ФОРМА 4. СОДЕРЖАНИЕ ИНИЦИАТИВНОГО ПРОЕКТА
4.1.
|
Фундаментальная научная проблема, на решение которой направлен проект:
Данный проект направлен на решение фундаментальной проблемы, заключающейся в проведении структурно-вещественного анализа эолового комплекса отложений Прибайкалья и разработке компьютерной модели их формирования с целью геоэкологической оценки территории распространения.
|
4.2.
|
Конкретная фундаментальная задача в рамках проблемы, на решение которой направлен проект:
В рамках существующей проблемы поставлена фундаментальная задача, решение которой состоит из следующих этапов:
1.Проведение структурно-вещественного анализа песков и лессовых отложений на базе комплексных исследований их состава, структурных признаков и свойств, выполненных по ключевым участкам с различными ландшафтно-климатическими и инженерно-геодинамическими условиями.
2.Реализация корреляционно-генетических построений для реконструкции процессов формирования эоловых отложений Прибайкалья.
3.Разработка и реализация принципов геоэкологической оценки территорий распространения эоловых комплексов.
4.Разработка информационно-аналитической системы на основе методов искусственного интеллекта, предназначенной для поддержки всех этапов выполнения проекта.
|
4.3.
|
Предлагаемые методы и подходы:
Методическая схема исследования эоловых отложений включает:
1.полевое изучение отложений с детальным документированием и опробованием в пределах ключевых участков;
2.лабораторные определения показателей состава, структуры, состояния и свойств эоловых отложений;
3.экспериментальные лабораторные исследования суффозионно-просадочных процессов в песчаных и лессовых грунтах;
4.разработка компьютерной модели формирования эолового комплекса отложений Прибайкалья;
5.разработка обоснованных рекомендаций по геоэкологическим проблемам сохранения эоловых ландшафтов Прибайкальского национального парка.
В рамках настоящего проекта предлагаются следующие методы изучения эоловых отложений:
1.гранулометрический анализ и определение параметров микроструктуры методом "структурных диаграмм", разработанным д.г.-м.н. Рященко Т.Г. и к.г.-м.н. Акуловой В.В.;
2.определение минерального состава эоловых отложений методами иммерсионного и рентгеноструктурного анализа;
3.количественное определение содержаний рассеянных элементов в эоловых отложениях методом рентгенофлуоресцентного анализа (РФА);
4.количественное определение содержаний породообразующих элементов химическим методом анализа;
5.определение структуроформирующих компонентов грунтов: гумуса (метод Тюрина), водорастворимых солей (анализ водных вытяжек), карбонатов (анализ солянокислых вытяжек), свободных оксидов аллюминия (анализ щелочных вытяжек);
6.определение показателей физических, физико-химических, водно-физических и деформационно-прочностных свойств эоловых отложений с использованием стандартных методов;
7.проведение многомерного статистического анализа полученных результатов.
Перечисленные методы исследования эоловых комплексов являются вариантом оптимальной методической схемы, включающей инженерно-геологическую и геоэкологическую оценку данных образований.
Новизна предлагаемой методической схемы заключается в использовании стандартных, оригинальных (авторских) методик и результатов экспериментальных исследований. Разработка и реализация новых методик количественного рентгенофлуоресцентного определения элементного состава эоловых отложений позволит оценивать их экологическую опасность.
Созданная в рамках исследования база данных будет наполняться результатами комплексного исследования эоловых отложений и литературными данными. Формат представления полученных данных, в целом, не ограничивается. Часть данных представляется в виде реляционных таблиц, другая часть - в виде объектов в форматах класса XML. Для каждого источника данных будет реализована процедура импорта в аналитическую подсистему.
Разрабатываемая аналитическая подсистема, предназначенная для математической поддержки исследования, состоит из подсистемы многомерного статистического анализа (ПМСА) и подсистемы качественного анализа (ПКА). ПМСА строится на основе свободной среды программирования МСА - R (http://www.r-project.org/). Функции качественного анализа в ПКА реализуются на основе свободной программной системы CLIPS (http://www.ghg.net/clips/CLIPS.html), предназначенной для программирования экспертных систем, основанных на продукционном формализме представления формализованных знаний. Входные данные и результаты анализа представляются пользователю в виде таблиц, графиков, диаграмм, картографических произведений. Графические представления реализуются при помощи среды R и OpenGIS. OpenGIS - свободная библиотека Java, при помощи которой реализуются графические пользовательские интерфейсы Интернет-ГИС. Результаты исследований будут представляться в виде дерева, где стволом дерева является отчет, содержащий только входные, выходные и промежуточные данные в некотором представлении, а ветвями дерева - обоснования проведенных аналитических расчетов и принятых решений на каждом этапе, раскрываемые пользователем по мере необходимости. Такой подход к разработке пользовательских интерфейсов позволяет, в частности, создавать отчеты различной степени детальности.
Подсистема пользовательского интерфейса реализуется при помощи современной технологии XUL (http://www.xulplanet.org/). Технология XUL позволяет разрабатывать пользовательские интерфейсы, загружаемые через Интернет в современные Web-браузеры, при этом обладающие высокой степенью интерактивности (в отличие от HTML-форм).
Этапы комплексного исследования эоловых отложений представляются в памяти компьютера в виде объектной структуры, хранимой в объектно-ориентированной базе данных (ООБД), с возможностью записи копии на рабочую станцию пользователя. ООБД реализуется при помощи сред программирования Python (http://www.python.org/) и Zope (http://www.zope.org).
Предлагаемая интеллектная информационно-аналитическая система строится в виде распределенного интернет-приложения, что, в последнее время, является популярным подходом к построению программных систем для пользователя.
Общий план работ на весь срок выполнения проекта:
1.Сбор и систематизация литературных данных об эоловых отложениях Прибайкалья.
2. Экспедиционные работы на опорных участках: детальная документация и опробование эоловых отложений.
3.Комплексное изучение состава, структуры и свойств эоловых отложений с использованием физических, физико-химических, механических и экспериментальных методов исследования.
4.Реализация корреляционно-генетических построений для реконструкции процессов формирования эоловых отложений Прибайкалья.
5.Разработка и реализация модели формирования эоловых отложений.
6.Разработка и реализация принципов геоэкологической оценки территорий распространения эоловых комплексов.
7.Создание аналитической базы данных.
8.Создание интеллектной информационно-аналитической системы на основе методов искусственного интеллекта.
9.Разработка обоснованных рекомендаций по геоэкологическим проблемам сохранения эоловых ландшафтов Прибайкальского национального парка.
|
4.4.
|
Ожидаемые в конце 2008 года научные результаты:
К концу 2008 года в рамках проекта будут представлены следующие результаты:
1.Сбор и систематизация информации об эоловых комплексах в различных природно-территориальных системах Прибайкалья (природные и урбанизированные территории, рекреационные зоны): а) проведение полевых исследований - детальное документирование и опробование в пределах ключевых участков; б) изучение литературных источников по данной тематике.
2.Комплексное изучение показателей гранулометрического и минерального состава песков, лессовых отложений, облессованных песчаных разновидностей с учетом содержания в них породообразующих и рассеянных элементов .
3.Разработка методик определения количественного содержания Sc и As методом РФА для эоловых отложений.
4.Проведение кластерного и дискриминантного анализа образцов эоловых отложений с целью разделения множества на группы. В качестве меры сходства образцов используется евклидово расстояние в пространстве признаков. Оценка взаимосвязей в группах образцов по показателям состава, структуры, состояния и свойств выполняется многомерным факторным и регрессионным анализом, позволяющим установить зависимости между характерными признаками отдельных групп эоловых отложений.
