее распространенными способами построения оценочных систем в виде графов критериев в настоящее время являются способы, использующие привлечение экспертов, по результатам заключений которых определяются наборы критериев, составляющих оценочную систему. Адекватность сформированной таким способом оценочной системы объекту оценки выясняется, как правило, в процессе эксплуатации, и ее доводка может оказаться длительным итерационным процессом. Наличие такой системы свойств, рассматриваемых как требования к оценочным системам, способствует уменьшению числа итераций, необходимых при их "подгонке" чисто эмпирическими средствами. За основу при построении системы свойств оценочной системы могут быть взяты понятия и принципы, используемые в логике для исследования различных теорий. Эта аналогия носит лишь качественный характер уже в силу невозможности полной формализации понятий, относящихся к субъектам экономической и инновационной деятельности. Каждой цели (критерию) c из системы целей (критериев), описывающей объект оценки o, ставится в соответствие формула (в общем случае предложение обычного языка) p, описывающая эту цель. Цель достигнута полностью, если f(p) =1, т.е. отображение формулы в множество истинностных значений принимает значение 1. На множестве целей вводится отношение семантического следствия: c1 ===> c2 тогда и только тогда когда для формул p1, p2, описывающих указанные цели, верно fp1 =====> fp2, т.е. fp1=1 влечет fp2=1 [17]. Аналогично для множеств целей C1, C2, C1 ====> C2 <====> для соответствующих наборов формул P1 ======> P2, в частности, возможен случай P ====> p для набора формул P, описывающего систему целей C, и формулы p сопоставленной цели c, тогда будем говорить, что множество целей C содержит полный набор подцелей цели c ( т.е. содержит некоторый уровень ее декомпозиции, либо содержит множество, сводимое на некоторый уровень декомпозиции).В этом случае множество целей и критериев может быть описано в виде графа. C  i/ki……. ……. C il/kil Cim/kim…… Далее под Кi подразумевается критерий, по которому измеряется степень достижения цели, i=1…n. Множество целей (критериев) k+1-го уровня будем рассматривать как множество наборов целей (критериев), каждый из которых является разложением некоторой цели (критерия) k-го уровня. Критерии k+1 -го уровня соединяются дугами лишь с теми критериями k-го уровня, в разложение которых входят. Кроме того, критерий k+1-го уровня, соединенный дугой с некоторым критерием k-го уровня, является семантическим следствием последнего (как необходимое условие достижения соответствующей цели предшествующего уровня), поэтому граф ориентирован. При этом графовая модель оценочной системы должна иметь свойства одноуровневости корней деревьев критериев, полноты, дизъюнктности, неизбыточности, непротиворечивости [16]. §2.5. Методы свертки показателей.Интервальные экспертные оценки и их агрегирование. Здесь описываются методы агрегирования экспертных критериальных оценок экономического и инновационного потенциала предприятий, т.е. "сведения" экспертных оценок по простому критерию в коллективные оценки по этому же критерию. При оценивании экономической и инновационной деятельности предприятий по уровню их потенциала наиболее адекватной является интервальная форма оценок, при которой эксперт может, если ему так удобнее, задать не точную оценку разработки, а интервал, в котором, по его мнению, лежит эта оценка. Например, если оценка производится в десятибалльной шкале, то эксперт может указать ее так: "от 4 до 7". Такой способ оценивания позволяет учесть не только представления эксперта об оцениваемых объектах, но и степень четкости (определенности) этих представлений. Кроме того, представляется целесообразным разрешить каждому эксперту не оценивать те объекты и не использовать те критерии, которые не относятся к сфере его компетенции. Как теоретические исследования, так и практика показали, что среди десятков различных процедур агрегирования индивидуальных мнений, разработанных ранее, наилучшей для всех ситуаций не существует. Общепризнанным является следующий подход. Коллективные оценки и соответствующие им упорядочения объектов строятся по индивидуальным мнениям несколькими разнотипными методами, и, если эти методы дают согласованные результаты, то эти результаты можно рассматривать как вполне надежные. При существенном различии результатов (которое встречается сравнительно редко), необходимо неформальное осмысление экспертных данных и, в некоторых случаях, дополнительная экспертиза с уточненной оценочной системой. Методы агрегирования экспертных оценок, описанные выше, можно разделить на три группы:
