БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
На правах рукописи
УДК 56.24.(01)
БАРАНСКАЯ
Юлия Викторовна
Применение информационных технологий
для эконометрического анализа данныхВыпускная работа по
«Основам информационных технологий»
Магистранта
кафедры математической экономики и экономической информатики
Специальность 08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики
Научные руководители:
старший преподаватель Абакумова Ю.Г.,
старший преподаватель Шешко С.М.
Минск 2012 ОГЛАВЛЕНИЕ СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙМНК – метод наименьших квадратов
ЭМ – эконометрическое моделирование
ЭП – эконометрический пакет
БД – базы данных
ИКТ – информационно-коммуникационные технологии
ИС – информационные системы
ИТ – информационные технологии
СУБД – система управления базами данных
ВВЕДЕНИЕВ настоящее время работа в различных областях экономики (финансах, управлении, менеджменте, маркетинге, бухгалтерском учете, аудите) требует от экономиста использования современных инструментов, знания и применения достижений мировой экономической мысли, четкого понимания научного языка. Большая часть современных методов анализа экономики опирается на эконометрические модели и концепции. И без глубоких знаний в области эконометрики невозможно научиться их использовать. Анализ современных экономических материалов также подразумевает хорошую эконометрическую подготовку.
Особенностью деятельности современного экономиста является деятельность в условиях неопределенности, т.е. недостатка информации и, зачастую, исходных данных, необходимых для принятия правильных решений. Чтобы проанализировать такую информацию необходимо знание и использование специальных методов и приемов, которые являются обязательным атрибутом эконометрики.
Основной проблемой эконометрики является построение эконометрических моделей для анализа и прогноза реальных экономических процессов и явлений. При этом под эконометрической моделью, как правило, понимается вероятностная модель, описывающая изменения во времени экономических величин под воздействием изменений некоторых параметров. А список параметров эконометрической модели, характер и сила взаимосвязей определяются статистическими методами. Но нередко всякая экономическая модель, в которой используются статистические методы анализа данных, именуется эконометрической моделью.
Известный американский эконометрист еврейского происхождения Цви Гриллихес говорил, что эконометрика является одновременно нашим и телескопом и микроскопом для анализа окружающего экономического мира. Это образное выражение наглядно характеризует значение эконометрики как на микроуровне, так и на макроуровне.
Развитие эконометрической науки плотно связано с изучением микро- и макроэкономики. В настоящее время уже не представляется возможным понять «теорему Эрроу» или «кривую Филлипса», рассчитать эластичность потребления, не используя статистических данных, без моделирования и оценки параметров экономических моделей.
Свидетельством общего признания науки эконометрика является присуждение 4-х нобелевских премий по экономике за работы, включавшие применение эконометрических методов и моделей: первая из этих премии была присуждена Р. Фришу и Я. Тинбергену в 1969 году за разработку мат. методов анализа экономических процессов; в 1980 году премия была присуждена Клейну за создание эконометрических моделей и их использование и применение к анализу колебаний макроэкономических показателей, а также их использование при разработке экономической политики; в 1989 году премия была присуждена Хаавельмо «за прояснение теории вероятности, которые заложили основы эконометрики, и его исследования одновременных экономических структур»; в 2000 году премия была присуждена Дж. Хекману и Д. Макфаддену.
Эконометрика становится необходимым исследовательским инструментом ведения бизнеса для обеспечения его конкурентоспособности. «Эконометрическое мышление» и владение эконометрическими методами исследования обязательны для принятия оптимальных управленческих решений. Мощное развитие информационных технологий анализа эконометрических данных способствует расширению сферы эконометрических исследований в экономике, менеджменте, маркетинге, производстве и других областях.
Развитие информационных технологий явилось мощным толчком к стремительному качественному развитию программного обеспечения в целом и статистического ПО в частности, расширению его рынка и доступа пользователей к программным продуктам. Благодаря новые программные средства, расширяющие его возможности в различных сферах приложений.
Вследствие бурных процессов прогресса в системном прикладном обеспечении (ПО) персональных компьютеров (ПК) у эконометрики как математической и экспериментальной науки возникли принципиально новые возможности применения и развития. Благодаря созданию мощного профессионально-ориентированного статистического ПО (СПО) спектр эконометрических исследований существенно расширяется и охватывает не только социально-экономические системы, но и широкий круг экономических объектов и процессов в производстве, маркетинге, менеджменте, финансово-хозяйственной деятельности и др.
Потребность в средствах статистического анализа эконометрических данных в различных областях деятельности, особенно в науке, очень велика, что и послужило причиной развития рынка компьютерных программ для статистической обработки эконометрических данных. За последние 20 лет активное развитие получили компьютерные программы, позволяющие проводить статистический анализ больших объемов данных с целью выявления закономерностей, сравнения вероятных альтернатив выбора, построения прогнозов развития событий, обнаружения связей между явлениями и процессами. Существующие программы постоянно совершенствуются в части ускорения работы с данными, улучшения представления результатов анализа данных, повышения удобства интерфейса, совершенствования справочной системы, увеличения числа встроенных в программу статистических процедур, средств обработки данных и пр.
На современном этапе невозможно представить эконометрическое исследование без применения информационных технологий. В настоящее время исследователю доступно большое количество разнообразных программных продуктов, которые могут быть использованы для решения эконометрических задач. Сюда относятся, естественно, и все статистические программные пакеты. Практика их использования позволила сформулировать следующие общие требования, предъявляемые к программному обеспечению, применяемому в эконометрических исследованиях:
наличие удобных средств для работы с исходными данными;
расчет статистических характеристик;
поддержка методов построения моделей взаимосвязей;
поддержка методов оценки адекватности моделей;
реализация методов анализа и моделирования временных рядов;
реализация методов прогнозирования;
реализация статистических критериев;
обеспечение возможности создания и сохранения сценария исследования, представляющего описание последовательно применяемых процедур;
визуализация промежуточных и конечных результатов исследования.
Информационные технологии анализа эконометрических данных, ставшие обязательным инструментом плановых, аналитических, маркетинговых отделов бизнес-структур и правительственных учреждений постоянно совершенствуются, становясь доступными большому количеству пользователей, при этом требования к их «статистической» компетентности возрастают.
Целью данной работы является изучение возможностей использования информационных технологий для выявления детерминант развития экономики.
В связи с поставленной целью целесообразным является решение следующих задач:
выявление целесообразности эконометрического моделирования для изучения вопросов экономического развития;
изучение имеющихся возможных эконометрических пакетов;
детальное изучение возможностей пакета Stata как инструмента анализа данных.
В ходе написания данной работы были использованы монографии, материалы журналов по эконометрическому анализу и интернет-ресурсы. В основном ресурсы по данной теме представлены в англоязычных источниках, из русскоязычных авторов наиболее полно материал изложен в учебниках по эконометрике C. А. Айвазяна, В. С. Мхитаряна, С. Котельникова.
