Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук





НазваниеЭкономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук
страница9/19
Дата публикации22.02.2015
Размер2.69 Mb.
ТипИсследование
100-bal.ru > Банк > Исследование
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   19
Глава 1. Основные теоретические положения к осуществлению слияния и поглощения компаний…………………………………………………………………………………..................5

1.1. Определения и классификация слияний и поглощений компаний……………………..6

1.2. Синергетический эффект………………………………………………………..................9

1.3. Причины и мотивы слияния и поглощения компаний…………………………………..11

1.4. Роль антимонопольных органов в сделках слияния и поглощения компаний………..13

Глава 2. Подходы к оценке эффективности слияний и поглощений компаний………………16

2.1. Оценка слияний и поглощений компаний……………………………………………….21

2.2. Проблема перспективной оценки стоимости поглощаемых компаний……………….23

2.3. Проблема ретроспективной оценки слияний и поглощений…………………...............28

2.4. Стратегия слияния и поглощения компании…………………………………………….32

Глава 3. Слияние и поглощение на примере Пятерочки и Перекрестка……………...............35

3.1 Слияние ООО «Агроторг «Пятерочка» с ЗАО «Торговый дом «Перекресток»……………………………………………………………………………...............36

3.2. Анализ слияния……………………………………………………………………………….42

Заключение………………………………………………………………………………...............47

Литература и использованные источники…………………………………………….................49
Литература и информационные источники


  1. Пирогов А.Н., Слияния и поглощения компаний: зарубежная и российская теория и практика.//Менеджмент в России и за рубежом. – 2001, №5.

  2. Воронин С.В., Воронин М.С., Совместное предпринимательство и международная инвестиционная деятельность: проблемы, тенденции и перспективы, Учебное пособие, - СпбГУ, 1999.

  3. Рудык Н.Д. , Конгломеративные слияния и поглощения: Книга о пользе и вреде непрофильных активов. – 1999.

  4. Гохан Патрик А., Слияния, поглощения и реструктуризация компаний: пер. С англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004.

  5. Орлова Н. Е., Модели слияний/поглощений в банковской сфере - материалы сайта www.brcorporation.ru

  6. Федеральный закон РФ «Об оценочной деятельности в РФ» №135-ФЗ от 27.07.1998

  7. Рудык Н.Б., Семенкова Е.В., Рынок корпоративного контроля: слияния, жесткие поглощения и выкупы с долговым финансированием. М.Финансы и статистика. – 2000.

  8. Оценка бизнеса / Под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой. - М.: Финансы и статистика, 1999.

  9. Коупленд Том, Коллер Тим, Мкррин Джек. Стоимость компаний: оценка и управление / Пер. с англ. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 1999.

  10. Школьников Ю. Особенности оценки российских компаний // Рынок ценных бумаг. - 1998. - № 4.

  11. Мишняков В., Миловидов К. Использование отраслевого мультипликатора "капитализация/запасы" в оценке стоимости нефтяных компаний // Рынок ценных бумаг. - 2000. - № 1.

  12. Федеральный закон "Об акционерных обществах" (Об АО) от 26.12.1995 N 208-ФЗ.

  13. Приказ Минфина РФ и ФКЦБ "О порядке оценки стоимости чистых активов акционерных обществ" от 5 августа 1996 г. №№ 71, 149.

  14. Соловьева О.В. Зарубежные стандарты учета и отчетности. - М.: Аналитика-Пресс, 1998.

  15. С. Гвардин, М. Чекун, изд-во СПб: Питер, 2007; Слияния и поглощения: эффективная стратегия для России.

  16. http://www.e5.ru/ - официальный сайт торговой сети Пятерочка.

  17. http://www.perekrestok.ru/ - официальный сайт торговой сети Перекресток.

  18. http://x5.lgg.ru/ru/ - официальный сайт компании X5 Retail Group N.V.

  19. http://www.fas.gov.ru/ - официальный сайт Федеральной Антимонопольной службы.

  20. http://www.ma-journal.ru/ - официальный сайт «Слияния и поглощения. Ежемесячный аналитический журнал».

  21. http://www.mergers.ru/ - Проект Mergers.ru (Слияния и Поглощения в России). ReDeal Group, официальный сайт.

  22. http://www.icbank.ru/ - обзор слияния Пятерочки и Перекрестка.

  23. http://www.g2p.ru - Guide to Property - информационно-аналитический портал о недвижимости в СНГ.

  24. http://ru.wikipedia.org/wiki/Заглавная_страница - Википедия, Свободная энциклопедия.


Буравлев С.В.
АНАЛИЗ МЕТОДИК ОЦЕНКИ БАНКОВСКИХ РЕЙТИНГОВ
Аннотация
Рейтинговая оценка банка – это методика комплексного анализа финансового состояния банка и его возможности отвечать по своим обязательствам. Результатом рейтинговой оценки является рейтинг. Система рейтингов в современной экономике используется для различных целей, в числе которых можно указать на:

создание объективной меры риска, принятой как на международном. так и на национальном уровне;

содействие большему взаимопониманию между заемщиками и кредиторами, что уменьшает асимметрию информации и снижает издержки мониторинга;

формирование связующего звена между внутренними кредитными моделями оценки риска и оценками независимых агентств;

создание базы для статистического оценивания вероятностей дефолта.

Имеющихся рейтингов международных и национальных рейтинговых агентств недостаточно для решения многих вопросов, таких как обеспечение раннего предупреждения негативных результатов деятельности банка, дистанционная оценка банков для принятия решения о возможностях и размерах совместного бизнеса, оценка рисков при выдаче кредитов.

Целью данной работы является анализ существующих подходов к дистанционной оценке рейтингов банков и построение эконометрических моделей рейтингов банков, позволяющих осуществлять прогнозирование рейтингов в краткосрочной перспективе.

Объектом исследования в работе являются банки Москвы, имеющие рейтинг надежности информационного Центра «Рейтинг».

Предметом исследования является построение моделей рейтингов банков и рейтинга динамической финансовой стабильности.

Актуальность исследования определяется присоединением России к Новому Базельскому соглашению и постепенным внедрением принципов соглашения в банковскую систему. Новое Базельское соглашение, или Базель II, предполагает оценку кредитных рисков на основе внутренних рейтингов кредитной организации. В связи с этим должны получить развитие методики дистанционного анализа финансовой деятельности банка на основе рейтинговой оценки.

Работа состоит из введения, трех глав, списка использованной литературы и информационных источников, заключения и приложения.

В первой главе данной работы дано определение понятия рейтинговой оценки, субъекта, объекта и предмета рейтинговой деятельности; описана технология формирования рейтинга, его базовые характеристики, преимущества и недостатки рейтинговой системы. Дана классификация рейтинга по предмету и объекту оценивания, рассмотрены основные подходы к построению рейтинговой оценки и методики, основанные на этих подходах.

Во второй главе приводится описание данных, используемых для экспериментальных расчетов и методологический аппарат.

В третьей главе производится расчет рейтинга динамической финансовой стабильности для банков, имеющих рейтинг надежности ИЦ «Рейтинг» по модифицированной методике, и построение дистанционных моделей множественного выбора для рейтингов банков Информационного Центра «Рейтинг».

Анализ полученных результатов показал, что рейтинг динамической финансовой стабильности может использоваться для ограниченного набора банков в качестве дистанционного инструмента постоянного и регулярного мониторинга финансового состояния анализируемых банков и оценки динамики изменения положения банка в банковской системе, а эконометрические модели – для прогнозирования рейтингов банков в краткосрочной перспективе.
Содержание

1

Литература и информационные источники 11

Структура финансирования НИОКР 12

по источникам финансирования 12

Структура финансирования НИОКР 13

по секторам деятельности 13

Литература и информационные источники 19

Целью настоящей статьи являться исследование методов анализа рынка автомобильных топлив с тем, чтобы выявить тенденции развития этого рынка. Группой аналитических показателей, характеризующих структуру рынка, являются показатели концентрации производителей автомобильных топлив. Среди которых можно назвать индекс концентрации, индекс Херфиндаля-Хиршмана, индекс энтропии, дисперсию рыночных долей и коэффициент Джини. 23

Простейшим показателем структуры рынка автомобильных топлив является индекс концентрации. Этот показатель используется, чтобы определить, какую часть рынка занимают самые крупные компании. 23

Значения индекса концентрации на российском рынке автомобильных топлив за период 1999-2007 гг. представлены в табл.1. 23

Расчеты показывают, что российский рынок автомобильных топлив становиться все более концентрированным. Три ведущих компании (CR3) за исследуемый период увеличили свою долю с 39,7 до 47,8 и контролируют половину рынка российского топлива. Семь крупнейших компаний (CR7) за тот же период увеличили свою долю с 65,7 до 77,6 и продолжают эту долю увеличивать. 24

(2) 24

Доля дизтоплива на рынке автомобильных топлив будет увеличиваться. Хотя доля топлива на основе газа также будет увеличиваться, но динамика дизтоплива будет более стремительной. Однако, в виду характера автомобильного парка у нас в стране, это будет происходить медленнее, чем в Европе, но быстрее чем в США. Такая ситуация складывается не потому что США не следят за экономичностью, а в силу того, что там упор больше делается на альтернативные топлива, такие как водород и этанол. В России не так развита водородная энергетика и плохо развито сельское хозяйство. Поэтому дизтопливо для нас – это более простой путь от бензина к экологически чистым топливам. 28

Так как в целом благосостояние страны увеличивается, доля граждан с высоким доходом растет, будет расти и средняя цена покупаемого автомобиля (которая уже составляет около 16 000 $). 28

Литература и информационные источники 30

1.Брагинский О. Б., Шлихтер Э. Б. Мировая нефтепереработка: Экологическое измерение. - М.: Academia, 2003. 262 c. 30

2.Брагинский О.Б. Нефтегазовый комплекс мира – М.: Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2006. – 640 с. 30

3.Вурос А., Розанова Н. «Экономика отраслевых рынков». - М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2000-253с. 30

4.«Мировая энергетика» №6 (42) 2007. 30

5.«Нефтегазовая Вертикаль» №5 2008 30

6.«ЭКСПЕРТ: лучшие материалы», №4 2008. 30

7.«Инфо Тэк: аналитика, документы, факты» выпуск 2005, 2004, 2003. 30

8.«Мировая энергетика» №10 (46) 2007. 30

9.Дж. Маккейн «Эконометрические методы». - М.: Наука, 1984. 30

10.http://www.zr.ru/articles/56694. 30

Литература и информационные источники 45

Содержание 78

Литература и информационные источники


  1. Арт Ян. Чет или нечет – мифы о банковских рейтингах. // Профиль. – 2008. – 8(564)

  2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики, - М.: Издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

  3. Анализ рейтингов российских банков / Е.Л. Головко, В.Г. Сидоров, А.А. Пересецкий, А.М. Карминский, А.Г.О. Ван Суст. Препринт WP#2002/033/ - Российская экономическая школа, 2002. – с. 39

  4. Астрелина В.В., Петров А.Е. Концепция дистанционного рейтинга финансовой стабильности // Банковские и финансовые технологии для реального сектора экономики / Под ред. В.И. Тарасова. – М., 2000. – с. 155-157

  5. Буздалин А.В. Особенности анализа надежности банка в долгосрочном периоде // Банки, страховые и финансовые компании «Бюллетень финансовой информации». – 2004. - №8 (111)

  6. Букин С.О. «В зазеркалье рейтинга» // http://www.bankir.ru/analytics/manager/41/581

  7. Велиева И. Призраки кризиса // Журнал «Эксперт». – 2007. - №10 (551)

  8. Вишняков И.В. Экономико-математичекие модели оценки деятельности коммерческих банков. – Спб.: Изд-во Спб. н-та, 1999. – с. 308

  9. Вишняков И.В. Модели и методы оценки коммерческих банков в условиях неопределенности. – Дис. док. эк. наук. – М: 2006

  10. Елисеева И. И., Курышева С. В., Костеева Т. В. и др. Эконометрика: Учебник. - 2-е изд. / Под ред. Елисеевой И., М.: Финстат - 2006г., с. 45-50.

  11. Ивантер А. Кто соберет паззл? // Эксперт. – 2005. - №33(479)

  12. Галасюк В., Сорока М., Галасюк Викт. Почему в XXI веке кредитные рейтинги, присваиваемые рейтинговыми агентствами по методикам XX века, неприемлемы для принятия эффективных экономических решений. // http://www.galasyuk.com.ua/publications.html?lang=ru

  13. Инструкция ЦБ РФ от 16.01.2004 N 110-И (ред. от 31.03.2008) «Об обязательных нормативав банков» (вместе с «Методикой расчета кредитного риска по условным обязательствам кредитного характера», «Методикой расчета кредитного риска по срочным сделкам», «Методикой определения синдицированных кредитов», «Методикой определения уровня риска по синдицированным кредитам») (Зарегистрировано в Минюсте РФ 06.02.2004 N 5529)

  14. Исследование «Рынок долгового капитала: российский опыт облигационного займа». – РА «Эксперт», - электронная версия исследования на сайте www.raexpert.ru

  15. Информационно-аналитический обзор «Банковская система России в 2006 году». – М.: Финансово-экономический департамент ОАО «Газпромбанк». – 2006. – с. 3-7

  16. Карминский А.М., Пересецкий А.А., Ван Суст А.Г.О. Модели рейтингов банков // Экономико-математические методы. – 2004. - №4.

  17. Карминский А.М., Пересецкий А.А., Головань С.В. Модели рейтингов российских банков. Построение, анализ динамики и сравнение. / Препринт #2005/049. – Российская Экономическая Школа, 2005 г. – 55 с.

  18. Карминский А.М., Пересецкий А.А, Головань С.В., Малахова И.В., Миненкова Е.С. Модели рейтингов международных агентств. / Препринт # WP 2007/70R – М.: Российская экономическая школа, 2007 – 59 с.

  19. Карминский А.М., Петров А.Е. Рейтинг динамической финансовой стабильности банков // Аналитический банковский журнал. – 2000. - №12. – с.74-78

  20. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Методы и процедуры. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 560 с.

  21. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. – 3-е изд, испр. – М.: Дело, 2002 – с. 392

  22. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – 6-е изд. – М.: Дело, 2004. – 576 с.

  23. Малюгин В., Пытляк Е. «Оценка устойчивости банков на основе эконометрических моделей» // Банковский вестник. – 2007. - №4 (369)

  24. Модели вероятности дефолта российских банков I. Предварительное разбиение банков на кластеры / С.В. Головань, А.М. Карминский, А.В. Копылов, А.А. Пересецкий. Препринт WP#2003/039. – Российская экономическая школа, 2003. –49 с.

  25. Модели вероятности дефолта российских банков II. Влияние макроэкономических факторов на устойчивость банков / С.В. Головань, М.А. Евдокимов, А.М. Карминский, А.А. Пересецкий. Препринт WP#2004/043. – Российская экономическая школа, 2004. – с. 25

1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   19

Похожие:

Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconЦентральный экономико-математический институт государственный академический...
Анализ и разработка приоритетов развития научно-технической и инновационной сферы (на примере опк)
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук icon«утверждаю» Директор Учреждения Российской академии наук Центральный...
Тарифов в энергетике (электроэнергия и теплоэнергия) на краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный периоды прогноза с учетом
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconВиктор меерович полтерович
Математической Экономики, Центральный Экономико-Математический Институт (цэми) ран
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconГосударственный академический университет гуманитарных наук
...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconГибридные методы моделирования общего экономического равновесия с...
Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Центральном экономико-математическом институте ран
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconРоссийской академии наук институт европы ран промышленная политика европейских стран
Н. В. Говоровой.]. – М. Ин-т Европы ран : Рус сувенир, 2010. – 214 с. – (Доклады Института Европы = Reports of the Institute of Europe...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconРоссийской Академии Наук Институт проблем нефти и газа со ран министерство...
Председатель – Александр Федотович Сафронов, чл корр. Ран, председатель Президиума Якутского научного центра со ран, директор ИПНГ...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconМинистерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным...
Ран; Милованов В. И. — доктор исторических наук; Мистюков Н. А.; Молодых И. И. — доктор геолого-минералогических наук, профессор;...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconСтановление квалиметрии: загадки признания или закономерности развития?
Азгальдов Гарри Гайкович — д э н., профессор, главный научный сотрудник Центрального экономико-математического института Российской...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconМежрегиональная интеграция в современной России: специфика федерального регулирования
Маклашова Елена Гавриловна – канд полит наук, научный сотрудник Института гуманитарных исследований и проблем малочисленных народов...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconСоглашение о сотрудничестве между федеральной службой по гидрометеорологии...
Российская академия наук (далее ран), в лице Президента ран академика ран осипова Юрия Сергеевича, действующая на основании Устава...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconОтделение историко-филологических наук ран
Материалы Отделения историко-филологических наук к Отчетному докладу ран в Минобрнауки России 3
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconДекада гуманитарных наук. С 3 по 14 февраля в школе проводилась декада...
«Арифметические действия над числами» -урок математики в 4 классе –учитель Яцко В. Д
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconСписок научных трудов А. А. Гиппиуса
Института высших гуманитарных исследований рггу. В 2006 г защитил докторскую диссертацию «История и структура оригинального древнерусского...
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconТюменский государственный университет «утверждаю»: Проректор по учебной работе
Рассмотрено на заседании умк института гуманитарных наук 21. 04. 2011. Протокол №1
Экономико- академический математический университет институн ран гуманитарных наук iconТюменский государственный университет «утверждаю»: Проректор по учебной работе
Рассмотрено на заседании умк института гуманитарных наук 21. 04. 2011, протокол №1


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск