Глава 2 Выявление элементов РИС, которые влияют на конкурентоспособность фирмы
РИС – сложная структура с огромным количеством взаимосвязей, которая оказывает сильное воздействие на деятельность фирм, находящихся в том или ином регионе. В данной главе мы рассмотрим то, как различные элементы РИС Кремниевой долины влияют на конкурентоспособность отдельно взятых фирм, функционирующих на ее территории.
Таким образом, для выявления влияния РИС на конкурентоспособность компаний будет применен регрессионный анализ. Для его проведения необходимо выбрать компании для рассмотрения и выбрать переменные, которые описывают элементы РИС. Также будет выдвинут ряд гипотез, относительно того, как тот или иной фактор влияет на объясняемую переменную, затем будет построена модель, на основании которой можно будет сказать о том, подтвердилась та или иная гипотеза или нет.
2.1 Степень научной проработанности проблемы
Проблемы влияния инновационной деятельности на конкурентоспособность компаний наряду с проблемами образования инновационных систем, измерения эффективности и их влияния на конкурентоспособность компаний обрели актуальность еще в 80-е и 90-е годы 20 века. Данные проблемы нашли отражение в работах С.Брески, Ф.Малербы, Ц.Эдквиста, Б.-А.Лундвалла, К.Фримана, П.Вермолена и др. Все перечисленные исследователи с разных сторон изучали теорию инновационных систем: кто-то с теоретической, кто-то с практической точки зрения. П.Вермолен в исследовании «Innovation in SMEs: An Emperical Investigation of the Input-Throughput-Output-Perfomance Model» заметил, что фирмы, которые больше вкладывают в производство на начальных стадиях гораздо чаще выпускают успешные инновационные продукты. Стоит отметить, что в данной работе автор выражает конкурентоспособность компании через успешность выведения инновационного продукта на рынок. Также П.Вермолен делает вывод, что для фирм малого и среднего размера нуждаются в инновационной деятельности, чтобы стараться выжить в долгосрочном периоде. Еще одним важным выводом данной работы является вывод о том, что эффективность инновационной деятельности напрямую зависит от размера компании: большие компании могут извлечь гораздо больше выгоды от вложений в новые исследования и разработки, чем компании малого размера, также компании большего размера имеют больше способностей для успешной коммерциализации, чем меньшие компании. Таким образом, автор продемонстрировал влияние масштаба компании, вложений в исследования и разработки на инновационную деятельность и конкурентоспособность компании (Vermeulen)
Р.Стернберг и О.Арндт в исследовании «The Firm or the Region: What Determines the Innovation Behavior of European Firms?» рассматривают проблему того, что же в большей степени определяет инновационную активность компаний: внутренние факторы (сама фирма) или внешние факторы (регион). В данном исследовании авторы выдвигают две гипотезы: первая утверждает о том, что вопреки последним исследованиям на тему региональных и национальных инновационных систем, факторы относящиеся к специфике компаний влияют на инновационную активность в большей мере; вторая гипотеза является полной противоположностью первой и утверждает о том, что в высокотехнологичных регионах, где есть несколько доминирующих крупных компаний, инновационная активность средних и малых фирм определяется спецификой региона (R.Sternberg, O.Arndt, 2001).
В качестве факторов (внутренних и внешних), описывающих инновационное поведение фирм автор взял показатели, указанные на рис.1.
Рис. . Факторы, влияющие на инновационное поведение компании.
Сост. по источнику: R.Sternberg, O.Arndt «The Firm or the Region: What Determines the Innovation Behavior of European Firms?», Economic Geography, Vol. 77, No. 4 (Oct., 2001), pp. 364-382.
