ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
"МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Кафедра информационных
систем и прикладной математики
Информационно-аналитические
технологии государственного и
муниципального управления
Методические указания и контрольные задания
для студентов заочной формы обучения
по направлению 081100.68 «Государственное и муниципальное управление»
Мурманск
2014
|
УДК 65.290
ББК 65.290с51+76.006.5
Составитель – Кузнецова Ольга Борисовна, канд. экон. наук, доцент кафедры информационных систем и прикладной математики Мурманского государственного технического университета
Методические указания рассмотрены и одобрены кафедрой информационных систем и прикладной математики 14 января 2014 г., протокол № 4.
Рецензент – Шиманский Сергей Александрович, доцент кафедры информационных систем и прикладной математики Мурманского государственного технического университета
Электронное издание подготовлено в авторской редакции
Мурманский государственный технический университет
183010, Мурманск, ул. Спортивная д. 13 тел. (8152) 40-35-00
Уч.-изд. л. 0,45 Заказ 1188
Мурманский государственный
технический университет, 2014
Кузнецова О.Б., 2014
|
ОГЛАВЛЕНИЕ
ОГЛАВЛЕНИЕ 2
ОБЩИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ 3
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН 5
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА 6
Основная 6
Дополнительная 6
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ ТЕМ ДИСЦИПЛИНЫ 7
Тема 1. Информационно-аналитические технологии 7
Тема 2. Аналитические технологии в ГМУ 7
Тема 3. Экспертные системы в ГМУ 8
ПЕРЕЧЕНЬ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ, ТЕМ РЕФЕРАТОВ 9
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ 9
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ» 10
ОБЩИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Методические указания составлены на основе ФГОС ВПО по направлению 081100.68 «Государственное и муниципальное управление», соответствуют требованиям Рабочего учебного плана данного направления подготовки и Рабочей программе учебной дисциплины.
Дисциплина М.1.Б.3 «Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления» входит в перечень базовых дисциплин общенаучного цикла ФГОС ВПО направления подготовки 081100.68 «Государственное и муниципальное управление».
Целью дисциплины «Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления» является формирование у будущих магистров общего представления об информационно-аналитических технологиях и возможностях их применения в государственном и муниципальном управлении.
Задачи изложения и изучения дисциплины заключаются в приобретении магистрами прочных знаний теоретических основ информационно-аналитических технологий, умений и навыков их применения на практике.
Процесс изучения дисциплины «Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления» направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по направлению 081100.68 «Государственное и муниципальное управление»:
а) общекультурных (ОК):
способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ОК-6);
умение формировать базы знаний, оценивать их полноту и качество имеющихся знаний. Способность осуществлять верификацию и структуризацию информации. Умение осуществлять научно-исследовательскую и инновационную деятельность в целях получения нового знания. Умение и готовность систематически применять эти знания для экспертной оценки реальных управленческих ситуаций (ОК-10).
б) профессиональных (ПК):
обладать способностью к анализу, организации и планированию в области государственного и муниципального управления (ПК-1);
способность осуществлять верификацию и структуризацию информации, получаемой из различных источников (ПК-13);
уметь использовать информационные технологии для решения различных исследовательских и административных задач (ПК-14).
В результате изучения дисциплины магистр по направлению 081100.68 «Государственное и муниципальное управление» должен:
Знать:
современные технические средства и информационные технологии, используемые для решения коммуникативных задач;
основы анализа, организации и планирования в области государственного и муниципального управления.
Уметь:
формировать базы знаний, оценивать их полноту и качество имеющихся знаний.
Обладать навыками:
навыками использования информационных технологий для решения различных исследовательских и административных задач.
Методические указания предназначены для магистров заочной формы обучения и включают в себя методические рекомендации к изучению дисциплины.
Методические рекомендации к изучению дисциплины содержат краткое изложение тем учебной дисциплины со ссылкой на источники информации и списком контрольных вопросов.
В методических указаниях также приведены содержание учебной дисциплины (извлечение из рабочей программы дисциплины), список рекомендованной литературы и вопросы к экзамену по дисциплине.