5.Создание аналитической базы данных. База данных будет наполняться результатами комплексного исследования эоловых отложений, включающих данные гранулометрического и химико-минералогического состава, физических, физико-химических и деформационно-прочностных свойств.
|
4.5.
|
Современное состояние исследований в данной области науки, сравнение ожидаемых результатов с мировым уровнем:
Проблемы геоэкологического характера представляют приоритетное направление фундаментальных исследований в России и за рубежом. Зарубежные ученые достаточно серьезно занимаются изучением эоловых отложений, поскольку проблемы опесчанивания и опустынивания земель относятся к глобальным явлениям современности (Johnson, 1987; Madole, 1994; Arbogast, 1996; Muhs and Holliday, 2001; Конвенция ООН от 17.06.1994). Значительный вклад в изучение эоловых отложений внесли такие российские исследователи, как Е.В. Павловский, Н.А. Флоренсов, В.Г. Беличенко, Ю.А. Зорин, Н.А. Логачев, С.М. Замараев, Л.И. Салоп, М.С. Нагибина, Ю.В. Комаров, П.М. Хренов, А.Д.Щеглов, Т.К. Ломоносова, В.Н. Мазилов, В.Д. Мац, С.М. Попова, Г.Ф. Уфимцев, Б.П. Агафонов, Н.И. Демьянович и др.
Особенностью эоловых отложений региона является крайняя неравномерность их распространения на различных элементах рельефа. Наиболее широко эоловые отложения распространены на побережье озера Байкал. Основная их масса приурочена к площадям широких пляжей, развитых в береговых зонах аккумулятивных заливов. Следует отметить, что эоловые толщи здесь почти повсеместно залегают на добайкальских озерных отложениях, представленных плиоценовыми глинами или нижнеплейстоценовыми делювиально-пролювиальными образованиями нюрганской свиты. Вопрос об их возрасте на восточном побережье Байкала (район мыса Песчаные Бугры) рассматривался В.Д. Мацем (1973). По данным радиоуглеродных датировок их возраст около 8767±384 лет (поздний плейстоцен). По всей видимости, прекращение древних эоловых процессов связано со временем постепенного климатического изменения в голоцене, при котором произошло увеличение влажности, что и привело к интенсивному развитию растительности. Возобновление эоловых процессов и аккумуляция эоловых песков песчаной толщи началось около 5 тыс. лет назад, о чем свидетельствуют погребенные культурные слои древнего человека и позднеголоценовая фауна (Логачев, Ломоносова, Климанова, 1964). Голоценовые эоловые пески венчают разрез кайнозойского комплекса острова Ольхон. По данным, приведенным в работе (В.Д. Мац и др., 1982), они вмещают ископаемые остатки культуры неолита и образовались за счет развеивания песчаных отложений нюрганской свиты. В заливе Мухор эоловыми песками засыпано уникальное поселение древнего человека (неолит-бронза-железо) (Тайсаев, 1982). Важно подчеркнуть, что направление простирания современных эоловых очагов совершенно не совпадает с древними эоловыми полями, что свидетельствует об изменившемся направлении господствующих в настоящее время северо-западных ветров по сравнению с направлением древних ветров, характеризовавшихся почти северной направленностью. Часто образование эоловых отложений происходило путем выноса штормовыми ветрами песчаного материала из высушенной зоны пляжа древних или современных заливов крупных водоемов в аридных климатических условиях (Агафонов, 2002; Акулов и др., 2005; Агафонов, Акулов, Рубцова, 2007). Вполне возможно, что одним из источников псаммитового материала, поступающего в озеро Байкал, являются эндогенные кластиты – продукты глубокого тектоно-метасоматического преобразования гранитоидов в активизированных зонах Байкальской рифтовой системы (Сизых, Тайсаев, Лобанов, 2005).
Наши исследования показали, что для Прибайкалья характерно распространение эолового комплекса отложений: пески, «связные» (облессованные) пески и лессовидные образования (Рященко, Ухова, Акулова, 2006). Предлагаемый комплексный подход к изучению эоловых отложений позволит разработать модели их формирования, оценить степень их воздействия на природную среду, а также разработать обоснованные рекомендации по сохранению эоловых ландшафтов Прибайкальского национального парка. Все это позволяет предполагать, что ожидаемые результаты будут соответствовать международному уровню.
Аналитическим центром Института земной коры (ИЗК) СО РАН накоплен фактический материал по применению метода рентгенофлуоресцентного анализа (РФА) для количественного определения содержаний породообразующих (Na2O, MgO, Al2O3, SiO2, P2O5, S(общ), Cl, K2O, CaO, TiO2, MnO, Fe2O3(общ); спектрометр SRM25) и рассеянных (V, Cr, Co, Ni, Zn, Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Mo, Ba, La, Ce, Pb, Th, U; спектрометр VRA-30) элементов. С появлением автоматизированных аналитических систем нового поколения с усовершенствованным программным обеспечением появилась потребность в доработке существующих методик. В рамках договора № 17-03/06 от 17 марта 2006 г. ведутся совместные исследования Аналитического центра Института земной коры СО РАН и Центральной аналитической лаборатории Ботуобинской геологоразведочной экспедиции (ЦАЛ БГРЭ) АК «АЛРОСА». Проводится межлабораторный контроль метрологических характеристик ранее разработанных методик количественного определения V, Cr, Co, Ni, Zn, Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Mo, Ba, La, Ce, Pb, Th, U, P2O5, S(общ), Cl, K2O, TiO2, MnO в горных породах различного типа. Методики разработаны с использованием автоматического рентгеновского спектрометра нового поколения S4 EXPLORER фирмы Bruker AXS (Германия). В данный момент в Аналитическом центре разрабатываются методики количественного рентгенофлуоресцентного определения содержаний As и Sc в эоловых отложениях.
Современная наука предъявляет высокие требования к качественному и количественному определению элементного состава разнообразных материалов. В связи с этим особое внимание уделяется пределу обнаружения, точности и правильности используемых методик измерения. Участие в Международной программе профессионального тестирования геоаналитических лабораторий (GeoPT) наряду с системой межлабораторного контроля является важной составляющей при аккредитации аналитических лабораторий. Международная Программа GeoPT предоставляет лабораториям для тестирования образцы различных типов горных пород, почв и отложений, имеющих разнообразный химический состав и широкий диапазон содержаний элементов. ИЗК СО РАН принимает участие в Программе GeoPT с 2001 года. За время нашего участия в Программе проведена оценка правильности определения содержаний Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Ni, Zn, Pb, V, Cr, Co, Ba, La, Ce и Nd в серии образцов одиннадцати раундов GeoPT с использованием рентгенофлуоресцентного метода анализа (РФА). Тестирование Аналитического центра в Программе GeoPT позволило оценить качество результатов рентгенофлуоресцентного анализа в различных геологических материалах и показало, что в большинстве случаев представленные результаты являются удовлетворительными и соответствуют предъявляемым мировым требованиям (Худоногова, Черкашина, и др., 2006).
Математическое обеспечение и программные технологии, реализованные в программных системах R, CLIPS, OpenGIS, Python и XUL являются технологиями современного мирового уровня. Перечисленные программные средства являются свободными и активно развивающимися. Авторы проекта активно используют данные программные системы в своей исследовательской деятельности и принимают участие в развитии этих технологий. Предлагаемый подход к разработке приложений для поддержки естественно-научных исследований, в частности, пользовательских интерфейсов этих приложений является авторским и соответствует современным техническим требованиям. Генерируемые аналитическим программным комплексом отчеты, кроме информативного уровня, будут представлять доказательный уровень, т.е. пользователь получит не только результаты отчетов, но и необходимые обоснования корректности этого результата. Сгенерированный отчет будет интерактивным, в котором пользователю предоставится возможность вмешательства в процесс решения задач на различных этапах анализа через комплексирование различных модулей.
|
4.6.
|
Имеющийся у коллектива научный задел по предлагаемому проекту: полученные ранее результаты:
Коллектив авторов проекта работает в области инженерной геологии, геоэкологии, физико-химических методов исследования вещества и информационных технологий.
