Методические рекомендации предназначены для использования в работе преподавателями обоу спо «дсхт»
Скачать 1.25 Mb.
|
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
Порядок изучения дисциплины При изучении данной дисциплины рекомендуется следующая после довательность: ознакомиться с рекомендуемой литературой в целом, с пе речнем вопросов по каждой теме «Что должен знать и уметь студент». Необходимо изучить литературу, рекомендуемую по каждой теме, оз накомиться со схемами, в них изложены узловые вопросы каждой темы по системе: мыслительные, образные, далее составить краткий конспект по каждой теме. В конспект занести основные положения, расчетные формулы, решить задачи практических заданий в конце каждой темы. По дисциплине выполняется одна домашняя контрольная работа. При явке на лабораторно-экзаменационную сессию необходимо иметь с собой краткий конспект по теоретическому материалу, тетрадь с выпол ненными практическими работами и задачами, а также зачтенную кон трольную работу. Если в процессе изучения материала возникнут вопросы, на которые трудно найти ответ в имеющейся литературе, необходимо обратиться за консультацией в учебное заведение. Рекомендуемая литература:
Дополнительная 1. Статистические ежегодники Госкомстата РФ. 2. Журнал. Вестник статистики. 3. Государственная статистическая отчетность и инструкции к ее за полнению. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Раздел 1. Введение в статистику 1.2. Предмет, метод и задачи статистики Студент должен иметь представление: - о предмете и методе статистики; - о значении дисциплины «Статистика» для подготовки специалистов экономического профиля; - о взаимосвязи статистики с другими наука ми; - о современных тенденциях области стати стического учета Методические указания При изучении введения необходимо обратить внимание на содержание дисциплины, ее задачи, связь с другими дисциплинами, с теорией и практикой рыночной экономики. Тема «Предмет, метод и задачи статистики» имеет большое значение не только для курса теории статистики, но и для всех статистических дисци плин. В результате изучения темы студент должен получить ясное представ ление о том, что изучает статистика, её место в системе наук, важнейшие принципы, категории и понятия, основные задачи на современном этапе. Изучение темы должно вооружить студента пониманием основ теории статистики и статистической методологии. В процессе изучения данной темы важно уяснить, что статистика как наука исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множество отдельных факторов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. 1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ Студент должен иметь представление: - о формах организации статистики на отдель ных этапах строительства общества; - о принципах организации статистики; - о правах и обязанностях; - о структуре Госкомстата РФ и местных орга нов Методические указания При изучении темы обратите внимание на историю развития стати стических органов, этапы их изменения, структуру Госкомстата РФ и ме стных органов. Разде2. Статистическое наблюдение 2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения Студент должен знать: - определение статистического наблюдения; - план статистического наблюдения; - программу статистического наблюдения; - этапы проведения статистического наблю дения; - методы оценки точности статистического наблюдения; уметь: - разрабатывать план проведения статистиче ского наблюдения Методические указания При изучении темы следует уяснить, что наблюдение является пер вым и исходным этапом статистического исследования. Статистическое наблюдение является целенаправленным, научно ор ганизованным процессом - это выражается в том, что оно проводится с определенной, заранее установленной целью, организуется по плану. Проведение статистического наблюдения включает ряд этапов. Сначала необходимо решить программно-методологические вопросы его проведения: установление цели и задач статистического наблюдения; определение объекта и единицы наблюдения; разработка программы на блюдения; выбор вида и способа наблюдения. Затем решить проблемы организационного характера, то есть опре делить состав органов, проводящих наблюдение, подобрать и подгото вить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения, также уяснить, что проведение массового сбора данных заключается в выполнении работ, связанных непосредственно с заполнением статисти ческих формуляров. 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения Студент должен знать: - виды статистического наблюдения; - способы организации и проведения ста тистического наблюдения; - организационные формы статистического наблюдения уметь: - решать практические задачи, встающие перед наблюдением Методические указания В данной теме необходимо уяснить принципы классификации форм, видов и способов статистического наблюдения, а затем сущность каждой из форм наблюдения, каждого из видов и способов наблюдения. Необхо димо знать, что выделяют три формы наблюдения-: отчетность, специаль ное наблюдение (специально организованное) и регистры. Виды статистического наблюдения классифицируются по следующим трем признакам: а) охват наблюдением единиц совокупности, подлежащих статистиче скому исследованию; б) систематичность наблюдения; в) источник сведе ний, на основании которого устанавливаются факты, подлежащие регист рации в процессе наблюдения . Важнейшей задачей наблюдения является получение доброкачест венных, достоверных данных. Ее решение зависит от успешного выпол нения требований, предъявляемых к наблюдателю. Однако надо иметь в виду, что в ходе наблюдения могут возникнуть погрешности. Погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения, называются ошибками наблюдения. Все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении, называются ошибками регистрации. Для предупреждения или уменьшения размеров этих погрешностей в оргпланах наблюдения следует предусматривать спе циальные контрольные мероприятия (например, проведение повторного наблюдения единиц наблюдения и т. п.). При не сплошном наблюдении, в частности, выборочном, могут воз никнуть специфические ошибки, называемые ошибками репрезентативно сти. Они появляются в силу того, что наблюдение является не сплошным. После получения статистических формуляров следует провести про верку полноты и качества собранных данных. Разде3. Сводка и группировка статистических данных 3.1. Задачи и виды статистической сводки Студент должен знать: - задачи и порядок организации статистической сводки; - виды сводок: а) по глубине точности и обработки материала; б) по форме обработки; в) по технике выполнения; уметь: - проводить статистическую сводку 3.2. Метод группировок в статистике Студент должен знать: - значение метода группировок в статисти ке; 14 - сущность статистических группировок; - понятие о группировочном признаке; - понятие об интервале; - задачи статистических группировок уметь: - правильно определять группировочные признаки; - выбирать интервалы статистической группировки; - составлять статистические группировки Методические указания Студент должен уяснить, что группировка является важнейшим стати стическим методом обобщения статистических данных, основой для пра вильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: - выделение социально-экономических типов явлений; - изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; - выявление связи и зависимости между явлениями. В соответствии с задачами различают несколько видов группировок. Статистические группировки бывают: - типологическая; - структурная; - аналитическая. Необходимо знать сущность данных группировок. Далее обратите внимание на группировочные признаки, так как по строение группировок начинается с определения состава группировочных признаков. Выбор группировочного признака - один из самых существен ных и сложных вопросов теории группировки и статистического исследо вания. 3.3. Ряды распределения в статистике Студент должен знать: - принципы построения рядов распределе ния; - виды рядов распределения; - способы графического изображения ря дов распределения; уметь: - построить ряд распределения; - представить его графическое изображе ние; - производить анализ полученных резуль татов Методические указания При группировке статистических данных каждая группа может характе ризоваться несколькими статистическими показателями. Если охарактеризо вать группы лишь одним показателем, а именно численностью единиц, вхо дящих в группу, то получатся ряды распределения, которые могут состав ляться по количественному и качественному (атрибутивному) признакам. Отсюда их называют вариационными и атрибутивными рядами. Вариационный ряд состоит из частоты и варианты. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графиче ского изображения. Для этого строят полигон, который используется при изображении дискретных вариационных рядов: гистограмму, которая при меняется для изображения интервального вариационного ряда. При помо щи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных. 4.1. Статистические таблицы и графики Студент должен знать: - понятие статистической таблицы; - виды таблиц; - требования, предъявляемые к таблицам; - сущность, роль и значения графиков для обоб щения, наглядности и анализа статистических данных; - составные элементы графика; - виды графиков; - способы их построения уметь: - разрабатывать макет статистической таблицы в соответствии с поставленными задачами; - изображать статистические данные графически; - анализировать данные, представляемые в виде таблиц и графиков; Методические указания Изучая тему, следует уяснить, что табличная форма является рацио нальной, наглядной и компактной формой представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов стати стического наблюдения. Анализ данных статистических таблиц, как метод научного исследо вания, позволяет выявить соотношения и пропорции между группами явле ний по одному или нескольким признакам, провести сравнительный ана лиз, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между раз личными признаками, сформулировать выводы и определить резервы раз вития изучаемого явления, объекта или процесса. Важно обратить внимание на составные части таблицы. Закрепить по нятия статистического подлежащего и сказуемого и иметь знания и навыки построения таблиц по характеру подлежащего. При изучении темы «Статистические таблицы и графики» необходимо обратить внимание на следующее: выявление роли и значение графических методов изображения статистических данных; ос воение техники построения различных графических изображений; ана литическое значение графиков. Графические методы в статистике являются способом наглядного изо бражения результатов статистической сводки и обработки массового мате риала. При правильном построении графики обладают выразительностью, доступностью, способствуют анализу явлений, их обобщению и изучению. При освоении техники построения различных графических изображений следует тщательно разобраться в различных методах построения графиков, что достаточно подробно изложено в учебнике. Несмотря на многообразие видов графических изображений, каждый график должен включать следующие элементы: графический образ (гео метрические знаки, совокупность точек, линий), масштабные ориентиры (масштаб и шкала), систему координат. Формы графиков разнообразны и их можно разделить на две группы -диаграммы и картограммы. В практике наиболее часто применяют ли нейные, столбиковые, секторные, круговые, квадратные, прямоугольные и фигурные графики. Раздел 5. Статистические показатели 5.1. Абсолютные и относительные величины. Студент должен знать: - понятия абсолютных и относительных вели чин; - виды абсолютных и относительных величин; - значение и формы выражения относительных величин; уметь: - исчислять все виды абсолютных и относительных величин Методические указания Изучая данную тему, следует уяснить, что теория статистических по казателей в экономической науке и практике имеет большое значение. От четность предприятий и организаций, внутрифирменное планирование, исследовательская и аналитическая работа, моделирование и про гнозирование базируются на использовании различных систем статисти ческих показателей. При изучении данной темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принципам выбора кон кретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи. Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные и относительные, и средние. Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений (массу, объем, площадь и др.). В меж дународной практике используются натуральные единицы абсолютных показателей измерения, условно-натуральные, трудовые. И в условиях ры ночной экономики особое значение имеют стоимостные единицы из мерения, позволяющие дать денежную оценку социально-экономическим объектам и явлениям. В статистической практике для аналитических целей широко приме няются относительные показатели. В практике используются разные виды относительных показателей: динамики, плана, реализации плана, структу ры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, срав нения. 5.2. Средние величины в статистике Студент должен знать: - понятия средних величин; - виды средних величин; - методику их исчисления; - свойства средней арифметической; уметь: - определять средний уровень изучаемого яв ления Методические указания При изучении данной темы студент должен уяснить, что наиболее рас пространенной формой статистических показателей, используемой в соци ально-экономических исследованиях, является средняя величина, представ ляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Ши рокое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положитель ных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни. Важнейшее свойство средней заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупно сти. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые обусловлены действием случайных факторов и учитываются изменения, вызванные действием факторов основ ных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и отли чаться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. 5.3. Показатели вариации и структурные характеристики вариационного ряда. Студент должен знать: - понятие вариации и её значение; - связь вариации признака с группировка ми, рядами распределения; - абсолютные и относительные показатели вариации; - структурные средние величины в стати стике; - мода и медиана в дискретном ряду; - мода и медиана в интервальном ряду; уметь: - использовать способы вычисления пока зателей вариации - рассчитывать структурные средние вели чины; - анализировать структуру вариационных рядов распределения Методические указания При изучении вопроса о вариации признаков нужно четко представ лять себе условия, порождающие вариацию признаков. К ним относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, средний квадрат отклонений (дисперсия), среднее квадратическое отклоне ние и коэффициент вариации. Студент должен знать, что для характеристики структуры вариационных рядов применяются показатели особого рода, кото рые называются структурными средними. К ним относят моду и медиану. Мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуе мой совокупности. Медиана - значение признака, приходящееся на середину ранжиро ванной (упорядоченной)совокупности. Мода и медиана рассчитывается в дискретном ряду и интервальном. Если дискретный имеет нечетное число членов, то медианой будет ва риант, находящийся в середине ранжированного ряда. Если ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет средняя арифметическая из двух значений признака, расположенных в середине ряда. Моду в дискретном вариационном ряду находят без каких-либо расчетов. Для этого надо оты скать наибольшую частоту и варианту, которой она соответствует. Для интервальных вариационных рядов мода и медиана находятся по формулам. Аналогично с нахождением медианы вариационных рядов можно оты скать значение признака у любой по порядку единицы ранжированного ряда. Можно найти значение признака у единиц, делящих ряд на четыре равные части, десять или сто частей. Эти величины называются «кварти ли», «децили» и «перцентили». «Квартили» - значение признака, делящее ранжированный ряд на че тыре равновеликие части. Раздел 6 . Ряды динамики в статистике. 6.1.Ряды динамики в статистике. Виды и показатели рядов динамики. Студент должен знать: - понятие и составные элементы динамиче ского ряда; - их виды; - методы анализа рядов динамики; уметь: - строить и анализировать ряды динамики Методические указания Данная тема знакомит студентов с задачами, решение которых дает возможность усвоить правила построения и анализа рядов динамики для характеристики изменения социально-экономических явлений во времени, выявления основной тенденции, закономерностей их развития. Достигается это соответствующей обработкой рядов динамики, анализом изменения его уровней, расчетом аналитических показателей. При изучении темы надо обратить внимание на классификацию рядов динамики, различия между ними, так как отнесение ряда динамики к тому или иному виду имеет важное значение для их изучения. Ряды динамики классифицируются по ряду признаков. В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подраз деляются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. По времени их делят на моментные и интервальные (периодические). Моментный - изменение состояния явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т. п.). Интервальный ряд - уровни его характеризуют явления за определен ные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т. п.). Нужно обратить внимание в данной теме на правила построения рядов динамики. Статистические данные должны быть сопоставимы по террито рии, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регист рации, ценам, методологии расчета. Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени. 6.2. Методы анализа рядов динамики Студент должен знать: - компоненты ряда динамики; - метод укрупнения интервалов; - метод скользящей средней; - методы аналитического выравнивания динамических рядов; уметь: - выявлять и анализировать основную тен денцию в рядах динамики Методические указания При изучении темы основной тенденции развития явления применяют ся различные приемы и методы. Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде со ставляющих: а) тренд - основная тенденция развития динамического ряда (к увели чению либо снижению его уровней ); б) циклические (периодические) колебания, в том числе сезонные; в) случайные колебания. Изучение тренда включает два основных этапа: 1) ряд динамики проверяется на наличие тренда; 2) производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов. Одним из приемов выявления основной тенденции является метод ук рупнения интервалов. Этот метод основан на укрупнении периодов време ни, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпус ка продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т. д. Другой прием - метод скользящей средней. Суть его состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные перио ды. Расчет средних ведется способом скольжения, т. е. постепенным ис ключением из принятого периода скольжения первого уровня и включени ем следующего. Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции яв ляется аналитическое выравнивание. Необходимо уяснить, что при анализе рядов ди намики важное значение имеет выявление сезонных колебаний. Сезон ными колебаниями называются повторяющиеся различия в величине явления, вызванные временем года. Сезонные колебания имеют место в ряде отраслей народного хозяйства, но наиболее они выражены в сель скохозяйственном производстве. Они часто приводят к нарушению рит ма производства, к неравномерному в течение года снабжению населе ния продуктами, рабочей силой и т. д. Раздел. 7 Индексы в статистике 7.1. Индексы Студент должен знать: - виды индексов; - их составные элементы; - формы индексов; - особенности исчисления разных видов ин дексов; - взаимосвязь индексов; уметь: - исчислять все виды индексов; - применять их в планировании и анализе Методические указания Изучение данной темы должно базироваться на знании предшест вующих разделов курса, особенно тем: «Статистические показатели, фор мы их выражения», «Рядов динамики». Индекс - это относительная вели чина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом, уровнем и так далее. Если в качестве базы сравнения используется уровень за какой-либо предшест вующий период, получают динамический индекс; если же базой является уровень того же явления по другой территории - территориальный индекс. Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случа ях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две сово купности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами. . Раздел8. Выборочное наблюдение в статистике. 