Основная образовательная программа высшего профессионального образования по направлению подготовки 080 100. 62 «Экономика»
Скачать 2.93 Mb.
|
| Тема 1: Элементы теории вероятностей Изучение этой Темы должно подготовить студентов к пониманию следующих тем данного курса, учебный материал которых включает такие понятия, как случайные события, вероятности событий, случайные величины, числовые характеристики случайных величин. Знание закона больших чисел является необходимым для понимания задач статистического оценивания параметров распределения и проверки статистических гипотез. Знания, умения, навыки по Теме 1 Изучив Тему 1, студенты должны: знать: Определение и классификацию событий Определение и способы расчета вероятности событий Теоремы сложения и умножения вероятностей Формулу полной вероятности и формулу Байеса Схему повторных испытаний Бернулли Определение и расчет числовых характеристик для дискретных и непрерывных случайных величин Способы задания законов распределения случайных величин, наиболее часто встречающиеся законы распределения Основные теоремы, составляющие суть закона больших чисел уметь: Производить расчет вероятности простых и сложных событий Применять для решения практических задач теоремы сложения и умножения вероятностей, формулу полной вероятности и формулу Байеса Определять условия использования схемы повторных испытаний Бернулли Анализировать законы распределения и рассчитывать числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин Применять для решения практических задач закон больших чисел. получить навыки обработки статистического материала с использованием знаний Темы 1. Тема 2: Статистическая оценка параметров распределения Данная Тема знакомит студентов с понятиями генеральной и выборочной совокупностей, выборочными распределениями и выборочными характеристиками. Изучение данной Темы базируется на знании студентами нормального распределения случайных величин, умении использовать критерий Пирсона. Изучив Тему 2, студенты должны: знать: Методы статистического оценивания Законы распределения выборочных характеристик: Пирсона, Стьюдента, Фишера Свойства точечных оценок Формулы расчета интервальных оценок для нормального распределения уметь: Рассчитывать несмещенные оценки параметров нормального закона распределения Применять для решения задач метод максимального правдоподобия Рассчитывать интервальные оценки для параметров нормального закона распределения получить навыки применения методов статистического оценивания в профессиональной сфере деятельности. Тема 3. Проверка статистических гипотез Статистическая проверка гипотез тесно связана с теорией оценивания параметров распределения. При изучении данной темы следует акцентировать внимание на определении статистической гипотезы, на использовании статистического критерия, на требованиях, предъявляемых к критической области, на уточнении различий между нулевой и конкурирующей гипотезами, критической областью и областью допустимых значений. Изучив Тему 3, студент должен: знать: Определение статистической гипотезы и статистического критерия Условия нахождения границ критической области Распределения статистик, используемых при проверке определенных статистических гипотез Алгоритм процедуры проверки статистических гипотез Условия применения критериев Бартлета и Кохрана Алгоритм расчета мощности критерия при проверке различных статистических гипотез Условия применения критерия Пирсона Процедуру проверки гипотезы о виде законов распределения генеральной совокупности уметь: Рассчитывать наблюдаемые значения статистики критерия Применять для решения задач статистические таблицы Решать задачи с использованием теоретического материала получить навыки применения теории проверки статистических гипотез в профессиональной деятельности. Тема 4. Корреляционный анализ При изучении данной темы следует акцентировать внимание на понимании сути корреляционной зависимости. Изучение корреляционной зависимости между переменными сводится к измерению тесноты связи, отбору факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, обнаружению неизвестных причин связей, построению корреляционной модели и оценке ее параметров, проверке значимости параметров связи и их интервальному оцениванию. Изучив Тему 4, студент должен: знать: Какая зависимость между переменными называется корреляционной Задачи корреляционного анализа Применение метода наименьших квадратов для оценки параметров корреляционных моделей Меры тесноты связи в корреляционных моделях Алгоритм проверки значимости параметров связи корреляционных моделей Расчет интервальных оценок для параметров корреляционных моделей Процедуру анализа двумерной и трехмерной моделей Коэффициенты ранговой корреляции Измерение тесноты связи в нелинейных моделях уметь: Самостоятельно строить и анализировать двумерные и трехмерные корреляционные модели Решать задачи с использованием теоретического материала Использовать статистические