Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 "Менеджмент", профиль специальных дисциплин "Логистика и управление цепями поставок"





Скачать 363.31 Kb.
НазваниеПрограмма дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 "Менеджмент", профиль специальных дисциплин "Логистика и управление цепями поставок"
страница2/3
Дата публикации23.05.2015
Размер363.31 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
100-bal.ru > Математика > Программа дисциплины
1   2   3
ТЕМАТИКА ЗАДАНИЙ ПО РАЗЛИЧНЫМ ФОРМАМ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ.


  • ВОПРОСЫ ПО ТЕМАМ


ТЕМА 1.1:

    • понятие логистической системы;

    • методология системного анализа в логистике;

    • сущность и принципы системного подхода в исследованиях логистики;

    • основные этапы системного анализа в логистике;

    • модели систем в исследованиях логистики;

    • системный подход как процесс принятия решений при анализе систем логистики;

    • особенности математических моделей систем и соответствующего анализа решений в исследованиях логистики: многокритериальность; иерархичность структуры, необходимость учёта «состояний природы» и т.д.

    • принципы синтеза систем;

    • цели, приоритеты и компромиссы при анализе и проектировании систем логистики;

    • показатели эффективности систем логистики и управление их качеством.


ТЕМА 2.1:

  • системный подход как процесс принятия решений в логистике;

  • формальная постановка задач анализа и выбора решений в условиях неопределенности;

  • классический ММ-критерий (Гурвица) и его линий уровней;

  • классический Н-критерий (оптимизма);

  • классический N-критерий (нейтральный);

  • классический S-критерий (Сэвиджа);

  • системная аналитика выбора на основе аппарата линий уровня; связи между критериями.


ТЕМА 2.2:

  • систематизация производных и составных критериев принятия решений в условиях неопределенности при анализе систем логистики;

  • HW-критерий (Гурвица) и его линий уровней;

  • G-критерий (Гермейера) и его линий уровней;

  • модифицированный G (mod)-критерий и его линий уровней;

  • Р-критерий (произведений) и его линий уровней;

  • системная аналитика выбора наилучших решений на основе составных критериев;

  • особенности реализации составных и производных критериев при анализе систем логистики.


ТЕМА 3.1:

  • системная аналитика многокритериальных решений в исследованиях логистики;

  • формальная постановка задач многокритериальной оптимизации и их особенности при анализе систем логистики;

  • абсолютные и эффективные решения; множество Парето;

  • компромиссные решения на «переговорном» множестве;

  • соответствующие приложения и интерпретации применительно к анализу и синтезу систем логистики;

  • графические интерпретации в пространстве значений частных критериев соответствующей логистической системы;

  • метод оптимизации основного частного критерия в многокритериальных задачах анализа и проектирования систем логистики.


ТЕМА 3.2:

  • возможность и особенность построения обобщенных скалярных критериев для многокритериальных задач анализа и проектирования систем логистики;

  • метод взвешенной суммы оценок частных критериев для задач системного анализа в логистике;

  • минимизация обобщенного скалярного критерия;

  • метод последовательных уступок и его особенности при анализе систем логистики;

  • метод идеальной точки; способы представления соответствующей утопической точки в системах логистики;

  • методы компенсации и методы порогов сравнимости;

  • особенности решений, получаемых этими методами при анализе систем логистики.


ТЕМА 4.1:

  • роль и место метода АНР (аналитической иерархии) для задач системного анализа в логистике;

  • особенности построения и представления иерархии, воспроизводящей функциональные отношения в системе логистики;

  • общая схема метода АНР;

  • попарные сравнения элементов каждого уровня иерархии;

  • коэффициенты важности для элементов каждого уровня иерархии;

  • понятие приоритетов для анализируемых альтернативных вариантов;

  • выбор наилучшего решения по методу АНР в исследованиях логистики.


