Московский государственный университет путей сообщения Морозова Л. Э., Бортник О. А., Кравчук И. С
Скачать 1.09 Mb.
|
§1.4. Анализ содержания процесса оценки экономического и инновационного потенциала.Представленные в таблице группы показателей и характеризующих индикаторов и их анализ показывают, что проблема оценки потенциала хозяйствующих субъектов и экономических систем относится к классу задач с наличием как ярко выраженных нечеткостей и неопределенностей при принятии решений, так и с наличием векторного (многофакторного) критерия оценки. И поэтому требует для своего решения разработки формально-экспертных методов, позволяющих осуществлять "сжатие" альтернативных решений в условиях нечеткости и неопределенности. В таких условиях невозможно моделировать оценочную деятельность, не опираясь на использование экспертной информации и методов ее системного анализа и обработки, методов теории нечетких множеств и логико-семантического моделирования. Неопределенности, возникающие при проведении оценок потенциала субъектов хозяйственной и инновационной деятельности, обусловлены как недостаточной надежностью и количеством информации, необходимой для принятия оценочных решений, так и необходимостью применения семантических мер при оценке. При принятии решений наиболее существенны следующие виды неопределенностей: - неопределенность из-за недостатка информации о ситуации; - неопределенность, вызванная недостаточной достоверностью информации; - неопределенность, вызванная неопытностью лица, принимающего решение, его недостаточным умением четко сформулировать цели решаемой задачи, ограничения, пути достижения цели и т.д.; - неопределенность, вызванная поведением среды; - неопределенность, обусловленная последствиями принимаемых решений. На практике при решении задач оценки субъектов хозяйственной и инновационной деятельности наиболее существенны следующие виды неопределенностей: - неопределенность при формировании оценочной системы; - неопределенность формирования базы оценки; - неопределенность оценки по субъективным показателям системы; - неопределенность при формировании пороговых значений показателей-фильтров; - неопределенность в определении весов показателей оценки. Следовательно, задачу формального моделирования технологии оценочной деятельности можно отнести к классу проблем, в которых существуют элементы нечеткости и неопределенности. Анализ основных идей и положений, характерных для класса проблем, в которых присутствуют элементы нечеткости и неопределенности, позволяет выявить следующие закономерности: 1. исключительно велика роль субъекта при анализе таких проблем; 2. информация о внешней среде, о связи между параметрами не бывает полной; 3. принятие решений всегда сопряжено с риском; 4. наиболее важная по своему характеру информация может быть получена только при помощи экспертов; 5. принятие решений в таких проблемах осуществляется человеком на основании своего опыта и интуиции, а также информации, полученной от других людей; 6. существенные искажения собранной информации происходят обычно при попытках преобразования качественных понятий в числовые величины, поскольку каждый эксперт, как правило, имеет свои представления о соотношениях между качественными понятиями и количественными шкалами оценок. Информацию от экспертов и лиц, принимающих решения целесообразно получать при помощи качественных словесных шкал оценок по факторам (критериям), т.е. базовая экспертная информация в процессе принятия решений представляется в качественной форме на основе словесных описаний естественного языка, оперируя признаками, предшествующим опытом, суждениями и умозаключениями экспертов по отношению к исследуемому объекту. Оценка субъектов хозяйственной деятельности осуществляется на основе выбранных критериев инновационного развития. Как правило, оценка является многокритериальной и вероятность того, что один из субъектов, экономический и инновационный потенциал которого оценивается, окажется предпочтительнее остальных по всем критериям - близка к нулю. Для принятия обоснованных решений по оценке экономического и инновационного потенциала необходимо использовать опыт специалистов-экспертов, способных проводить оценки исследуемых объектов не только по параметрам, предполагающим численную оценку, но и по параметрам, носящим качественный характер, оценки по которым имеют лингвистический характер. Методы экспертных оценок включают методы организации работ со специалистами-экспертами, методы обработки экспертной информации, методы обработки мнений экспертов, выраженных в количественной или вербальной форме, получаемая при этом информация используется для анализа и принятия решений по определению значений оценок по отдельным параметрам, а значит и потенциала в целом. Разработка методологии проведения экспертиз предполагает, прежде всего, определение основных понятий, постановку задачи экспертного формирования дерева целей и критериев их достижения, а также выбор правила свертки критериев, сочетания количественных и качественных оценок на основе информации об объекте оценки, определение состава и подготовка которой являются важной составной частью содержания методологии оценки объектов экономической деятельности. Завершением этой стадии работы следует считать разработку методов и алгоритмов, а так же архитектуры автоматизированной системы оценки экономического и инновационного потенциала субъектов хозяйственной деятельности, методику формирования необходимых баз и банков данных. Элементы системы оценки экономического инновационного потенциала предприятия представлены в таблице 3. Далее приводится краткое описание основных элементов системы и особенностей их функционирования. Таблица 4. структурная схема процедуры и системы оценки экономического и инновационного потенциала предприятий
К моменту формирования пакета субъектов экономической деятельности необходимо определить форму, в которой должна поступать информация о субъектах, требующаяся для определения их потенциала. Классификация приоритетных направлений научно-технического и экономического развития должна определять те программы, приоритетные направления, области, реализации которых может способствовать развитие экономического и инновационного потенциала.
Для оценки потенциала на основе анализа параметров экономического и инновационного развития должны быть сформированы системы критериев (целевых установок) для оценки.
