Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет Экономики
Отделение статистики, анализа данных и демографии
Программа дисциплины
"Многомерные статистические методы" Для направления 080100.62 «Экономика» подготовки бакалавра
Автор программы:
Архипова М.Ю., д.э.н., проф. marhipova@hse.ru
Одобрена на заседании кафедры статистичсеких методов «___»____________ 2013 г
Зав. кафедрой В.С. Мхитарян
Рекомендована секцией УМС [Введите название секции УМС] «___»____________ 2013 г
Председатель [Введите И.О. Фамилия]
Утверждена УС факультета Менеджмента «___»_____________2013 г.
Ученый секретарь [Введите И.О. Фамилия] ________________________ [подпись]
Москва, 2013
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
ОГЛАВЛЕНИЕ
1 Область применения и нормативные ссылки 3
2 Цели освоения дисциплины 3
3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины 3
4 Место дисциплины в структуре образовательной программы 6
5 Тематический план учебной дисциплины 6
6 Формы контроля знаний студентов 6
6.1 Критерии оценки знаний, навыков
7
6.2 Порядок формирования оценок по дисциплине 8
Система оценивания выполнения задания на зачете 9
7 Содержание дисциплины 9
8 Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента 12
8.1 Тематика заданий текущего контроля 12
8.2 Базовый учебник 18
8.3 Основная литература 18
8.4 Дополнительная литература 19
8.5 Программные средства 20
9 Материально-техническое обеспечение дисциплины 20
1Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, студентов направления подготовки 080100.62 «Экономика» подготовки бакалавров, изучающих курс "Многомерные статистические методы".
Программа разработана в соответствии с:
Образовательным стандартом НИУ ВШЭ подготовки бакалавров по направлению 080100.62 «Экономика»;
Рабочего учебного плана университета по направлению подготовки 080100.62 «Экономика», утвержденного в 2012 г.
2Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины "Многомерные статистические методы" является
- ознакомление с основными направлениями развития многомерных статистических методов,
- освоение современных многомерных статистических методов, получение навыков их практического применения для анализа социально-экономических процессов и явлений,
- выработка компетенций, необходимых для успешного применения рассматриваемого инструментария при решении профессиональных задач анализа социально-экономических процессов и явлений.
3Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать
Современные многомерные статистические методы, используемые для анализа социально-экономических процессов и явлений;
Основные законы и параметры распределений выборочных характеристик,
Принципы определения оценок параметров генеральной совокупности;
Алгоритмы проверки статистических гипотез о виде и параметрах законов распределения;
Методы оценки и анализа взаимосвязи между случайными величинами;
Методы снижения размерности (метод главных компонент);
методы многомерной классификации объектов (кластерный и дискриминантный анализы),
перспективные направления использования многомерных статистических методов для анализа социально-экономических процессов и явлений;
современное программное обеспечение по прикладной статистике, его достоинства при исследовании социально-экономических процессов и явлений.
Уметь
применять многомерные статистические методы для анализа социально-экономических процессов и явлений;
работать с международными базами данных с целью поиска необходимой информации и ее последующей обработки с помощью многомерных статистических методов;
разрабатывать аналитическую, «сигнальную», предупреждающую информацию для поддержки принятия обоснованных управленческих решений в социально-экономической сфере;
уметь содержательно интерпретировать полученные результаты, делать выводы и практические рекомендации.
Иметь навыки (приобрести опыт)
практического применения многомерных статистических методов на базе современных пакетов прикладных программ для решения реальных задач, встречающихся в профессиональной деятельности по исследованию и моделированию социально-экономических процессов и явлений.
В процессе изучения курса «Многомерные статистические методы» рассматриваются важные задачи моделирования социально-экономических процессов и явлений. Особое внимание в курсе уделяется выработке навыков по проведению самостоятельного статистического анализа социально-экономических данных с использованием пакета прикладных программ SPSS. Навыки, приобретаемые на лекциях и практических занятиях с использованием информационных технологий и проходящих в интерактивной форме в компьютерном классе, закрепляются при выполнении студентами самостоятельных и домашних работ и написании в конце курса исследовательской работы.
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
|
Код по ФГОС/ НИУ
|
Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)
|
Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции
|
способен проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой
|
ПК-3
|
применяет современный аналитический инструментарий для проведения исследований в области инновационно-технологической деятельности, обосновывает выбор методов, проводит содержательную интерпретацию полученных результатов
|
работа с материалами лекций и рекомендуемой литературой, подготовка к мероприятиям текущего и итогового контроля
|
способен представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада
|
ПК-4
|
владеет навыками логичного изложения результатов исследования, структурирования материала, публичной защиты результатов проведенных исследований, демонстрирует навыки участия в научной дискуссии
|
работа на занятиях, подготовка выступлений (докладов), подготовка к мероприятиям текущего и итогового контроля
|
Способен применять профессиональные знания и умения на практике
|
Ск-Б2
|
Владеет современным аналитическим инструментарием, используемым для исследования экономических процессов и явлений для анализа инновационно-технологической деятельности; применяет пакеты прикладных программ, относящиеся к мировым лидерам в области обработки данных
|
подготовка выступлений (докладов) на основе проведенных самостоятельных исследований (в рамках подготовки к мероприятиям текущего и итогового контроля).
|
|