ТЕМА 4.2:

  • сравнения и их согласованность при анализе систем логистики;

  • собственные характеристики обратно-симметричных матриц сравнений в рамках метода АНР;

  • индекс согласованности суждений;

  • шкалирование при попарном сравнении;

  • процедуры нахождения приоритетов и выбора наилучших альтернатив по методу АНР для систем логистики.


ТЕМА 5.1:

  • системная аналитика выбора на основе бинарных отношений в логистике;

  • бинарные отношения: особенности и способы их задания при анализе систем логистики;

  • операции над бинарными отношениями;

  • специальные свойства отношений: рефлексивность, симметричность, транзитивность, ацикличность и др.

  • отношения эквивалентности, порядка, доминирования; их роль в анализе систем логистики;

  • формализация понятия «лучший» элемент: максимумы и минимумы, мажоранты и миноранты по отношению;

  • соответствующие приложения к анализу систем логистики.


ТЕМА 5.2:

  • функции выбора: особенности и способы задания; приложения и интерпретации для задач системного анализа в логистике;

  • разумные или логически обоснованные функции выбора;

  • функции выбора, порождаемые бинарными отношениями;

  • блокировка и предпочтение для формализации логически обоснованной функции выбора в логистике;

  • нормальные функции выбора: приложения и интерпретации для анализа систем логистики.




  • ПРИМЕРЫ ЗАДАЧ




  1. Анализируются различные возможные способы доставки товара. На основе соответствующих процедур системного анализа решений требуется формализовать задачу принятия решений по выбору способа доставки товара в условиях неопределенности, для которой ЛПР может выбрать:

    • Один из трёх альтернативных видов транспорта;

    • Один из двух альтернативных вариантов оформления страховки (для каждого из этих видов транспорта).

При этом, для каждой из альтернатив (по выбору транспорта) имеется по два варианта случайного развития событий, не зависящих друг от друга при различных видах транспорта, влияющих на количество доставленного товара, и на экономический результат.

Кроме того, ЛПР намерено учесть также случайный фактор возможных временных задержек в виде трех различных вариантов реализации соответствующих сценариев (по длительности задержек). При любом виде транспорта такие случайные задержки возможны и модель допускает в каждом случае три сценария.

А) Укажите, сколько различных альтернативных решений для ЛПР требуется анализировать, если дополнительно известно, что ЛПР не может отказаться от сделки.

Б) Укажите, сколько событий потребуется включить в полную группу случайных событий {Q1,Q2,…,Qn} при формализации такой задачи как задачи принятия решений в условиях неопределенности.


  1. Компания «ХБ», специализирующаяся в области производства и поставки полуфабрикатов для приготовления кондитерских изделий подписала контракт на поставку партии полуфабрикатов. Стоимость контракта – 170 тыс.у.е., условия поставки – DDU склад получателя. Затраты на производство указанной партии составляют 100 тыс.у.е.

В процессе производства полуфабрикат подвергается глубокой заморозке и может быть упакован в обычную картонную тару, либо в термоупаковку. Термоупаковка увеличивает стоимость производства на 5%.

При размораживании полуфабрикат теряет свои свойства и в употребление не годен.

При температуре t от 0С до 15С полуфабрикат, упакованный в картонную тару, сохраняет свои свойства в течении 4 суток, полуфабрикат упакованный в термоупаковку в течение 6 суток.

При температуре выше 15С полуфабрикат, упакованный в картонную тару, сохраняет свои свойства в течении 2 суток, полуфабрикат упакованный в термоупаковку - 3 суток.

При отрицательной температуре полуфабрикат сохраняет свои свойства сколько угодно долго.

По прогнозу Гидрометеоцентра РФ на момент поставки температура (t будет ниже 15С с вероятностью 65%), а выше 15С с вероятностью 35%.

Транзитное время доставки продукции автотранспортом с завода до склада покупателя 3 суток, причем 20% случаев происходит задержка в пути на 1 сутки, в 5% случаев опозданий составляет 2 суток.

Рассматриваются следующие методы доставки товара:

  • Отправка обычным автотранспортом:

- в термоупаковке

- в картонной таре

  • Отправка автотранспортом с рефрижераторной установкой, постоянно поддерживающей отрицательную температуру.

