Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону

Скачать 435.03 Kb.

Название	Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону
страница	4/10
Дата публикации	19.03.2015
Размер	435.03 Kb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Банк > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Определение структуры циклических колебаний

Для исследования цикличности динамики экономических показателей используется спектральный анализ, основанный на разложении временного ряда на сумму гармонических колебаний с частотами ω_k:

Y_t= a₀+ ∑ (a_kcos2πtω_k + b_ksin2πtω_k) + a_n/2(-1)^t, t=1,…,n (1)

ω_k =k/n, k=1,…,n/2 -1

Основная идея спектрального анализа заключается в том, чтобы определить те частоты, которые вносят преобладающий вклад в динамику показателя . Поскольку для этого необходимо установить относительное влияние различных составляющих динамики показателей, для анализа целесообразно использовать нормированные значения временных рядов(табл. 2).

Таблица 2.

Алгоритм расчета спектральной функции временного ряда

№ п/п	Содержание операции	Расчетная формула или стандартная функция MS Excel	Обозначения переменных
1.	Нормирование исходных данных	x_t =(X_t –X_ср_.)/S, t =1,…, n	X_t и х_t - соответственно исходные и нормированные значения временного ряда; X_ср. и S – соответственно средняя величина и среднеквадратическое (стандартное) отклонение временного ряда; n – длина временного ряда;
2.	Расчет коэффициентов	a₀ = ∑x_t /n; t=1,…,n ω_k =k/n, k=1,…,n/2 -1 a_k = (2/n)∑x_t cos2πtω_k ; b_k=(*2/n) ∑x*_t sin2πtω_k ; a_n/2= ∑x_t* (-1)^t;	a₀, a_k , b_k, a_n_/2 – коэффициенты разложения в ряд Фурье; ω_k– частота k-й гармоники, которая соответствует продолжительности колебаний, равной Т_k=1/ω_k.
3.	Расчет амплитуды и интенсивности k-й гармоники	h_k =a_k² + b_k² A_k =√h_k	A_k – амплитуда k-й гармоники, которая соответствует продолжительности колебаний, равной Т_k; h_k - интенсивность k-й гармоники.
4.	Расчет спектральной плотности	I_k =(∑ h_k+j)/(2*m +1), j=1,…,m	m – интервал сглаживания по скользящей средней.
5.	Проверка статистической существенности доминирующей частоты	Нр = МАКС(I_k)/(CУММ(I_k)/(n-1)) > H(n)	H (n)– отношение Фишера-Дэвиса, используемое для проверки существенности максимальной спектральной плотности (табл. 3); МАКС( ) и СУММ( ) – стандартные функции MS Excel

Критические значения отношения Фишера-Дэвиса для проверки статистической существенности рассчитанных значений спектральной плотности приведены в табл. 3.

Таблица 3.

Критические значения отношения Фишера-Дэвиса для 5% уровня значимости

Длина временного ряда, n	Критическое (предельное) значение отношения Фишера-Дэвиса, H(n)
21	9,34
41	11,09
61	12,06
81	12,76
101	13,27

Источник: Маленво Э. Статистические методы эконометрии, вып.2, М., Статистика, 1976, с. 47.
Расчет спектральных функций производился для временных рядов цен предложения и ставкам арендной платы для офисов и для торговых помещений ( рис. 4). Кроме того, для каждой спектральной функции рассчитывалось отношение Фишера-Дэвиса для проверки существенности гармоники с наиболее высокой интенсивностью.

Рис. 4. Спектральные функции ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону (март 2009 г. - декабрь 2012 г.)
Расчетные значения отношения Нр, приведенные на диаграмме (рис. 4), указывают на то, что интенсивность колебаний по всему частотному диапазону недостаточна для признания наличия доминирующих компонент в динамике показателей. Полученные значения Нр значительно ниже критического значения критерия Фишера-Дэвиса, равного Н(46) =11,53⁵. Вместе с тем, можно отметить сходство спектральных функций и относительное преобладание в динамике всех показателей гармоник с периодом 1,5-2 года.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Похожие:

	Анализ рынка недвижимости г Ярославля С этих позиций изучение рынка недвижимости как объекта управления, исследование финансово-экономических и организационных проблем...		Научно-исследовательская работа по организации и проведению исследований... Анализ федеральной, региональной и муниципальной правовой базы в области инноваций
	1. му «Управление образования Администрации г. Ростова-на-Дону» Ростова-на-Дону» и постановлением Мэра города от 22. 07. 2003 г. №1540 «Об утверждении «Положения о механизме формирования, представления,...		Школа-интернат VIII вида №42 г. Ростова – на – Дону Гкоу ро школы-интерната VIII вида №42 г. Ростова-на-Дону, почетный работник общего образования РФ
	О внесении изменений в постановление Администрации г. Ростова-на-Дону» и постановлением Мэра города от 22. 07. 2003 №1540 «Об утверждении «Положения о механизме формирования,...		Основная образовательная программа муниципального бюджетного общеобразовательного... Железнодорожного района города Ростова-на-Дону, характеризует специфику содержания образования и особенности организации учебно–воспитательного...
	Курсовая работа определение рыночной стоимости объекта недвижимости... По дисциплине: «Оценка недвижимости» (или «Экономический анализ и оценка недвижимости»)		М. Ю. Махотаева методические указания к выполнению исследований по... Методические указания предназначены для проведения исследований отдельных сегментов рынка недвижимости по курсу «Экономика и управление...
	Решение №167 29 августа 2006 года Заседание №9 о принятии «Целевой... О принятии «Целевой программы охраны окружающей среды города Ростова-на-Дону на 2007-2009 годы»		Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, Ворошиловский район, муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная...
	1. Оценка и прогнозирование инвестиционного рынка Понятие инвестиционного... ...		Учебно-методический комплекс по факультативу «правовое регулирование... А. А. Одинцов. Правовое регулирование рынка недвижимости: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов 030500. 62...
	Г. Ростова-на-Дону Деятельность гимназии по совершенствованию здоровьесберегающей образовательной среды		Лихеноиндикация атмосферного загрязнения городов новочеркасска и ростова-на-дону Защита состоится 30 апреля 2010 г в 15-00 на заседании диссертационного совета д 212. 208. 32 по биологическим наукам при Южном федеральном...
	Рефинансирование ипотечных кредитов на приобретение коммерческой... Работа выполнена в фгбоу впо «Самарский государственный экономический университет»		Отчет о результатах самообследования гкоу ро школы-интерната II вида №48 Г. Ростова-на-Дону Информация о профильной направленности обучения в соответствии с реализуемыми программами

Школьные материалы

Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону

Определение структуры циклических колебаний

Yt = a0 + ∑ (ak*cos2π*t*ωk + bk*sin2π*t*ωk) + an/2(-1)t, t=1,…,n (1)

ωk =k/n, k=1,…,n/2 -1

xt =(Xt –Xср.)/S, t =1,…, n

ωk =k/n, k=1,…,n/2 -1

Похожие:

Y_t= a₀+ ∑ (a_kcos2πtω_k + b_ksin2πtω_k) + a_n/2(-1)^t, t=1,…,n (1)

ω_k =k/n, k=1,…,n/2 -1

x_t =(X_t –X_ср_.)/S, t =1,…, n

ω_k =k/n, k=1,…,n/2 -1