Метрика онлайновых наукометрических показателей
Для использования описанной выше статистической базы необходимо определить правила вычисления онлайновых наукометрических показателей, которые будут содержательно характеризовать различные аспекты онлайновой научно-исследовательской деятельности. Например, представляют интерес индексы влияния результатов исследований, а также определение на этой основе меры удаления друг от друга объектов из одинаковых классов (например, внутри трех классов "статьи", "ученые" и "организации"), а также правила их упорядочивания по различным критериям.
Пространство данных, создаваемое собираемой статистикой, имеет пять основных осей координат:
временная ось (переменная date с суточной шкалой изменений, начальная точка - 01.01.2007);
ось объектов профессионального информационного пространства (статьи, материалы, профиль автора и организации т.д.; перечень типов объектов см. на http://swb.socionet.ru/datatype.htm), переменная handle;
ось пользователей, представленных адресами своих компьютеров в Интернет (профессиональное сообщество и случайные посетители), переменная ip;
ось видов загрузки материалов (просмотр карточки и загрузка полного текста), переменная request;
ось имен Интернет серверов, с которых на компьютеры пользователей загружается требуемый материал (материал с одним и тем же handle может просматриваться пользователями на разных Интернет серверах, система сбора статистики позволяет объединять такую статистику в единое целое), переменная base.
Точка в этом пространстве означает следующее событие: на дату date на сервере base для объекта с кодом handle поступил запрос вида request от пользователя ip. Этот запрос означает проявление интереса к соответствующему объекту handle. Или иначе: объект handle востребован, если к нему проявил интерес пользователем ip. Правда, не известен статус данного интереса, имеет ли он отношение к использованию содержания соответствующей статьи/материала, или был случайным. Статус интереса можно считать серьезным, если пользователем ip было произведено скачивание полного текста объекта handle, т.е. вид запроса - request=d. Поэтому при расчете ряда наукометрических показателей имеет смысл выделять отдельно количество загрузок соответствующих полных текстов.
Построение показателей на этой статистике в общем случае означает задание правил выборки, агрегирования и преобразования данных по каждой из этих осей координат. В ряде случаев для агрегирования данных используется информация о связях между родственными материалами, которые формируются ответственными от институтов ООН РАН в рамках создания своих профессиональных социальных сетей. Чем больше, например, у заданного персонального профиля автора связей с его статьями, тем больше показателей востребованности статей суммируется для вычисления аналогичного показателя для данного автора. При добавлении в профиль автора связи с новой статьей его показатель востребованности немедленно увеличивается (если показатель востребованности данной статьи не нулевой). Следовательно, динамика такого показателя востребованности зависит от истории изменения связей соответствующего объекта.
Текущие данные обо всех установленных на данный момент связях исходно находятся в базе данных Соционет. В целях восстановления из исходных статистических данных идентичной динамики показателей востребованности потребовалось сохранять историю изменений связей между объектами (см. выше описание файлов статистики типа Х).
Некоторые варианты показателей востребованности включают различные нормировки. Например, показатель востребованности организации может нормироваться на количество сотрудников, которые в нем работают, или показатель востребованности автора на количество статей, которое указано в связях в его персональном профиле. В целях восстановления из исходных статистических данных идентичной динамики для нормированных показателей потребовалось также сохранять историю изменений размеров различных объектов информационного пространства Соционет (см. выше описание файлов статистики типа R).
Наиболее очевидными показателями, которые могут быть сравнительно легко построены на основе онлайновой статистики, являются:
показатели "востребованности" статей и материалов, рассчитываемые как количества уникальных запросов на просмотр/скачивание статей и материалов в Соционет.
На основе этих показателей можно рассчитать вторичные показатели востребованности:
показатели "востребованности" для авторов и организаций, построенные суммированием показателей востребованности статей/материалов на основе связей, установленных для заданного профиля.
Например, показатель востребованности ученого считается как сумма показателей востребованности для статей и материалов, автором которых он является, и связи на которые установлены в его персональном профиле. Показатель востребованности организации подсчитывается аналогично, но с учетом более широкого набора связей, устанавливаемых в профиле организации. Для целей сравнения показатель востребованности организации может нормироваться по числу ее сотрудников, чьи персональные профили указаны в связях профиля организации.
При использовании динамических рядов размеров коллекций, которые также сохраняются в статистической базе Соционет, может быть рассчитан еще один тип показателей. Данные, отражающие изменение количества материалов, выложенных в разное время администраторами коллекций в открытый доступ, позволяют построить:
показатели активности действующих лиц (в режиме редактирования), рассчитываемых как частота производимых ими обновлений и/или интенсивность выкладывания (количество статей за заданный период времени) новых материалов в информационное пространство Соционет, где действующие лица - ученые и исследовательские организации (в случае организации активность включает сумму активностей ученых, принадлежащих к данной организации).
Показатели активности дают своего рода оценку "затрат" действующих лиц, а показатели востребованности – оценку "результатов" научно-исследовательской деятельности ученых и исследовательских организаций, от которых зависит как появление новых материалов, так и просмотр всех существующих. Однако для научных исследований существует еще более точный показатель их результативности, который тоже может быть построен на основе онлайновой статистики.
При использовании информации о связях между материалами типа "цитирование" возможен расчет еще одного типа показателей:
показатели влияния статей и материалов, а также действующих лиц, как степень полезности статьи (или нескольких статей одного автора) для других ученых в генерировании ими новых результатов исследований и разработок, включая учет того, как часто данная работа была прочитана, использована, процитирована в других исследованиях, а также в образовательных, технологических, культурных, социальных и практических приложениях.
Показатель первого типа ("востребованность" статьи) прямо входит в расчет индексов влияния результатов исследований, поскольку в наших условиях исходным источником влияния является статья. В общем случае в состав показателя влияния статьи входят следующие компоненты:
Количество просмотров аннотации и скачиваний полного текста статьи (востребованность);
Количество цитирований статьи (исключая самоцитирование);
Индекс влияния цитирующих авторов;
Рейтинг изданий (научных журналов), принявших статью для публикации.
Далее описаны специфические детали построения соответствующих показателей.
|
