Скачать 0.96 Mb.
|
«Дискретная математика»Цели освоения дисциплины Целью дисциплины является овладение студентами математическим аппаратом дискретной математики для решения задач конечной структуры предметной области Задачи курса: изучение методик составления математических моделей объектов и процессов конечной структуры с позиций системного подхода, изучение методов поиска и оценки решений с привлечением математических моделей дискретных структур. Студент должен уметь вычислять кратные интегралы; исследовать на сходимость числовые ряды; применять основные понятия теории вероятностей при решении практических задач; решать стандартные задачи математической статистики. Общая трудоемкость дисциплины составляет _5_ зачетных единиц, _180_ часов. Содержание дисциплины: Вводные понятия. Множества. Основные понятия теории графов, теоретико-множественное и геометрическое определения графа, ориентированный и неориентированный графы, изоморфизм графов, отношения порядка и эквивалентности на графе, характеристики графов, структура графов: деревья, дополнения, разрезы, матрица смежности, матрица сечений, матрица контуров, сети, классические задачи теории графов в системотехнической интерпретации: задача о назначениях, задача о коммивояжере, транспортная задача, задача о максимальном потоке, орграфы и матрицы, построение графа по системе уравнений, преобразования графов, обходы графов, эйлеровы и гамильтоновы графы, планарность, плоские и планарные графы, теорема Понтрягина-Куратовского, раскраски графов, хроматическое число, теорема о 5 красках, однозначно раскрашиваемые графы, критические графы.. Логика высказываний (пропозициональная логика). Высказывания и истинностные значения высказываний. Логические операции. Формулы логики высказываний (пропозициональные формулы). Истинностные функции. Тавтологии. Эквивалентность формул. Замена эквивалентным и двойственность. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы. Классическое исчисление высказываний. Аксиомы и правила вывода. Вывод формул и вывод формул из гипотез. Теорема о дедукции. Теоремы полноты и непротиворечивости. Исчисление предикатов. Предикаты и кванторы. Предикатные формулы. Нормальные алгоритмы и машины Тьюринга. Вычисление словарных функций нормальными алгоритмам и машинами Тьюринга. Принцип нормализации и тезис Тьюринга. Изучение дисциплины заканчивается приемом результатов самостоятельной работы студента и экзаменом Аннотация дисциплины Вычислительная математика Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов). Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины является обучение современным средствам и методам прикладной и вычислительной математики и их использованию в математическом моделировании технологических процессов. Задачей изучения дисциплины является: владение теоретическими основами численных методов интегрирования и решения дифференциальных и интегральных уравнений, умение реализовывать численные методы на ЭВМ с помощью современных программных средств, владение современными методами анализа данных. Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): дисциплина «Вычислительная математика» включает в себя аудиторные занятия 90 часов (лекции 36 часов, лабораторные 36 часов, практические работы 18 часов), самостоятельную внеаудиторную работу студента 90 часов. Основные дидактические единицы (разделы): 1. Основные понятия о численных методах. Теория погрешностей. Численные методы решения инженерных задач. 2. Элементы прикладного функционального анализа и уравнений математической физики. В результате изучения дисциплины студент должен: знать: элементы прикладного функционального анализа и уравнений математической физики, теорию погрешностей и методы интерполяции, численные методы решения алгебраических уравнений и систем, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. уметь: использовать знания в своей профессиональной деятельности и во всех сферах общественной и индивидуальной жизни, проводить численный эксперимент с помощью математических и общеинженерных пакетов прикладных программ, ориентироваться в основных задачах математической физики, логично формулировать, излагать и аргументировано отстаивать собственное видение рассматриваемых проблем. владеть: навыками работы пакетами прикладных программ. Виды учебной работы: По дисциплине «Вычислительная математика» предусматриваются аудиторные занятия, включающие лекции, лабораторные работы, практические работы, а так же самостоятельная работа студента. Изучение дисциплины заканчивается приемом выполненных студентами лабораторных и самостоятельных работ и экзаменом. Аннотация дисциплины «Методы оптимизации» Целью дисциплины является обучение современным средствам и методам теории оптимизации и их использованию в математическом моделировании и управлении технологическими процессами. Задачей изучения данной дисциплины является выработка способности самостоятельно приобретать новые знания, используя современные информационные технологии (способность к