Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал





НазваниеПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал
страница8/11
Дата публикации27.01.2015
Размер0.65 Mb.
ТипДокументы
100-bal.ru > Экономика > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Метод SARIMA


Данный метод, это не что иное, как модифицированная модель ARIMA, и в общем виде выглядит следующим образом: SARIMA(p,d,q)X(P,D,Q)s, где p – порядок AR, d – параметр разницы, q – порядок MA, P – порядок SAR, D – параметр сезонной разницы, Q – порядок SMA и s – лаг сезонности.

Математически в общем виде модель выглядит следующим образом:

, (3.6)

где:

- функция SAR(P),

- функция AR(p),

- оператор разностей d для ARIMA,

- оператор сезонных разностей D,

- функция SMA(Q),

– функция простой MA(q).

В данной работе этот метод находит свое применение, т.к. коррелограмма первых разностей исходного ряда данных цен на дизельное топливо указывает на некую сезонность (см приложение 4). Коррелограмму по самому ряду рассматривать не имело смысла, т.к. согласно тесту на наличие единичного корня нулевая гипотеза о наличии единичного корня не отклоняется на 5 % уровне значимости, а значит, исходный ряд не стационарен (см. табл. 13):


Таблица 13

Тест Дики-Фулера на наличие единичного корня


Null Hypothesis: Y has a unit root




Exogenous: Constant







Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)








































t-Statistic

  Prob.*































Augmented Dickey-Fuller test statistic

-0.655183

 0.8540

Test critical values:

1% level




-3.462095







5% level




-2.875398







10% level




-2.574234


































*MacKinnon (1996) one-sided p-values.




Если же рассматривать первую разность, то нулевая гипотеза о наличии единичного корня отвергается, ряд в первых разностях стационарен (см. табл. 14):

Таблица 14

Тест Дики-Фулера на наличие единичного корня по первым разностям


Null Hypothesis: D(Y) has a unit root




Exogenous: Constant







Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)








































t-Statistic

  Prob.*































Augmented Dickey-Fuller test statistic

-5.017077

 0.0000

Test critical values:

1% level




-3.462095







5% level




-2.875398







10% level




-2.574234


































*MacKinnon (1996) one-sided p-values.





Поэтому будем работать с первыми разностями. Для нашего случая чтобы определиться с лагом сезонности s, т.к. она не очень явная, было решено воспользоваться программой R, которая при правильно заданной функции автоматически подберет порядки процессов и лаг сезонности. Таким образом, была построена и оценена модель SARIMA(10,2,10)Х(1,0,1)52 (см. табл.15):

Таблица 15

Результаты оценки SARIMA

 

ar1

ar2

ar3

ar4

ar5

ar6

ar7

ar8

ar9

ar10

Коэффициент

0,2745

0,4101

0,1274

0,3623

-0,4748

-0,1409

0,0126

0,02

0,0054

-0,113

Стандартная ошибка

0,0461

0,0541

0,0362

0,0383

0,0391

0,0277

0,024

0,0185

0,0264

0,0068

 

ma1

ma2

ma3

ma4

ma5

ma6

ma7

ma8

ma9

ma10

Коэффициент

-0,4051

-0,5233

-0,2174

-0,5835

0,9868

0,3745

-0,7254

0,4711

-0,4413

0,1148

Стандартная ошибка

0,0372

0,0302

0,0314

0,0334

0,0514

0,0457

0,0447

0,0481

0,0426

0,067

 

sar1

sma1

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент

0,1532

0,0765

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартная ошибка

0,0589

0,1263

 

 

 

 

 

 

 

 

После того, как мы оценили модель, необходимо построить прогнозные значения (см. рис.8):
Рис.8 Ретропрогноз по методу SARIMA

Из графика видно, что данный метод хорошо учитывает как общую тенденцию к возрастанию, так и саму динамику ряда. Аппроксимация ряда очень хорошая, что подтверждают коэффициенты MAPE, посчитанные для этой модели: MAPE1=2,49 % и MAPE2=1,02 % – процентная ошибка при построении самой модели достаточно мала. Прогнозные значения имеют некоторое расхождение с реальными данными, однако в данном случае они не сразу же возрастают, как в модели Хольта, а по началу сохраняют одинаковый уровень как и реальные данные. Рассчитанный коэффициент sMAPE составил 0,25%, что является очень хорошим показателем.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Похожие:

Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет

Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
История криминалистики: учебно-методический комплекс по специальности: 030501 – «Юриспруденция» / авт сост. А. Б. Ефремов. – Киров:...
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
Виктимология: учебно-методический комплекс по направлению: 030500 – «Юриспруденция», по специальности: 030501 – «Юриспруденция» /...
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное...
Российской Федерации и регионального базисного учебного плана для общеобразовательных учреждений Воронежской области
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconРоссийской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики...

Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconСанкт-Петербургский Государственный университет
В соответствии со статьей 179 Бюджетного кодекса Российской Федерации Правительство Челябинской области
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт Петербургский государственный...
Муниципальное автономное образовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа №21»
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет
Министерства образования и науки Российской Федерации от «21» декабря 2009 г., регистрационный №758 (в редакции Приказов Минобрнауки...
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет «утверждаю»
Образовательный стандарт разработан в соответствии с требованиями, утверждёнными приказом ректора от 06. 05. 2009г. №720/1
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
Григорьева Мария Александровна, преподаватель кафедры административного, финансового и коммерческого права
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
Рецензент: Коновалова Е. Ю., председатель пцмк социально-правовых дисциплин гбоу спо «пгк»
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное...
...
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
Программа учебного курса «Правовое обеспечение государственного и муниципального управления»
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
Учебно-исследовательская практика – важный этап подготовки квалифицированных бакалавров, владеющих основами своей профессиональной...
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
Автор программы: доктор юридических наук, доктор исторических наук, профессор А. С. Туманова
Правительство Российской Федерации Санкт-Петербургский филиал iconПравительство Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный...
Уставом Университета, решениями Ученого совета Университета, приказами ректора Университета и иными локальными актами, принятыми...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск