Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов. План ы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями
Скачать 0.94 Mb.
|
| Коэффициент корреляции между непосредственно заданными значениями показателей может, однако, дать превратное представление об их связи, поскольку он может отразить всего лишь совпадение (или при отрицательной связи – различие) их общей тенденции изменения. В этом случае корреляция называется ложной. Это породило обычно рекомендуемое правило: определять корреляцию не между самими значениями показателя, а между их отклонениями от линий, выражающих для каждого ряда тенденцию (тренд). Это правило не следует рассматривать как обязательное во всех случаях: связь показателей может быть обусловлена их трендами. Например, параллельное возрастание продукции промышленности и ее основных фондов отражает действительную связь, которую никак нельзя трактовать как нечто ложное. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ, корреляционный метод или корреляционная модель – метод исследования взаимозависимости признаков в генеральной совокупности, являющихся случайными величинами, имеющими распределение нормальное многомерное. Основными задачами корреляционного анализа являются оценка параметров многомерной нормально распределенной генеральной совокупности (генеральных средних, дисперсий и парных коэффициентов корреляции), множественных и частных коэффициентов корреляции; проверка значимости оцениваемых параметров взаимосвязи, получение интервальных оценок для значимых из них, выявление структуры взаимозависимости признаков. Дополнительной задачей может служить построение различных (обязательно линейных) уравнений регрессий и статистические выводы относительно полученных уравнений и коэффициентов регрессии (корреляционно-регрессионный анализ). МЕТОД ГРУППИРОВОК – один из основных методов статистического исследования, заключающийся в расчленении совокупностей, изучаемых статистикой, на группы по определенным существенным признакам. Основными вопросами метода группировок являются выбор признака группировочного и определение числа групп. Правильный выбор группировочных признаков возможен лишь на основе анализа сущности явлений, учета особенностей развития изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. Учет конкретных условий приводит к тому, что один и тот же тип явления может быть выявлен в одних условиях по одному признаку, а в других – по другому. Число групп, на которые расчленяется изучаемая совокупность, зависит от типа изучаемого явления, от характера вариации группировочного признака и задач исследования. С помощью метода группировок решаются многие задачи, которые можно свести к трем основным: 1) изучение социально-экономических типов, 2) изучение структуры совокупности и ее изменений, 3) изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками. МОДЕЛЬ – отображение, аналог явления или процесса в основных, существенных для целей исследования чертах. Процесс создания модели называется моделированием. Модель должна так учитывать все важные взаимосвязи, закономерности и условия развития, чтобы на ее основе можно было выполнить эксперименты, цель которых – определение «поведения» объекта моделирования в различных возможных (часто ненаблюдаемых в действительности) условиях. Экономические явления и процессы моделируются с помощью моделей экономико-математических. НЕПОСРЕДСТВЕННОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – метод сбора информации об изучаемом социальном объекте путем непосредственного восприятия и регистрации фактов. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ – отрасль статистической науки, рассматривающая общие категории, понятия, принципы и методы ее. Предметом познания общей теории статистики являются наиболее общие свойства количественных отношений социально-экономических явлений. Важнейшие ее разделы: учение о наблюдении статистическом, о его сущности, назначении, видах, формах и принципах организации, репрезентативности (представительности); о статистических группировках – их сущности, назначении, видах, принципах и правилах их осуществления; о наиболее общих формах, в которых выражаются статистические показатели; учение об обобщающих показателях и методах их расчетов – относительных величинах, средних величинах. Общая теория статистики разрабатывает общие показатели и методы изучения структуры, изменения явлений во времени, взаимосвязи и взаимозависимости явлений и процессов общественной жизни, выявления основной тенденции их развития, а также принципы и методы статистического моделирования и статистического прогнозирования социально-экономических явлений. Принципы, методы и показатели общей теории статистики используются всеми другими отраслями статистики, в которых они находят конкретное преломление, насыщаются качественным содержанием тех явлений, к которым относятся. Обобщая достижения других отраслей статистики, общая теория статистики сама обогащается за их счет и получает дальнейшее развитие. ОБЪЕМ ВЫБОРКИ – число единиц, образующих совокупность выборочную. Это могут быть отдельные единицы или группы их (серии), отбираемые из совокупности генеральной. От объема выборки зависит представительность (репрезентативность) результатов наблюдения выборочного. Чем больше объем выборки, тем меньше ошибка репрезентативности, точнее данные выборочного наблюдения. Необходимый объем выборки для организуемого выборочного наблюдения определяется (рассчитывается) по особым формулам, для разных способов отбора и разных видов выборки. ОБЪЕМ СОВОКУПНОСТИ – численность единиц, составляющих совокупность статистическую. ОПРОС, метод сбора первичной информации об объективных и (или) субъективных фактах со слов опрашиваемого. В социальных иссл. обычно применяют выборочные О. (см. Выборочное наблюдение) для изучения обществ. мнения, потребит. спроса населения и др. Осн. средства - анкетирование и интервьюирование. ОТЧЕТНОСТЬЮ называют такую организационную форму статистичесого наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. ПЕРВИЧНЫЙ УЧЕТ ПРЕСТУПЛЕНИЙ – это упорядоченная система сбора, регистрации и обобщения информации о преступности и государственных мерах социального контроля над ней и их движении путем сплошного, непрерывного и документального учета преступлений, лиц, их совершивших, и процессуальной деятельности органов уголовной юстиции на этом направлении. ПЕРЕПИСЬ, специально организованный периодич. или единоврем. процесс сбора статистич. информации. Проводятся одноврем. на всей терр. по единой программе и методологии. Могут быть сплошными, выборочными или сочетать принципы обоих методов. Различают П.: населения (получение демографич., экон., социальных сведений о жителях страны или отд. терр.), пром-сти (обследование пр-тий), с.-х. (установление данных об элементах с.-х. произ-ва), торговую и др. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ – показатели, отображающие размеры вариации (степень колеблемости) признака. К ним относятся: размах вариации, отклонение среднее линейное, отклонение среднее квадратическое, средний квадрат отклонений (дисперсия), коэффициент вариации. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА – раздел социальной статистики, изучающий уровень правовой защиты законных прав и интересов граждан, государственных и общественных организаций. Задачей правовой статистики является учет нарушений законности и правопорядка, рассматриваемых правоохранительными органами (МВД, прокуратурой, судом, арбитражем и другими), и мероприятий по борьбе с этими нарушениями. По характеру и степени общественной опасности правовых нарушений правовая статистика подразделяется на три подотрасли: 1) уголовно-правовая статистика, предметом которой является учет преступности; 2) гражданско-правовая статистика, основным предметом которой выступают гражданские правонарушения и споры о гражданском праве; 3) административно-правовая статистика, предметом которой являются административные правонарушения. Правовая статистика включает ведомственную статистику судов, органов прокуратуры, МВД и арбитража. Самостоятельным разделом ее является статистика исправительно-трудовых учреждений, отражающая их работу по исполнению приговоров судов: учет заключенных в зависимости от вида содеянного преступления, срока наказания и других признаков; сведения о деятельности этих учреждений по видам режима (общий, усиленный, строгий, особый, тюрьма); данные об условно-досрочном освобождении и замене наказания более легким, а также учет прокурорского надзора за местами лишения свободы. ПРИЗНАК – отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности. РАЗМАХ – характеристика распределения совокупности генеральной, равная разности между максимальным и минимальным значениями случайной величины с отличными от нуля значениями плотности и функции вероятностей. РАЗМАХ ВАРИАЦИИ – один из показателей вариации (R). Он характеризует пределы колеблемости (вариацию) индивидуальных значений (или вариантов) признака (х) в совокупности статистической (или в вариационном ряду) и представляет собой разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями признака, т.е. R = xmax – xmin. Размах вариации вычисляется в тех же единицах измерения, что и признак, вариацию которого он характеризует. РЕГРЕССИЯ – функция f (x1, x2, …, xn), описывающая зависимость условного математического ожидания зависимой переменой Y (вычисленного при условии, что независимые переменные зафиксированы на уровнях x1, x2, …, xn) от заданных фиксированных значений независимых переменных. В общем случае для описания функции регрессии необходимо знание условного закона распределения зависимой переменной. В практике статистического анализа экономических явлений такой информацией обычно не располагают. Поэтому ограничиваются поиском подходящих аппроксимаций для распределений, основанных на исходных статистических данных, полученных в результате наблюдения статистического (выборочного обследования). В практике анализа зависимостей вместо условного математического ожидания используют и другие характеристики, в связи с чем различают регрессию: модальную, медианную, ортогональную и другие. РЯД ДИНАМИКИ, хронологический ряд – ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления. Составными элементами ряда динамики являются цифровые значения показателя, называемые уровнями ряда динамики, и моменты или периоды времени, к которым относятся уровни. Оба элемента – время и уровень – называются членами ряда динамики. СВОДКА статистическая, систематизация, подсчёт и сверка статистич. данных, полученных в результате статистич. наблюдения. В широком смысле включает статистич. группировки. СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ – это совокупность взаимосвязанных между собой показателей, всесторонне отображающих сферу жизни общества и меры, направленные на ее оптимизацию. СОВОКУПНОСТЬ ВЫБОРОЧНАЯ – совокупность единиц, отобранных по определенным правилам из совокупности генеральной для наблюдения статистического. СОВОКУПНОСТЬ ГЕНЕРАЛЬНАЯ. В общей теории статистики и статистической практике при проведении наблюдения выборочного под совокупностью генеральной понимается вся совокупность реально существующих объектов, из которых тем или иным способом извлекается совокупность выборочная. В математической статистике абстрактное понятие, представляющее собой множество результатов всех мыслимых наблюдений, которые могли быть получены при данном комплексе условий. Не следует смешивать с понятием реальной совокупности, которая подлежит статистическому изучению. Так, например, обследовав все предприятия отрасли, можно рассматривать полученную совокупность только как представителя гипотетически возможно более широкой совокупности предприятий, действующих при том же самом реальном комплексе условий. В определенном смысле синонимами понятия совокупности генеральной являются понятия: вероятностное пространство, случайная величина и закон распределения вероятностей, если они физически определяются одним и тем же реальным комплексом условий. Совокупность генеральная может быть как конечной, так и бесконечной. СОВОКУПНОСТЬ НЕОДНОРОДНАЯ (качественно неоднородная) – совокупность статистическая, в которой элементы (единицы), ее составляющие, относятся к различным типам изучаемого явления. Для совокупности неоднородной исчисление обобщающих характеристик, в особенности в виде средней величины, неправомерно. С помощью метода группировок и метода таксономии в совокупности неоднородной могут быть образованы однородные группы. СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА (в социально-экономической статистике) – это обобщенная количественная характеристика признака в совокупности статистической. Она выражает характерную, типичную величину признака у единиц совокупности, образующуюся в данных условиях места и времени под влиянием всей совокупности факторов. Действие разнообразных факторов порождает колеблемость, вариацию признака осредняемого. Средняя величина является общей мерой их действия, равнодействующей всех этих факторов. Средняя величина характеризует совокупность по осредняемому признаку, но относится к единице совокупности. Например, средняя выработка продукции на одного рабочего данного предприятия представляет собой отношение всей выработки (за любой период времени) к общей (средней за тот же период) численности рабочих его. Она характеризует производительность труда данной совокупности рабочих, но относится к одному рабочему. В средней величине массового явления погашаются индивидуальные различия единиц совокупности в значениях (величинах) осредняемого признака, обусловленные привходящими, случайными обстоятельствами. Вследствие этого взаимопогашения в средней проявляется общее, закономерное, свойственное данной совокупности явлений. Между средней и индивидуальными значениями осредняемого признака существует диалектическая связь как между общим и отдельным. Средняя является важнейшей категорией статистической науки и важнейшей формой показателей обобщающих. Многие явления общественной жизни становятся ясными, определенными, лишь будучи обобщенными в форме средней величины. Таковы, например, упомянутая производительность труда совокупности рабочих, урожайность сельскохозяйственных культур в районе, в стране. Средняя выступает важнейшим методом научного обобщения. В этом смысле говорят о методе средних величин, который широко применяется в экономической науке. Многие категории экономической науки определяются с использованием понятия средней. Основным условием правильного применения средней величины является однородность совокупности по осредняемому признаку. Только в средних для таких совокупностей проявляются специфические особенности, закономерности развития социально-экономических явлений. Средняя, вычисленная для совокупности неоднородной (качественно неоднородной), т.е. такой, в которой объединены качественно различные явления, теряет свое научное значение. Такие средние являются фиктивными, не только не дающими представления о действительности, но искажающими ее и вводящими в заблуждение, так как они стирают существенные различия между явлениями. Для отграничения однородных совокупностей производится группировка. С помощью группировок и в качественно однородной совокупности могут быть выделены характерные в количественном отношении группы. Для каждой из них может быть вычислена своя средняя, называемая средней групповой (частной) в отличие от общей средней (для совокупности в целом). Большое значение в методологии средних величин имеют вопросы выбора формы средней, т.е. формулы, по которой можно правильно вычислить среднюю величину, и выбора весов средней. Наиболее часто в статистике применяются средняя агрегатная, средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая. Применение той или иной формулы зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее необходимо рассчитать. Для выбора формы средней можно воспользоваться так называемой |
Похожие:
 | Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов.... Методические указания по самостоятельной работе: тесты для самоконтроля, рефераты, контрольная работа |  | Методические рекомендации студентам организации самостоятельной работы по экономике Основной целью в самостоятельной работе студента по курсу экономика является формирование с помощью самостоятельной работы семинарских... |
| Методические рекомендации студентам организации самостоятельной работы по макроэкономике Основной целью в самостоятельной работе студента по курсу макроэкономика является формирование с помощью самостоятельной работы семинарских... | | Методические рекомендации студентам организации самостоятельной работы по мировой экономике Основной целью в самостоятельной работе студента по курсу мировая экономика является формирование с помощью самостоятельной работы... |
| Методические рекомендации студентам организации самостоятельной работы... Основной целью в самостоятельной работе студента по курсу институциональная экономика является формирование с помощью самостоятельной... | | Методические рекомендации студентам организации самостоятельной работы по экономической теории Основной целью в самостоятельной работе студента по курсу экономическая теория является формирование с помощью самостоятельной работы... |
| Рабочая программа по дисциплине планы семинарских (практических)... Методические указания по выполнению самостоятельных (контрольных, рефератов) работ | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «гражданское право. Первая часть» Планы семинарских и практических занятий с методическими указаниями для студентов |
| Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов.... С 34 Лингвострановедение и страноведение: учебно-методический комплекс / А. А. Сибгатуллина – Елабуга: Изд-во егпу, 2010. – 24с | | Методические рекомендации преподавателя по проведению практических... Цель семинарских (практических) занятий- закрепление теоретических знаний, полученных на лекциях, формирование навыков работы с литературой,... |
| Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов 26... Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта. Содержит учебно-тематический... | | Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов 17... Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта. Содержит учебно-тематический... |
| Методические рекомендации по подготовке к занятиям и организации... Муниципальное право: методические указания к проведению практических занятий / Сост. С. Г. Негматова; Волгоград гос техн ун-т. –... | | Методические рекомендации по проведению практических (семинарских)... Методические рекомендации по проведению практических (семинарских) занятий по дисциплине |
| Методические указания по организации самостоятельной работы студентов... Форма обучения – очная, заочная, заочная (сокращенная) на базе впо, очно-заочная (вечерняя) на базе спо | | Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов... Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов: учебно-метод пособие/В. С. Ширманов, В. Н. Волков, Е.... |
