Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки 010500 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»

Знать:

• 
  методы синтаксического анализа и трансляций;
  
• 
  принципы построения трансляторов и методы их разработки;
  
• 
  методы построения схем программ;
  
• 
  методы оптимизации программ;
  
• 
  методы верификации программ;
  
• 
  модели вычислительных процессов;
  
• 
  методы моделирования систем на основе сетей Петри.
  

Уметь:

• 
  использовать методы теории трансляций при создании трансляторов для языков программирования;
  
• 
  моделировать сложные вычислительные процессы с помощью специализированных пакетов прикладных программ;
  
• 
  разрабатывать трансляторы для языков программирования;
  
• 
  использовать инструментальные средства моделирования вычислительных процессов;
  

Владеть:  теорией вычислительных процессов и структур как базовым предметом, отражающим основные концепции построения и функционирования вычислительных систем.

• 
  основные термины и понятия дискретных имитационных моделей;
  
• 
  принципы расчета динамических характеристик систем;
  
• 
  основы построения и эксплуатации систем имитационного моделирования.
  

• 
  проводить формальное описание процесса функционирования сложных систем и протекающих в них процессов;
  
• 
  проводить имитационные эксперименты.
  

• 
  изучить математические и алгоритмические основы компьютерной графики;
  
• 
  изучить алгоритмы растровой графики; представление пространственных форм: геометрические преобразования, алгоритмы удаления скрытых линий и поверхностей; определение затененных участков; аппаратные средства компьютерной графики; средства ввода и визуализации изображений: графические дисплеи; архитектура графических систем; овладеть методами создания реалистических трехмерных изображений.
  

Знать:

• 
  основные аппаратные компоненты станции компьютерной графики, их общие характеристики;
  
• 
  виды компьютерной графики, области их применения;
  
• 
  историю развития компьютерной графики;
  
• 
  способы хранения графической информации;
  
• 
  основные возможности и особенности программных средств компьютерной графики.
  

Уметь:

• 
  подбирать аппаратуру и программное обеспечение для создания компьютеризированного рабочего места дизайнера;
  
• 
  создавать растровые и векторные изображения;
  
• 
  создавать трехмерные изображения.
  

Владеть:

• 
  навыками применения на практике полученных знаний и умений;
  
• 
  навыками работы с двумерными и трехмерными объектами.
  

• 
  ознакомление с основами теории языков и трансляций;
  
• 
  обучение практическим навыкам построения лексических и синтаксических анализаторов;
  
• 
  формирование у студентов знаний по теории языков и трансляций, необходимых при изучении других математических дисциплин.
  

• 
  ознакомление с основами рекурсивно-логического программирования и декларативным подходом к программированию;
  
• 
  обучение практическим навыкам построения программ на языке Пролог;
  
• 
  формирование у студентов знаний по рекурсивно-логическому программированию, необходимых при изучении других дисциплин профессионального цикла.
  

• 
  ознакомление с основами визуального программирования;
  
• 
  обучение практическим навыкам программирования в среде Microsoft Visual C++;
  
• 
  формирование у студентов знаний по визуальному программированию, необходимых при изучении других дисциплин профессионального цикла.
  

• 
  возможности служб каталогов Active Directory и NDS;
  
• 
  утилиты назначения пользовательских прав;
  
• 
  методы и средства настройки серверов;
  
• 
  средства автоматизации операций администратора;
  
• 
  систему команд и конфигурационные файлы Unix/Linux.
  

• 
  профессионально использовать возможности серверов;
  
• 
  настраивать права пользователям сетевых ОС;
  
• 
  программировать сценарии входа и различные операции;
  
• 
  работать с утилитами администрирования.
  

• 
  ознакомление с основами теории кодирования;
  
• 
  обучение практическим навыкам решения прикладных задач теории кодирования;
  
• 
  формирование у студентов теоретических знаний по теории кодирования, необходимых для изучения других математических дисциплин.