Скачать 363.58 Kb.
|
На правах рукописиПОЛОВКОВ ВЯЧЕСЛАВ ВЛАДИМИРОВИЧ СОВМЕСТНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕЛОМЛЕННЫХ И ОТРАЖЕННЫХ ВОЛН ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГЛУБИННО-СКОРОСТНОЙ МОДЕЛИ СРЕДЫ Специальность 25.00.10 – Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых А в т о р е ф е р а т диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук Санкт-Петербург 2012 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет». Научный руководитель – доктор геолого-минералогических наук, доцент Титов Константин Владиславович Официальные оппоненты: Троян Владимир Николаевич доктор физико-математических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный университет, физический факультет, заведующий кафедрой физики земли. Буценко Виктор Владимирович доктор геолого-минералогических наук, ФГУП ВНИИОкеангеология им. Грамберга, заведующий сектором отдела морской сейсморазведки. Ведущая организация – Федеральное государственное научно-производственное предприятие «Полярная морская геологоразведочная экспедиция». Защита диссертации состоится 26 сентября 2012 г. в 16 ч.00 мин. на заседании диссертационного совета Д 212.224.01 при Национальном минерально-сырьевом университете «Горный» по адресу 199106 Санкт-Петербург, 21-я линия, д. 2, ауд. 4312. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального минерально-сырьевого университета «Горный». Автореферат разослан 23 августа 2012 г. УЧЕНЫЙ СЕКРЕТАРЬ диссертационного совета, к. г.-м. н. И.Г. Кирьякова ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность работы. При обработке сейсмических материалов обязательной процедурой является миграция данных (Воскресенский, 2006; Yilmaz, 2001), без которой нельзя проводить структурную интерпретацию сейсмических материалов, а также выполнять AVO – анализ.Необходимым условием для миграции является наличие глубинно-скоростной модели среды, определение которой на практике является довольно сложной задачей. При этом ошибки в значениях скорости могут существенно исказить получаемые изображения геологической среды: ухудшить амплитудную разрешенность сейсмической записи, исказить форму границ и их положение в глубинной области. Следовательно, определение скоростных свойств среды является одной из важнейших задач обработки сейсмических данных. Кроме того, глубинно-скоростная модель среды сама по себе представляет значимый геолого-геофизический результат, так как она дает дополнительную информацию о геологическом строении региона.В настоящее время для определения скоростных свойств среды используют разные модификации регулируемого направленного анализа (РНА) (Сейсморазведка, кн. 2, 1990; Урупов, Левин, 1985; Урупов, Маловичко, 1983). К модификациям РНА относится анализ горизонтальных и вертикальных скоростных спектров, а также анализ спектров остаточной кинематики (Мешбей, 1985; Полшков и др., 1984; Liu, Bleisten, 1995; Tieman, 1995; Yilmaz, Chamber 1984; Yilmaz, 2001). Помимо РНА также применяют метод сканирования временных или глубинных разрезов способами миграции либо суммирования (Сейсморазведка, кн. 2, 1990; Урупов, Левин, 1985). При низкой амплитудной разрешенности сейсмических данных и малом значении кинематической поправки (менее ½ преобладающего периода волны), характерном для волн, отраженных от границ, залегающих на глубинах, превышающих длину приемной расстановки, определить скорости в среде вышеперечисленными способами с удовлетворительной точностью невозможно. В тоже время, современные технологии полевых работ, связанные с применением автономных донных станций (Башилов и др., 2009; Леденев и др., 2010; Нечхаев и др., 2011), позволяют регистрировать преломленные волны на больших удалениях (до 300 км). Данные волны обладают рядом преимуществ перед отраженными волнами, а именно: они менее чувствительны к шероховатым границам (Епинатьева, 1990), несут информацию о средах, расположенных ниже последнего отражающего горизонта, и, при больших удалениях (до 300 км), освещают всю земную кору, вплоть до границы Мохо (Сакулина и др., 2011). Следовательно, преломленные волны могут дать информацию о скоростных свойствах разреза там, где традиционные способы определения скоростей по данным отраженных волн не приносят результата. Скоростные свойства среды определяют с помощью преломленных волн, зарегистрированных на больших удалениях, при решении задач глубинного сейсмического зондирования (ГСЗ). При этом, как правило, используют метод лучевого моделирования (Zelt, Smith, 1992). Данный процесс требует большого количества времени и итоговый результат субъективен, так как при построении модели приходиться идентифицировать преломленные волны с конкретными геологическими границами, а результат идентификации зачастую зависит от геологических убеждений геофизика. Более быстрым и объективным методом является сейсмическая томография на основе первых вступлений (Дитмар, 1993; Морская…, 2004). Годограф первых вступлений при этом рассматривается как годограф единой рефрагированной волны. Однако, скорости, которые получаются в результате сейсмической томографии, заведомо отличаются от истинного распределения скоростей в среде, поскольку реальный годограф первых вступлений не является годографом рефрагированной волны, и в первые вступления не выходят преломленные волны от инверсионных и выпадающих слоев (Боганик, Гурвич, 2006). Необходимо исследовать соотношения между скоростями, получаемыми в результате томографии по первым вступлениям, и реальными скоростями в среде, а на основе полученных зависимостей разработать оптимальный метод совместного использования отраженных и преломленных волн для построения глубинно-скоростной модели среды, сочетающий в себе достоинства РНА и сейсмической томографии. Цель работы. Целью работы является определение скоростных свойств среды на основе совместного использования отраженных и преломленных волн для миграции сейсмических данных МОВ-ОГТ. Основные задачи работы:
Фактический материал. В основу диссертации положены результаты исследований автора, полученные на модельных и реальных сейсмических данных. Моделирование синтетических материалов выполнялось лучевым методом в программном пакете XTomo-LM (XGeo), предоставленном разработчиком, к. ф.-м. н. Рословым Ю. В. Реальные сейсмические данные, а именно полевые сейсмограммы МОВ-ОГТ и МПВ-ГСЗ вдоль опорных профилей 3-АР (Печорское море) (Матвеев и др., 2007) и 5-АР (Восточно-Сибирское море) (Сакулина и др., 2011), были предоставлены ФГУНПП “Севморгео”. Следует отметить, что реальный сейсмический материал был выбран не случайно. Опорный профиль 5-АР расположен в наименее изученном регионе Российской Федерации (Восточно-Сибирское море), следовательно, использование сейсмических данных, собранных по профилю, позволило придать выводам диссертационной работы актуальность не только с методической, но и с геологической точки зрения. Профиль 3-АР (Печорское море) был выбран для того, чтобы продемонстрировать универсальность методических выводов, сделанных в работе, и показать, что эти выводы не привязаны к конкретным геологическим объектам. Основные положения, выносимые на защиту:
Научная новизна:
Практическая значимость:
Достоверность результатов исследования. Исследования проводились на основе анализа синтетических и реальных сейсмических данных в строгом соответствии с теорией и практикой обработки геофизической информации. Проверка основных результатов исследований на модельных и реальных сейсмических материалах позволила подтвердить сделанные в диссертационной работе выводы. Реализация работы. Методика построения глубинно-скоростной модели среды, предложенная в диссертационной работе, внедрена в производственную практику ФГУНПП “Севморгео”. Публикации и личный вклад автора. По теме диссертации опубликовано десять работ, включая две статьи в журналах, входящих в список ВАК Министерства образования и науки России. Постановка цели и задач исследования, а также все результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором лично. Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были доложены на следующих международных конференциях: “RAO/CIS Offshore 2009” (г. Санкт-Петербург, 2009); “ГЕОФИЗИКА-2009” (г. Санкт-Петербург, 2009); “Санкт-Петербург 2010” (EAGE, г. Санкт-Петербург, 2010); “RAO/CIS Offshore 2011” (г. Санкт-Петербург, 2011); “ГЕОФИЗИКА-2011” (г. Санкт-Петербург, 2011); “Санкт-Петербург 2012” (EAGE, г. Санкт-Петербург, 2012); III-я конференция молодых ученых и специалистов “Новое в геологии и геофизике Арктики, Антарктики и Мирового океана” (г. Санкт-Петербург, “ВНИИОкеангеология им. И. С. Грамберга”, 2012). Следует отметить, что на трех конференциях (“RAO/CIS Offshore 2011”, “ГЕОФИЗИКА-2011” и конференция во “ВНИИОкеангеология им. И. С. Грамберга” ) доклады автора заняли первое место в конкурсах на лучший доклад среди молодых специалистов. Основные положения и выводы диссертации были представлены на научно-методическом совете по геолого-геофизическим технологиям поисков и разведки твердых полезных ископаемых при Министерстве природных ресурсов и экологии Российской Федерации. Благодарности. Организация работы и проведение исследований состоялись при поддержке к. ф.-м. н. Тамары Сергеевны Сакулиной, которой автор выражает свою глубокую признательность. Диссертация выполнена на кафедре геофизики геологического факультета СПбГУ. Автор благодарен сотрудникам кафедры, создавшим благоприятные условия обучения в аспирантуре, в первую очередь д. г.-м. н. Константину Владиславовичу Титову. Автор признателен ФГУНПП “Севморгео” за предоставленные сейсмические материалы. Особая благодарность сотрудникам данной компании: д. г.-м. н. Марку Леонидовичу Вербе и магистру геологии Дмитрию Андреевичу Попову, за содействие и помощь в анализе результатов исследований. Вдохновителем к написанию данной работы является к. ф.-м. н. Юрий Викторович Рослов. Автор выражает ему благодарность. |
С. М. Коробейников А. В., Мелехов, Илюшов Н. Я Резистивное поглощение энергии снижает амплитуду проходящих и отраженных электромагнитных волн. Механизмом, обеспечивающим рост высокочастотного... | «Модели компьютерного обеспечения иос. Использование цифрового интерактивного... Постепенное оснащение школы средствами икт определо педагогические модели применения информационных и коммуникационных технологий... | ||
Модели уроков на основе использования эор В модели обучения с использование эор целесообразно реализовывать различные типы уроков | Деятельность учителя Деятельность учащегося Цель урока: сформировать понятие механических волн, раскрыть природу механических волн, познакомить обучающихся с закономерностями,... | ||
Свойства электромагнитных волн. Распространение и применение электромагнитных волн | Занятие №57 Механические колебания. Гармонические колебания. Резонанс. Колебания Цель урока: сформировать понятие механических волн, раскрыть природу механических волн, познакомить обучающихся с закономерностями,... | ||
М. А. Леган, В. А. Блинов, 2013 совместное использование метода граничных... Учебно-методический комплекс по «Психологии и педагогике» составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного... | Конспект урока по физике Тема урока: Механические волны. Фио (полностью)... Цель урока: сформировать понятие механических волн, раскрыть природу механических волн, познакомить обучающихся с закономерностями,... | ||
Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Тема: Использование циклических алгоритмов для построения геометрических орнаментов | Краеведческая работа в школе «Федеральная экспериментальная площадка» для реализации проекта «Построение модели гражданско-информационного общества для преобразования... | ||
Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... В качестве компьютерной среды моделирования выбирались графические редакторы, электронные таблицы, среды программирования. В 11-ом... | Учебно-методический комплекс дисциплины нанотехнологии Специальность... Специальность – 280201. 65 «Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов» | ||
Образования Российской Федерации томский государственный университет... Алгоритм построения совокупной модели пересечения трехмерных объектов, 3ds формат, dll, плагин для 3ds max | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Трехуровневая система организации бд. Модели данных. Классификация моделей данных. Семантические модели данных. Модель полуструктурированных... | ||
Календарно-тематическое планирование по физической культуре для 5 класс История лёгкой атлетики. Высокий старт от 10 до 15 м. Бег с ускорением от 30 до 40 м. Скоростной бег до 40 м. Бег на результат 60... | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Технологии: 1 использование интерактивной доски для построения графиков показательных функций с использованием табличного редактора... |