Аннотация рабочей программы дисциплины
Когнитивная бизнес-аналитика
Цель изучения
дисциплины
|
Целью освоения дисциплины является получение необходимых и достаточных знаний по темам дисциплины; поиск и анализ источников; ознакомление с наиболее используемыми подходами.
|
Место дисциплины в учебном плане
|
Дисциплина «Когнитивная бизнес-аналитика» относится к дисциплинам естественнонаучного цикла. Для усвоения материала по курсу студенты должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными в рамках предыдущих дисциплин, указанного цикла
Знания, умения и навыки, приобретенные в ходе изучения дисциплины «Когнитивная бизнес-аналитика», формируют общую культуру студентов, общенаучную и специальную подготовку бакалавров, а также предлагают для изучения и последующего применения в работе богатый спектр исследовательских методов, применявшихся в науке. Изучение курса способствует развитию у студента технического мышления, развивает навыки установления причинно-следственных связей явлений, обоснования приоритетов в условиях ориентации на конкретные цели и наличия определенных ограничений.
|
Формируемые компетенции
|
ОК-2, 3, 5
ПК- 1, 2, 6, 8, 9, 11, 12, 15, 16
|
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
|
Знать: основные методы получения, хранения, передачи и преобразования информации; подходы к измерению количества информации; системы счисления; сферы применения информационных технологий.
Уметь: использовать полученные знания и навыки в учебном и воспитательном процессе;
Владеть: навыками логического мышления, понимать исторически возникшие трудности при развитии некоторых понятий информатики и информационных технологий.
|
Содержание дисциплины
|
Аналитика как методология поддержки решений. Информационно-аналитические системы. Тенденции развития информационно-аналитических систем поддержки решений. Когнитивный анализ и синтез управленческих решений. Системы интеллектуальной обработки бизнес-информации. OLAP-технологии. Интеллектуальный анализ данных в бизнесе. Data Mining и Knowledge Discovery in Databases. Технологии лингвистического анализа бизнес-информации. Text Mining. Web Mining на основе мультиагентных систем. Интеллектуальный поиск в Интернет. Системы бизнес-интеллекта и управление знаниями. Базовые методы анализа данных. Принятие решений в условиях неопределенности. Нечеткая логика и приближенные рассуждения. Анализ на основе когнитивных карт и иерархий Саати. Моделирование, прогнозирование и анализ на основе искусственных нейронных сетей. Эволюционные методы в принятии решений. Байесовская теория решений. Инструментальные средства анализа данных. Общая характеристика. Инструментальные средства анализа данных: Microsoft SQL- Server,Cognos, SPSS. Fuzzy Tech, Matlab. Применение интеллектуальной аналитической платформы Deductor для решения бизнес-задач в производственной, банковской и торговой сфере. Аналитическая обработка бизнес-информации в маркетинге. Применение фрактального подхода и методов теории хаоса для анализа и прогнозирования на фондовом рынке. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт. Поддержка управленческих решений в производстве на основе "мягких" вычислений.
|
Виды учебной работы
|
Лекции, практические занятия
|
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
|
Компьютерный класс, сеть и выход в Интернет, мультимедийный проектор.
|
Формы текущего контроля успеваемости студентов
|
Тестирование
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачёт
|
Аннотация рабочей программы дисциплины
ИТ-аутсорсинг
Цель изучения
дисциплины
|
Ознакомить с информационными технологиями и внедрении аутсорсига
|
Место дисциплины в учебном плане
|
Профессиональный цикл, дисциплина по выбору
|
Формируемые компетенции
|
ОК-2, 3, 5
ПК- 1, 2, 6, 8, 9, 11, 12, 15, 16
|
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
|
Знать: основные методы получения, хранения, передачи и преобразования информации; подходы к измерению количества информации; системы счисления; сферы применения информационных технологий.
Уметь: использовать полученные знания и навыки в учебном и воспитательном процессе;
Владеть: навыками логического мышления, понимать исторически возникшие трудности при развитии некоторых понятий информатики и информационных технологий.
|
Содержание дисциплины
|
IT-проекты: определение и виды. Организационные структуры IT-проектов. Жизненные циклы IT-проектов. Стандарты в области управления IT-проектами. Особенности инициации IT-проектов. Особенности планирования IT-проектов. Управление содержанием IT-проектов. Управление стоимостью IT-проектов. Управление рисками и изменениями IT-проектов. Управление персоналом IT-проектов.
|
Виды учебной работы
|
Лекции, практические занятия
|
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
|
Компьютерный класс, сеть и выход в Интернет, мультимедийный проектор.
|
Формы текущего контроля успеваемости студентов
|
Тестирование
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачёт
|
Аннотация рабочей программы дисциплины
Информационные технологии в финансовом и управленческом учете
Цель изучения дисциплины
|
Знакомство студентов с:
теоретическими и методическими основами компьютерных технологий в бухгалтерском учете;
составом, структурой и видами компьютерных информационных систем;
принципами, определяющими идеологию проектирования информационных компьютерных систем;
внешними и внутренними информационными потоками, разнообразием видов информации, циркулирующей в системе ведения компьютерного бухгалтерского учета.
|
Место дисциплины в учебном плане
|
Профессиональный цикл М2.Р.1.
|
Формируемые компетенции
|
(ОК-1); (ОК-2); (ОК-3); (ОК-6); (ПК-4); (ПК-5); (ПК-9); (ПК-10); (ПК-13).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
|
Знания основных положений из теории информационных технологий бухгалтерского учета, принципов построения и функциональных возможностей информационных бухгалтерских систем крупных, средних и мелких предприятий, знание специфики информационных систем на базе интернет-технологий, ориентирование в современном программном обеспечении автоматизации бухгалтерских задач, умение применять на практике компьютерные программные средства обработки информации, предназначенные для качественного улучшения работы бухгалтерской службы предприятия.
|
Содержание дисциплины
|
Студенты осваивают учетные процессы в информационных технологиях, изучают структуру бухгалтерских информационных систем и их виды, знакомятся с приемами работы в бухгалтерских информационных системах для решения проблем первичного, финансового и управленческого учета.
|
Виды учебной работы
|
Лекционные и практические занятия, самостоятельная работа.
|
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
|
Пакет программ Microsoft Office на базе операционной системы Windows, конфигурация «Управление производственным предприятием» с подсистемой «Бухгалтерский учет» системы 1С:Предприятие.
|
Формы текущего контроля успеваемости студентов
|
Опрос студентов, решение задач.
|
Форма промежуточной аттестации
|
Зачет
|
Аннотация рабочей программы дисциплины
Инвестиционный анализ
Цель изучения дисциплины
|
Овладение студентами знаниями и навыками мониторинга, диагностики и анализа инвестиционной деятельности предприятия на основе бухгалтерской (финансовой) отчетности, умения, на основе данных произведенных расчетов, делать выводы и рекомендации по принятию управленческих решений.
|
Место дисциплины в учебном плане
|
Профессиональный цикл.
|
Формируемые компетенции
|
Общекультурная компетенция (ОК) – ОК 1 – ОК 6
Профессиональная компетенция (ПК) –ПК 1 – ПК 14.
|
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины
|
В результате изучения дисциплины студент овладевает навыками мониторинга и анализа инвестиционного состояния и инвестиционной деятельности предприятия, методикой оценки показателей их характеризующих, факторов влияющих на изменение этих показателей, а также делать соответствующие выводы и рекомендации по результатам анализа и принятию эффективных управленческих решений.
|
Содержание дисциплины
|
Дисциплина включает: изучение информации об инвестиционном состоянии и инвестиционной деятельности предприятия содержащейся в формах бухгалтерской отчетности, методику анализа реальной и финансовой инвестиционной деятельности предприятия, методику анализа инвестиций в основные и оборотные средства и трудовые ресурсы предприятия, методику оценки и анализа инвестиционных проектов.
|
Виды учебной работы
|
Лекции, семинарские и практические занятия, самостоятельная работа по решению сквозной задачи на конкретном примере данных бухгалтерской отчетности одного из коммерческих предприятий, которую выбирает студент, в согласовании с преподавателем. Подготовка студентами тем, с последующим докладом на одном из семинаров.
|
Используемые информационные, инструментальные и программные средства
|
На одном из первых занятий студентам будут представлены программа курса, инструментарий для теоретической подготовки и использования материалов на лекциях по темам дисциплины «Инвестиционный анализ», «Рабочая тетрадь для семинарских и практических занятий, самостоятельной работы студентами по темам дисциплины. При соответствующей обеспеченности аудиторий техническими средствами лекции и практические занятия будут сопровождаться показом слайдов по каждой теме дисциплины.
|
Формы текущего контроля успеваемости студентов
|
Текущий контроль успеваемости студентов будет проводиться опросом знаний студентов на семинарских занятиях (вопросы для обсуждения подготовлены и представлены студентам в рабочих тетрадях), письменных и устных опросов перед практическими занятиями, проверки самостоятельного решения сквозной задачи по каждой теме дисциплины, проведения тестов по каждой теме дисциплины и дисциплины в целом. Общая оценка знаний студентов определяется сдачей студентами экзаменов по билетам, составленным преподавателем и утвержденным заведующим кафедрой.
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачет
| |
