Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону





Скачать 435.03 Kb.
НазваниеАнализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону
страница8/10
Дата публикации19.03.2015
Размер435.03 Kb.
ТипДокументы
100-bal.ru > Банк > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

  1. Зависимость показателей текущей доходности от процентных ставок



Зависимость текущей доходности от процентных ставок денежного рынка может проявляться в двух видах – во-первых, как зависимость от средних депозитных ставок и, во-вторых, как зависимость от средних кредитных ставок банков.

Учитывая инерционность рынка недвижимости, зависимость текущей доходности от процентных ставок можно представить в виде следующей модели с распределенным запаздыванием:

Yt = a0 + ∑ht-τ*Xt-τ , τ =0,…,m (6)

где Yt – показатель текущей доходности для данного вида недвижимости за t –й месяц;

a0 - свободный член уравнения регрессии;

ht-τ – коэффициент регрессии, равный изменению уровня текущей доходности Yt при единичном приросте процентной ставки в месяц (t-τ);

Xt-τ – средний уровень процентной ставки (депозитной или кредитной) за месяц (t-τ).
В качестве априорной гипотезы при оценке уравнения (6) используется допущение, что коэффициенты ht-τ убывают по арифметической прогрессии с ростом лага τ.
ht-τ =b*[1-(τ-1)/m]*2/(m+1)), τ=1,…,m; (7)

где

mмаксимальная величина лага;

b – коэффициент.
Подставляя (7) в уравнение (6) и произведя замену переменных, получаем уравнение регрессии для оценки коэффициентов:
Yt = a0 + h0*Xt +b*Wt ; (5)

Wt =∑ [1-(τ-1)/m]*2/(m+)*Xt-τ , τ=1,…,m;

Переменная Wt представляет собой накопленный показатель, который рассчитывается как средневзвешенная величина процентных ставок за m предшествующих месяцев с прогрессивно убывающими весами. Соответственно, коэффициент b равен величине изменения уровня текущей доходности Yt при единичном приросте Wt. Коэффициент h0 в уравнении (5) характеризует прямую связь между текущими значениями процентной ставкой Xt и доходности Yt.

Максимальная величина запаздывания (лага) влияния процентной ставки на уровень текущей доходности была принята на уровне m=6, что соответствует периоду, в течение которого коэффициенты парной корреляции показателей являются статистически существенными (рис.10).

Результаты оценки коэффициентов зависимости приведены в табл. 8.

Таблица 8.

Результаты оценки параметров зависимости показателей текущей доходности

коммерческой недвижимости от банковских процентных ставок

п/п

Наименование

Офисы

Торговые помещения

1.

Зависимость от кредитных ставок







1.1.

Начальный уровень уравнения регрессии (a0)

0,030 (0,023)

0,029 (0,039)

1.2.

Коэффициент h0 , характеризующий влияние процентной ставки текущего месяца (краткосрочный мультипликатор)

1,074 (0,494)

2,613 (0,856)

1.3.

Коэффициент b (эффект накопленной процентной ставки)

-0,364 (0,357)

-1,910 (0,618)

1.4.

Долгосрочный мультипликатор h0 + b

0,710

0,703

1.5.

Коэффициент множественной корреляции

0,480

0,521

1.6.

Критерий Фишера (F)

4,036

5,030

2.

Зависимость от депозитных ставок







2.1.

Начальный уровень уравнения регрессии (a0)

0,022 (0,016)

-0,026 (0,029)

2.2.

Коэффициент h0 , характеризующий влияние процентной ставки текущего месяца (краткосрочный мультипликатор)

0,568 (0,345)



2,477 (0,639)

2.3.

Коэффициент b (эффект накопленной процентной ставки)

0,610 (0,275)

- 0,557 (0,509)

2.4.

Долгосрочный мультипликатор h0 + b

1,178

1,890

2.5.

Коэффициент множественной корреляции

0,677

0,644

2.5.

Критерий Фишера (F)

11,408

9,589




Критическое значение F при 5% уровне значимости

4,21

4,21

Примечание: в скобках указаны стандартные ошибки оценки соответствующих коэффициентов.
Сравнительный анализ рассчитанных зависимостей показывает, что наиболее тесной является статистическая связь между уровнем доходности коммерческой недвижимости и депозитными ставками (рис. 12). Полученные значения критерия Фишера для зависимости уровня доходности от кредитных ставок находится вблизи от критической величины этого критерия при 5% уровне значимости.

