Тема 1. Значение количественных методов в медицине и здравоохранении. Основные понятия и термины медицинской статистики
Определение медицинской статистки, ее теоретические основы. Медицинская статистика как наука. Значение статистики в исследовательской работе и профессиональной деятельности врачей. Роль работ У. Петти, Дж. Гранта, П.-С. Де Лапласа, П. Пуассона, П. Л. Чебышева, А. Кетле, К. Ф. Гаусса, Ф. Гальтона, К. Пирсона, У. Госсета, Р. Фишера и других ученых в развитии биомедицинской статистики. Определение доказательной медицины. Медико-статистические методы как основа доказательной медицины. Уровень доказательности результатов медицинских научно-практических исследований. Роль рандомизированных контролируемых клинических испытаний. Использование принципов доказательной медицины в обосновании выбора оптимальных методов диагностики, лечения и прогноза, реабилитации и профилактики заболеваний, а также при интерпретации научных фактов.
Раздел 2. Организация проведения медико-статистического исследования.
Тема 2. Особенности проведения медико-статистических исследований.
Организация (этапы) медико-социального исследования. Составление программы и плана исследования: объект исследования, статистическая совокупность и ее структура, виды статистической совокупности (генеральная, выборочная), единица наблюдения, учетные признаки (количественные, атрибутивные, факторные, результативные), макеты статистических таблиц, виды статистических исследований (сплошное, выборочное), определение численности выборочной совокупности, способы отбора материала (случайный, механический, типический, серийный, комбинированный и др.). Статистическая группировка собранного материала, подготовка материалов для сводки, статистическая сводка, статистические таблицы, обработка данных с использованием современных математико-статистических методов и вычислительных средств.
Раздел 3. Статистические методы обработки результатов исследований
Тема 3. Методы расчета обобщающих коэффициентов, характеризующих различные аспекты изучаемых признаков:
Методы расчета относительных величин. Понятие об относительных величинах, типы относительных величин - экстенсивные, интенсивные, соотношения, наглядности, их определение, способы вычисления, область применения и их характеристики.
Методы расчета средних величин. Вариационный ряд. Группировка данных в вариационный ряд. Способы графического изображения вариационного ряда: полигон (кривая) распределения, гистограмма. Теоретические распределения случайных величин и их свойства. Виды вариационных рядов.
Величины, характеризующие вариационный ряд (мода, медиана, средняя арифметическая, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, лимит, амплитуда), их свойства и применение. Средняя ошибка средней арифметической и относительных показателей
Тема 4. Оценка достоверности результатов исследования
Общие положения параметрических и непараметрических методов оценки достоверности результатов, их значение и практическое применение. Оценка репрезентативности выборочных показателей при помощи стандартной ошибки. Критерии параметрического метода оценки и способы их расчета (ошибка репрезентативности средних и относительных величин, доверительные границы средних и относительных величин).
Методы сравнения различных статистических совокупностей (параметрические и непараметрические методы), их применение. Критерии значимости. Сравнение двух групп. Критерий Стьюдента как частный случай дисперсионного анализа. t-распределение. Анализ качественных переменных. Оценка достоверности различия сравниваемых групп по критерию соответствия (хи-квадрат). Нулевая гипотеза. Анализ χ2-критерия при помощи таблиц. Определение числа степеней свободы при анализе таблиц сопряженности.
Тема 5. Методы оценки взаимодействия факторов.
Понятие о функциональной и корреляционной зависимости. Коэффициент корреляции, его оценка. Параметрические и непараметрические методы расчета коэффициента корреляции, их значение и практическое применение.
Понятие о регрессии. Уравнение регрессии. Теоретическая линия регрессии. Односторонняя регрессия. Коэффициент регрессии. Достоверность линии регрессии и коэффициента регрессии. Ошибка коэффициента регрессии и оценка его достоверности. Сравнение коэффициентов регрессии. Связь между регрессией и корреляцией.
Метод стандартизации. Сущность, значение и применение метода стандартизации. Методика вычисления и анализа стандартизованных показателей.
Тема 6. Методы анализа динамики явления.
Динамический ряд, определение. Типы динамических рядов. Показатели динамического ряда, их вычисление и практическое применение. Преобразование динамических рядов.
Графическое изображение в статистике, виды графических изображений, их использование для анализа явлений.
5.1 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО СЕМЕСТРАМ, РАЗДЕЛАМ И ТЕМАМ
Наименование разделов (тем)
|
Всего часов
|
Аудиторские занятия (часы) в том числе:
|
Самостоятельная работа
|
Лекции
|
Практические занятия
|
Раздел 1. Введение
|
Тема 1. Значение количественных методов в медицине и здравоохранении. Основные понятия и термины медицинской статистики
|
8
|
2
|
|
6
|
Раздел 2. Организация проведения медико-статистических исследований
|
Тема 2. Этапы проведения медико-статистических исследований
|
12
|
|
|
12
|
Раздел 3. Статистические методы обработки результатов исследований
|
Тема 3. Статистические методы обработки результатов медико-биологических исследований. Статистические величины, виды, область применения и их характеристики
|
25
|
2
|
|
23
|
Тема 4. Оценка достоверности результатов исследования
|
27
|
|
2
|
25
|
Тема 5. Методы оценки взаимодействия факторов
|
21
|
|
1
|
20
|
Тема 6. Методы анализа динамики явления. Графические изображения в статистике
|
11
|
|
1
|
10
|
Зачет
|
4
|
4
|
|
|
Итого
|
108
|
4
|
4
|
96
|
5.2 ПЛАНЫ ЛЕКЦИЙ
№ п/п
|
Тема лекции
|
Учебные вопросы лекции
|
1
|
Медицинская статистика как наука, значение количественных методов в медицине и здравоохранении.
|
1.История становления медико-биологической статистики.
