Сибирский федеральный университет





НазваниеСибирский федеральный университет
страница3/7
Дата публикации30.11.2014
Размер0.9 Mb.
ТипСамостоятельная работа
100-bal.ru > Астрономия > Самостоятельная работа
1   2   3   4   5   6   7
Рассматриваемый способ устанавливает принадлежность каждого эпицентра к некоторой их пространственной совокупности. Эта совокупность характеризуется плотностью эпицентров. Способ реализован путем итерационного процесса. Значения индекса Моришиты I рассчитывались для каждой итерации (табл. 3-5, рис. 4-6):

Результат разбиения сетки на более мелкую показывает, что совокупность эпицентров землетрясений на последней итерации, относится к сосредоточенной компоненте сейсмичности, так как здесь более высокая плотность событий. График зависимости индекса Моришиты от размеров ячеек S для описанного в приложении каталога приводится на рис. 7 и табл. 6. На графике виден рост индекса при увеличении линейного размера ячейки S, причем кривая для каталога землетрясений возрастает плавно.

Таблица 3

n

34

171

205

I

0,06

2,6

2,66



Рис. 4. Первая итерация. Исследование эпицентров в следующих пространственно–временных и энергетических рамках: широта 93–97,

долгота 53–57, время 1983–2005гг., число событий N=205.
Таблица 4

n

74

131

205

I

1,07

5,39

6,46



Рис. 5. Вторая итерация. Исследование эпицентров в следующих

пространственно–временных и энергетических рамках: широта 93–97,

долгота 52–56, время 1983–2005гг., число событий N=205.
Таблица 5

n

2

2

5

6

14

48

128

205

I

0,002

0,002

0,02

0,03

0,16

1,94

14,21

16,36



Рис. 6. Третья итерация. Исследование эпицентров в следующих пространственно–временных и энергетических рамках: широта 93,5–96,5, долгота 53–56, время 1983–2005гг., число событий N=205.
Таблица 6

S

0

444,00

1776

3996

I

0

2,7

6,5

16,4



Рис. 7. Анализ зависимости индекса Моришиты, как мера группируемости землетрясений от площади ячеек разбиения области исследования в пространстве – времени. Построенный график свидетельствует о высокой группируемости (кластеризованности) эпицентров землетрясений.
Теоретический материал - лекции: 7.4-7.5

Рекомендуемая литература:

  1. Сибгатулин В.Г., Симонов К.В., Перетокин С.А. Оценка сейсмической опасности юга Центральной Сибири. – Красноярск: КНИИГиМС, 2004.


4. Вывести формулу для вычисления скорости передачи информации

Выбор размеров приемной антенны определяется требованиями к коэффициенту качества и в конечном итоге шириной полосы частот, необходимой для передачи информации со спутника. Последняя зависит от скорости передачи информации С.

Для вычисления С необходимо знать параметры сканирующего устройства и скорость перемещения подспутниковой точки VЗ по Земле. Если разрешение сканера вдоль направления движения спутника равно L, то в секунду считывается информация с VЗ/L строк.

Если через ионосферу распространяются широкополосные сигналы, то время распространения будет различным для различных составляющих спектра широкополосного сигна­ла, что вызывает его искажения. Это явление, известное как относительная дисперсия, характеризуется разностью задер­жек между нижней и верхней частотами спектров сигналов, распространяющихся через ионосферу. Относительная дисперсия зависит от Ne и H и обратно пропорциональна f 3, на частоте 1 ГГц может иногда достигать 0,4 нс/МГц и приводить к искажению сигналов, при полосе частот 100 МГц это 0,4 мкс.

Мощность сигнала в месте приема может быть оценена из следующих соображений. Если L  расстояние между передатчиком и приемником, Рпер  мощность передатчика, то при условии, что излучение энергии происходит равномерно по всем направлениям (изотропный излучатель), вся энергия распределяется по площади сферы радиуса L, равной 4πL2. Мощность, приходящаяся на 1 м2, т. е. плотность потока мощности, равна
П=Рпер/4πL2.
Реальная передача информации со спутника происходит только в нижнюю полусферу, в сторону Земли. Поэтому приведенное выражение следует умножить на коэффициент D ≥ 1, называемый коэффициентом направленного действия антенны (КНД). КНД  это отношение плотности потока мощности, излучаемой антенной в направлении максимума её диаграммы направленности (см. рис. 1.11 и 1.13) к плотности потока мощности, которая излучалась бы изотропным излучателем, при условии равенства общей излучаемой мощности. КНД связан с площадью апертуры S и длиной волны λ соотношением D = 4πS/λ2. Если излучение происходит равномерно по всем направлениям в нижнюю полусферу, то D = 2. На природоведческих спутниках обычно устанавливают передающие антенны с D = 3–4, это позволяет земным станциям принимать информацию практически с любых направлений  от горизонта до горизонта. Таким образом,
П = Рпер· D/4πL2.