Стоимость доставки обычным автотранспортом – 10 тыс.у.е.

Стоимость доставки автотранспортом с рефрижераторной установкой -

25 тыс.у.е.

На основе процедур системного анализа решений в условиях неопределенности (т.е. в условиях недоверия к представленным статистическим данным) требуется:

А) указать в рамках соответствующего анализа –

  • полную группу событий;

  • перечень анализируемых решений;

  • соответствующую матрицу полезностей;

  • соответствующую матрицу потерь;

Б) на основе процедур соответствующего анализа найти наилучшее

решение в рамках одного из (по выбору) для следующих типов

критериев –

  • классического;

  • производного;

  • составного.




  1. Анализируется ситуация, когда на совершенствование координации действий звеньев соответствующей логистической системы (ЗЛС) планируется выделить, дополнительно, некоторые средства в объеме х, а на модернизацию, связанную с необходимостью повышения недостаточного уровня качества логистического сервиса, - средства в объеме у. При этом суммарные вложения, естественно, ограничены, причем по прогнозам аналитиков ожидается, что в зависимости от выбранных значений показателей х и у в очередном финансовом году снизятся:

      1. издержки на функционирование и модернизацию модуля «Логистика» соответствующей корпоративной информационной системы, которые далее представим критериальной функцией g(1)(x,y);

      2. финансовые потери, связанные с наёмом дополнительного высококвалифицированного персонала в штат службы логистики, которые далее представим критериальной функцией g(2)(x,y).

Пусть в анализируемом случае для указанных частных критериев

имеют место соотношения:

g(1)(x,y) = 10-х-0,5у,

g(2)(x,y) = 6-0,5х-у,

где для параметров х и у приняты некоторые удобные единицы

измерения, причем соответствующие ограничения, определяющие множество Х допустимых решений (х,у) имеют вид

{x+y<=6;

{x>=2;

{y>=2.

Желание наиболее эффективным способом снизить одновременно и указанные выше издержки, и указанные выше потери приводит к необходимости решения многокритериальной задачи оптимизации. А именно, анализируется возможность наилучшим образом минимизировать соответствующие частные критерии:

g(1)(x,y) -> min и g(2)(x,y) -> min

при заданных ограничениях на множество Х допустимых решений.

На основе процедур системного анализа многокритериальных решений требуется:

    1. в пространстве (х,у) указать соответствующее множество Х допустимых решений;

    2. в пространстве значений частных критериев указать соответствующее множество эффективных решений (оптимальных по Парето) для анализируемой ситуации;

    3. найти наилучшее компромиссное решение из переговорного множества, если известно, что для соответствующего анализа руководство компанией (или ЛПР) выбрало метод взвешенных оценок критериев при равных «весовых» коэффициентах для частных критериальных функций.




  1. В условиях предыдущей задачи при анализе многокритериальных решений, связанных с минимизацией издержек и указанных финансовых потерь при функционировании соответствующей системы логистики, известно, что ЛПР предпочитает использовать метод последовательных уступок. При этом в качестве наиболее важного критерия выбран первый частный критерий g(1)(x,y) (т.е. минимизация издержек на функционирование модуля «Логистика» соответствующей корпоративной информационной системы).

Требуется:

    1. найти наилучшее компромиссное решение для случая, когда соответствующая крайне допустимая уступка Д1 составляет 10% по отношению к достижимому оптимальному значению наиболее важного частного критерия;

    2. найти наилучшее компромиссное решение для случая, когда Д1 составляет 20% от оптимального значения g(1)min в области Х;

    3. определить, являются ли найденные решения эффективными.




  1. В условиях предыдущей задачи при анализе многокритериальных решений, связанных с минимизацией издержек и указанных финансовых потерь при функционировании соответствующей системы логистики, известно, что ЛПР предпочитает использовать метод идеальной точки.

Требуется:

    1. указать координаты утопической точки в пространстве значений заданных частных критериальных функций;

    2. найти координаты идеальной точки в этом же пространстве;

    3. найти наилучшее компромиссное решение в рамках метода идеальной точки в заданной области допустимых решений;

    4. определить, является ли найденное решение эффективным.




  1. Анализируется три альтернативных варианта (А, Б, В) организации управления запасами для некоторого предприятия. Указанные варианты соответственно отражают позиции:

А – аналитиков, которые при его разработке использовали математические методы теории управления запасами, но при некоторых условных допущениях;

Б – сотрудников отдела снабжения, которые, в свою очередь, заинтересованы удобствами практической реализации и мониторинга соответствующего процесса пополнения запасов;

В – финансового отдела, особо озабоченного имевшими место существенными издержками прошлого года из-за случаев дефицита запасов.

Руководство предприятия определило следующие три основные критерия (С1, С2, С3) для оценки вариантов организации соответствующей системы управления запасами.

С1. Суммарные ожидаемые годовые издержки, обуславливаемые как затратами на хранение запасов, так и «замораживанием» части актива предприятия, аккумулированного в стоимости запасов (желательно, чтобы такие издержки были минимальными).

С2. Суммарные ожидаемые годовые издержки поставок (желательно, чтобы эти издержки также были минимальными, что естественно, противоречит требованиям предыдущего критерия).

С3. Суммарные ожидаемые годовые издержки из-за возможного возникновения дефицита запасов (также желательно минимизировать их, что естественно, противоречит предыдущим критериям, т.к. потребует дополнительных затрат на поддержание гарантированного уровня запасов).

Требуется:

Структурировать эту задачу в виде соответствующего иерархического представления системы по уровням «цели – критерии – альтернативы» для последующего ее решения методом аналитической иерархии.


  1. В условиях предыдущего задания известно, что при сравнении относительной важности выбранных критериев (С1, С2, С3) руководство предприятия считает:

  • Критерий С1 (годовые издержки хранения) умеренно превосходит критерий С3 (издержки дефицита) и имеет очень большое превосходство перед критерием С2 (издержки поставок);

  • Критерий С3 умеренно превосходит критерий С2.

Для последующего определения наилучшей альтернативы по методу

аналитической иерархии в этом задании

Требуется:

    1. построить матрицу попарных сравнений выбранных критериев с учетом указанных позиций руководства предприятия;

    2. установить, является ли соответствующая матрица попарных сравнений согласованной;

    3. определить индекс согласованности (ИС) соответствующих суждений, которые были представлены этой матрицей;

    4. найти показатели «весов» важности или приоритетов для указанных критериев С1, С2, и С3 в рамках соответствующей иерархической структуры.




  1. В условиях предыдущего задания определены расчетные прогнозы значения ожидаемых годовых издержек (соответственно по критериям С1, С2, С3) для анализируемых альтернативных вариантов А, Б и В организации системы управления запасами на предприятии. А именно (эти показатели представлены ниже в порядке нумерации выбранных руководством критериев):

А (4000; 200; 1000),

Б (3700; 420; 660),

В (4400; 330; 150)

Требуется:

  1. формализовать матрицы попарных сравнений анализируемых вариантов по каждому из критериев;

  2. оценить степень согласованности суждений, представленных формализованными матрицами попарных сравнений;

  3. найти показатели «весов» важности анализируемых вариантов организации системы управления запасами на предприятии с позиций каждого из заданных критериев;

  4. реализовать синтез найденных «весов» важности или приоритетов для анализируемых альтернативных вариантов решений с учетом приоритетов выбранных критериев в рамках соответствующей иерархии;

  5. выбрать наилучшее решение для организации системы управления запасами по методу аналитической иерархии.




  1. По группе товаров А фирма работает с поставщиками, которые представлены далее множеством Q1 = {1; 2; 3; 4; 5; 6; 7}, а по группе товаров B-Q2 = {1; 3; 4; 7}. При этом отношения предпочтений фирмы и при работе с поставщиками по указанным группам товаров заданы матрицами A(R1) и A(R2).