пакеты для решения задач корреляционного анализа получить навыки построения и анализа корреляционных моделей в профессиональной деятельности, использования для этих целей статистических пакетов. Тема 5. Регрессионный анализ Понятия корреляции и регрессии тесно связаны между собой, однако существует и четкое различие. В корреляционном анализе оценивается сила стохастической связи, а в регрессионном анализе исследуются ее формы. Регрессионный анализ, как принято понимать в статистике, - метод стохастического анализа зависимости одной случайной величины от переменных, рассматриваемых как неслучайные величины, независимо от их истинного распределения. Изучив Тему 5, студент должен: знать: Основные виды уравнений регрессии Алгоритм отбора факторов для построения регрессионной модели Процедуры анализа регрессионных моделей Алгоритм анализа двумерной регрессионной модели уметь: Применять теорию регрессионного анализа для решения задач Видеть возможности использования регрессионного анализа в профессиональной деятельности получить навыки использования статистических пакетов для решения задач регрессионного анализа. Литература
Глоссарий Вероятность – количественная мера объективной возможности появления события в условиях данного эксперимента. Вероятность доверительная – вероятность, признаваемая достаточной для суждения о достоверности характеристик, полученных на основе выборочных наблюдений. Вероятность события классическая - отношение числа исходов эксперимента, благоприятствующих появлению события, к общему числу исходов. Дисперсия случайной величины – математическое ожидание квадрата отклонений случайной величины от ее математического ожидания. Интервальная оценка – числовой интервал, относительно которого с вероятностью близкой к единице можно утверждать, что оцениваемый параметр находится внутри него. Конкурирующая (альтернативная) гипотеза – гипотеза противоположная нулевой, которая будет верна в том случае, если нулевая гипотеза противоречит опытным данным. Корреляционная зависимость – зависимость математического ожидания одной случайной величины от вариации других. Критическая область – подмножество значений выборочной характеристики, составляющей основу статистического критерия, при которых нулевая гипотеза отвергается. Математическое ожидание – средняя величина возможных значений случайной величины, взвешенных по их вероятности. Мощность критерия – вероятность не совершить ошибку второго рода, отвергнуть ложную нулевую гипотезу. Несмещенная оценка – точечная оценка параметра, математическое ожидание которой равно самому параметру. Нулевая гипотеза – статистическая гипотеза, которую необходимо проверить. Состоятельная оценка – точечная оценка, которая сходится по вероятности к оцениваемому параметру. Статистическая гипотеза – любое предположение либо относительно неизвестного закона распределения, либо относительно неизвестных параметров известного закона распределения. Статистический критерий – однозначно определенное правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует отвергнуть, либо не отвергать. Основу критерия составляет выборочная характеристика, точное или приближенное распределение которой известно при справедливости нулевой гипотезы. Правила проверки гипотезы определяют, при каких условиях гипотеза будет принята. Точечная оценка – функция результатов наблюдения, значение которой принимается за приближенное значение параметра генеральной совокупности. Уровень значимости – вероятность не совершить ошибку первого рода, вероятность отвергнуть истинную нулевую гипотезу. С уменьшением вероятности ошибки первого рода увеличивается вероятность ошибки второго рода. Эффективная оценка – точечная оценка, обладающая наименьшей дисперсией среди всех возможных несмещенных оценок параметра данной генеральной совокупности при фиксированном объеме выборки. Разработчик: Профессор кафедры математических методов анализа экономики Э.М Магомадов Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория игр» Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе Курс является очень важным в обучении экономистов-математиков, т.е. одним из основных в обучении новой категории специалистов – аналитиков в области принятия решений, т.е. специалистов, владеющих методами принятия решений и умеющих использовать автоматизированные системы принятия решений. Целью преподавания дисциплины «Теория игр» является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений; обучение студентов основам процесса принятия управленческих решений, применению математических методов в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений. Задачей курса является − ознакомление с основами процесса принятия управленческих решений; − обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования; − рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням управления. В результате изучения дисциплины студент должен: 1. Знать − теоретические основы принятия решений; − содержательную сторону задач, возникающих в практике менеджмента и маркетинга, т.е. уметь идентифицировать проблему. 2. Владеть математическими методами принятия решений, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений. 3. Уметь использовать полученные знания для осуществления анализа управленческих ситуаций: − уточнять совместно с ЛПР постановку задачи, − выбирать метод принятия решений, − собирать необходимую информацию, − строить модель задачи, − организовывать обработку информации на ЭВМ, − Интерпретировать полученные результаты и представлять их ЛПР. 4. Иметь представление о путях совершенствования процесса принятия решений, об особенностях принятия решений в условиях изменения внешней среды; 5. Применять информационные технологии в процессе моделирования и оптимизации управленческих решений. Основные виды занятий: лекции, практические занятия, занятия в компьютерных классах. Сфера профессионального использования Все виды менеджмента, маркетинг, управление проектами, антикризисное управление, логистика, инвестиционная деятельность, банковское дело, оценочная деятельность и др. Курс требует знания дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Дискретный анализ», «Методы оптимизации»,»Исследование операций», «Теория вероятностей и Математическая статистика», «Микро- и макроэкономика», дисциплин предметной области, дисциплин, связанных с информационной поддержкой принятия решений. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Тема 1. Анализ задач и методов принятия решений. 1.1. Постановка задачи принятия решений (ЗПР) 1.2. Схема процесса принятия решений. 1.3. Классификация ЗПР. 1.4. Классификация методов принятия решений (ПР) 1.4.1. Методы ИО 1.4.2. Методы принятия решений, основанные на анализе конфликтных ситуаций 1.4.3. Методы теории полезностей, 1.4.4. Метод анализа иерархий 1.4.5. Методы ПР на основе теории нечетких множеств. 1.5. Сравнительный анализ методов ИО и методов ПР. 1.6. Характеристика методов теории полезностей. 1.7. Автоматизированные системы принятия, планирования, синтеза решений и их классификация. 1.8. Функциональная подсистема принятия решений. Тема 2 Теория игр и принятие решений (игровой подход к оптимизации управленческих решений). 2.1. Ситуации в практике менеджмента, допускающие игровой подход. 2.2. Основные понятия и определения математической теории игр. 2.3. Основные методы решения. 2.4. Методика решения прикладных задач. Тема 3 Принятие решений на основе метода анализа иерархий (МАИ). 3.1. Иерархическое представление проблемы. 3.2. Синтез приоритетов на иерархии и оценка ее однородности. 3.3. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями. 3.4. Методика решения прикладных задач. Тема 4 Методы принятия решений на основе нечетких множеств. 4.1. Элементы теории нечетких множеств. 4.2. Нечеткие операции, отношения, свойства отношений. 4.3. Многокритериальный выбор альтернатив на основе теории нечетких множеств. |
Похожие:
 | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «Экономика» и профилям... | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «экономика» и профилю подготовки... |
 | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа бакалавриата, реализуемая по направлению подготовки 080100 «Экономика» 4 | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное бюджетное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
| Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Составитель: Председатель умс умо по направлению «Экономика» профиль «Экономика предприятий и организаций», заведующий кафедрой экономики... | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
| Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки Основная образовательная программа высшего профессионального образования (ооп впо) – система учебно-методических документов, сформированная... | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 221700 Стандартизация... |
| Основная образовательная программа бакалавриата, реализуемая Ульяновской... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 030600 История... |
| Основная образовательная программа высшего профессионального образования Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 020100 Химия... | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Ооп) первого уровня высшего профессионального образования (бакалавриат) по направлению подготовки 020400 – Биология в части |
| Основная образовательная программа высшего профессионального образования Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 081100. 62 Государственное и муниципальное... | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 140400 Электроэнергетика... |
| Основная образовательная программа высшего профессионального образования Фгос впо) по данному направлению подготовки и рекомендуемой вузам для использования при разработке основных образовательных программ... | | Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 011200 Физика... |
