2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
(распределение часов курса по разделам и видам работ)
Очная форма обучения
Дидактические единицы (ДЕ)
|
Наименование тем
|
Максимальная нагрузка студентов, час.
|
Количество аудиторных часов при очной форме обучения
|
Самостоятельная работа студентов, час.
|
Лекции
|
Семинары
|
Лабораторные работы
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
ДЕ 1 (30 баллов)
|
1. . Теория вероятностей как наука. Возникновение и развитие теории вероятностей. Случайные события.
Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Частота и вероятность. Свойства вероятности. Примеры вычисления вероятностей.
|
6
|
2
|
2
|
|
2
|
2. Элементы комбинаторики. Применение формул комбинаторики для вычисления вероятностей
|
8
|
4
|
2
|
|
2
|
3. Основные формулы для вычисления вероятностей Действия над событиями. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей зависимых и независимых событий.
|
10
|
4
|
4
|
|
2
|
4. Вероятность появления хотя бы одного события.
|
6
|
2
|
2
|
|
2
|
5. Следствия теорем сложения и умножения.
|
10
|
4
|
4
|
|
2
|
6. Повторные независимые испытания.
|
14
|
4
|
2
|
|
8
|
Промежуточный контроль
|
Аудиторная контрольная работа
|
ДЕ 2 (40 баллов)
|
7. Случайные величины. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Дискретная случайная величина, способы ее задания. Действия над случайными величинами.
|
10
|
2
|
2
|
|
6
|
8. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
|
14
|
2
|
4
|
|
8
|
9. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
|
12
|
2
|
2
|
|
8
|
10. Непрерывная случайная величина, плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики.
|
12
|
2
|
2
|
|
8
|
11. Законы распределения случайных величин (биноминальный закон, закон распределения Пуассона, равномерный закон, нормальный закон распределения).
|
8
|
4
|
2
|
|
2
|
Промежуточный контроль
|
Защита домашней контрольной работы.
|
ДЕ 3 (30 баллов)
|
12. Предмет и основные задачи математической статистики.
Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборка. Вариационные ряды и их характеристики.
|
10
|
2
|
|
|
8
|
13. Оценки параметров распределения. Метод моментов.
|
12
|
4
|
4
|
|
4
|
14. Метод произведений вычисления выборочного среднего и выборочной дисперсии.
|
12
|
4
|
2
|
|
6
|
15. Проверка статистических гипотез. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
|
12
|
4
|
2
|
|
6
|
16. Корреляция и регрессия. Коэффициент корреляции. Оценка уравнения линейной регрессии. Простейшие случаи криволинейной корреляции. Понятие о множественной корреляции.
|
12
|
4
|
2
|
|
6
|
Промежуточный контроль
|
Защита типового расчета
|
Итоговый контроль
|
Экзамен-40 баллов
|
Итого часов
|
168
|
50
|
38
|
|
80
|
Заочная форма обучения
Дидактические единицы (ДЕ)
|
Наименование тем
|
Максимальная нагрузка студентов, час.
|
Количество аудиторных часов при заочной форме обучения
|
Самостоятельная работа студентов, час.
|
Лекции
|
Семинары
|
Лабораторные работы
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
ДЕ 1 Случайные события.
|
1. Теория вероятностей как наука. Возникновение и развитие теории вероятностей. Случайные события.
Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Частота и вероятность. Свойства вероятности. Примеры вычисления вероятностей.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
2. Элементы комбинаторики. Применение формул комбинаторики для вычисления вероятностей
|
18
|
1
|
2
|
|
15
|
3. Основные формулы для вычисления вероятностей Действия над событиями. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей зависимых и независимых событий.
|
15
|
1
|
2
|
|
12
|
4. Вероятность появления хотя бы одного события.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
5. Следствия теорем сложения и умножения.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
6. Повторные независимые испытания.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
Промежуточный контроль
|
Аудиторная контрольная работа
|
ДЕ 2 Случайные величины.
|
7. Случайные величины. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Дискретная случайная величина, способы ее задания. Действия над случайными величинами.
|
10,5
|
0,5
|
|
|
10
|
8. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
|
11,5
|
0,5
|
1
|
|
10
|
9. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
|
11,5
|
0,5
|
1
|
|
10
|
10. Непрерывная случайная величина, плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики.
|
11,5
|
0,5
|
1
|
|
10
|
11. Законы распределения случайных величин (биноминальный закон, закон распределения Пуассона, равномерный закон, нормальный закон распределения).
|
17
|
1
|
1
|
|
15
|
Промежуточный контроль
|
Защита домашней контрольной работы.
|
ДЕ 3 Математическая статистика.
|
12. Предмет и основные задачи математической статистики.
Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборка. Вариационные ряды и их характеристики.
|
11
|
1
|
|
|
10
|
13. Оценки параметров распределения. Метод моментов.
|
11
|
1
|
|
|
10
|
14. Метод произведений вычисления выборочного среднего и выборочной дисперсии.
|
11
|
1
|
|
|
10
|
15. Проверка статистических гипотез. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
16. Корреляция и регрессия. Коэффициент корреляции. Оценка уравнения линейной регрессии. Показатели качества регрессии. Простейшие случаи криволинейной корреляции. Понятие о множественной корреляции.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
Промежуточный контроль
|
Защита типового расчета
|
Итоговый контроль
|
Экзамен
|
Итого часов
|
200
|
14
|
14
|
|
172
|
Очно-заочная (вечерняя) сокращенная на базе СПО, заочная (сокращенная) на базе ВПО формы обучения
Дидактические единицы (ДЕ)
|
Наименование тем
|
Максимальная нагрузка студентов, час.
|
Количество аудиторных часов при очно-заочной форме обучения
|
Самостоятельная работа студентов, час.
|
Лекции
|
Семинары
|
Лабораторные работы
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
ДЕ 1 Случайные события.
|
1. Теория вероятностей как наука. Возникновение и развитие теории вероятностей. Случайные события.
Виды случайных событий. Классическое определение вероятности. Частота и вероятность. Свойства вероятности. Примеры вычисления вероятностей
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
2. Элементы комбинаторики. Применение формул комбинаторики для вычисления вероятностей
|
14
|
2
|
2
|
|
10
|
3. Основные формулы для вычисления вероятностей. Действия над событиями. Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Теорема умножения вероятностей зависимых и независимых событий.
|
14
|
2
|
2
|
|
10
|
4. Вероятность появления хотя бы одного события.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
5. Следствия теорем сложения и умножения.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
6. Повторные независимые испытания.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
Промежуточный контроль
|
Аудиторная контрольная работа
|
ДЕ 2 Случайные величины.
|
7. Случайные величины. Понятие случайной величины. Виды случайных величин. Дискретная случайная величина, способы ее задания. Действия над случайными величинами.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
8. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
9. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
10. Непрерывная случайная величина, плотность распределения и ее свойства. Числовые характеристики.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
11. Законы распределения случайных величин (биноминальный закон, закон распределения Пуассона, равномерный закон, нормальный закон).
|
14
|
2
|
2
|
|
10
|
Промежуточный контроль
|
Защита домашней контрольной работы.
|
ДЕ 3 Математическая статистика.
|
12. Предмет и основные задачи математической статистики.
Выборочный метод. Вариационные ряды и их характеристики.
|
11
|
1
|
0
|
|
10
|
13. Оценки параметров распределения. Метод моментов.
|
13
|
2
|
1
|
|
10
|
14. Метод произведений вычисления выборочного среднего и выборочной дисперсии.
|
12
|
1
|
1
|
|
10
|
15. Проверка статистических гипотез. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности.
|
13
|
2
|
1
|
|
10
|
16. Понятия корреляции и регрессии. Коэффициент корреляции. Оценка уравнения линейной регрессии. Показатели качества регрессии. Простейшие случаи криволинейной корреляции. Понятие о множественной корреляции.
|
13
|
2
|
1
|
|
10
|
Промежуточный контроль
|
Защита типового расчета
|
Промежуточный контроль
|
Контрольная работа
|
Итого часов
|
200
|
22
|
18
|
|
160
| |