Формирование пакета объектов, экономический и инновационный потенциал которых подлежит оценке, может осуществляться как на основе решений об оценке потенциала предприятия, принимаемых государственными органами власти, так и на основе заявок подаваемых предприятием.
По каждому объекту, потенциал которого подлежит оценке, должна быть представлена достаточно полная информация. Должен быть определен состав информации, содержащей как объективные данные, так и данные по соответствующей системе критериев, необходимые для оценки. Для последующей оценки уровня финансирования хозяйствующего субъекта (если будут приняты соответствующие решения) должна быть представлена вся необходимая информация.
Для выработки экспертного заключения об уровне экономического и инновационного потенциала субъекта и последующей сравнительной оценки субъектов по полученному уровню потенциала необходимо сформировать экспертные комиссии. В состав экспертных комиссий включаются наиболее компетентные и авторитетные ученые и специалисты, имеющие опыт работы в качестве экспертов. При оценке качества эксперта целесообразно учитывать результаты его работы в составе других экспертных комиссий, оцениваемые с помощью рейтинга эксперта. Целесообразно введение системы аттестации экспертов. При формировании экспертных комиссий необходимо учитывать профессиональное знание экспертами конкретных объектов экспертизы, необходимую степень знакомства экспертной комиссии со спецификой оценки экономического и инновационного потенциала.
Предприятия, оценка экономического и инновационного потенциала которых проводится, должны пройти предварительную экспертизу. На стадии предварительной экспертизы определяются субъекты с заведомо низким потенциалом (либо определяется отсутствие таких субъектов). Для детальной оценки экономического и инновационного потенциала выбираются лишь те предприятия, которые прошли предварительную экспертизу.
На данном этапе осуществляется многокритериальная оценка потенциала хозяйствующих субъектов по системе показателей их экономического и инновационного развития. На основании результатов многокритериальных оценок потенциала предприятий осуществляется их ранжирование. В начальный период функционирования системы целесообразна обработка результатов экспертиз с помощью альтернативных способов определения приоритетности субъектов для повышения надежности получаемой информации.
В зависимости от уровня потенциала субъекта могут быть приняты решения по финансированию работ и системы мер, обеспечивающих их дальнейшее развитие.
Сообразно полученным результатам оценки уровня потенциала может быть предусмотрена градация уровней финансирования, например: «низкий уровень финансирования», «средний уровень финансирования», «высокий уровень финансирования». Предложения об уровне финансовой поддержки предприятий, готовятся как на основании оценок их потенциала, так и необходимого ресурсного обеспечения. На этом этапе при подготовке решений могут использоваться модели оптимального распределения ресурсов.
Контроль хода реализации решений принятых по результатам оценки потенциала предприятий является обязательным элементом системы. Учету подлежат также инфляционные процессы, изменения налоговых ставок и другие изменения экономической ситуации, возможные изменения в стратегиях и технологиях, изменяющие основное содержание работ по использованию или развитию потенциала хозяйствующего субъекта. Все это должно своевременно регистрироваться.
Своевременной регистрации подлежит успешное выполнение основных этапов и упреждающая информация о возможных срывах, периодически систематизируется информация о ходе реализации проектов по развитию потенциала предприятий.
Результаты работы системы оценки экономического и инновационного потенциала субъектов хозяйственной деятельности должны подвергаться тщательному анализу на достоверность и надежность. Система содержит объяснительный модуль, позволяющий руководству, принимающему решения, ясно понимать логику подготавливаемых вариантов решений на всех этапах функционирования системы. Необходима как оценка эффективности работы системы в целом, так и отдельных ее элементов.
На основании анализа функционирования системы определяются ее узкие места, недостатки работы ее элементов, подсистем и системы в целом и принимаются решения о совершенствовании последней. |
Похожие:
 | «Московский государственный университет путей сообщения» рабочая программа Ярославский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский... |  | Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения... Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «московский государственный... |
| Полезной модели Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет путей сообщения»... | | Разработка технологии адаптивного проектирования гис Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования – “Московский государственный... |
| Реферат технического задания Наименование исполнителя (соисполнителей): федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального... | | Реферат по дисциплине «Материаловедение» на тему: «Булатная сталь» Рязанский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Московский... |
| П. К. Рыбин фгбоу впо «Петербургский государственный университет путей сообщения» Программу составили: к т н профессор П. К. Рыбин – фгбоу впо «Петербургский государственный университет путей сообщения» | | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... Информатика: задания и методические указания к контрольной работе для студентов всех специальностей очной и заочной форм обучения... |
| Правовой режим земель полосы отвода железных дорог Работа выполнена в Юридическом институте федерального государственного бюджетного образовательного учреждения «Московский государственный... | | Реферат по дисциплине: «Материаловедение» на тему: «Современные полимерные материалы» Рязанский филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Московский... |
| Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... Рабочая программа составлена в соответствии со следующими нормативно-правовыми и инструктивно-методическими документами | | Московский государственный университет путей сообщения (миит) Кафедра... ... |
| Институт транспортного строительства Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет путей... | | Рабочая программа дисциплины Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет путей... |
| Кандидатская диссертация: от первых шагов до защиты Федеральное агентство железнодорожного транспорта Уральский государственный университет путей сообщения | | Рабочая программа дисциплины Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет... |
