Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2

Тема	Содержание	Примерная структура семинарских занятий
Т_1 Формулировка темы исследования (2 часа)	Процесс формулировки и детализации темы исследования как наиболее важный момент начального этапа проекта Признаки хорошей темы исследования Рациональное и творческое мышление как основания методов формулировки и корректировки общего направления исследования Контрольные вопросы и цели исследования Отличие «исследования» от «целевого отбора фактов»; природа научного исследования и роль теоретической базы Составление плана выполнения исследовательского проекта; «таблица Ганта» и другие методы проектирования этапов работы	Предполагается, что студенты на протяжении всего курса будут выполнять задания по 1 проекту. На этом занятии им необходимо определиться с направлением работы. Привожу примеры тем работ: ИССЛЕДОВАНИЕ ВНЕШНЕЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ СРЕДЫ ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКОВ ИЗУЧЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ИЗУЧЕНИЕ НОВОГО ТОВАРА ИЗУЧЕНИЕ ЦЕН МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИЗУЧЕНИЕ КОНКУРЕНТОВ И ЗАВОЕВАНИЕ ПРЕИМУЩЕСТВ В КОНКУРЕНТНОЙ БОРЬБЕ Пример задания на семинар: На основе изучения текстов с примерами исследований, выпишите основную цель, проблему, объект и предмет исследования, методы, результат и выводы исследования. Если данная информация в тексте отсутствует, предложите свой вариант. Разработайте детальный план проведения исследования с использованием Диаграммы Ганта (либо в MS Project, либо вручную) Разработайте план исследования, используя модель структуры «6W»
Т_2 Изучение литературы (2 часа)	Составление обзора литературных источников — всестороннее знакомство с результатами ранее проведенных исследований по теме проекта «Правильной» структуры построения обзора литературы не существует: движение от более общего теоретического уровня к идеям из контрольных вопросов и цели исследования Деление литературных источников на три вида: первичные, вторичные и третичные. Относительность этого разделения и связь с контрольными вопросами Параметры поиска и выбор ключевых слов. Методы «мозговой атаки» и «дерева относительной важности» Методы поиска: сеть Интернет, электронные базы публикаций, ресурсы библиотек Определение ценности выбранных источников Составление базы источников: библиографические данные, краткое содержание, необходимая дополнительная информация	1. Освоение техники эффективного поиска с помощью Электронных ресурсов НИУ ВШЭ – формирование поисковых запросов в базах данных статистики, журналов и книг 2. Формирование проблем и гипотез исследования – На основе своего курсового исследования, сформулируйте гипотезы, которые могли относится к теме исследования и которые подтверждены результатами.
Т_3 Методы организации исследований и исследовательские стратегии; доступ к информации и вопросы этики (2 часа)	Различные философские концепции в организации исследования: позитивизм, интерпретивизм и реализм Индуктивный и дедуктивный методы организации исследовательского процесса Основные исследовательские стратегии: эксперимент, опрос, изучение практической ситуации, обоснованная теория, этнография и исследование действием Продольные и поперечные, поисковые, описательные и причинно-следственные типы исследований Использование многометодного подхода: принцип триангуляции данных Этические аспекты выбора определенной исследовательской стратегии	1.Подготовьте этический кодекс для фирмы, проводящей маркетинговые исследования 2. Выполните поиск в Internet, систематизировав все статьи, опубликованные за последние три года относительно доступа к личной жизни пользователей Internet и использования cookies-файлов. Напишите отчет по этой теме. 3. Обсуждение. Назовите поисковый вопрос, который требует сбора первичной информации. Опишите нравственные проблемы, с которыми вы можете столкнуться при сборе данных, а также способ их разрешения
Т_4 Выборочные методы в исследованиях (2 часа)	Генеральная совокупность и выборка: общее определение Понятие репрезентаттивности Случайная и детерминированная выборка Размер выборки: доверительный уровень и допустимый предел погрешности Роль ресурсов, которыми обладает исследователь, а также контрольных вопросов и целей исследования при определении размера выборки Проблема доступа в организации: оценка реалистичности выборки	Примерная тематика заданий на семинар: 1. Решение задач на определение генеральной совокупности и выборки (см. пример) Для каждой из следующих ситуаций определите соответствующую изучаемую совокупность и основу выборочного наблюдения. a) Производитель нового вида сухих завтраков хочет провести домашнее тестирование продукта в Чикаго. b) Национальная сеть магазинов хочет определить потребительские предпочтения покупа- телей, имеющих платежную карточку этой сети. c) Местная телевизионная станция хочет определить, какие передачи пользуются попу- лярностью в семьях и каким именно программам зрители отдают предпочтение. d) Местное отделение Американской ассоциации маркетинга хочет оценить эффектив- ность работы своего нового представительства в Атланте. 2. Воспользовавшись Excel, создайте формулы, соответствующие различным методам определения объема выборки 3. Выберите несколько последних исследований из Web-сайта Института общественного мнения Гэллапа (www. gallup.com). Чему равны объемы выборок и каким образом они определены в этих исследованиях? 4. Дирекция местного ресторана хочет определить среднюю сумму ежемесячного расхода семей на посещение дорогих ресторанов. Некоторые семьи не тратят ни цента, тогда как другие тратят по 300 долларов, в месяц. Руководство ресторана хочет на 95% быть уверено в результатах и не хочет, чтобы ошибка превышала ±5 долларов. a) Какой объем выборки потребуется, чтобы определить средний ежемесячный расход семьи? b) В результате исследования обнаружено, что средний ежемесячный расход семьи составляет 90,30 доллара, а стандартное отклонение равно 45 долларов. Создайте 95%-ный доверительный интервал. Что можно сказать о степени точности?
Т_5 Использование вторичных данных (2 часа)	Три основных типа вторичных данных: документальные данные, данные опросов и множественных источников Использование вторичных данных в исследованиях в качестве основного набора данных для проведения продольных исследований для компиляции региональных данных в контекстуальных целях Этапы поиска вторичных данных: (1) определение наличия необходимого типа данных и (2) нахождение необходимых данных Качество источников данных (валидность измерения и охват генеральной совокупности исследования) и их пригодность для использования в проекте	Примерная тематика заданий: 1. Решение задач (пример ниже) Выберите какую-либо отрасль экономики. Используя вторичные данные, получите сведения о продажах этой отрасли и продажах ведущих фирм, работающих в этой отрасли, за последний год. Подсчитайте рыночные доли каждой из фирм. Из другого источника получите информацию о рыночных долях тех же фирм. Сходятся ли результаты произведенных вами подсчетов? 2. Посетите Web-сайт какой-либо компании на ваш выбор. Предположите, что перед руково- дством компании стоит задача — расширить долю своей компании на рынке. Получите как можно больше вторичных данных, относящихся к этой проблеме из Web-сайта этой компании и других источников в Internet.
Т_6 Сбор первичных данных методами наблюдения, частично структурированных и неструктурированных интервью (2 часа)	Различные виды наблюдения: внутреннее и внешнее/открытое и закрытое Основные возможности использования метода Роли наблюдателя и протокол наблюдения/дневник Индуктивный подход при анализе данных наблюдения Структурированное наблюдение: процесс сбора данных и последующий анализ Риски в использовании метода: (а) ошибка при выборе участника, (б) временная ошибка и (в) эффект присутствия наблюдателя Типология интервью по степени их структуризации и стандартизации Необходимость установления личного контакта, постановки определенного типа вопросов и продолжительность собеседования Структура и содержание гайда интервью	Примерная тематика заданий на семинар: разработка формы проведения интервью в соответствии с тематикой исследования. Проведение интервью и анализ данных в качестве домашней работы.
Т_7 Сбор первичных данных посредством анкетирования (2 часа)	Анкетирование как один из методов сбора данных в описательных и причинно-следственных исследованиях Выбор метода анкетирования: интерактивное, почтовое, телефонное, структурированное интервью Степень валидности и надежности собранных данных Формулировка вопросов анкеты, ее структура и качество проведения пилотного тестирования Порядок вопросов в анкете Категории закрытых вопросов: структурированные, категорийные, ранговые, рейтинговые, количественные и матричные Использование фильтрующих вопросов Полузакрытые и открытые вопросы Дизайн анкеты и инструкции для респондентов Пилотное тестирование анкеты	Процесс разработки анкеты. Определение необходимой информации. Метод проведения опроса. Содержание вопросов анкеты. Преодоление затруднений с ответами. Преодоление нежелания отвечать. Структура вопроса. Словесная формулировка вопроса. Порядок расположения вопросов. Форма и расположение вопросов. Проверка и редактирование анкет, схемы работы с неудовлетворительными ответами (повторные полевые работы, присвоения пропущенных значений и отсеивание неудовлетворительных ответов). Методы мотивации респондентов (мотивация к ответу). Принципы кодирования анкет. Процесс "очищения" данных и методы, используемые для работы с пропущенными ответами: замена их нейтральными значениями, использование вмененных ответов, исключение наблюдения целиком и попарное исключение переменных. Методы статистической корректировки данных: умножение на весовой коэффициент, переопределение переменной и преобразование шкалы. Примерная тематика заданий на семинар: разработка и кодирование анкеты исследования (по выбранной теме). Тестирование анкет и последующая корректировка полученных данных (подготовка к анализу). Кейс Hershey в борьбе за сладкую долю рынка (анализ рынка и вывод нового товара)
Т_8 Анализ количественных данных (4 часа)	Кодирование количественных данных; структура массива данных Проверка массива на наличие ошибок Использование таблиц и диаграмм в предварительном анализе данных Исследование с помощью методов статистики: Нормальное распределение Среднее значение и другие меры центральность Стандартное отклонение Критерий хи-квадрат Критерий Колмогорова-Смирнова t-критерий Дисперсионный анализ Дискриминационный анали Коэффициент корреляции Регрессионный анализ Сравнение и использование в анализе разных выборок	Выбор стратегии анализа данных и факторы, влияющие на это решение. Вариационный ряд, статистики и теория гипотез исследования. Дисперсионный и ковариационный анализ. Корреляция и регрессия. Дискриминантный и факторный анализ Примерная тематика заданий на семинар: Используя статистические пакеты (SPSS, Eviews, Excel) вычислить показатели выборки, проверить гипотезы (расчитать статистические критерии). Решение тематических расчетных примеров (см. Пример ниже) Получив ряд жалоб от читателей, редколлегия студенческой газеты решила переоформить первую страницу. Разработали два новых варианта — В и С, которые сравнили со старым вариантом А. Сформирована случайным образом выборка из 75 студентов и по 25 студентов распределены для оценки каждого из трех вариантов. Студентов попросили оценить эффективность варианта по одиннадцатибальной шкале (1 бал— плохо, 11 —отлично). A) Сформулируйте нулевую гипотезу. B) Какой статистический критерий вам следует использовать? C) Сколько степеней свободы связано со статистикой, лежащей в основе критерия для проверки гипотезы?
Т_9 Анализ качественных данных (2 часа)	Обоснованная теория Разработка системы категорий, распределение элементов набора данных, выявление связи между различными категориями, построение гипотезы и ее проверка Дискурс-анализ Контент-анализ	Примерная тематика заданий на семинар: 1. разработайте план проведения фокус-группы для определения отношений и предпочтений потребителей к импортным автомобилям. Сформулируйте цели проведения фокус-группы, составьте перечень вопросов и подготовьте план для ведущего. 2. Контент-анализ материалов учебных кейсов