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
№
п\п
|
Содержание разделов (модулей), тем дисциплины
|
Количество часов, выделяемых на виды учебной подготовки
|
Компетенции
раздела (модуля)
|
Лек.
|
ПР
|
ЛР
|
СР
|
ИР
|
1
|
Информационно-аналитические технологии. Информационные ресурсы и технологии в ГМУ: понятия, направления использования. Информационное обеспечение аналитической деятельности.
Электронный офис в ГМУ.
Личные информационные системы
|
0,5
|
4
|
0
|
27
|
–
|
ОК-6, ПК-1, ПК-13, ПК-14
|
2
|
Аналитические технологии в ГМУ. Business Intelligence (BI) в ГМУ: понятия, BI-инструментарий.
OLAP-технологии: понятие, сущность, компоненты, архитектура, хранение данных.
Хранилища данных: понятие, свойства, структура, виды, потоки данных.
Принятие управленческих решений на основе BI-инструментария
|
0,5
|
0
|
4
|
30
|
–
|
ОК-13, ПК-1, ПК-13, ПК-14
|
3
|
Экспертные системы в ГМУ. Понятие экспертных систем (ЭС), структура. Статические и динамические ЭС. Применение ЭС в ГМУ.
Знания в ЭС: понятие, классификация. Оценка полноты и качества имеющихся знаний. Формирование баз знаний
|
1
|
0
|
0
|
32
|
–
|
ОК-10, ПК-1, ПК-13, ПК-14
|
|
Экзамен
|
0
|
0
|
0
|
9
|
–
|
|
Всего:
|
2
|
4
|
4
|
98
|
–
|
| РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Основная
Гультяев, А.К. MS Office XP, 2003 Word, Excel, Access, Outlook, PowerPoint, FrontPage, MS Project. / А.К. Гультяев. – М.: Корона-Век, 2006. – 230 с.
Информационные технологии в экономике и управлении/ под ред. В. В. Трофимова. – С.-Петерб. гос. ун-т экон. и финансов. – М. : Юрайт, 2011. – 478 с. : ил.
Кузнецова, О.Б. Информатизация маркетинговой деятельности в корпорации: учеб. Пособие / О.Б. Кузнецова, И.Л. Андреевский. – СПб. : СПбГИЭУ, 2009. – 71 с.
Мельников, П.П. Компьютерные технологии в экономике. / П.П. Мельников, – М. : КноРус, 2010. – 223 с. : ил.
Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP/ Под редакцией А.А. Барсегян. – СПб.: BHV-СПб, 2007. – 384 с.
Дополнительная
Голицина, О.Л. Информационные технологии. / О.Л. Голицина. – М. : Форум : Инфра-М, 2011. – 607 с. : ил.
Джарратано, Дж. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. / Дж. Джарратано, Г. Райли. – М.: Вильямс, 2007. – 1152 с.
Ездаков, А.Л. Экспертные системы САПР. / А.Л .Ездаков. – М.: Форум, 2009. – 160 с.
Информационные системы и технологии управления/Под редакцией Г. А. Титоренко. – М. : Юнити-Дана, 2010. – 591 с.
Кузнецов, С.Д. Базы данных: Языки и модели. / С.Д. Кузнецов. – M: Бином, 2007. – 720 с.: ил.
Логинов, В.Н. Информационные технологии управления. / В.Н. Логинов. – М. : КноРус, 2008. – 240 с.
Петрунин, Ю.Ю. Информационные технологии анализа данных Data analysis. / Ю.Ю. Петрунин. – М.: Книжный дом «Университет», 2008. – 292 с.: ил.
Саак, А.Э. Информационные технологии управления. – СПб. : Питер, 2008. – 318 с.
Уткин, В.Б. Информационные технологии управления. – М. : Академия, 2008. – 394 с.
Хорошилов, А.В. Управление информационными ресурсами. / А.В. Хорошилов, С.Н. Селетков, Н.В. Днепровская. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 272 с.
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ ТЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Информационно-аналитические технологии
Информационные ресурсы и технологии в ГМУ: понятия, направления использования. Информационное обеспечение аналитической деятельности. Электронный офис в ГМУ. Личные информационные системы
В результате освоения материала магистр должен:
Знать:
направления использования информационных ресурсов и технологий в ГМУ;
информационное обеспечение аналитической деятельности.
Уметь:
осуществлять верификацию и структуризацию информации, получаемой из различных источников.