В настоящее время собран оригинальный фактический материал о песчаных эоловых отложениях острова Ольхон, где они покрывают значительные площади в зонах, прилегающих к крупным заливам. Установлено, что терригенный материал для песчаных потоков поступает из заливов во время интенсивных северо-западных ветров, достигающих часто ураганной скорости – более 40 м/сек: вызванные ветром бурные волны выплескивают в зону пляжа большое количество обломочного материала из вдольберегового подводного потока наносов, а резкие порывы ветра подхватывают высушенные песчаные частицы и перемещают их далее в глубь острова (Агафонов, Акулов, Рубцова, 2007). Отмечается, что потоки эоловых песков засыпают на своем пути деревья, пастбища, дороги и различные постройки.
На основе комплексных исследований состава, микроструктуры и свойств дисперсных грунтов опорных разрезов Приангарья проведены корреляционно-генетические построения: расчленение разрезов на основе грунтоведческих критериев с использованием данных по химическому составу и редким элементам; реконструкция условий формирования почвенно-лессовой серии отложений в процессе литогенеза, образования песчаных толщ в обстановке тектонической активизации юга Сибирской платформы в кайнозое, выделение этапов цикличности и трансформации эрозионно-аккумулятивных и эоловых процессов (Ryashchenko, Akulova , 2003; Ryashchenko, Akulova , 2004;Аржанникова, Аржанников, Акулова, 2004; Рященко, Ухова, Акулова, 2006; Ryashchenko, Akulova, Erbajeva, 2006; Рященко и др., 2007.).
В рамках проектов РФФИ № 04-07-90227-в "Интеллектное программное обеспечение автоматизации проведения аналитических исследований" и № 05-07-97201-р_байкал_в "Интеллектная программная система для экологического мониторинга территории озера Байкал", авторским коллективом разработано интеллектное программное обеспечение для автоматизации аналитических исследований при анализе химического состава горных пород при помощи рентгенофлуоресцентного метода анализа. Модули разработанного программного обеспечения будут интегрированы в будущий программный комплекс.
При поддержке РФФИ (гранты № 05-07-97201-р_байкал_в "Интеллектная программная система для экологического мониторинга территории озера Байкал" и № 05-07-97204-р_байкал_в "Методы и средства обеспечения распределенных высокопроизводительных информационно-вычислительных ресурсов в исследованиях озера Байкал") создается инфраструктура для ведения аналитических исследований. В частности, ведется создание распределенной среды для ведения высокопроизводительных вычислений в ходе идентификации модели и ее расчета, формируются программные средства, обеспечивающие доступ к разноформатным данным из различных источников данных (data sources).
При поддержке СО РАН (Конкурс им. ак. Лаврентьева, 2005 г., грант № 16 «Интеллектная распределенная программная среда для автоматизации сбора, анализа и отображения данных в естественно-научных исследованиях») ведутся исследования, направленные на
получение новой технологии (среды) распределенной обработки и анализа данных, позволяющей автоматизировать планирование решения промежуточных вычислительных и аналитических задач естественно-научных исследований. Процесс планирования основан на принципах Семантической сети T. Bernersa-Lee.
При поддержке РФФИ (грант РФФИ № 99-05-64075-а "Система географических знаний как основа эколого-географической экспертизы", грант СО РАН № 104 «Структура, функционирование, эволюция горных ландшафтов Западного Прибайкалья под воздействием природных и антропогенных факторов») разработана концепция реализации пользовательского интерфейса для аналитических приложений, применяемых в естественно-научных исследованиях.
Кроме того, реализованы технологии импорта данных в аналитическую подсистему, разработаны аналитические модули; модуль отображения пространственно-распределенных данных в ГИС. Начата разработка пользовательского интерфейса программного комплекса.