Приемная антенна  это барьер, поглощающий поток энергии, излучаемый передающей антенной. Пусть площадь апертуры приемной антенны равна S. Если пренебречь потерями в приемной антенне, то мощность сигнала на её выходе
Рпр = S · П = S · Рпер· D/4πL2.
В это выражение в явном виде не входит КНД приемной антенны, но с ростом S увеличивается отношение S/λ2, увеличивается D и сужается диаграмма направленности. Последнее свойство ценно тем, что снижается уровень помех и шумов, которые могут поступать в антенну с боковых направлений. Однако слишком узкая диаграмма направленности требует большой точности наведения антенны.

Пусть радиус апертуры приемной параболической антенны r = 60 см; Рпер =5,5 Вт; D = 3; 870 км < L < 3400 км. Площадь апертуры антенны S =πr2 = = 1,13 м2, её КНД при λ = 17,6 см  около 400, ширина диаграммы направленности по её первому минимуму, определяемая согласно (1.7) как 0,61λ/r, около 10º. Эти реальные числа, соответствующие мощности передатчика спутника NOAA, минимальному и максимальному расстоянию L от спутника до приемной станции, размеру антенны станции HRPT для приема информации с этого спутника. Расчет по формуле (1.13) дает максимальное значение Рпр = 2·10 12 Вт, минимальное значение Рпр = 10 13 Вт. Современная радиотехника располагает средствами усиления до требуемого уровня и значительно более слабых сигналов. Однако есть причины, не позволяющие работать со сколь угодно малыми сигналами. Этими причинами являются внешние помехи и шумы, а также внутренние шумы радиоустройств.

Для уверенного приема сигналов без применения сложных способов помехоустойчивого кодирования требуется, чтобы мощность сигнала, по крайней мере, на порядок превосходила мощность шума. Источниками внешних шумов в микроволновом диапазоне могут быть различные наземные радиопередатчики, существуют шумы космического происхождения. Источником внутренних шумов радиоустройств в конечном итоге является дискретная природа электричества, так как электрический ток  это поток дискретных частиц  электронов.

Интенсивность шума принято описывать следующим образом. Все источники внешних и внутренних шумов заменяются эквивалентным источником шума в виде некоторого активного сопротивления (резистора). Известно, что на зажимах резисторов из-за хаотического теплового движения электронов возникает разность потенциалов, изменяющаяся случайным образом. Средняя мощность такого шума (его называют тепловым) описывается формулой Найквиста: Р = 4 k Tf, где k = 1,38 · 10–23 Дж/град  постоянная Больцмана, Т  температура резистора, Δf  полоса частот, в пределах которой производится измерение средней мощности шума. Если входное сопротивление приемника равно входному сопротивлению антенны (т.е. приемник и антенна согласованы), то эквивалентная мощность шума
Рш = k Tшf.
В нашем случае f равно ширине полосы пропускания приемника, равной, в свою очередь, ширине полосы частот, необходимой для передачи информации со спутника. Тш  это эквивалентная шумовая температура антенны и приемника, не совпадающая с термодинамической температурой, при которой находятся антенна и приемник. При приеме сигналов с природоведческих спутников наибольшее влияние оказывают внутренние шумы и, главным образом, шумы первых каскадов усилителя радиосигналов. Поэтому во входных каскадах применяют малошумящие усилители (МШУ), которые конструктивно обычно помещают непосредственно в облучателе антенны и совмещают с преобразователем частоты, который преобразует несущую частоту сигнала в более низкую. Современные МШУ имеют в микроволновом диапазоне Тш порядка 4070 К.

Пусть Тш = 70 К, Δf = 2 МГц, что соответствует условиям приема сигналов со спутника NOAA. В этом случае Рш = 2 · 10 15 Вт, что на 2  3 порядка меньше, чем мощность сигнала.

Мощность сигнала при прочих равных условиях определяется размерами антенны и её КНД, средняя мощность шума  шумовой температурой. Отношение мощности сигнала к средней мощности шума (отношение сигнал/шум) является важнейшей характеристикой качества приема и зависит, таким образом, от отношения КНД антенны к шумовой температуре. Эту величину  D/Тш называют коэффициентом качества антенны. В рассмотренном примере коэффициент качества равен 5,7.

Выбор размеров приемной антенны определяется требованиями к коэффициенту качества и в конечном итоге шириной полосы частот, необходимой для передачи информации со спутника. Последняя зависит от скорости передачи информации С. Для вычисления С необходимо знать параметры сканирующего устройства и скорость перемещения подспутниковой точки VЗ по Земле. Если разрешение сканера вдоль направления движения спутника равно L, то в секунду считывается информация с VЗ/L строк. Пусть I  число бит, которое используется для записи яркости каждого пиксела, n  число спектральных каналов, K  коэффициент, зависящий от типа применяемо­го при передаче информации помехоустойчивого кодирования, K > 1; N  число пикселов в строке, связанное с шириной полосы обзора G соотношением N = G/L. Тогда

Информационный поток данных, определяемый как скорость передачи данных выражается как:
C = VЗ ·N ·I ·K· n/L = VЗ ·G ·I ·K· n/L2.
Например, для L= 1,1 км, VЗ= 6,56 км/с, G =1670 км, I=10 бит, n =5, К= 1 скорость передачи информации С составит 500 Кбит/с. Если L=100 м, что было бы очень желательно, то при тех же условиях С = 50 Мбит/с. Улучшение пространственного разрешения приводит к увеличению информационно­го потока, который обратно пропорционален квадрату разрешения.

Полоса частот f, необходимая для передачи информации со спутника, зависит от вида модуляции высокочастотного колебания, и ориентировочно f = (3–3,5)C. Для первого примера f = 1,5 МГц, для второго f не менее 150 МГц. Очевидно, что при прочих равных условиях средняя мощность шума для второго примера на два порядка выше. Чтобы сохранить необходимое отношение сигнал/шум, требуется в 100 раз увеличить площадь антенны и её КНД, а диаметр антенны  в 10 раз. Таким образом, если при скорости передачи в 500 Кбит/с, пространственном разрешении 1,1 км и полосе обзора 1670 км можно применять антенну диаметром 1 м, то при скорости передачи 55 Мбит/с, пространственном разрешении 100 м с сохранением той же полосы обзора  антенну диаметром 10 м.

Типичная земная станция HRPT для приема информации со спутников NOAA, имеет параболическую антенну диаметром 1,21,5 м. Антенна поворачивается по командам с компьютера, в который заложены данные об орбите спутников. В фокусе антенны установлен облучатель, сигнал с которого усиливается МШУ, а несущая частота сигнала преобразуется в более низкую. МШУ имеет Тш = 60–80 К. Далее сигнал по кабелю поступает на приемник, который иногда оформлен в виде платы, вставляемой в персональный компьютер. Цифровой сигнал с выхода приемника распаковывается и обрабатывается на компьютерах. Обработка включает в себя секторизацию, т. е. "вырезание" из всего спутникового изображения интересующего участка, например размером 512х512 пикселов, лежащего вблизи надира. Далее осуществляются геометрическая коррекция изображения и топографическая привязка его к карте, а также коррекция атмосферных искажений. Секторизованное и скорректированное изображение готово для дальнейшей обработки, целью которой обычно является улучшение качества изображения, распознавание объектов на изображении, определение их координат и других геометрических характеристик.

Сканер AVHRR имеет мгновенное поле зрения во всех каналах  = 1,2610-3 рад, разрешение на местности в подспутниковой точке выбрано L = 1,1 км. Это связано с тем, что скорость спутника на орбите составляет 7,42 км/с, его проекция движется по поверхности Земли со скоростью 6,53 км, сканер делает 6 сканов/с, за время одного скана проекция перемещается на l = 6,53/6 км = 1,09 км. Указанному полю зрения в подспутниковой точке соответствует пиксел 1,1х1,1 км. Сигналы каждого канала квантуются на 1024 уровня (10–битное квантование). Передатчик спутника имеет мощность 5,5 Вт, частота 1700 МГц. Скорость передачи цифровой информации со сканера AVHRR составляет 665,4 Кбит/с.