Выбор адекватного метода обработки экспертной информации обычно опирается на следующие соображения: во-первых, организатор экспертизы может в большей или меньшей степени доверять абсолютным значениям критериальных оценок (интенсивности предпочтений), во-вторых, мнения экспертов могут в большей или меньшей степени противоречить друг другу. Если организатор не очень уверен в том, что абсолютные значения критериальных оценок отражают действительное положение дел (компетентность экспертов вызывает сомнения, или критерий носит прогнозный характер, или суммарная числовая оценка не считается информативной), то при высокой согласованности мнений экспертов следует применять метод интервальной аппроксимации, при средней согласованности - метод поиска медианы, и при низкой - турнирный метод. Естественно, методы, применимые при низкой согласованности экспертных мнений, также применимы и при высокой согласованности мнений. Если мнения экспертов не согласованы, может возникнуть ситуация, когда первое место займет объект ничем не примечательный, т.е. такой, который все эксперты считают примерно средним. Вместе с тем, расчет среднего и среднего квадратического отклонения показывает наличие неординарных объектов и может привести к изменению решения по сравнению с рекомендуемым формальными методами решением. Метод интервальной аппроксимации пригоден для получения итогового ранжирования лишь при высокой согласованности мнений экспертов, поскольку для него главным является порядковый характер оценок объектов. Свертки. Оценки составных критериев, как указывалось выше, являются функциями значений подчиненных им критериев и весов дуг, исходящих из этих критериев. А именно, оценки критериев одного уровня получаются с помощью функций одного вида. Функция имеет два индекса: индекс уровня и индекс вершины. В соответствии с этим, оценку критерия ki,j можно представить в виде ki,j = fi,j(xi+1,1;xi+1,2;...;xi+1,p ;wi+1,1;wi+1,2;...;wi+1,p). Такие функции называют функциями свертки или просто свертками. Отметим здесь, что конкретный вид функций зависит от вида решаемой задачи и требований, предъявляемых к результату. Применяются: аддитивная свертка  и мультипликативная свертка  .Особенность аддитивной свертки - компенсирующий эффект. Это значит, что уменьшение значения оценки по одному критерию может компенсироваться увеличением значения оценки по другому критерию. Во многих случаях это допустимо. Особенность мультипликативной свертки заключается в том, что близкое к нулю значение оценки хотя бы по одному критерию, может приводить к низкому значению всей свертки. Такой вид свертки часто применяется при оценках качества систем, когда нарушение работы одного элемента системы влечет за собой выход из строя всей системы. Комбинируя указанные типы сверток, можно задействовать оба механизма. В любом случае, выбор конкретного вида функции свертки должен быть основан на тщательном анализе цели экспертизы и должен учитывать все особенности и ограничения, вытекающие из конкретной постановки задачи. Наличие неопределенности и нечеткости при проведении процедур оценки потенциала хозяйствующих субъектов делают актуальным применение сверток и решающих правил с использованием функций принадлежности и нечеткой логики. |
Похожие:
 | «Московский государственный университет путей сообщения» рабочая программа Ярославский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский... |  | Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения... Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «московский государственный... |
| Полезной модели Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет путей сообщения»... | | Разработка технологии адаптивного проектирования гис Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования – “Московский государственный... |
| Реферат технического задания Наименование исполнителя (соисполнителей): федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального... | | Реферат по дисциплине «Материаловедение» на тему: «Булатная сталь» Рязанский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Московский... |
| П. К. Рыбин фгбоу впо «Петербургский государственный университет путей сообщения» Программу составили: к т н профессор П. К. Рыбин – фгбоу впо «Петербургский государственный университет путей сообщения» | | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... Информатика: задания и методические указания к контрольной работе для студентов всех специальностей очной и заочной форм обучения... |
| Правовой режим земель полосы отвода железных дорог Работа выполнена в Юридическом институте федерального государственного бюджетного образовательного учреждения «Московский государственный... | | Реферат по дисциплине: «Материаловедение» на тему: «Современные полимерные материалы» Рязанский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Московский... |
| Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... Рабочая программа составлена в соответствии со следующими нормативно-правовыми и инструктивно-методическими документами | | Московский государственный университет путей сообщения (миит) Кафедра... ... |
| Институт транспортного строительства Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет путей... | | Рабочая программа дисциплины Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет путей... |
| Кандидатская диссертация: от первых шагов до защиты Федеральное агентство железнодорожного транспорта Уральский государственный университет путей сообщения | | Рабочая программа дисциплины Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет... |