2. 
   Раздел 2. Практические занятия
   

Что такое интеллектуальный анализ данных?
Интеллектуальный анализ данных предоставляет доступ к данным, которые необходимы для принятия интеллектуальных решений сложных бизнес-проблем. Службы Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) предоставляют средства для интеллектуального анализа данных, позволяющие определить правила и закономерности в данных, чтобы можно было определить, почему произошло то или иное событие и выполнить прогноз на будущее. При создании решения интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services сначала создается модель, которая описывает бизнес-проблему, а затем обрабатываются данные алгоритмом, формирующим математическую модель данных.

Службы Analysis Services являются основными службами по обеспечению быстрого анализа бизнес-данных, интерактивной аналитической обработки (OLAP) и функций интеллектуального анализа данных для использования в приложениях бизнес-аналитики.

Службы Analysis Services могут использовать наборы данных из реляционных баз данных и баз данных OLAP, и включают различные алгоритмы, которые можно использовать для анализа этих данных.

Основной целью большинства проектов интеллектуального анализа данных является создание прогнозов с помощью модели интеллектуального анализа данных. После просмотра и сравнения моделей интеллектуального анализа данных для создания прогнозов можно использовать один или несколько средств. Службы Analysis Services имеют язык запросов, называемый расширениями интеллектуального анализа данных, который является основой для создания прогнозов.

После создания модели интеллектуального анализа данных, возможно, потребуется распространить результаты для различных пользователей.