Спутники для дистанционного зондирования Земли запускают в основном на круговые орбиты. Малое значение эксцентриситета орбиты спутника NOAA-14, равное е = 0.0008831, достаточно типично. Такой спутник пролетает над различными участками Земли на одинаковой высоте, что обеспечивает равенство условий съемки. Справедливо выражение
mV2/R = mM/R2.

В левой части стоит центробежная сила, справа – сила притяжения спутника к Земле. Здесь m  масса спутника, V  скорость его на орбите, M = 5,9761027 г  масса Земли, R=R0+H – расстояние между спутником и центром Земли, причем R0= 6370 км  радиус Земли, H – высота спутника над поверхностью Земли, =6,6710-14 м3/гс2  гравитационная постоянная. Таким образом, V=(M/R)1/2, период обращения спутника равен T= 2R/V. Обозначим:

B = (M)1/2 = 6,31102 км3/2/с. Тогда V = B/R1/2, T=2R3/2/B.

Скорость перемещения подспутниковой точки по поверхности Земли VЗ может быть определена по формуле: VЗ = VR0/R.

Пусть H = 1000 км, тогда R=7370 км. Используя приведенные формулы, находим, что скорость на орбите V=7,35 км/с, VЗ= 6,35 км/с, период обращения T= 105 мин.

Низкоорбитальные спутники (H менее 1000 км) обычно выводятся на приполярные солнечно-синхронные орбиты. Эти орбиты имеют наклонение относительно экватора, близкое к 90, обеспечивают съемку всей поверхности Земли, включая полярные области. Поворот орбиты относительно Земли синхронизован с вращением Земли относительно Солнца, так что в течение всего времени угол между плоскостью орбиты и направлением на Солнце постоянен .

Это позволяет производить съемку приблизительно в один и тот же час местного времени в течение всего года. Наиболее удобное время для съемки  около местного полдня.

Спутник NOAA-12 имеет орбиту с наклонением 98,86, так что за сутки плоскость орбиты поворачивается относительно Земли на 0,986, за год  на 360. Однако из-за возмущений, вызванных неравномерностью распределения масс Земли, сопротивлением атмосферы, давлением солнечных лучей и т.п. в течение нескольких лет плоскость орбиты несколько меняется.

Ряд метеорологических спутников запускаются на геостационарную орбиту высотой 36 тыс. км с периодом 24 ч. Эти спутники находятся над одной и той же точкой на экваторе и обеспечивают постоянный обзор одной и той же части планеты на широтах от 50 С. Ш. до 50 Ю. Ш.

Теоретический материал - лекция: 11.1
Рекомендуемая литература:

1. Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1985.

2. Гильберт А.Н., Матюшкин Б.Д., Полян Н.Н. Цифровая обработка сигналов. Справочник. М: Радио и связь, 1985.

3. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли. – М.: Мир, 1988.
5. Найти тренд ОСО c помощью программы EXCELL

Для постоянного мониторинга состояния атмосферы и трендов атмосферных параметров необходима глобальная система наблюдений за ее составом. Важной ее составной частью является глобальная космическая система наблюдений, бурное развитие которой наблюдается последние два–три десятилетия.

В последнее время постоянные наблюдения за состоянием озонового слоя ведутся с 1978 г. с помощью прибора TOMS (Total Ozone Mapping Spectrometer) - спектрометра для картирования общего содержания озона, установленного на искусственных спутниках «Nimbus-7» (1978-1993 г.г.), «Метеор-3» (1991-1994 г.г.) и «Earth Probe» (с июля 1996 г. по настоящее время). Спектральная область измерений составляет 160-400 нм. ОСО вычисляется из разницы поглощения рассеянного солнечного света в УФ-области на двух парах длин волн: 0.3125, 0,3312, 0,3175 и 0.3398 мкм. Погрешность измерений составляет не более 2-4%. Вся информация, об озоне, полученная со спутников «Nimbus-7», «Метеор-3», «Earth Probe » и «Aura» доступна в сети Internet на официальном сайте NASA (http://jwocky.gsfc.nasa.gov/).

Н
а кафедре сформирована база спутниковых данных (batemp_ozon) за периоды: 1978-1993 г.г., 1991-1994 г.г., с июля 1996 г. по настоящее время. Данные представлены в текстовом виде (рис. 8)
Рис. 8
Файл содержит информацию о дате наблюдения (годе и дне), географических координатах (широте и долготе), времени сканирования (всемирное время), общем содержании озона.

Для дальнейшей обработки используются преобразованные озоновые данные в формате DAT. В файле с расширением DAT в виде таблицы (рис. 9) наглядно представлены значения долготы (первый столбец) от -179,5 до 179,5 градусов, широты (второй столбец) от -89,5 до 89,5 градусов и ОСО в единицах Добсона. Размер этого файла занимает примерно 900 КБ. Формат данных DAT удобен тем, что совместим с различными пакетами прикладных программ, позволяющими обрабатывать и получать конкретную информацию об исследуемом объекте.

Рис. 9
Данные ОСО в формате DAT, первый столбец – географическая долгота), второй столбец – географическая широта, третий столбец – ОСО.

Определение тренда ОСО c помощью программы EXCELL происходит в несколько этапов:

  • Из базы данных общего содержания озона (batemp_ozon) выбираются на компьютере кафедры среднемесячные данные ОСО за 10 лет (например, 1978-1988 г.г.).

  • По рекомендации преподавателя выбирается некоторое кольцо широт (30-60 градусов) в одном из полушарий Земли.

  • строится тренд ОСО в этом кольце за 10 лет, начиная с 1978 года в среде EXCELL используя метод наименьших квадратов/

Примерный вид графика представлен на рис. 10.


Рис. 10

Теоретический материал - лекция: 10.2, 11.1

Рекомендуемая литература:

1. Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1985.

2. Гильберт А.Н., Матюшкин Б.Д., Полян Н.Н. Цифровая обработка сигналов. Справочник. М: Радио и связь, 1985.
6. Уточнить данные ОСО за 10 лет.

Выборка и преобразование спутниковых озоновых данных осуществляется на основе методике, изложенной в практическом задании 6. Для выполнения данного задания необходимо после выполнения последнего этапа зад. 6 вычислить изменения величины ОСО от среднего в процентном отношении.

Теоретический материал - лекция: 10.2, 11.1

Рекомендуемая литература:

1. Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1985.

2. Гильберт А.Н., Матюшкин Б.Д., Полян Н.Н. Цифровая обработка сигналов. Справочник. М: Радио и связь, 1985.
Требования к оформлению отчетов
1. Отчет готовится к сдаче к очередному занятию.

2. Текст отчета следует начинать с постановки задачи, где четко указывается цель работы.

3. Особое внимание уделяется алгоритмам выполнения работы.

4. Приводится последовательность хода выполнения задания. Там, где это необходимо, вставляются таблицы, графики и изображения. Если нет возможности распечатать изображения в цвете, можно привести полутоновые изображения.

5. Обсуждаются полученные результаты, делаются выводы.

6. Приводится список использованных литературных источников.

7. Оформление отчета осуществляется с выполнением требований ГОСТа.


  1. Реализация графика самостоятельной работы


Реализация графика самостоятельной работы осуществляется в соответствии с прил. 1.

5. Методика применения кредито-рейтинговой системы



Текущий и промежуточный контроль осуществляется в рамках кредито-рейтинговой системы. Количество модулей, их содержание, учитываемое при оценке работы студентов, а также трудоемкость модулей и видов учебной работы в зачетных единицах представлена в учебной программе и прил. 2.

По результатам промежуточной аттестации (в сессию) студенту:

 выставляется дифференцированная оценка в 100-балльной системе;

 засчитывается трудоемкость дисциплины в зачетных единицах.

Семестровая оценка успеваемости студента по дисциплине выводится, исходя из максимальной суммы баллов, равной 100. Эта оценка (далее – балльная) пересчитывается в кредитную оценку, показывающую число успешно освоенных студентом кредитов, путем умножения балльной оценки на число кредитов по дисциплине и деления на 100.

Общая трудоемкость дисциплины в семестре согласно учебному плану составляет 3,5 ЗЕ.

Образовательной программой дисциплины предусмотрено следующее:

 в течение семестра студент может освоить 0,6  3,5 = 2,1 ЗЕ;

 успешная сдача студентом экзамена по дисциплине позволяет ему освоить еще 0,4  3,5 = 1,4 ЗЕ (40 %).

Дисциплина разбита на два модуля:

 модуль 1 трудоемкостью 1.67ЗЕ;

 модуль 2 трудоемкостью 1.83 ЗЕ.

Для допуска к сессии (для сдачи экзамена) студент должен освоить не менее 0,4  2,1 = 0,84 ЗЕ (40 %).