8.1. Выборочное наблюдение. Методы отбора единиц в выборочную совокупность. Студент должен знать: - значение выборочного наблюдения в ком мерческой деятельности; - способы формирования выборочной сово купности; - методы определения необходимого объема выборки; уметь: - разработать программу и организационный план проведения выборочного наблюдения в соответствии с поставленными целями и зада чами Методические указания Тема «Выборочное наблюдение» является одной из центральных в кур се теории статистики. Это обусловлено, прежде всего взаимосвязью данной темы с другими темами, в частности, со статистическим наблюдением, ста тистическими показателями, таблицами, графиками и другими. В статистике выборочный метод применяется в разных отраслях на родного хозяйства. В сельском хозяйстве применяется при определении потерь урожая, качества продукции, обследовании почв, для проверки дан ных сплошного наблюдения и в др. случаях, т. е. выборочное наблюдение применяется тогда, когда наблюдение необходимо осуществить быстро и с небольшими затратами средств и труда. Выборочное наблюдение дает возможность получить обобщающие по казатели (средние и относительные), которые правильно характеризуют соответствующие показатели генеральной совокупности. Следует уяснить, что при организации выборочного наблюдения необ ходимо соблюдать следующие условия: 1) в выборочную совокупность должно быть отобрано достаточно большое число единиц; 2) должна быть обеспечена равная возможность каждой единицы попасть в выборку. В практике статистики применяют следующие основные виды выборки: - собственно-случайная, при которой посредством жеребьевки или по таблице случайных чисел из генеральной совокупности отбирается требуе мое количество единиц. Собственно-случайный отбор может быть повтор ным и бесповторным. В учебнике уясните, что называется повторным и бесповторным отбором. При большом объеме единиц генеральной совокупности метод случай ной выборки является громоздким и поэтому он используется редко. Наиболее распространенным в практике отбором является механиче ский. Он заключается в том, что из генеральной совокупности, располо женной в случайном порядке, отбираются единицы через равные проме жутки, например, каждая пятая, десятая и т. д. В практике статистики широко применяется типический, или райони рованный отбор, - все единицы генеральной совокупности распределяются на типы (районы), из которых методом случайной выборки или механиче ским методом отбирается требуемое количество единиц. Также применяется гнездовой или серийный отбор, где в генеральной совокупности выбираются гнезда (серии) и в пределах этих гнезд осущест вляется сплошное наблюдение. 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения Студент должен знать: - основные характеристики генеральной и выборочной совокупности; - методы оценки результатов выборочного наблюдения; - области применения выборочного на блюдения в экономических и социальных исследованиях Методические указания В данной теме следует отметить, что выборочное наблюдение является одним из видов несплошного наблюдения. Общая численность единиц совокупности, из которой производится выборка, называется генеральной совокупностью. Часть единиц генераль ной совокупности, которая отобрана для обследования, называется выбо рочной совокупностью. Символику характеристик выборочной и генераль ной совокупностей см. в учебнике. Следует обратить внимание на организацию выборочного наблюдения и расчет ошибок, которые возникают при выборочном наблюдении. Раз ность между показателями выборочной и генеральной совокупности назы вается ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и репрезентативности. Среди ошибок регистрации выделяют: а) систематические (преднамеренные), они связаны с искажением ре зультатов работы; б) случайные, возникают в результате невнимательного отношения реги страторов и работников учета к заполнению формуляров первичного учета. Ошибки репрезентативности (представительности) различают: а) сис тематические, они возникают вследствие нарушения условий научной ор ганизации выборочного наблюдения; б) случайные ошибки репрезентативности возникают в результате слу чайности попадания отдельных единиц в выборочную совокупность, т. е. несмотря на принцип случайности отбора между характеристиками выбо рочной и генеральной совокупности. Случайные ошибки выборки могут принимать различные значения. Поэтому определяют среднюю из возможных ошибок (ц), она определяется для доли и средней. . Раздел9 Статистическое изучение связи между явлениями. 9.1. Корреляционно- регрессионный анализ. Студент должен иметь представление: - о видах связи между признаками; - о назначении функциональной связи; - о формах связей; - о измерении силы или тесноты связи - о задачах корреляционно-регрессионного анализа; - о, парной регрессии на основе метода наименьших квадратов и метода группиро вок; - о множительной (многофакторной) рег рессии; - о методах оценки существенной связи Методические указания Следует уяснить, что представляет корреляционная связь, задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционная связь (которую также называют неполной или стати стической) - каждому значению факторного признака соответствует не сколько значений признака результативного, так как на формирование уровня результативного признака, кроме изучаемого, оказывает влияние множество других факторов. Существует ещё одна достаточно важная характеристика связей с точ ки зрения взаимодействующих факторов. Если изучается связь между двумя признаками (один факторный и один результативный), то такая связь называется множественной. В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимо связей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для её решения применяются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая - регрессионный анализ. Ряд исследователей объединяют эти методы в корреляционно-регрессионный анализ. Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками. Исследование объективно существующих связей между явлениями -важнейшая задача статистики. Социально-экономические явления представляют собой результат од новременного воздействия большого числа причин. При изучении этих яв лений необходимо выявлять главные, основные причины. В основе первого этапа статистического изучения связей лежит качест венный анализ явления. В основе второго этапа - построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировки, средних величин, таблиц и т. д. Третий последний этап - интерпретация результатов, вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления. Статистика разработала множество связей, выбор конкретного из кото рых зависит от цели исследования и поставленной задачи. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса: 1) факторные признаки, обусловливающие изменения других, связан ных с ними признаков; 2) результативные признаки, изменяющиеся под воздействием факторных. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степе ни тесноты, по направлению и по аналитическому выражению. В статистике различают функциональную связь и стохастическую за висимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном слу чае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная. Раздел 2. Статистика сельского хозяйства | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Методические рекомендации по написанию, оформлению и защите Методические рекомендации предназначены для студентов, специализирующихся в области философии на социально-теологическом факультете... | | Методические указания к самостоятельной работе студентов по искусству (мхк) для специальности Методические рекомендации предназначены для подготовки и выполнения самостоятельных научно-исследовательских работ в форме докладов,... |
| Методические рекомендации по организации образовательного процесса... ... |  | Методические рекомендации по написанию, оформлению и защите реферата Чернушка, 2013 Методические рекомендации подготовлены с целью совершенствования качества написания рефератов. Предназначены для преподавателей и... |
| Методические рекомендации по организации и проведению государственного... Методические рекомендации предназначены для использования должностными лицами гпн при организации и проведении плановых и внеплановых... | | Методические рекомендации по внеаудиторной самостоятельной работе... Методические рекомендации предназначены для проведения внеаудиторной самостоятельной работы студентами в соответствии с рабочей программой... |
| 2. Состав итоговой государственной аттестации Методические рекомендации предназначены для студентов, специализирующихся в области философии на социально-теологическом факультете... | | Методические рекомендации для внеаудиторной самостоятельной работы... Методические рекомендации предназначены для самостоятельной работы студентов во внеурочное время и разработаны в соответствии с требованиями... |
| Методические рекомендации и контрольные работы по дисциплине Немецкий... Методические рекомендации предназначены для студентов заочной формы обучения, изучающих немецкий язык | | Методические рекомендации по выполнению внеаудиторной самостоятельной... Методические рекомендации предназначены для студентов 2 курса, обучающихся по специальности: 080501 Менеджмент (по отраслям) (повышенный... |
| Методические рекомендации о порядке для проведения текущего контроля... Методические рекомендации предназначены для всех профессий и специальностей, реализуемых в унпо и успо брянской области. Разработаны... | | Методические рекомендации Азбука методической работы: планирование, формы и методы работы Рекомендации предназначены для заместителей директоров по учебно воспитательной работе, заместителей директоров по научно – методической... |
| Методические рекомендации Москва 2012 Методические рекомендации «Медико-педагогический... Методические рекомендации предназначены для руководителей, медицинских работников и педагогов физической культуры общеобразовательных... | | Методические рекомендации Москва 2012 Методические рекомендации «Медико-педагогический... Методические рекомендации предназначены для руководителей, медицинских работников и педагогов физической культуры общеобразовательных... |
| Методические рекомендации Москва 2012 Методические рекомендации «Медико-педагогический... Методические рекомендации предназначены для руководителей, медицинских работников и педагогов физической культуры общеобразовательных... | | Методические рекомендации рассмотрены и одобрены методической комиссией... Методические указания предназначены как для обучающихся с получением основного общего (полного) образования, так и для студентов... |
