Программа дисциплины "Многомерные статистические методы" Для направления 080100. 62 «Экономика»

8.2Базовый учебник

1. 
   Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.– М.: Финансы и статистика, 2011
   
2. 
   Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2007 - 1022с.
   

8.3Основная литература

1. 
   Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. – Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011, С.24-50.
   
2. 
   Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие /под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Маркет ДС, 2007, с. 101-141.
   
3. 
   Плис А.И., Сливина Н.А. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. – М.: Финансы и статистика, 2004. С.9-58.
   
4. 
   Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2011.
   
5. 
   Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985.
   
6. 
   Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М: Финансы и статистика, 1989, 607 с.
   
7. 
   Болч Б. , Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. - М.: Статистика, 1979. - 317 с.
   
8. 
   Кендалл М. Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976, 736 с.
   

8.4Дополнительная литература

1. 
   Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности./Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1982.
   
2. 
   Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность, Юнити-Дана, 2005.
   
3. 
   Бююль А., Цёфель П., SPSS: искусство обработки информации. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005.
   
4. 
   Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. М. Научная книга, 2008.
   
5. 
   Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие - 12-е изд., перераб.- М.: Высшее образование, 2007.
   
6. 
   Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
   
7. 
   Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2003.
   
8. 
   Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2006.
   
9. 
   Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2001.
   
10. 
    Кендал М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи./Пер. с англ. – М.: Наука, 1973.
    
11. 
    Коленников С.О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata. - М.: Российская экономическая школа, 2001.
    
12. 
    Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
    
13. 
    Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2004.
    
14. 
    Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. – М.: ИСЭПН РАН, 2005.
    
15. 
    Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА–М, 1998.
    
16. 
    Baum C. F. An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, - Stata Press, 2006.
    
17. 
    Cameron C., Trivedi P. Microeconometrics Using Stata. - Stata Press, 2009.
    
18. 
    Hamilton L.C. Statistics with Stata. – Cengage, 2009. Chapter 6: Linear Regression Analysis.
    
19. 
    Greene William H. Econometric Analysis. 5th ed. - New York: Pearson Education International, 2003.
    

1. 
   www.gks.ru – госкомстат рф.
   
2. 
   www.cea.gov.ru – Аналитический центр при правительстве Российской Федерации.
   
3. 
   www.rbk.ru – РБК (РосБизнесКонсалтинг).
   
4. 
   www.stat.hse.ru – Статистическая база данных НИУ ВШЭ.
   
5. 
   http://prognoz.org – Прогнозы и прогнозирование. Методы прогнозирования. Технологии.
   
6. 
   repec.org – RePEc (Research Papers in Economics) – база данных, содержащая статьи, различные материалы по экономике (на англ. яз.).
   
7. 
   www.cemi.rssi.ru – центральный экономико-математический институт ран (цэми).
   
8. 
   www.forecast.ru/mainframe.asp – центр макроэкономического анализа и прогнозирования.
   
9. 
   www. ecfor.ru – Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН.
   
10. 
    http://www.spssbase.com/ Иллюстрированный самоучитель по SPSS
    
11. 
    http://www.spss.ru Официальный сайт российского офиса компании SPSS
    
12. 
    http://www.exponenta.ru/soft/Others/stata/stata.asp Описание Stata на русском языке
    

13. 
    www.unctad.org– UNCTAD. World Investment Report
    
14. 
    www.wto.org –World Trade Organization. International Trade Statistics
    

8.5Программные средства

9Материально-техническое обеспечение дисциплины