2.Фундаментальные понятия медицинской статистики, ее теоретические основы (теория вероятности, закон больших чисел)
3. Требования предъявляемые к выборочной совокупности
4.Учетные признаки и их характеристики.
|
2
|
Статистические методы обработки результатов медико-биологических исследований. Статистические величины, виды, область применения и их характеристики
|
Относительные величины, способы вычисления, область применения
Средние величины, их виды и область применения.
Вариационный ряд, методика его построения и характеристика, методы вычисления средней арифметической и параметров её характеризующих.
Научно-статистический анализ, графическое оформление результатов исследования.
|
5.3 Планы практических занятий
№ п/п
|
Темы занятий
|
Учебные вопросы занятий
|
1
|
Оценка достоверности результатов исследования
|
Математические законы, позволяющие теоретически обосновать достоверность статистических данных.
Средняя ошибка средней величины и относительного показателя.
Доверительные границы производных величин.
Оценка достоверности различий средних и относительных величин при помощи доверительного коэффициента t.
Критерий соответствия 2, методика вычисления.
|
2
|
Методы оценки взаимодействия факторов и анализ динамики явления
|
Виды связи, существующие между явлениями.
Корреляционная связь. Методы расчета коэффициента корреляции.
Определение характера и силы связи по коэффициенту корреляции
Оценка достоверности коэффициента корреляции
Динамические ряды и их анализ в деятельности врача. Методика расчета показателя наглядности
|
5.4 САМОСТОЯТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАЗДЕЛОВ, ТЕМ
№ раздела п/п
|
Наименование тем
|
Количество часов
|
1.
|
Тема 1. Значение количественных методов в медицине и здравоохранении. Основные понятия и термины медицинской статистики
|
6
|
2
|
Тема 2. Особенности проведения медико-статистических исследований
|
12
|
3
|
Тема 3. Статистические методы обработки результатов медико-биологических исследований. Статистические величины, виды, область применения и их характеристики
|
23
|
Тема 4. Оценка достоверности результатов исследования
|
25
|
Тема 5. Методы оценки взаимодействия факторов
Тема 6. Методы анализа динамики явления
|
30
|
Итого
|
96
|
Самостоятельная работа студентов подразумевает подготовку к практическим занятиям и включает изучение специальной литературы по теме (рекомендованные учебники, методические пособия, желательно также ознакомление с материалами, опубликованными в монографиях, специализированных журналах, на рекомендованных медицинских сайтах). Работа с учебной литературой рассматривается как вид учебной работы по дисциплине и выполняется в пределах часов, отводимых на её изучение. Каждый обучающийся обеспечивается доступом к библиотечным фондам кафедры и ВУЗа.
5.5. ВИДЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ
Формы текущего контроля: решение статистических задач, устный опрос
Вид итогового контроля - контрольная работа
Критерии оценки знаний студентов
1. Умение находить взаимосвязи теоретического материала с практической деятельностью
2. Умение самостоятельно проводить анализ необходимого материала, представленного в различных формах (текст, формулы, графики, таблицы и т.п.)
3. Знание и владение терминологией учебной дисциплины «Медицинская статистика»
4. Умение находить и анализировать информацию в основных и дополнительных источниках
5. Активное участие в работе на практических занятиях при обсуждении ранее поставленных вопросов
6. Наличие и постоянное ведение конспекта лекций и практических занятий
7. Посещение всех аудиторных занятий
6. ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К НАПИСАНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
Контрольная работа выполняется на 4-6 страницах с целью усвоения конкретной проблемы учебного курса при подготовке к внутрисеместровой аттестации. В контрольной работе должна быть последовательно и логично изложена суть рассматриваемой проблемы. При необходимости текст контрольной работы сопровождается примерами, схемами, графиками, таблицами. Текст излагается своими словами, грамотно. Недопустимо дословное переписывание теста учебника или дословное копирование сайтов Интернета. Контрольная работа должна показать умение студента самостоятельно излагать изученный материал.
Контрольная работа включает один теоретический вопрос и практическую часть задания, состоящую в решении двух задач. Вариант выполняемой контрольной работы (номер контрольного вопроса и задания практической части) должен соответствовать порядковому номеру студента в списке группы.
Ответ на контрольный вопрос позволяет судить о качестве освоения студентом теоретических основ дисциплины, а решение двух статистических задач, определяет наличие практических навыков расчета статистических показателей, умение использовать различные статистические методы и анализировать представленный материал.
На титульном листе работы указывается шифр, наименование учебного заведения, факультета, кафедры, а также фамилия и инициалы студента. На первой странице формулируются вопросы контрольной работы, после чего раскрывается их содержание. Изложение вопросов должно быть самостоятельным, аргументированным, доказательным. Приводя цитаты и статистические материалы, следует делать сноски.
Работа может быть представлена по почте, лично, а также по электронной почте econom@stgma.ru. Общий объем работы – 4-6 печатных листов.
Список литературы оформляется в соответствии с библиографическими требованиями (автор, название, издательство, год, количество страниц) и включает все использованные источники.
|