Отрасль, позиция на рынке
Организационный статус
Функции планирования, маркетинга и НИОКР
Компетенция работников
Финансовые ресурсы
Отношения менеджеров и сотрудников к инновациям
Факторы, относящиеся к фирме
Инновационное поведение фирмы
Факторы, относящиеся к расположению региона
квалифицированная рабочая сила
условия для НИОКР
деятельность региональных экономических структур
институциональная среда
Отраслевая структура
темпы развития отрасли
развитие спроса и потребительского рынка
конкурентная среда
глобализация и регионализация
технический прогресс
Технологическая и инновационная политика
стимулы к осуществлению НИОКР
стимулы к осуществлению НИОКР в новых сферах
стимулы к кооперации в сфере НИОКР
Внешние факторы
При проведении регрессионного анализа исследователями были получены следующие результаты: только в Мюнхене, где располагается большое количество крупных компаний, индикаторы, которые относятся у внутренним детерминантам инновационной деятельности компаний сильнее влияют на инновационное поведение компаний, чем региональные детерминанты. В сравнении с остальными десятью рассматриваемыми регионами, где региональные детерминанты инновационной активности влияют на инновационное поведение компаний сильнее, пример Мюнхена является исключением. Однако, авторы отмечают, что индикаторы, характеризующие инновационную активность фирм и региона – не взаимоисключающие понятия; то есть фирма без определенного потенциала и склонности к инновациям не сможет генерировать инновационные продукты, даже если условия для инновационной деятельности в регионе, в котором она действует, являются крайне благоприятными; региональные условия могут лишь раскрыть скрытый потенциал фирмы к инновациям. Также авторы отмечают, что одним из самых важных факторов, определяющих инновационную деятельность компаний и улучшающих их конкурентоспособность, является наличие устойчивых взаимосвязей между фирмами внутри рассматриваемого региона (R.Sternberg, O.Arndt, 2001).
Многие исследователи затрагивали проблему выбора индикаторов для измерения инновационной деятельности компаний. В частности А.Клейнкнехт, К.Монтфорт и Е.Брувер в работе «The Non-Trivial Choice Between Innovation Indicators» рассмотрели четыре индикатора инновационной деятельности: вложения в исследования и разработки, количество патентов, инновационные расходы и их доля в выручке. Они заметили, что выбор тех или иных индикаторов зависит, в первую очередь, от цели исследования. Однако, по их мнению, традиционные индикаторы: вложения в исследования и разработки, количество патентов имеют больше недостатков, чем инновационные расходы и их доля в выручке, но компании редко предоставляют такую информацию, как расходы на разработку инновационных продуктов (A.Kleinknecht, 2002). В то же время, З.Акс в работе «Patents and Innovation Counts as Measures of Regional Production of New Knowledge» отмечает, что показатель количества патентов компании является справедливой и надежной мерой инновационной активности компании (Z.Acs, 2000).
Также многие исследователи затрагивали проблему выбора индикаторов для измерения различных элементов инновационных систем. А.Грасия, П.Войт, Дж.Итурриагагоития в исследовании «Evaluating Performance of Regional Innovation Systems» для измерения деятельности инновационной системы выбрали показатели расходов компаний и университетов на исследования и разработки, инновационные расходы, занятость в отрасли, количество выпускников ВУЗов, ВВП на душу населения, количество патентов компании. Однако среди данных показателей отсутствуют какие-либо показатели развитости инфраструктуры и взаимосвязи между элементами инновационной системы.(A.Gracia)
Специалисты организации Pro-Inno Europe в ежегодных отчетах об инновационной и исследовательской деятельности в Европейском Союзе «Innovation Union Scoreboard» используют следующие показатели:
получатели докторских степеней на 1000 человек;
международные научные публикации, выполненные в соавторстве с иностранными специалистами;
вложения государства в исследования и разработки;
инвестиции венчурных компаний;
вложения фирм в исследования и разработки;
количество патентов компаний;
занятость в компаниях, осуществляющих наукоемкое производство;
и др.
В данном случае, опять же, отсутствуют показатели развитости инфраструктуры и взаимосвязей между элементами. Стоит отметить, что целью данных отчетов является сравнение инновационной деятельности в странах, поэтому учет развитости инфраструктуры в данном случае не обязателен.
В данной работе будет рассмотрено влияние как многих из вышеперечисленных показателей, так и других, характеризующих различные элементы РИС.
|
