ЛИТЕРАТУРА
Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: ФиС, 2000.
Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990.
В.М. Трояновский. "Математическое моделирование в менеджменте". Русская деловая литература, 1999.
Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.
Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб., "Лань", 2000
Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Экономико-математические методы и модели в менеджменте. СПб., СПбГТУ, 2000
Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: ФиС, 2000
Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. Ростов-на-Дону, ЛаПО, 1997.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: МИР, 1976.
Карданская Н.Л. "Основы принятия управленческих решений" М: Русская деловая литература, 1998.
Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархии. М.: Радио и связь, 1989
Разработчик: Профессор кафедры математических методов анализа экономики Э.М Магомадов
Аннотация примерной программы дисциплины
«Методы оптимальных решений»
В курсе рассматриваются вопросы, связанные с построением математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения , исследуются свойства этих моделей, излагаются методы и алгоритмы, позволяющие находить оптимальные значения отвечающих за рациональный выбор параметров. Значительное внимание уделяется ситуациям, в которых при формировании оптимального решения необходимо учитывать интересы различных сторон, в частности, задачи, связанные с процедурами голосования, дележа и агрегирования предпочтений.
Дисциплина имеет прикладную направленность: теоретический материал иллюстрируется достаточно доступными примерами и задачами, имеющими, как правило, экономический и социальный характер. Материалы дисциплины найдут свое конкретное применение в общепрофессиональных и специальных дисциплинах факультета экономики, посвященных микро- и макроэкономике, государственному управлению и экономике общественного сектора, фондовому рынку и финансовому менеджменту, институциональной экономике и ряду других научных областей. Поэтому дисциплина является важной составляющей системы фундаментальной подготовки современного экономиста, а также обеспечивает ему профессиональную мобильность.
1. Цель дисциплины:
-Развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа разных типов моделей;
-Ознакомить слушателей с математическими свойствами моделей и методов оптимизации, которые могут использоваться при анализе и решении широкого спектра экономических задач.
2.Задачи дисциплины:
- Освоить основные математические методы анализа принятия решения;
- Уметь выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием экономико-математических моделей;
- Иметь представление о проблематике и перспективах развития теории принятия решений, уметь самостоятельно находить и использовать дополнительную информацию в данной предметной области.
3. Место дисциплины в структуре ООП:
Учебная дисциплина «Методы оптимальных решений» входит в цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин; данная дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины "Математический анализ" и "Линейная алгебра"; данная дисциплина является предшествующей для следующий дисциплин: Макроэкономика, Микроэкономика, Теория отраслевых рынков, Экономика общественного сектора, Институционная экономика, Теория вероятностей, Эконометрика, Математическая статистика, Методы оптимальных решений.
Дисциплина «Методы оптимальных решений» предназначена для студентов второго курса.
4. Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций: ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-14, ПК-15.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные принципы и математические методы анализа решений
Уметь: выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия
решений с использованием экономико-математических моделей
Владеть: иметь представление о проблематике и перспективах развития теории принятия решений как одного из важнейших направлений, связанных с созданием и внедрением новых
Курс изучается в форме лекций (2 час/нед) и практических занятий (2 час/нед).
Практические занятия проводятся как в аудитории, так и в компьютерных классах. Цель компьютерных занятий - овладение студентами методов анализа и обработки данных с использованием пакетов прикладных программ.
5. Основная и дополнительная литература
а) основная литература
Учебники, учебные пособия:
Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.:Изд. Айрис-Пресс, 2002. (гл. 1-2)
Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. (гл. 3)
Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Лань, 2000. (гл. 8, 9)
б) дополнительная литература
1.Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.
Лотов А. В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Издательство «Наука», 1984.
Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике. Учебное пособие. М.: Изд. БЕК, 2002.
Васильев Ф. П. Методы оптимизации. М.: Издательство «Факториал», 2001.
Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988.
Габасов Р., Кириллова Ф. М. Методы оптимизации. Минск: Изд. БГУ, 1975.
Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.Н. Методы оптимизации. М.: Наука, 1978.
Токарев В.В., Соколов А.В. Методы оптимальных решений (ридер).
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. М.: Изд. ДЕЛО, 2003.
Поляк Б. Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.
Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука, 1987.
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2002.
Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1999.
Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992.
Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, Благодатских В. И. Введение в оптимальное управление. М.: Высшая школа, 2001.
Габасов Р., Кириллова Ф.М. Методы оптимизации. Минск: Изд. БГУ, 1975.
Пропой А.И. Элементы теории оптимальных дискретных процессов. М.: Наука, 1973.
Разработчик: Профессор кафедры математических методов анализа экономики Э.М Магомадов
Аннотация примерной программы дисциплины
«Эконометрика»
1. Цель дисциплины
Цель преподавания курса – дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.
Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих
существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики, т.е. дисциплин, позволяющих исследователю разобраться в огромном количестве стохастической информации и среди множества различных вероятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление.
2. Задачи дисциплины
-научиться строить экономические модели и оценивать их параметры;
-научиться проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи.
В соответствии с целью студенты должны усвоить методы количественной оценки социально-экономических процессов, научиться содержательно интерпретировать формальные результаты.
3. Место курса среди других дисциплин учебного плана
Для изучения курса эконометрики студентам необходимо знание основ:
теории статистики, в которой сформулированы общие методы и принципы определения количественных характеристик массовых процессов и явлений;
экономической статистики, дающей представление о направлениях развития экономики, о темпах роста цен и занятости, о тенденциях развития и эффективности использования ресурсов в отдельных отраслях и секторах экономики;
линейной алгебры для проведения расчетов над матрицами;
высшей математики, обучающей приемам интегрирования и дифференцирования;
математической статистики, определяющей генеральную и выборочную совокупность, вариационные ряды и их характеристики; методы статистического оценивания параметров и статистической проверки гипотез (статистические критерии); методы корреляционно - регрессионного анализа для исследования взаимосвязи между зависимой переменной и группой, влияющих на нее показателей;
многомерных статистических методов, позволяющих выделять латентные факторы, сжимать признаковое пространство и сопоставлять изучаемые процессы в пространстве латентных факторов, проводить многомерную классификацию;
владеть приемами статистического анализа нечисловой информации.
В свою очередь данный курс является основой для дисциплин «Статистические методы прогнозирования» «Эконометрическое моделирование».
Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Эконометрика» предназначена для студентов второго курса.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования
Классическая обобщенная линейная модель множественной регрессии
Линейные регрессионные модели с переменной структурой
Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
Модели бинарного выбора (логит- и пробит-модели)
Производственные функции и их идентификация
Системы линейных одновременных уравнений
Курс изучается в форме лекций (2 час/нед) и практических занятий (2 час/нед).
Практические занятия проводятся как в аудитории, так и в компьютерных классах. Цель компьютерных занятий - овладение студентами методов анализа и обработки данных с использованием пакетов прикладных программ.
5. Основная и дополнительная литература
а) основная литература
Учебники, учебные пособия:
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1986.
MapdacA. Н. Эконометрика. Учебное пособие. Краткий курс — СПб.: «Питер Бук», 2001.
Новые области применения математики / Под ред. Дж. Лайтхил-ла. — Минск: Вышэйшая школа, 1981.
Практикум по эконометрике / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2001.
Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. — М.: Финстатинформ, 1996.
Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. — М.: Финансы и статистика, 1979.
Экономика предприятия / Под ред. В. Я. Хрипача. — Минск: Эко-номпресс, 2000.
Эконометрика. Учебник. / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: «Проспект», 2009.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. –М.: «Дело», 2007.
б) дополнительная литература
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Методы исследования зависимостей. М., Финансы и статистика, 1983, т.1.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Практикум по прикладной статистике и эконометрике, М., МЭСИ, 2000.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.; ЮНИТИ, 1998.
Джонстон Дж. Эконометрические методы. М., Статистика, 1980
Доугерти Кристофер Введение в эконометрику. М., ИНФРА – М, 1997
Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистка, 2000.
Иванова В.М. Эконометрика. М., Соминтек, 1991
Клейнер Г. Производственные функции. М., ФиС, 1986
Мандель И.Д. Кластерный анализ. М., Финансы и статистика, 1988.
Справочник по математике для экономистов. — М.: Высшая школа, 1987.
Разработчик:
Профессор кафедры математических методов анализа экономики Э.М Магомадов
Аннотация примерной программы дисциплины
«Политология»
Цель дисциплины
- дать студентам знания теоретических основ и закономерностей функционирования политологической науки, выделяя ее специфику, раскрывая принципы соотношения методологии и методов политологического знания;
Задачи дисциплины
- помочь овладеть этими знаниями во всем многообразии научных политологических направлений, школ, концепций, в том числе и русской политологической школы;
- способствовать политической социализации студентов через всестороннее и систематическое изучение основных политологических проблем, принципов и норм функционирования и развития политической сферы общества в контексте кардинальных преобразований всех сфер общественной жизни;
Место курса среди других дисциплин учебного плана
В информационном и логическом плане курс по выбору тесно связан с дисциплинами блока гуманитарных и социально-экономических наук: политологией, геополитикой, социологией, правоведением, психологией и др. Политология использует исследовательские достижения этих наук при осмыслении родственных понятий и ряд методологических подходов, но в то же время оказывает и обратное влияние на них своими теоретическими и практическими разработками. Вместе с этими дисциплинами политологию следует рассматривать как составную часть процесса формирования мировоззренческой культуры будущих специалистов.
Место дисциплины в структуре ООП
В ходе учебного процесса студенты должны научиться аргументировано отстаивать свою позицию, ориентироваться в системе современных международных отношений, реально оценивать политическую ситуацию.
Требования к результатам освоения дисциплины.
- ознакомить студентов со знаниями теоретических основ и закономерностей функционирования политологической науки, выделяя ее специфику, раскрывая принципы соотношения методологии и методов политологического знания.
- способствовать овладению знаниями во всем многообразии научных политологических направлений, школ, концепций, в том числе и русской политологической школы;
- способствовать политической социализации студентов через всестороннее и систематическое изучение основных политологических проблем, принципов и норм функционирования и развития политической сферы общества в контексте кардинальных преобразований всех сфер общественной жизни;
В результате освоения дисциплины студент должен :
|