Таким образом, имеющийся у коллектива научный задел является достаточной базой для успешного выполнения исследований по данному проекту.
|
4.7.1.
|
Список основных публикаций коллектива, наиболее близко относящихся к предлагаемому проекту:
Список основных публикаций коллектива:
1.Рященко Т.Г., Акулова В.В., Ербаева М.А., Гринь Н.Н. Процессы лессообразования в Приангарье, Забайкалье, Западной Монголии и Северо-Западном Китае (сравнительный анализ)// География и природные ресурсы. -2007.- №2.- С.105-113.
2.Рященко Т.Г., Ухова Н.Н., Акулова В.В. Комбинированная модель формирования субаэральных лессовых отложений Приангарья (новые данные по опорному разрезу «Новоразводная») // Известия вузов Сибири. Серия наук о Земле. – Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2006. – Вып. 9-10. – С. 129-131.
3.Казанский А.Ю., Рященко Т.Г., Матасова Г.Г., Акулова В.В., Ухова Н.Н. Петромагнетизм субаэральных отложений Прибайкалья (опорный разрез у п. Новоразводная, р-н г. Иркутска) // Геофизический журнал. – 2006. – Т. 28. № 5. – С. 335-343.
4.Рященко Т.Г., Акулова В.В., Ербаева М.А., Жу Вэнь Д., Чжен Чжон Ч., Чун Шао С., Лан Мин В. Сравнительная инженерно-геологическая характеристика лессовых грунтов Приангарья, Забайкалья, Западной Монголии и Северо-Западного Китая // Современная геодинамика и опасные природные процессы в Центральной Азии. Вып. 4. Труды VI Российско-Монгольской конференции по астрономии и геофизике. – Иркутск: Институт земной коры СО РАН, 2006. - С. 140-150.
5.Ryashchenko T., Akulova V., Erbajeva M. Loess soils of the Angara region, Transbaikalia, Mongolia and Norh-Western China. Abstracts of Intern.Sympos. “Stratigraphy, paleontology and paleoenvironment of Pliocene-Pleistocene of Transbaikalia and interregional corretions” (August 28th-September 3d). 2006, Ulan-Ude. - P. 74.
6. Ryashenko T. and Akulova V. Geological Hazards in loessal soils of Pribaikalye // Abstracts. The 3 rd Int. Conference on Continental Earthquakes – Mechnism, Prediction, Emergency Management. Insurance. – Beijing, China, July 12-14, 2004. – P. 155-156.
7.Аржанникова А.В., Аржанников С.Г., Акулова В.В. Позднечетвертичные тектонические движения и связанные сними фации осадков Иркутского амфитеатра // Рельефообразующие процессы: теория, практика, методы исследования. – Материалы XXVIII Пленума Геоморфологической комиссии (Новосибирск, 20 –24 сентября 2004 года). – Новосибирск, 2004. – С. 22-24.
8.Ryashchenko Tamara, Akulova VarvaraV. Loess lithogenesis (South of East Siberia) // Loess and Paleoenvironment. Abstracts and Field Excursion Guidebook. M: GEOS, 2003. – P. 53-54.
9.Агафонов Б.П., Акулов Н.И., Рубцова М.Н. Восходящие песчаные потоки на Ольхоне и их воздействие на лесные массивы //Труды Прибайкальского национального парка.- Иркутск: Иркут.гос.ун-т, 2007.- Вып.2.-387 с.
10.Худоногова Е.В., Ревенко А.Г., Акулова В.В., Штельмах С.И. Разработка методики определения оксида фосфора, серы и хлора в почвах и осадочных породах рентгенофлуоресцентным методом // Структура, функционирование и эволюция горных ландшафтов Западного Прибайкалья. – Иркутск: Изд-во Института географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 2005. – С. 105-111.
11.Штельмах С.И., Ревенко В.А., Акулова В.В., Худоногова Е.В. Рентгенофлуоресцентное определение Nb, Zr, Y, Sr, Rb в осадочных породах и почвах // Структура, функционирование и эволюция горных ландшафтов Западного Прибайкалья. – Иркутск: Изд-во Института географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 2005. – С. 112-118. 23.