Обладать навыками:
обработки информации, получаемой из различных источников;
работы с личными информационными системами.
Контрольные вопросы:
Каковы направления использования информационных ресурсов и технологий в ГМУ?
Как используется электронный офис в управленческой деятельности?
Каковы основы работы с личной информационной системой MS Office Outlook?
Что относится к информационному обеспечению аналитической деятельности?
Каковы правила проведения Фокус-группы?
Каковы правила проведения Мозгового штурма?
Перечислите методы сбора информации?
Перечислите методы обработки информации?
Литература:
Основная: [1], [3]
Дополнительная: [9], [11], [13], [14], [15]
Тема 2. Аналитические технологии в ГМУ
Business Intelligence (BI) в ГМУ: понятия, BI-инструментарий. OLAP-технологии: понятие, сущность, компоненты, архитектура, хранение данных. Хранилища данных: понятие, свойства, структура, виды, потоки данных. Принятие управленческих решений на основе BI-инструментария
В результате освоения материала магистр должен:
Знать:
понятия BI, OLAP, хранилища данных, KPIs;
архитектуру OLAP.
Уметь:
принимать управленческие решения на основе BI-инструментария.
Обладать навыками:
использования OLAP-технологий.
Контрольные вопросы:
Что такое BI?
Что такое OLAP, многомерный куб, метки и иерархии?
Какова структура OLAP-приложений?
Что такое хранилища данных?
Какова структура хранилища данных?
Что такое сбалансированная система показателей?
Перечислите ключевые индикаторы производительности?
Литература:
Основная: [4], [5]
Дополнительная: [6], [12], [15]
Тема 3. Экспертные системы в ГМУ
Понятие экспертных систем (ЭС), структура. Статические и динамические ЭС. Применение ЭС в ГМУ. Знания в ЭС: понятие, классификация. Оценка полноты и качества имеющихся знаний. Формирование баз знаний
В результате освоения материала студент должен:
Знать:
понятие и структуру экспертных систем;
понятие и классификацию знаний.
Уметь:
оценивать полноту и качество имеющихся знаний.
Обладать навыками:
Контрольные вопросы:
Что такое экспертная система?
Приведите классификацию экспертных систем?
Какова структура экспертных систем?
Сформулируйте применение экспертных систем в ГМУ?
Что такое знания?
Приведите классификацию знаний?
Как осуществляется оценка полноты и качества имеющихся знаний?
Литература:
Основная: [3], [4]
Дополнительная: [7], [8], [10]
ПЕРЕЧЕНЬ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ, ТЕМ РЕФЕРАТОВ
Контрольные работы по данной дисциплине не предусмотрены.
Реферат по данной дисциплине не предусмотрен.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
Перечень практических занятий, которые необходимо выполнить, приведен в таблице 2. Таблица 2
№
п\п
|
Наименование практических работ
|
Кол-во часов
|
№ темы по табл. 1
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
Проведение Мозгового штурма
|
2
|
1
|
|
Всего:
|
4
|
-
|
Перечень лабораторные работ, которые необходимо выполнить, приведен в таблице 3.
Таблица 3
№
п\п
|
Наименование лабораторных работ
|
Кол-во часов
|
№ темы по табл. 1
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
BI-инструментарий
|
4
|
2
|
|
Всего:
|
4
|
-
|
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ»
Информационные ресурсы и технологии в ГМУ: понятия, направления использования
Информационное обеспечение аналитической деятельности
Методы сбора информации
Методы обработки информации
Электронный офис в ГМУ
Основы работы с личной информационной системой MS Office Outlook
BI: понятия, инструментарий
OLAP: понятие, многомерный куб, разрезание куба
OLAP: метки и иерархии, виды иерархий
Хранилища данных: понятие, требования
Хранилища данных: свойства, виды
Структура хранилища данных
Потоки данных в хранилищах данных
Структура OLAP-приложений
Хранение данных в OLAP-технологиях
Сбалансированная система показателей
Ключевые индикаторы производительности
Методы исследования данных
Использование MS Excel в качестве OLAP-клиента
Экспертные системы: основные понятия, применение в управленческой деятельности
Структура статической экспертной системы
Структура динамической экспертной системы
Знания в ЭС: понятие, классификация
Оценка полноты и качества имеющихся знаний
Принципы формирования баз знаний
|
