УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ:
а) основная литература:
1. Акулов О.А. Информатика: Базовый курс: Учебник для студентов вузов / О.А. Акулов, Н.В. Медведев. – 6-е изд.; испр.и доп. – М.: Омега-Л, 2009. – 574 с.
2. Информатика: Учебник для студентов вузов / под ред. Макаровой В.Н. – 3-е изд.; перераб. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 768 с.
3. Кудинов Ю.И., Пащенко Ф.Ф. Основы современной информатики. Учебное пособие для студентов вузов / Ю. И. Кудинов, Ф. Ф. Пащенко. – СПб, Краснодар: Лань, 2009.
4. Королев Л. Н., Миков А. И. Информатика. Введение в компьютерные науки: Учебник / Л. Н. Королев, А. И. Миков. – М. : Высшая школа, 2009.
5. Степанов А. Н. Информатика: Учебник для вузов / А. Н. Степанов. – СПб: Питер, 2010. – 720 с.
6. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. – 11-е изд., стереотип. –М. : Высшая школа, 2005. – 478 с.
7. Макарова Н.В. Информатика : учебник / Н.В. Макарова. - 5-е изд., перераб. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 768 с.
б) дополнительная литература:
1. Носов, В. Н. Компьютерная биометрика : учеб. пособие / В. Н. Носов; под ред. В. Н. Носова. – М. : МГУ, 1990. - С. 3-89, 101-130, 148-187.
Лакин, Г.Ф. Биометрия : учеб. пособие для биол. спец. вузов / Г.Ф. Лакин. – 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Высшая школа, 1990. – 352 с.
2. Мхитарян, В. С. Статистика : учебник / В. С. Мхитарян [и др.]; под ред. В. С. Мхитаряна. –М. : Экономист, 2006. – 669 с.
3. Фадеева, Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / Л.Н. Фадеева, А.В. Лебедев; под ред. Л.Н. Фадеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Эксмо, 2010. – 496с.
4. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для вузов / В.А. Острейковский. – 3-е изд.; стер. – М.: Высшая школа, 2005. – 511 с.
5. Информатика: Базовый курс: Учебное пособие для студентов вузов / под ред. Симоновича С.В. – 2-е изд.- СПб.: Питер, 2006. – 640 с.
6. Попов В.Б. Основы информационных и телекоммуникационных технологий. Основы информационной безопасности: Учебное пособие / В.Б. Попов. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 176 с.
7. Стариченко Б.Е. Теоретические основы информатики: учебное пособие для вузов / Б.Е. Стариченко. – М.: Горячая линия-Телеком, 2004. – 312 с.
8. Бородин А.В. Информатика в прикладной биотехнологии: учебное пособие. В 3 ч. Ч.1. Работа в Windows, Word, Excel / А.В.Бородин, Ю.Л. Гордеева, М.А. Никитина. – М.: МГУПБ, 2008. – 49 с.
9. Бородин А.В. Информатика в прикладной биотехнологии: учебное пособие. В 3 ч. Ч.2. Программирование на Visual Basic for Application / А.В.Бородин, Ю.Л. Гордеева, М.А. Никитина. – М.: МГУПБ, 2008. – 86 с.
10. Бородин А.В. Информатика в прикладной биотехнологии. Лабораторный практикум / А.В.Бородин, Ю.Л. Гордеева, М.А. Никитина, В.В. Березиков. – М.: МГУПБ, 2008. – 86 с.
11. Информатика и информационные технологии: Учебное пособие для студентов вузов / Лесничая И.Г., Миссинг И.В., Романова Ю.Д., Шестаков В.И.; Под ред. Романовой Ю.Д. – 2-е изд. – М.: Эксмо, 2007. – 544 с.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
Программное обеспечение: операционная система MS Windows, Приложение MS Office (Word, Excel,).
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№
п./п.
|
Наименование оборудованных учебных кабинетов, лабораторий
|
Перечень оборудования и технических средств обучения
|
1.
|
Компьютерные классы
|
Персональные компьютеры, интерактивные доски, мультимедийный проектор
|
|
|
|
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ.
В первой части семестра изучаются основные понятия и методы теории информатики, технические и программные средства реализации информационных процессов, основные понятия теории вероятностей, виды статистических данных, дескриптивные и графические методы анализа данных.
Во второй части семестра упор делается на технику практического применения методов математической статистики для полного цикла обработки данных – начиная от их сбора, анализа аномальностей, исследования законов распределений, дисперсионного и регрессионного анализа и, кончая способами представления результирующей информации.
Также рассматриваются вопросы многомерного статистического анализа, планирования эксперимента и дается обзор программного обеспечения анализа данных на персональных компьютерах. Большое внимание уделено компьютерному лабораторному практикуму.
Промежуточный срез знаний проводится письменно (контрольные задания). Тестирование может осуществляться студентами и в качестве самостоятельной подготовки как по отдельным темам (по прилагаемым вопросам), так и по полному объему дисциплины.
По изучаемому курсу студенты выполняют индивидуальные задания в виде домашних заданий, определенных вопросами преподавателя и рабочей программой дисциплины. Семестр заканчивается экзаменом.
Рабочая программа составлена с учетом требований Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) третьего поколения по направлению подготовки 111801.65 специальности _«Ветеринария»
рассмотрена и утверждена на заседании кафедры «___»_________20___ г., протокол № _____.
Разработчики _________________________Ионов А.В.
(подпись, Ф.И.О.)
Кафедра ________________________________________________________
Зав.кафедрой __________________________Благовещенская М.М.
(подпись, Ф.И.О.)
Рабочая программа согласована с УМК факультета ______________
Председатель УМК факультета _______________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля))
Рабочая программа одобрена на заседании совета факультета «___»______20___ г., протокол № _____.
Председатель совета факультета ____________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля)).
ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ В РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ
На 2013 / 2014 учебный год
В рабочую программу дисциплины Информатика с основами математической биостатистики вносятся следующие изменения:
_1. Добавлен Рейтинг-план дисциплины на основании введения бально-рейтинговой оценки студентов
________________________________________________________________
________________________________________________________________
________________________________________________________________
Дополнения и изменения в рабочей программе рассмотрены и одобрены на заседании кафедры ____________________________________
«___» ______________ 20__ г., протокол № _______
Дополнения и изменения согласованы с УМК факультета________________
Председатель УМКфакультета____________________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля))
Рабочая программа одобрена на заседании совета факультета «___»______20___ г., протокол № _____.
Председатель совета факультета ____________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля)
Рейтинг-план дисциплины
«Информатика с основами математической биостатистики»
для специальности 111801.65 «Ветеринария»
Объем дисциплины и виды учебной работы
Учебных недель: 18
Лекций: 18 часов
Лабораторных занятий: 18 часа
Аттестаций: 4 аттестации (3 рубежные, 1 промежуточная)
Промежуточная аттестация: экзамен
Распределение баллов по видам учебных работ
№
п/п
|
Наименование работ и посещаемость
|
Распределение баллов (всего баллов 100)
|
1-я (рубежная) аттестация от 0 до 22 балла (1-6 недели)
|
2 -я (рубежная) аттестация до 25 баллов(7-12 недели)
|
3-я (рубежная) аттестация до 18 баллов (13 – 17 недели)
|
4-я
(промежуточная) аттестация до 30 баллов 18-я неделя (зачет), 19-21 недели (экзамен)
|
1
|
Теоретический
материал
|
5
|
5
|
-
|
-
|
2
|
Лабораторные
занятия
|
9
|
17
|
15
|
-
|
3
|
Посещаемость
|
3
|
3
|
3
|
-
|
5
|
Премиальные
баллы
|
-
|
-
|
-
|
10 премиальные
|
6
|
Экзамен
|
-
|
-
|
-
|
30 экз, зач
|
Итого
|
17
|
25
|
18
|
10 30 100
|
Соотношение видов учебной деятельности с рейтинговой системой
Проводятся четыре аттестации студентов на 7-й, 13-й, 17-й неделях и в сессионный период.
Максимальное количество баллов
1-я аттестация - 17 баллов
2-я аттестация - 25 баллов
3-я аттестация - 18 балла
Премиальные - 10 баллов
4-я аттестация (экзамен) - 30 баллов
Итого -100 баллов
Содержание 1-й аттестации
Вид учебной работы
|
Контролируемые мероприятия
|
Максимальное количество баллов
|
Примечание
|
Теоретический материал
|
Контрольные вопросы по темам
|
5
|
по 1 баллу за каждый вопрос
|
Лабораторные работы
|
Выполнение лабораторных работ
|
9
|
по 3 баллу за выполненную работу
|
Посещаемость
|
Выполнение
|
3
|
100% посещаемость
|
Содержание 2-й аттестации
Вид учебной работы
|
Контролируемые мероприятия
|
Максимальное количество баллов
|
Примечание
|
Теоретический материал
|
Контрольные вопросы по темам
|
5
|
по 1 баллу за каждый вопрос
|
Лабораторные работы
|
Выполнение и Защита лабораторных работ
|
17
|
по 2 баллу за выполненную и по 4 балла за каждую защищенную работу
|
Посещаемость
|
Выполнение
|
3
|
100% посещаемость
|
Содержание 3-й аттестации
Вид учебной работы
|
Контролируемые мероприятия
|
Максимальное количество баллов
|
Примечание
|
Лабораторные работы
|
Решение задач
|
15
|
по 4 балла за каждую защищенную работу
|
Посещаемость
|
Выполнение
|
3
|
100% посещаемость
|
АННОТАЦИЯ
РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«Информатика с основами математической биостатистики»
Направление подготовки 111801 «Ветеринария»
Профиль подготовки
Квалификация (степень) выпускника: Специалист
Форма обучения: очная
Объем дисциплины в часах (в зачетных единицах): 144 (4з.е.)
Основные разделы дисциплины (содержательная часть):
Целью данного курса является формирование умений и навыков применения статистических методов информатики для исследовательских задач с использованием компьютера, изучение основ алгоритмизации и программирования.
Изучение информатики и современных информационных технологий играет особую роль в системе математического и естественно - научного цикла подготовки бакалавра. Не случайно информатизация общества потребовала решения ряда актуальных социальных проблем: научное, научно-методическое, программное и аппаратное обеспечение производственных процессов, подготовка работников в области ИТ и др. Поэтому учебный курс «Информатика с основами математической биостатистики» имеет важное значение в профессиональной подготовке бакалавра. Изучая этот курс, студенты овладевают профессиональными компетенциями, необходимыми для работы с статистическими данными средствами ИТ. Подготовка студента в области ИТ помогает ему в будущем успешно решать производственные задачи с использованием компьютера, как средства управления информацией.
Содержание курса направлено на развитие информационной культуры студента, его целостную подготовку по дисциплинам математического и естественно-научного цикла.
Изучение данного курса осуществляется на основе внутрипредметных связей с курсами математического и естественно - научного цикла, скоординированностью с курсом Математика и математические методы в биологии.
Учебный курс изучается в первом семестре и рассчитан на 144 часа. Изучение дисциплины завершается экзаменом, который определяет уровень теоретической и практической готовности бакалавра к использованию методов, способов и средств получения, хранения и обработки информации средствами ИТ.
, |