Для успешной аттестации в сессию – не менее 0,4  1,4 = 0,56 ЗЕ (40 %).

Пусть после изучения 1 модуля студент получил:

 80 баллов – за посещаемость занятий;

 50 баллов – за практические и семинарские занятия;

 50 баллов – за решение задач;

 30 баллов – за промежуточный контроль;

 80 баллов – за другие виды работ ( по решению кафедры).

Итого в течение семестра освоено кредитов:

(80  0,1 + 50  0,2 + 50  0,3 + 30  0,1 + 80  0,068)  3,5/ 100 = 1.27ЗЕ.

Пусть в течение семестра студент получил:

 0,27 ЗЕ – за освоение модуля 1;

 0,27 ЗЕ – за освоение модуля 2;

Итого в течение семестра освоено кредитов 0,27 +2.27= 2.54 ЗЕ. Студент допускается к экзамену, поскольку 2.54 > 0,84.

Пусть на экзамене студент получил оценку 50 баллов (успешная аттестация), т.е. освоил еще 50 0.5 х  1,4 / 100 = 0,35 ЗЕ.

Всего по рассматриваемой дисциплине студент освоил за семестр 2.54+0.35 = 2,89 кредита (из возможных 3,5).

Применение кредито-рейтинговой системы ведет к повышению качества обучения студентов, усиливает мотивацию студентов к освоению дисциплины.
6. Методика проведения промежуточной аттестации

по самостоятельной работе
Промежуточный контроль (ПК) проводится в соответствии с графиком самостоятельной работы (прил. 1) в виде компьютерного тестирования с использованием разработанного банка тестовых заданий по дисциплине, в соответствии с табл. 7. Структура банка тестовых заданий приведена в учебной программе и в прил. 3.

При составлении банков тестовых заданий для самотестирования (репетиционного тестирования) и для контрольного тестирования используются по 40% оригинальных тестовых заданий из общего банка тестовых заданий по дисциплине. 20% заданий используется одновременно в тестах для контроля и самотестирования. Таким образом, при контрольном тестировании студент получает (в среднем) 1 тестовое задание, пройденное в самотестировании и 2 оригинальных тестовых задания.

Таблица 7

Тесты для проведения промежуточного контроля

Номер теста

Номера тем, входящие в ПК

Общее количество тестовых заданий, выносящиеся на ПК

Количество тестовых заданий в тесте ПК

1 тест ПК

1.1.2,1.2.2, 1.2.3.

60

30

2 тест ПК

1.2.5.,1.2.6.,1.3.1.,2.4.1.

80

40

3 тест ПК

2.4.2.,2.5.2.,2.5.3.,2.6.1.

80

40

4 тест ПК

2.6.3.,3.7.1,3.7.5.

60

30

5 тест ПК

4.10.1.,4.10.2.,4.11.1.,4.12.1.

80

40

6 тест ПК

4.12.2.,4.12.3.,4.12.4.,4.12.5.

80

40


Общее время на подготовку ответов при тестировании - 60 мин.

Результат тестирования определяется по проценту правильно решенных заданий от общего количества заданий в тесте. Тест считается успешно пройденным, если студент правильно решил не менее 60% заданий.

Значение рейтинга по итогам тестирования определяется по формуле:
РТ=ЗЕ×Д,
где РТ – рейтинг по итогам тестирования;

ЗЕ – количество зачетных единиц соответствующего промежуточного тестирования;

Д - доля решенных заданий.

Для самоконтроля студент выполняет тесты, структура которых представлена в табл. 8.


Таблица 8

Тесты для самоконтроля



Номер темы

Номер банка тестовых заданий

Количество тестов в банке



Тема 1

5 семестр
1.1.1.



20

Тема 2

1.1.2.

20

Тема 3

1.2.1

1.2.2.

9

11

Тема 4

1.2.1.

1.2.2.

1.2.3.

4

3

13

Тема 5

1.2.1.

1.2.3.

1.2.4.

2

7

11

Тема 6

1.2.5.

1.2.6.

10

10

Тема 7

1.3.1.

2.4.2.

6

14

Тема 8

2.4.1.

1.3.1.

15

5

Тема 9

2.5.1.

20

Тема 10

2.5.2.

2.5.3.

12

8

Тема 11

2.5.4.

20

Тема 12

2.6.1.

2.6.2.

11

9

Тема 13

2.6.2.

2.6.3.

6

14


Тема 1

6 семестр
1.3.1.

