Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 1.13 Mb.
|
Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Избранные алгоритмы в вычислительной математике» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1. Содержание курса: Тема 1. Алгоритмы линейной алгебры (решение систем линейных уравнений, вычисление определителей, обращение матриц). Тема 2. Алгоритмы решения алгебраических уравнений. Тема 3. Приближенное интегрирование и дифференцирование. Тема 4. Алгоритмы приближенного решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Тема 5. Избранные алгоритмы аппроксимации функций. Тема 6. Алгоритмы цепных дробей. Схема Горнера. Вычисление значения рациональных дробей. Приближенное нахождение сумм числовых рядов. 2. Общий объем аудиторных часов – 72, в том числе: лекций - 36, практических – 36. 3. Формы текущего контроля и промежуточной аттестации – зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «избранные алгоритмы теоретической информатики» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1.Содержание курса: Тема 1. Алгоритмы вычислительной математики. Алгоритм решения линейного уравнения. Алгоритм Евклида. Алгоритмы цепных дробей. Схема Горнера. Обобщенная схема Горнера. Вычисление значения рациональных дробей. Алгоритм вычисления квадратного корня. Вычисление определителя. Обращение матрицы. Приближенное нахождение сумм числовых рядов. Приближенное вычисление определенных интегралов. Тема 2. Алгоритмы теории вероятностей. Алгоритмы генерации равномерно распределенных случайных чисел. Алгоритм генерации произвольных распределений. Метод Монте-Карло. Тема 3. Избранные алгоритмы информатики. Алгоритмизация в информатике. Проектирование алгоритмов. Алгоритм Брезенхама вычерчивания линии. Алгоритм Брезенхама вычерчивания окружности, эллипса. Алгоритмы сортировки: пузырьковой, Шелла - Метцнера, Ричарда Бокса, Стефана Лесси, рекурсивный. Рекурсивные алгоритмы. Алгоритмы кодирования информации. Коды Шеннона – Фано. Коды Хафмана. Коды Хемминга. Введение в видеоигры. Спрайты. Поле игры. Мультипликация спрайта. 2.Общий объем аудиторных часов – 72, в том числе: лекций – 36, практических – 36. 3.Форма текущего контроля и промежуточной аттестации - зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Моделирование физических явлений» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1.Содержание курса: Тема 1. Моделирование как метод познания. История развития моделирования. Основные понятия моделирования. Материальное и идеальное моделирование. Цели моделирования Формализация и моделирование. Виды моделирования. Тема 2. Понятие «модель». Свойства моделей. Классификация моделей. Общая схема построения модели. Адекватность моделей. Тема 3. Поток заряженных частиц в кристалле. Кристаллическая структура. Рассеяние. Тема 4. Фракталы. Фрактальная размерность Регулярные фракталы и самоподобие. Процессы роста фракталов Тема 5. Математическая модель статистической физики. Микроканонический ансамбль. Фазовые взаимодействия. Канонический ансамбль. Алгоритм Метрополиса. Другие применения модели Изинга. Тема 6. Динамические системы. Общее понятие о системе. Простая динамическая система. Структурно-сложная динамическая система. Сложная динамическая система, меняющая свое положение во времени. Структурно-сложная гибридная динамическая система. Пакеты визуального программирования. 2..Общий объем аудиторных часов –108, в том числе: лекций – 54, практических – 54. 3.Форма текущего контроля и промежуточной аттестации - зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Математические методы и их компьютерная реализация» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1.Содержание курса: Тема 1. Численные методы решения задач и возможности прикладных математических программ численного и аналитического исследования математических моделей. Тема 2. Сравнительное рассмотрение программирования в прикладных математических программах. Тема 3. Особенности и возможности Maple как системы позволяющей проводить аналитические и численные исследования. Тема 4. Компьютерная реализация в прикладных математических программах визуализации результатов решения задач. Тема 5. Компьютерная реализация в прикладных математических программах задач математического анализа. Тема 6. Компьютерная реализация в прикладных математических программах задач обработки данных и ее компьютерная реализация в прикладных математических программах. Тема 7. Компьютерная реализация в прикладных математических программах задач линейной алгебры. Тема 8. Компьютерная реализация в прикладных математических программах решения дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений (обыкновенных и в частных производных). Тема 9. Компьютерная реализация в прикладных математических программах задач линейной и нелинейной оптимизации. Тема 10. Компьютерная реализация в прикладных математических программах задач многокритериального выбора. Тема 11. Компьютерная реализация в прикладных математических программах учета неопределенностей при моделировании. 2. Общий объем аудиторных часов – 108, в том числе: лекций - 54, практических - 54. 3. Формы текущего контроля и промежуточной аттестации - зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Моделирование физических явлений» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1.Содержание курса: Тема 1. Моделирование как метод познания. История развития моделирования. Основные понятия моделирования. Материальное и идеальное моделирование. Цели моделирования Формализация и моделирование. Виды моделирования. Тема 2. Понятие «модель». Свойства моделей. Классификация моделей. Общая схема построения модели. Адекватность моделей. Тема 3. Метод Монте-Карло. Общее представление о методе. Случайные величины. Применение метода Монте-Карло Тема 4. Имитационное моделирование. Общие сведения об имитационном моделировании. Использование методов имитационного моделирования к исследованию различных объектов, явлений и процессов. Преимущества использования имитационного моделирования. Особенности построения имитационных моделей и алгоритмов. Тема 5. Моделирование сложных систем. Функции моделей сложных систем. Модель типа «черный ящик». Особенности построения моделей типа «черный ящик». Задачи, связанные с моделированием и исследованием сложных систем. Тема 6. Клеточные автоматы. Особенности моделей клеточных автоматов. Игра «Жизнь» Тема 7. Случайное блуждание. Одномерное случайное блуждание. Случайное блуждание в нескольких измерениях. Случайные блуждания без самопересечений. Истинное блуждание без самопересечений 2..Общий объем аудиторных часов –108, в том числе: лекций – 54, практических – 54. 3.Форма текущего контроля и промежуточной аттестации - зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Информационные системы» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1. Содержание курса: Тема 1. Информационные системы Информационные модели данных: фактографические, реляционные, иерархические, сетевые. Последовательность создания информационной модели. Взаимосвязи в модели. Типы моделей данных. Тема 2. Проектирование баз данных. Концептуальная модель предметной области. Логическая модель предметной области. Определение взаимосвязи между элементами баз данных. Первичные и альтернативные ключи атрибутов данных. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы. Физическое описание модели. Словарь данных. Администрирование баз данных. Обзор возможностей и особенностей различных СБД. Тема 3. Методы хранения и доступа к данным. Работа с внешними данными с помощью технологии ODBC (BDE). Объектно-ориентированное программирование в среде баз данных. Введение в SQL. Использование SQL для выборки данных из таблицы, создание SQL- запросов. SQL сервер. Использование технологии "клиент-сервер". Разработка пользовательских программ в среде баз данных. 2. Общий объем аудиторных часов – 64, в том числе: лекций – 32, практических – 32. 3. Формы текущего контроля и промежуточной аттестации – зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Компьютерные сети, интернет и мультимедиа технологии» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1. Содержание курса: Тема 1. Компьютерные сети, интернет и мультимедиа технологии. Глобальные компьютерные сети. Предпосылки и история возникновения Интернет. Интернет как технология и информационный ресурс (сеть). Тема 2. Технология электронной почты. Технология обмена файлами (FTP). Тема 3. Технология WWW. Поиск информации в Интернет. Тема 4. Язык HTML как средство создания информационных ресурсов Интернет. Тема 5. Язык JavaScript (VBScript) как средство создания интерактивных ресурсов. Тема 6. Понятие мультимедиа. Мультимедиа как средство и технология. Создание мультимедийных приложений. Мультимедиа и Интернет. 2. Общий объем аудиторных часов – 64, в том числе: лекций – 32, практических – 32. 3. Формы текущего контроля и промежуточной аттестации – зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Компьютерное моделирование в физико-математическом образовании» относится к циклу дисциплин направления, вариативной части и является дисциплиной по выбору направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1. Содержание курса: Тема 1. Моделирование как метод познания. История развития моделирования. Основные понятии моделирования. Общая схема построения модели. Адекватность моделей. Формализация и моделирование. Виды моделирования. Тема 2. Классификация моделей. Классификация моделей. Геоинформационные модели. Табличные информационные модели. Структурные модели. Геометрические и графические компьютерные модели. Оптимизационные модели. Информационные модели. Понятие «математическая модель». Классификация математических моделей. Тема 3. Математическое моделирование. Общие сведения о математическом моделировании. Особенности построения математических моделей. Примеры построения математических моделей: движение тела под действием силы тяжести в среде с сопротивлением, модель движения тела, брошенного под углом к горизонту, тепловое взаимодействие тела с окружающей средой, моделирование движения тела по окружности. Тема 4. Динамические системы. Общее понятие о системе. Простая динамическая система. Структурно-сложная динамическая система. Сложная динамическая система, меняющая свое положение во времени. Структурно-сложная гибридная динамическая система. Пакеты визуального программирования. Тема 5. Моделирование сложных систем. Функции моделей сложных систем. Модель типа «черный ящик». Особенности построения моделей типа «черный ящик». Задачи, связанные с моделированием и исследованием сложных систем. Тема 6. Имитационное моделирование. Общие сведения об имитационном моделировании. Использование методов имитационного моделирования к исследованию различных объектов, явлений и процессов. Преимущества использования имитационного моделирования. Особенности построения имитационных моделей и алгоритмов. Модели на основе клеточных автоматов. Тема 7. Моделирование стохастических процессов. Общие сведения о моделировании стохастических процессов. Теоретические основы метода стохастического моделирования. Моделирование случайных чисел с равномерным распределением вероятности на интервале. Моделирование случайной дискретной величины. Моделирование непрерывных случайных величин. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Тема 8. Моделирование систем массового обслуживания. Понятие случайного процесса. Марковский случайный процесс. Потоки событий. Свойства потоков событий. Уравнение Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Математические модели простейших систем массового обслуживания. Методы моделирования систем массового обслуживания. Тема 9. Системный подход в научных исследованиях. Исторический аспект развития «системного подхода». Понятие «системный подход». Основные принципы и допущения системного подхода. Организационно-методические основы планирования и проведения научно-практического исследования. 2. Общий объем аудиторных часов – 64, в том числе: лекций – 32, практических – 32. 3. Формы текущего контроля и промежуточной аттестации – зачет, курсовая работа. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Языки и методы программирования» относится к циклу специальных дисциплин федерального компонента и является обязательной для изучения направление 050202.62 – Физико-математическое образование профиль Информатика 1.Содержание курса: Тема 1. Введение в компьютеры и средства разработки программ. Тема 2. Парадигмы программирования: императивная, функциональная, логическая. Тема 3. Основы Microsoft .NET Framework. Тема 4. Основы языка программирования C#. Тема 5. Введение в объектно-ориентированное программирование. Тема 6. Программирование Windows-приложений. Тема 7. Основы Windows Presentation Foundation. Тема 8. Основы ADO.NET. Тема 9 . Введение в LINQ. 2. Общий объем аудиторных часов – 114, в том числе: лекций – 56, лабораторных – 58. 3. Формы текущего контроля и промежуточной аттестации – зачет, экзамен. Аннотация к учебно-методическому комплексу по дисциплине «Архитектура вычислительных систем» относится к циклу специальных дисциплин федерального компонента и является обязательной для изучения |
