Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 14.68 Kb.
|
 Конспект к занятию 07.03.12Коротко о главном Искусственные нейро́нные се́ти (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искаженных данных. Произво́дная – предел отношения приращения функции к приращению ее аргумента. Процесс вычисления производной называется дифференци́рованием. Обратный процесс — интегрирование.   Cвойства  Пример   также можно задать формулой   Производная сложной функции  4) y = sin(x1*w1+x2*w2) y’w2 = sin(ч1+ч2*w2) f’ = sin(x’) g’ = (ч1+ч2*w2)’ y’w2 = cos(ч1+ч2*w2)*ч2 y’w2 = cos(x1*w1+x2*w2)*x2 |
Добавить документ в свой блог или на сайт