самосовершенствованию), знание основных положений теории оптимизации, приобретение навыков в формулировке прикладных задач с использованием оптимизационных моделей, знание математических методов решения оптимизационных задач, владение навыками практического применения численных методов оптимизации для решения прикладных оптимизационных задач. Студент должен знать: основные понятия о задачах оптимизации, постановки задачи и методы безусловной оптимизации, постановку и свойства задач линейного программирования, симплекс-метод, элементы теории двойственности, транспортную задачу, нелинейное программирование, методы дискретной оптимизации, динамическое программирование, понятие о вариационной задаче и задаче оптимального управления. Уметь: практически использовать знания в своей профессиональной деятельности и во всех сферах общественной и индивидуальной жизни, проводить численный эксперимент с помощью математических и общеинженерных пакетов прикладных программ, создавать программные продукты для решения простейших задач оптимизации. Содержание дисциплины. Введение в теорию оптимизации. Методы безусловной оптимизации. Линейное программирование. Нелинейное программирование. Задачи дискретной оптимизации и динамическое программирование. Элементы теории оптимального управления. Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _5__ зачетных единицы (_180___ часов). Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация дисциплины «Комбинаторные алгоритмы» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _5__ зачетных единиц (_180___ час). Целью изучения дисциплины является обучение методам комбинаторного анализа и системного подхода к решению прикладных задач в области построения и применения информационных систем, а также приобретению практических навыков использования системных и программных ресурсов персональных компьютеров (ПК) для решения научно-технических задач в сфере профессиональной деятельности. Знание теоретических основ дискретной математики, и получение практических навыков разработки и анализа вычислительных алгоритмов являются важной составляющей общеинженерной подготовки будущих специалистов по информационным системам. Содержание дисциплины. Введение в комбинаторику. Основные комбинаторные объекты. Развитие методов пересчета элементов конечного множества. Комбинаторные алгоритмы. Основные типы комбинаторных задач. Вычислительные структуры и сложность алгоритмов. Алгоритмы на графах и сетях. После завершения изучения дисциплины студент должен:
Знания студентов закрепляются на практических занятиях, по окончании курса проводится зачет. Аннотация дисциплины «Структурно-параметрический синтез систем» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единицы (180 часов). Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является обучение студентов методам комбинаторного анализа и системного подхода к решению прикладных задач структурного синтеза в области проектирования информационных систем, а также приобретению практических навыков использования системных и программных ресурсов персональных компьютеров (ПК) для решения научно-технических задач в сфере профессиональной деятельности. Задачей изучения дисциплины являются точные формальные определения понятий, связанных с алгебраическими структурами и алгоритмами; понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; реализации информационных средства алгоритмизации и программирования, как необходимые компоненты реализации информационных процессов; средства алгоритмизации и программирования, как необходимые компоненты процессов; понятие о математическом моделировании и его применение при исследовании технологических процессов. Структура дисциплины: «Структурно-параметрический синтез систем» включает: аудиторные занятия 90 часов (лекции 36 часов, лабораторные 36 часов, практические занятия 18 часов); самостоятельную внеаудиторную работу студента 90 часа. Основные дидактические единицы: Раздел 1. Комбинаторно- оптимизационные задачи структурного синтеза и их постановка. Этапы полного решения прикладной задачи структурного синтеза. Элементы теории графов. Раздел 2. Математические модели объектов проектирования и структуры их представления. Раздел 3. Методы решения задач структурного синтеза. Раздел 4. Построение и анализ алгоритмов. Раздел 5 Алгоритмы декомпозиции схем ЭВМ. Раздел 6 Задачи идентификации объектов и поиска идентичных частей. Раздел 7 Алгоритмы решения задач коммутации. В результате изучения дисциплины студент должен знать: точные формальные определения понятий, связанных с алгебраическими структурами и алгоритмами; теоретические основы разработки алгоритмов и комбинаторного анализа; уметь: выбирать структуру исходных, промежуточных, результирующих данных и оценивать временную сложность комбинаторных алгоритмов при разных вариантах композиции структур; применять методы комбинаторного анализа для изучения свойств разработанных алгоритмов владеть: практической реализацией алгоритмов на уровне структур, предусмотренных языком программирования. Изучение дисциплины заканчивается приемом результатов самостоятельной работы студента и зачетом. Профессиональный цикл БАЗОВАЯ ЧАСТЬ Аннотация дисциплины «Теория информационных процессов и систем» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 час). Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является: Теория информационных процессов и систем. Целью преподавания дисциплины «Теория информационных процессов и систем» является изучение основ анализа, синтеза информационных процессов в системах. Задачей изучения дисциплины является: Понятие информационной системы, классификация информационных систем основные информационные процессы. Методы поиска информации и преследование цели, поисковые системы. Передача информации: по дискретному и непрерывному каналам, пропускная способность канала, энтропия и разнообразие. Задачи классификации и методы оптимизации классов, управление как ограничение разнородной информации, устойчивость и адаптация информационных систем. Процессы обучения, самообучения, поддержка принятия решений в информационных системах. Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): Дисциплина «Теория информационных процессов и систем» включает аудиторные занятия 72 часа (лекции 36 часов, лабораторные 36 часов и практические занятия 18 часов), самостоятельную внеаудиторную работу студента 90 часа. В результате изучения дисциплины студент должен: знать: Основные процессы информационных систем, Методы поиска информации и преследования цели, Методы расчета пропускной способности информационного канала. Способы классификации и методы оптимизации классов. Методики обучения и самообучения в информационных системах. Методы расчета устойчивости информационных процессов в системах. уметь: Выделять и моделировать основные информационные процессы в системах. Рассчитать свойства информационного канала. Проектировать и разрабатывать различные информационные системы под требования заказчика. Анализировать их устойчивость и возможности к адаптации. владеть: Навыками проектирования, разработки и работы с современными информационными системами. Виды учебной работы: По дисциплине «Теория информационных процессов и систем» предусматриваются аудиторные занятия включающие лекции, лабораторные и практические занятия, а так же самостоятельная работа. Изучение дисциплины заканчивается приемом результатов самостоятельной работы студента и экзаменом Аннотация дисциплины |
Рабочая программа учебной дисциплины «Международные маркетинговые коммуникации» Задачами изучения дисциплины является формирование знаний, умений, навыков и компетенций в области механизмов использования теории... | Задачами изучения дисциплины являются Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов) | ||
Задачами изучения дисциплины являются Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов) | Задачами изучения дисциплины являются Целью изучения дисциплины является: совершенствование степени владения иностранным языком и наиболее полное использование его в научной... | ||
Задачами изучения дисциплины являются Целью изучения дисциплины является: совершенствование степени владения иностранным языком и наиболее полное использование его в научной... | Задачами изучения дисциплины являются Целью изучения дисциплины является: совершенствование степени владения иностранным языком и наиболее полное использование его в научной... | ||
Задачами изучения дисциплины являются Целью изучения дисциплины является: совершенствование степени владения иностранным языком и наиболее полное использование его в научной... | Задачами изучения дисциплины являются Цели и задачи дисциплины | ||
Задачами изучения дисциплины являются Цель. Задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра (с учетом квалификационных требований гос) | Задачами изучения дисциплины являются Целью изучения дисциплины является: приобретение студентом знаний и умений в сфере философии и развитие навыков, необходимых для... | ||
Реферат по отдельным темам Целями и задачами изучения дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация» являются | Задачами изучения курса «Конституционное право» являются Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке специалиста (с учетом квалификационных требований фгос) | ||
Задачами изучения курса «Адвокатура: организация и практика деятельности» являются Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра (с учетом квалификационных требований фгос) | Задачами изучения курса «Актуальные проблемы конституционного права» являются Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке магистра (с учетом квалификационных требований фгос) | ||
Задачами освоения дисциплины являются Целями освоения дисциплины «Таможенные платежи и таможенная стоимость в различных таможенных процедурах» являются | Учебно-методический комплекс по дисциплине Физическая культура Рассмотрено... План лекций составлен в соответствие с государственным стандартом подготовки бакалавров, учебным планом и программой курса. Лекции... |