A(R1)
1
2
3
4
5
6
7

1
0
0
0
0
0
0
0

2
0
0
0
0
0
0
0

3
1
1
0
0
0
0
0

4
1
1
1
0
0
0
0

5
1
1
1
1
0
0
0

6
1
0
1
1
1
0
0

7
1
1
1
1
0
0
0



A(R2)
1
3
4
7

1
0
0
0
0

3
1
1
0
0

4
1
0
0
0

7
1
1
1
0


Требуется:

I) указать, имеет ли место операция вложения для следующих отношений предпочтений фирмы при работе с ее поставщиками -

  • и ;

  • и некоторого изоморфизма ;

  • и некоторого изоморфизма (укажите соответствующие изоморфизмы).

II) найти –

  • соответствующие обратные отношения и установить, имеют ли место указанные выше вложения для них;

  • соответствующие дополнительные отношения и установить, имеют ли место указанные выше вложения для них;

  • соответствующие двойственные отношения и установить, имеют ли место указанные выше вложения для них.




  1. Для каждого из отношений предпочтений и , заданных матрицами отношений A(R1) и A(R2) в условиях предыдущего задания (т.е. предпочтений фирмы при ее работе с поставщиками по группам товаров А и В) определите:

  • множество максимумов;

  • множество минимумов;

  • множество мажорант;

  • множество минорант.




1   2   3

Похожие:

Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Транспортировка в цепях поставок» для подготовки...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Экономико-математические методы и модели в...
...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Экономико-математические методы и модели в...
...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconКонкурс на замещение должностей профессорско-преподавательского состава...
Т. А., Баронене С. Г., Васильева Ю. С., Веретенник Е. В., Виленчик В. И., Гордин В. Э., Горбачева Н. Г., Заиченко Н. А., Кайсаров...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины Управление качеством для специальности 080506...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов специальности 080506. 65 «Логистика...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Общий менеджмент»  для направления 080200. 62 «Менеджмент»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38....
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Общий менеджмент»  для направления 080200. 62 «Менеджмент»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38....
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины Высшая математика для направления 080500. 62...
Требования к студентам: Учебная дисциплина “Высшая математика” не требует предварительных знаний, выходящих за рамки программы средней...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Анализ массивов данных» для специальности 080506....
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 "Менеджмент"...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины английский язык для специальных целей
Программа «Английский язык» разработана коллективом авторов для подготовки бакалавров на 4 курсе по специальности «Логистика и управление...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины «Управление ассортиментом в розничной торговле»...
Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconВопросы к вступительному экзамену в магистратуру по программе «Менеджмент»...
Введение. Содержание дисциплины и порядок ее изучения. Фактографический поиск. Математические модели фактографического поиска. Информационная...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПрограмма дисциплины "Экономическая социология" для специальности 080506. 65
Требования к студентам. Курс предназначен для студентов бакалавриата, специализирующихся по направлению «Логистика и управление цепями...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconТема: Экономический рост
Требования к студентам. Курс предназначен для студентов бакалавриата, специализирующихся по направлению «Логистика и управление цепями...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconПравительство Российской Федерации
Требования к студентам. Курс предназначен для студентов бакалавриата, специализирующихся по направлению «Логистика и управление цепями...
Программа дисциплины «Математика (Системный анализ)» По направлению 080200. 62 \"Менеджмент\", профиль специальных дисциплин \"Логистика и управление цепями поставок\" iconКафедра маркетинга и коммерции
Рабочая программа учебной дисциплины «Управление цепями поставок в торговле» составлена в соответствии с требованиями ооп: 100700....


Школьные материалы

При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Рефераты
Лекции
Уроки
Доклады
Учебные

История
Философия
Финансы
Экономика
География

литература
математика
ответы к экзамену

титульный лист
реферат образец
реферат развитие
реферат по физкультуре
реферат Россия
понятие реферат
виды рефератов
контрольный работа

Поиск