Рис.12. Коэффициенты зависимости уровня текущей доходности офисных и торговых помещений от банковских процентных ставок
Рассчитанные значения коэффициентов позволяют выделить отдельные составляющие эффекта зависимости уровня доходности недвижимости от процентных ставок денежного рынка. Как показано на рис.12, преобладающее влияние на уровень доходности оказывает величина процентной ставки в текущем месяце, причем при значениях краткосрочного мультипликатора h0>1колебаниям процентных ставок будут соответствовать превосходящие их отклонения уровня доходности – особенно значительным является влияние этого фактора на уровень доходности торговых помещений. Наличие такого контура усиления отклонений показателей можно рассматривать как одну из причин формирования циклических колебаний на рынке недвижимости. Примечательно, что значения долгосрочного мультипликатора h0 + b, характеризующего суммарное влияние банковских процентных ставок на доходность недвижимости, довольно близки для офисных и торговых помещений ( в отношении влияния кредитной процентной ставки они примерно одинаковы) и высоким значениям краткосрочного мультипликатора h0 соответствуют более высокие уровни коэффициента накопленного эффекта b, но с противоположным знаком. В результате средневзвешенная процентная ставка за прошедшие полгода играет роль демпфера, гасящего часть эффекта изменения текущей процентной ставки.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconАнализ рынка недвижимости г Ярославля
С этих позиций изучение рынка недвижимости как объекта управления, исследование финансово-экономических и организационных проблем...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconНаучно-исследовательская работа по организации и проведению исследований...
Анализ федеральной, региональной и муниципальной правовой базы в области инноваций
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону icon1. му «Управление образования Администрации г. Ростова-на-Дону»
Ростова-на-Дону» и постановлением Мэра города от 22. 07. 2003 г. №1540 «Об утверждении «Положения о механизме формирования, представления,...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconШкола-интернат VIII вида №42 г. Ростова – на – Дону
Гкоу ро школы-интерната VIII вида №42 г. Ростова-на-Дону, почетный работник общего образования РФ
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconО внесении изменений в постановление
Администрации г. Ростова-на-Дону» и постановлением Мэра города от 22. 07. 2003 №1540 «Об утверждении «Положения о механизме формирования,...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconОсновная образовательная программа муниципального бюджетного общеобразовательного...
Железнодорожного района города Ростова-на-Дону, характеризует специфику содержания образования и особенности организации учебно–воспитательного...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconКурсовая работа определение рыночной стоимости объекта недвижимости...
По дисциплине: «Оценка недвижимости» (или «Экономический анализ и оценка недвижимости»)
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconМ. Ю. Махотаева методические указания к выполнению исследований по...
Методические указания предназначены для проведения исследова­ний отдельных сегментов рынка недвижимости по курсу «Экономика и управление...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconРешение №167 29 августа 2006 года Заседание №9 о принятии «Целевой...
О принятии «Целевой программы охраны окружающей среды города Ростова-на-Дону на 2007-2009 годы»
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, Ворошиловский район, муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону icon1. Оценка и прогнозирование инвестиционного рынка Понятие инвестиционного...
...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconУчебно-методический комплекс по факультативу «правовое регулирование...
А. А. Одинцов. Правовое регулирование рынка недвижимости: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов 030500. 62...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconГ. Ростова-на-Дону
Деятельность гимназии по совершенствованию здоровьесберегающей образовательной среды
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconЛихеноиндикация атмосферного загрязнения городов новочеркасска и ростова-на-дону
Защита состоится 30 апреля 2010 г в 15-00 на заседании диссертационного совета д 212. 208. 32 по биологическим наукам при Южном федеральном...
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconРефинансирование ипотечных кредитов на приобретение коммерческой...
Работа выполнена в фгбоу впо «Самарский государственный экономический университет»
Анализ цикличности ценовых показателей рынка коммерческой недвижимости г. Ростова-на-Дону iconОтчет о результатах самообследования гкоу ро школы-интерната II вида №48 Г. Ростова-на-Дону
Информация о профильной направленности обучения в соответствии с реализуемыми программами


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск