Тема 6. Выборочный метод в юридической статистике
Методические указания по самостоятельной работе студентов: При изучении данной темы необходимо освоить выборочный метод. Необходимо получение представления о этапах выборочного наблюдения, его достоинствах и недостатках.
Следует помнить, что методика выборочного наблюдения досконально разработана математичесокй статистикой. Оно получило самое широкое признание и распространение в различных отраслях науки и практики как метод, во многих случах замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Выборочный метод относительно прост, экономичен, оперативен, надежен и имеет вполне определенную точность.
Требуется получение навыков проведения выборочного наблюдения и анализа его результатов. Получению указанных навыков могут способствовать выборочные наблюдения планируемые и проводимые студентами во внеаудиторное время и обсуждаемые на семинарских (практических) занятиях.
Задачи, приведенные в планах занятий направлены на выработку навыков оценки результатов выборочного наблюдения.
Реферативные доклады:
Математическая основа выборочного метода наблюдения.
.Статистические методы контроля качества выборочного наблюдения.
Вопросы для обсуждения:
Преимущество выборочного метода в сравнении с другими видами статистических наблюдений. Общие и специфические этапы выборочного наблюдения.
Различные способы формирования (отбора) выборочной совокупности. Сферы применения и особенности.
Факторы, влияющие на определение объема выборки при различных способах отбора.
Понятие ошибки репрезентативности. Факторы, определяющие его величину.
Задания:
Для выявления причин роста преступности в области проведено 5-ти процентное выборочное обследование. При механическом способе отбора в выборку попали следующие данные о возрасте преступников:
-
Возраст (лет)
|
До 16
|
16-20
|
20-24
|
24-28
|
28 и более
|
Итого
|
Число совершенных преступлений
|
35
|
72
|
68
|
51
|
24
|
250
|
Определите:
С вероятностью 0,997 возможные пределы доли преступников в возрасте до 16 лет;
С вероятностью 0,954 возможные пределы среднего возраста преступников.
Для определения среднего возраста 50 тыс. человек, совершивших экономические преступления в России, необходимо провести выборочное обследование методом механического отбора. При проведении предыдущего обследования величина дисперсии составила 75. Определите необходимую численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала бы 2,5 года.
Для изучения общественного мнения о работе правоохранительных органов в порядке механического отбора было опрошено 1500 человек, или 1 % общей численности населения. Из числа опрошенных 340 человек положительно оценили работу правоохранительных органов, отрицательно – 600 человек.
С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится доля лиц, положительно оценивших работу правоохранительных органов.
С вероятностью 0,997 определите долю лиц, оценивших отрицательно работу правоохранительных органов.
С вероятностью 0,997 определите долю лиц, никак не оценивших работу правоохранительных органов.
При изучении 200 уголовных дел, отобранных из общего числа возбужденных в случайном порядке, оказалось, что 20% были необоснованно прекращены. С вероятностью 0,954 определите предел, в котором находится доля необоснованно прекращенных в общем числе возбужденных уголовных дел.
По материалам 200 уголовных дел об умышленных убийствах установлено, что 60% из них совершены в состоянии алкогольного опьянения, средний возраст преступников 22 года, при среднем квадратическом отклонении 4 года.
С вероятностью 0,954 определить пределы, которых ожидается этот вид преступления (доля) для всех преступлений, если была проведена 5% выборка.
Для выявления причин роста преступности области проведено пятипроцентное выборочное обследование. При механическом способе отбора выборку попали следующие данные возрасте преступников:
-
Возраст, лет
|
до 16
|
16-20
|
20-24
|
24-28
|
28-32
|
Итого:
|
Число совершенных преступлений
|
35
|
72
|
68
|
51
|
24
|
250
|
Определите:
1) С вероятностью 0,997 возможные пределы доли преступников возрасте: а) до 16 лет; б) от 16 до 20 лет.
2) С вероятностью 0,954 возможные пределы среднего возраста преступников.
Требуется рассчитать репрезентативный объем выборки из генеральной совокупности в 5000 осужденных в целях измерения среднего возраста осужденного, чтобы размер ошибки выборки не превышал одного года при коэффициенте доверия, равном двум, если дисперсия измеряемого признака предполагается равной 25,04.
При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. результате был установлен средний вес изделия 30 при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделия в генеральной совокупности.
В колонии строгого режима содержится 250 тыс. заключенных. Для определения среднего числа детей в семье заключенного была организована 2-процентная случайная бесповторная выборка. По ее результатам было получено следующее распределение по числу детей:
-
Число детей в семье
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
Количество семей
|
1000
|
2000
|
1200
|
400
|
200
|
200
|
С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в семьях осужденных в генеральной совокупности.
С целью определения средней фактической продолжительности рабочего дня в районном отделе внутренних дел с численностью сотрудников 480 человек была проведена 25-процентная случайная бесповторная выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 10% обследованных потери времени достигали более 45 мин. в день. С вероятностью 0,683 установите пределы, в которых находится генеральная доля сотрудников МВД с потерями рабочего времени более 45 мин. в день.
Рекомендуемая литература:
Акулич, М. В. Статистика в таблицах, формулах и схемах: [учеб. пособие] / М. В. Акулич. - СПб. : Питер, 2009.
Лунеев, В.В. Юридическая статистика : Учеб. / Ин-т гос.и права РАН. - М.: Юристъ, 1999.
Макарова, Н.В. Статистика в Excel : Учеб.пособие для вузов рек.УМО вузов РФ / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец . - М.: Финансы и статистика, 2003.
Мухин, А. А. Правовая статистика : учеб. пособие для вузов по спец. 030501 «Юриспруденция» рек. УМО / А. А. Мухин, И. А. Мухина, ГОУВПО «Удмурт. гос. ун-т», Ин-т права, соц. управления и безопасности, ФГОУ ВПО Ижевская ГСХА. - Ижевск : Jus est, 2009.
Мухин, А. А. Правовая статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов по направлению 030500 "Юриспруденция" и по спец. 030501 "Юриспруденция" рек. УМО / А. А. Мухин, И. А. Мухина. - Ижевск, 2009.
Мухин, А. А. Статистика : учеб. пособие / А. А. Мухин, И. А. Мухина, ГОУВПО «Удмурт. гос. ун-т», ФГОУВПО Ижевская ГСХА. - Ижевск : Jus est, 2011.
Никитина, О. Т. Общая теория статистики : учеб. пособие / О. Т. Никитина, ГОУВПО «Удмурт. гос. ун-т», Ин-т экономики и управления. - Ижевск, 2009.
Савюк, Л.К. Правовая статистика : Учеб.для вузов рек.МО РФ / Л.К. Савюк . - М.: Юристъ, 2002.
Социальная статистика : учеб.для вузов рек.МО РФ / Н.В. Бурова, Э.К. Васильева, И.И. Елисеева и др. ; под ред. И. И. Елисеевой. - 3-е изд.,перераб.и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003.
Статистика : учеб. для вузов рек. МО РФ / И. И. Елисеева, А. В. Изотов, Е. Б. Капралова и др. ; под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Кнорус, 2006.
Тема 7. Статистическое изучение динамики в юридической статистике
Методические указания по самостоятельной работе студентов: При изучении данной темы необходимо освоить понятие рядов динамики. Необходимо получение представления о способах исчисления показателей рядов динамики, выявления основной тенденции в изменении уровней рядов динамики и т.д.
Требуется получение навыков получения указанных выше показателей для конкретных предложенных преподавателем ситуаций, а также умение оценить взаимосвязь различных показателей и построение прогноза на основе проведенного анализа. С указанной целью производится решение приведенных задач.
Реферативные доклады:
Изучение основной тенденции развития в исследовании социально-экономических процессов.
Статистические методы экстраполяции и прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного статистического прогнозирования в правовой статистике.
Статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.
Экстраполяция и интерпоряция в рядах динамики как основа прогнозирования.
Вопросы для обсуждения:
Понятие ряда динамики в статистике. Цели исследования рядов динамики. Виды рядов динамики.
Сопоставимость уровней ряда динамики.
Основные показатели временных рядов, цепной и базисный способы их исчисления.
Смыкание рядов динамики. Характеристики динамических рядов социальных явлений: тренд и лаг. Примеры их проявления.
Индексы сезонности и методы их исчисления.
Задания:
По данным МВД, число экономических преступлений в регионе в 1996-2000 гг. составило:
-
Число преступлений
|
Годы
|
1996
|
1997
|
1998
|
1999
|
2000
|
А
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
В прежних границах региона
|
75
|
83
|
|
|
|
В новых границах
|
|
116
|
118
|
124
|
160
|
Укажите вид ряда динамики;
Произведите смыкание рядов динамики;
Произведите анализ динамики числа экономических преступлений в регионе за 1996-2000 года на основе абсолютных, относительных и средних показателей динамики;
Интенсивность динамики изобразите графически и сделайте выводы;
Сделайте прогноз числа экономических преступлений в регионе за 2001 год.
Определите среднюю месячную нагрузку следователя, если следственном отделении, где 22 следователя, находилось производстве:
в январе – 160 дел,
феврале – 175 дел,
марте – 188 дел,
в апреле – 155 дел,
в мае – 182 дела,
июне – 190 дел.
Укажите, какой вид средней величины будет использован данном случае?
Имеются следующие данные об изменениях списочном составе работников фирмы в марте 2007 года:
с 1 по 10 марта в списочном составе работников фирмы значилось 48 чел.;
с 11 по 22 марта - 54 чел.;
с 23 марта и до конца месяца — 56 чел.
Определите среднюю списочную численность работников фирмы в марте 2007 года.
Имеются следующие данные о списочной численности сотрудников МВД города N в 2007 году:
-
Дата
|
01.01.07
|
01.04.07
|
01.07.07
|
01.10.07
|
01.01.08
|
Число сотрудников, чел
|
150
|
124
|
120
|
118
|
147
|
Определите среднеквартальную численность сотрудников МВД города N в 2007 году.
За апрель 2007 г. в списочной численности работников организации произошли следующие изменения:
на 01.04.07 числилось 315 чел.;
уволилось: 10.04.07 - 5 чел., 26.04.07 - 7 чел.;
принято на работу: 05.04.07 - 8 чел., 18.04.07 - 5 чел.
Определите среднюю списочную численность работников организации в апреле 2007 г.
Имеются следующие данные о числе пожаров в районе:
-
Года
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
Число пожаров
|
3312
|
3548
|
3842
|
3991
|
4015
|
Проведите анализ динамики числа пожаров в районе за 2003 - 2007 гг. на основе абсолютных, относительных и средних показателей динамики. Постройте соответствующий графики сделайте выводы.
Число зарегистрированных преступлений по «К» области характеризуется следующими данными:
-
Годы
|
Число зарегистрированных преступлений, тыс.
|
Численность населения, тыс.чел.
|
2003
|
56,3
|
2962,1
|
2004
|
58,7
|
2951,3
|
2005
|
46,8
|
2917,0
|
2006
|
45,7
|
2882,8
|
2007
|
46,4
|
2863,6
|
На основании этих данных:
1. Определите относительные показатели – темпы роста (снижения) преступности.
2. Определите абсолютные приросты (снижения).
3. Определить коэффициент преступности на 1000 чел.
4. Сделайте выводы.
По данным МВД число преступлений районе в 2003 - 2007 гг. составило:
-
Число лиц, совершивших преступление
|
Годы
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
Без учета обмана потребителей
|
1920
|
2000
|
|
|
|
С учетом обмана потребителей
|
|
2015
|
2095
|
2170
|
2237
|
1. Для анализа информации произведите смыкание рядов динамики.
2. Произведите анализ погодовой динамики числа преступлений районе.
3. Изобразите интенсивность динамики ряда графически
сделайте выводы.
Имеются статистические данные о количестве совершаемых в N-ой стране убийствах, изнасилованиях и кражах:
-
Год
|
Убийства
|
Изнасилования
|
Кражи
|
1987
|
23 040
|
82 990
|
3 795 200
|
1988
|
22 520
|
82 500
|
3 779 700
|
1989
|
21 010
|
78 770
|
3 447 100
|
1990
|
19 310
|
78 920
|
3 129 900
|
1991
|
18 690
|
84 230
|
2 984 400
|
1992
|
18 980
|
88 670
|
3 073 300
|
1993
|
20 610
|
91 460
|
3 241 400
|
1994
|
20 100
|
91 100
|
3 236 200
|
1995
|
20 680
|
92 490
|
3 218 100
|
1996
|
21500
|
94 500
|
3 168 200
|
1997
|
23 440
|
102 560
|
3 073 900
|
1998
|
24 700
|
106 590
|
3 157 200
|
1999
|
23 760
|
109 066
|
2 979 900
|
2000
|
24 530
|
106 010
|
2 834 800
|
2001
|
23 330
|
102 220
|
2 712 800
|
2002
|
21610
|
97 470
|
2 593 800
|
2003
|
19 650
|
96 250
|
2 506 400
|
2004
|
18 210
|
96 120
|
2 461 100
|
2005
|
16 914
|
93 103
|
2 329 950
|
2006
|
15 522
|
89 411
|
2 100 739
|
2007
|
15 517
|
90 186
|
2 049 946
|
1. Произведите преобразование динамического ряда путем: а) укрупнения динамического ряда (по 5 лет) б) сглаживания (5-членные скользящие средние)
2. Рассчитайте абсолютный прирост, темпы роста темпы прироста (базисным и цепным способами) за 2004—2007 годы.
Сделайте выводы.
По данным МВД РФ темпы роста числа незаконных сделок валютными ценностями в 2003 - 2007 гг. составило:
-
Года
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
Темпы роста, в % к предыдущему году
|
101,4
|
111,7
|
121,2
|
128,4
|
130,5
|
Определите:
1.Общий прирост (в %) числа незаконных сделок валютными ценностями за 2003 - 2007 гг.
2. Среднегодовой темп роста.
3. Сделайте выводы.
В районе города «N» период 2002—2007 гг. было зарегистрировано:
-
Года
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
Численность населения в районе
|
62 180
|
68 467
|
67 560
|
71 444
|
89 600
|
91 400
|
Число зарегистрированных преступлений
|
368
|
304
|
525
|
543
|
636
|
686
|
Число лиц, совершивших преступления
|
435
|
489
|
561
|
574
|
678
|
702
|
Вычислите коэффициент преступности по числу преступлений лиц, их совершивших. По коэффициенту преступности по числу лиц, совершивших преступление, постройте динамический ряд.
Рассчитайте показатели динамики от года к году (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, коэффициент роста) цепным и базисным способами.
Произведите преобразование ряда динамики путем: укрупнения динамического ряда (поквартально); сглаживания (3-членные скользящие средние). Сделайте выводы.
Число зарегистрированных преступлений
|
Месяц
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
Число преступлений
|
2 570
|
2420
|
2 410
|
2 240
|
2 275
|
2 230
|
2 125
|
2 340
|
2 150
|
2 125
|
1 980
|
2 070
|
Имеются следующие данные, характеризующие движение числа гражданских дел в районном суде за 7 месяцев:
-
Январь
|
Февраль
|
Март
|
Апрель
|
Май
|
Июнь
|
Июль
|
250
|
340
|
500
|
545
|
400
|
700
|
350
|
Определите начальный, конечный, средний уровни ряда, длину ряда. Охарактеризуйте ряд. Проведите преобразование динамического ряда путем его сглаживания. Сделайте выводы.
Рекомендуемая литература:
Акулич, М. В. Статистика в таблицах, формулах и схемах: [учеб. пособие] / М. В. Акулич. - СПб. : Питер, 2009.
Лунеев, В.В. Юридическая статистика : Учеб. / Ин-т гос.и права РАН. - М.: Юристъ, 1999.
Макарова, Н.В. Статистика в Excel : Учеб.пособие для вузов рек.УМО вузов РФ / Н.В. Макарова, В.Я. Трофимец . - М.: Финансы и статистика, 2003.
Мухин, А. А. Правовая статистика : учеб. пособие для вузов по спец. 030501 «Юриспруденция» рек. УМО / А. А. Мухин, И. А. Мухина, ГОУВПО «Удмурт. гос. ун-т», Ин-т права, соц. управления и безопасности, ФГОУ ВПО Ижевская ГСХА. - Ижевск : Jus est, 2009.
Мухин, А. А. Правовая статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов по направлению 030500 "Юриспруденция" и по спец. 030501 "Юриспруденция" рек. УМО / А. А. Мухин, И. А. Мухина. - Ижевск, 2009.
Мухин, А. А. Статистика : учеб. пособие / А. А. Мухин, И. А. Мухина, ГОУВПО «Удмурт. гос. ун-т», ФГОУВПО Ижевская ГСХА. - Ижевск : Jus est, 2011.
Никитина, О. Т. Общая теория статистики : учеб. пособие / О. Т. Никитина, ГОУВПО «Удмурт. гос. ун-т», Ин-т экономики и управления. - Ижевск, 2009.
Савюк, Л.К. Правовая статистика : Учеб.для вузов рек.МО РФ / Л.К. Савюк . - М.: Юристъ, 2002.
Социальная статистика : учеб.для вузов рек.МО РФ / Н.В. Бурова, Э.К. Васильева, И.И. Елисеева и др. ; под ред. И. И. Елисеевой. - 3-е изд.,перераб.и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003.
Статистика : учеб. для вузов рек. МО РФ / И. И. Елисеева, А. В. Изотов, Е. Б. Капралова и др. ; под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Кнорус, 2006.
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи
Методические указания по самостоятельной работе студентов: При изучении данной темы необходимо освоить виды и формы взаимосвязей между общественными, правовыми и социально-экономическими явлениями, методы их изучения.
Необходимо получить представление о регрессионно-корреляционном анализе.
Требуется умение определить и оценить уровни корреляции различных показателей.
С целью выработки необходимых умении и навыков производится решение приведенных задач.
Реферативные доклады:
Основные задачи и условия применения непараметрических методов оценки связи социально-экономических явлений
Вопросы для обсуждения:
Виды и формы взаимосвязей между общественными, правовыми и социально-экономическими явлениями, методы их изучения.
Индексный анализ зависимостей. Взаимосвязи индексов.
Корреляционная зависимость как частный случай статистической зависимости. Пути возникновения и методы обнаружения корреляции.
Регрессионно-корреляционный анализ. Определение параметров уравнения регрессии при линейной и нелинейной зависимости.
Оценка многофакторных моделей.
Задачи:
По данным МВД в январе 2003 года выявлено лиц, совершивших преступления, в тыс. чел.
-
Пол
|
Возраст
|
Итого
|
До 30 лет
|
30 лет и старше
|
А
|
1
|
2
|
3
|
Мужчины
|
71,7
|
34,8
|
106,5
|
Женщины
|
7,3
|
12,2
|
20,5
|
Итого
|
79,0
|
48,0
|
127,0
|
Для оценки связи между полом и возрастом определите коэффициент ассоциации и сделайте вывод.
Проанализируйте с помощью метода наименьших квадратов зависимость между влиянием семейного положения на уровень преступности среди жителей Удмуртской Республики в 1998 году по следующим данным:
Районы
|
Коэффициент разводов, %
|
Коэффициент преступности, на 10000 чел.
|
Алнашский
|
0,9
|
100,5
|
Балезинский
|
1,5
|
121,4
|
Вавожский
|
1,1
|
136,3
|
Воткинский
|
1,6
|
210,2
|
Глазовский
|
1,6
|
196,2
|
Граховский
|
1,5
|
143,7
|
Дебесский
|
0,8
|
125,5
|
Завьяловский
|
2,0
|
260,4
|
Игринский
|
1,3
|
136,1
|
Постройте график по данным значениям. Оцените с помощью показателя тесноты связи, можно ли использовать данную модель. Сделайте выводы.
Проанализируйте с помощью метода наименьших квадратов зависимость между обеспеченностью жильем (факторный признак) и количеством преступлений, совершенных на бытовой почве (результативный признак) в некоторых районах Удмуртской республики в 1998 году.
Районы
|
Количество преступлений, совершенных на бытовой почве
|
Размер жилой площади
|
Алнашский
|
14
|
16,1
|
Балезинский
|
4
|
17,2
|
Вавожский
|
17
|
16,8
|
Воткинский
|
126
|
14,3
|
Глазовский
|
17
|
16,2
|
Граховский
|
5
|
18,5
|
Дебесский
|
11
|
16,6
| |