12.Ревенко А.Г., Худоногова Е.В. Рентгенофлуоресцентное определение содержаний основных и следовых элементов в различных типах горных пород, почв и отложений с использованием спектрометра S4 Pioneer // Укр. Хим. Журн. 2005. Т. 71. № 9-10, С. 39-45.
13.Revenko A.G., Hudonogova E.V., Budaev D.A., Cherkashina T.Yu. X-ray fluorescence determination of Mo, Nb, Zr, Y, Sr, Rb, U, Th and Pb in various types of rocks // Proceedings of SPIE. X-Ray and Neutron Capillary Optics II. - 2005. - Vol. 5943. P. 132-142.
14.Revenko A.G. X-ray fluorescence analysis of rocks, soils and sediments // X-Ray Spectrometry. 2002. V. 31, N 3. P. 264-273.
15.Ревенко А.Г. Рентгенофлуоресцентный анализ горных пород, почв и донных отложений // Аналитика и контроль. 2002. Т. 6, № 3. С. 231-246.
16.Ревенко А.Г., Ревенко В.А., Худоногова Е.В., Жалсараев Б.Ж. Рентгенофлуоресцентное определение Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Sn, Ba, La, Ce в горных породах на энергодисперсионном спектрометре с поляризатором // Аналитика и контроль. 2002. Т. 6, № 4. С. 400-407.
17.Ревенко А.Г., Будаев Д.А., Черкашина Т.Ю., Худоногова Е.В. Рентгенофлуоресцентное определение содержаний рассеянных и некоторых основных элементов в алюмосиликатных горных породах с использованием спектрометра S4 EXPLORER // Proceedings of the 3-rd International school on contemporary physics, Ulaanbaatar, Mongolia, 2005. – МУИС-ийн Хэвдэх уйлдвэрт хэвлэв. P. 238-246.
18.V.A. Revenko, E.V. Hudonogova, A.G. Revenko, Some Features of X-ray Fluorescence Determination of Trace Elements using an Energy Dispersive Spectrometer with the Polarizer // Proc. 8th Analytical Russian-German-Ukranian Symposium (ARGUS). 31 August-5 September 2003. P. 138-146.
19.А.Г. Ревенко, Е.В. Худоногова, Д.А. Будаев, Т.Ю. Черкашина. Рентгеноспектральное флуоресцентное определение Mo, Nb, Zr, Y, Sr, Rb, U, Th, Pb в алюмосиликатных горных породах // Аналитика и контроль. 2006. Т. 10. № 1. С. 71-79.
20.Черкашин Е.А., Черкашина Т.Ю., Худоногова Е.В. Технология построения интеллектного программного обеспечения автоматизации планирования методики рентгенофлуоресцентного анализа // Аналитика и контроль. 2002. Т. 6, № 4. С. 454-462.
21.Черкашин Е.А., Федоров Р.К., Бычков И.В., Парамонов В.В. Автоматизация синтеза ядра информационной системы с использованием UML – описания // Вычислительные технологии. Изд-во Инст-та вычислит. Технологий СО РАН. - 2005. Т. 10.- С. 114-121.
22.E. Cherkashin, V. Paramonov. An Intelligent Programming System for Information System Generation // Proc. of MIPRO 2005, XXVIII. International Convention, May 30-June 03, 2005, Opatija, Croatia. P. 140-143.
23.Е.А. Черкашин, А.К. Чудненко. Опыт создания информационного программного обеспечения интеграционных исследований // В сб. “Структура, функционирование и эволюция горных ландшафтов Западного Прибайкалья”. 2005. - Иркутск, СО РАН. С. 119-123.
24.Черкашин Е.А. Программный комплекс КВАНТ/1 для интеллектуализации информационно-управляющих систем / Гироскопия и навигация. 2002. № 3. С. 117-149.
|
4.7.2.
|
Список основных публикаций руководителя проекта в рецензируемых журналах за последние 3 года:
Список основных публикаций руководителя проекта за последние 3 года:
1.Ревенко А.Г., Худоногова Е.В. Рентгенофлуоресцентное определение содержаний основных и следовых элементов в различных типах горных пород, почв и отложений с использованием спектрометра S4 Pioneer // Укр. Хим. Журн. 2005. Т. 71. № 9-10, С. 39-45.
2.Revenko A.G., Hudonogova E.V., Budaev D.A., Cherkashina T.Yu. X-ray fluorescence determination of Mo, Nb, Zr, Y, Sr, Rb, U, Th and Pb in various types of rocks // Proceedings of SPIE. X-Ray and Neutron Capillary Optics II. - 2005. - Vol. 5943. P. 132-142.
3.А.Г. Ревенко, Е.В. Худоногова, Д.А. Будаев, Т.Ю. Черкашина. Рентгеноспектральное флуоресцентное определение Mo, Nb, Zr, Y, Sr, Rb, U, Th, Pb в алюмосиликатных горных породах // Аналитика и контроль. 2006. Т. 10. № 1. С.
71-79.
4.Revenko A.G. Specific features of X-ray fluorescence analysis techniques using capillarylenses and synchrotron radiation // Spectrochim. Acta. 2007. B 62. P. 567-576.
5.А.Г. Ревенко, В.А. Ревенко. Применение рентгеноспектрального метода анализа для исследования материалов культурного наследия (Обзор) // Методы и объекты химического анализа. 2007. Т. 2. № 1. С. 4-29.
|
4.8.
|
Перечень оборудования и материалов, имеющихся у коллектива для выполнения проекта:
Коллектив располагает стандартным оборудованием для определения различных
показателей состава, структуры, состояния и свойств эоловых отложений.
АЦ ИЗК СО РАН оснащен рентгенофлуоресцентным спектрометром S4 PIONEER и энерго-дисперсионным спектрометром с поляризатором собственной сборки на основе компонент Camberra Industries.
В рамках проектов РФФИ № 04-07-90227-в создана локальная вычислительная сеть Аналитического центра ИЗК СО РАН (ЛВС АЦ), включающая одну серверную рабочую станцию класса Pentium-IV HT-3000 MHz, 512Mb RAM, и нескольких рабочих станций, функционирующих в режиме тонких клиентов. ЛВС АЦ имеет выход в Сеть Иркутского научно-образовательного комплекса (ИРНОК), объединяющего 10 академических институтов и более 10 вузов г. Иркутска; пропускная способность сети 100 МБит/с. Сеть ИРНОК обеспечена каналом связи в Интернет с пропускной способностью 12 Мбит/с. В рамках проектов СО РАН и РФФИ-Байкал в ИРНОК установлен учебный кластер невыделенных рабочих станций со следующими характеристиками: 8 рабочих станций Pention IV HT-3000Mhz 512 RAM, объединенных 1Gbod ЛВС.
Использование свободного программного обеспечения не требует платы за лицензии.
|
4.9.
|
Перечень оборудования и материалов, которые необходимо дополнительно приобрести, изготовить или отремонтировать для успешного выполнения проекта:
Необходимо обновление парка персональных компьютеров: 1-2 компьютера в год до Pentium Celeron-3000 MHz, 512 RAM (40000 руб./шт). Для проведения физико-химических исследований необходимо приобретение расходных материалов: стандартных образцов (1500-4000 руб/шт), ваксы (4000 руб./уп) и т.п.
|
4.10.1.
|
Сроки проведения в г. экспедиции по тематике проекта, если это необходимо:
май-сентябрь
|
4.10.2.
|
Ориентировочная стоимость экспедиции (в руб.):
50000
|
4.10.3.
|
Регион проведения экспедиции:
34 - Иркутская область
|
4.10.4.
|
Название района проведения экспедиции:
Побережье Южного и Среднего Байкала
| |