3.7.1.

2.4.1.



9

6

5

Тема 2

3.7.2.

20

Тема 3

3.7.3.

20

Тема 4

3.7.5.

3.7.1.

10

10

Тема 5

3.7.4.

20

Тема 6

3.7.5.

3.7.1.

10

9

Тема 7

3.8.1.

20

Тема 8

3.8.2.

20

Тема 9

3.9.1.

20

Тема 10

3.9.2.

20

Тема 11

1.2.5.

4.10.1.

10

10

Тема 12

4.10.1.

1.1.2.

3.7.1.

10

5

5

Тема 13

4.10.2.

2.6.1.

10

10

Тема 14

4.10.2.

4.11.1.

4.11.2.

10

5

5

Тема 15

3.6.3.

3.6.2.

4.11.1.

4.10.2

6

6

5

3

Тема 16

4.11.1.

4.12.2.

5

15

Тема 17

4.12.2

20

Тема 18

4.12.4.

20

Тема 19

4.12.3

20



Библиографический список
Основная литература



  1. Акимов В.А., Новиков В.Д., Радаев Н.Н. Природные и техногенные ЧС: опасности угрозы, риски. – М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2001.

  2. Абалакин, В.К. и др. Справочное руководство по небесной механике и астродинамике. М.: Наука,1975. - 286 с

  3. Акимов В.А., Лесных В.В., Радаев Н.Н. Основы анализа и управления риском в природных и техногенной сферах. – М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2004.
1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Сибирский федеральный университет iconДипломного проекта/работы
В соответствии с Уставом фгоу впо «Сибирский федеральный университет» и Положением об итоговой государственной аттестации выпускников...
Сибирский федеральный университет iconРоссийской Федерации Сибирский федеральный университет экологическая биофизика водных экосистем
Э400 Экологическая биофизика водных экосистем: учебно-методические указания для самостоятельной работы / сост. М. И. Гладышев – Красноярск:...
Сибирский федеральный университет iconРоссийской Федерации Сибирский федеральный университет экологическая биофизика водных экосистем
Э400 Экологическая биофизика водных экосистем: учебно-методические указания для семинарских занятий / сост. М. И. Гладышев – Красноярск:...
Сибирский федеральный университет iconСибирский федеральный университет
А. Н. Борисевич, Л. В. Границкий, Л. В. Кашкина, В. Б. Кашкин, Г. Г. Никифорова, Т. В. Рублева К. В. Симонов, А. И. Сухинин
Сибирский федеральный университет iconСибирский федеральный университет
Поддержка одарённых детей, создание условий для реализации их творческих способностей
Сибирский федеральный университет iconИсследования и пути совершенствования вращательно-подающих систем...
Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт)
Сибирский федеральный университет iconСибирский федеральный университет
Обучающая цель – совершенствовать навык работы в группе при выборе правильного ответа
Сибирский федеральный университет iconСибирский федеральный университет
«Квалификационные методы испытаний и мониторинг смазочных материалов»«производство и применение технических жидкостей и специальных...
Сибирский федеральный университет iconВысшего профессионального образования «Сибирский федеральный университет» утверждаю
Охватывает всё содержание данной дисциплины, установленное соответствующим ос впо
Сибирский федеральный университет iconСибирский Федеральный университет
Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по направлению 020400. 68 «Биология», магистерская программа «Микробиология...
Сибирский федеральный университет iconТ. Г. Волова фгаоу впо сибирский федеральный университет
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной итоговой аттестации студентов д/о и з/о
Сибирский федеральный университет iconСибирский федеральный университет
Рабочая программа составлена на основании рабочего учебного плана по фгос, переутвержденного ученым советом юргту (нпи) протоколом...
Сибирский федеральный университет icon«сибирский федеральный университет» Институт управления бизнес-процессами и экономики утверждаю
Компетенции выпускника ооп магистратуры, формируемые в результате освоения магистерской программы
Сибирский федеральный университет iconОбщие положения
Институтом цветных металлов и материаловедения фгаоу впо «Сибирский Федеральный Университет» (далее – Университет) и зао «русал глобал...
Сибирский федеральный университет icon«сибирский федеральный университет»
Тема урока: «Биология – наука о живой природе. Царства живой природы. Среды обитания организмов»
Сибирский федеральный университет iconСибирский федеральный университет
Тема урока: «Биология – наука о живой природе. Царства живой природы. Среды обитания организмов»


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск