Анализ изобретательской активности в регионах Приволжского федерального округа
Скачать 168.7 Kb.
|
| Шакирова Л.Р. (Казанский федеральный университет) Анализ изобретательской активности в регионах Приволжского федерального округа (на примере Республики Татарстан) Стратегической задачей в области развития науки на современном этапе является создание отрасли генерации знаний, способной проводить прорывные фундаментальные и прикладные исследования по актуальным и приоритетным для России направлениям, востребованные и российскими, и международными компаниями. Для достижения конкурентоспособности научного комплекса требуется решение целого ряда задач, включая: - повышение качества кадрового потенциала; - повышение эффективности сектора исследований и разработок, в том числе за счет реструктуризации ряда научных организаций; - наращивание исследовательского потенциала на ключевых направлениях; - развитие механизмов и инструментов координации и взаимодействия всех участников инновационного процесса. В принятой в 2009 году Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года стратегическими целями обеспечения национальной безопасности в сфере науки, технологий и образования признаны развитие государственных и научно-технических организаций, способных обеспечить конкурентные преимущества национальной экономики за счет эффективной координации научных исследований и развития национальной инновационной системы [1]. Для решения этих задач в среднесрочной и долгосрочной перспективе признано необходимым: - формирования системы целевых фундаментальных и прикладных исследований и ее государственной поддержки в интересах организационно-научного обеспечения достижения стратегических национальных приоритетов; - создание сети федеральных университетов, национальных исследовательских университетов, обеспечивающих в рамках кооперационных связей подготовку специалистов для работы в сфере науки и образования, разработки конкурентоспособных технологий и образцов наукоемкой продукции, организации наукоемкого производства; - реализация программ создания учебных заведений, ориентированных на подготовку кадров для нужд регионального развития, органов и сил обеспечения национальной безопасности; - обеспечение участия российских научных и научно-образовательных организаций в глобальных технологических и исследовательских проектах с учетом конъюнктуры рынка интеллектуальной собственности. [Там же] В этой связи важной задачей Приволжского федерального округа является становление его в качестве одного из российских лидеров инновационного технологического развития. [2] Этому будет способствовать наличие в округе классических университетов с глубокими историческими традициями, множество профильных отраслевых университетов и научно-исследовательских институтов. Наиболее конкурентоспособными являются высшие учебные заведения, имеющие технологическую специализацию, что определяет высокую концентрацию подготовленного персонала для промышленности в округе. С 2009 – 2010 годов 8 университетов округа имеют статус национальных исследовательских университетов. Высокая плотность университетских и научно-исследовательских учреждений является одним из основных конкурентных преимуществ приволжской науки. Другим важнейшим конкурентным преимуществом Приволжского федерального округа является человеческий капитал. Республика Татарстан, Республика Башкортостан и Самарская область входят в десятку субъектов Российской Федерации по индексу развития человеческого потенциала (ИРЧП) (рис. 1). Индекс развития человеческого потенциала субъектов ПФО Рис. 1 Занимая 4-е место по ИРЧП в России, Республика Татарстан занимает лидирующее место в ПФО, опережая средние общероссийские показатели. Для решения проблем инновационного технологического развития Приволжского федерального округа представляется полезным выяснение уровня развития научно-технического потенциала в субъектах округа. Для этого воспользуемся методикой Ю.Н. Андреева [3] построения рейтинга регионов по агрегированным показателям научно-технической и инновационной деятельности. Одним из показателей является численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками в субъектах Приволжского федерального округа в 2010 году (рис. 2). Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками в регионах ПФО в 2010 году (человек) Источник: Росстат Рис. 2 Распределим регионы округа по численности занятых в исследованиях за 2010 год по трем группам (табл. 1). Таблица 1 Распределение регионов ПФО по численности занятых в исследованиях за 2010 год
Источник: Росстат В первую группу вошли семь областей и республик. Интересной представляется динамика численности научных работников субъектов первой группы за последние 15 лет (рис. 3). Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками регионов, входящих в первую группу (человек) Источник: Росстат Рис. 3 Достаточно ровно развивались Пермский край, Самарская, Ульяновская и Пензенская области. Нижегородская область после резкого увеличения числа работников за пятилетие 1995 – 2000 годов, в последующие 10 лет постепенно сокращала число научных работников. В Республике Татарстан наоборот, после снижения в указанное пятилетие числа исследователей, в последующие годы сохранялась стабильность данного показателя. Полученное распределение по группам отражает масштабы научного потенциала каждого субъекта округа. Ярким показателем инновационной активности региона является патентная деятельность. Своеобразным индикатором ее выступают количество запатентованных изобретений и коэффициент изобретательской активности – количество заявок на выдачу патентов в субъекте Российской Федерации на изобретения, поданные заявителями, в расчете на 10 тыс. населения (рис. 4). Коэффициент изобретательской активности по регионам ПФО в 2011 году (количество поданных заявок на выдачу патентов на изобретение и полезную модель на 10000 человек населения) Источник: Роспатент Рис. 4 В 2011 году изобретательская активность в Приволжском федеральном округе повысилась по сравнению с 2010 годом на 0,14. Распределение субъектов округа по данному показателю следующее: 1) в первой группе оказалась Ульяновская область (3.91), Республика Татарстан (3.49), Самарская область (3.30); 2) во второй – Республика Марий Эл (2.69), Пермский край (2.41), Пензенская область (2.31), Чувашская Республика (2.15), Нижегородская область (2.17), Саратовская область (2.12); 3) в третьей группе – Республика Башкортостан (1.96), Удмуртская Республика (1.67), Республика Мордовия (1.32), Кировская область (1.28); 4) в четвертой группе – Оренбургская область (0.75). В Республике Татарстан динамика поданных заявок на патенты за период с 1997 по 2010 год демонстрирует постепенных рост числа заявок до 2006 года (в 2,2 раза), затем снижение на 21,5% за последующее трехлетие и увеличение на 20,2% в 2010 году. Число выданных охранных документов, напротив, снизилось в 2010 году, в целом же за период с 2000 по 2009 год возросло в 1,8 раза (рис. 5). Поступление патентных заявок и выдача охранных документов в Республике Татарстан Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. М., 2011 Рис. 5 Распределение количественного соотношения поступивших патентных заявок в субъектах ПФО в 2010 году представлено на рис. 6. Лидируют по данному показателю Республика Татарстан, Самарская область и Республика Башкортостан. Поступление патентных заявок (на изобретения и полезные модели) в 2010 году в регионах ПФО Источник: Росстат Рис. 6 По итогам 2010 и 2011 годов, Республика Татарстан в рейтинге регионов Приволжского федерального округа по количеству поданных заявок заняла: • на изобретение – 1-е место; • на полезную модель – 1-е место (рис. 7). Среди регионов Российской Федерации по итогам за 2011 г. Республика Татарстан находится по заявкам: • на изобретение на 4-м месте (в 2010 г. – 5-е место); • на полезную модель на 4-м месте (в 2010 г. – 5-е место). Рейтинг регионов ПФО по количеству поданных заявок на изобретения и на полезные модели в 2011 году (в процентах к общему количеству) Рис. 7 Процентное отношение по трем основным количественным показателям научной деятельности организаций, выполнявших научные исследования и разработки, в субъектах округа за 2010 год относительно данных по округу в целом позволяет оценить эффективность их деятельности (рис. 8). Количественные показатели научной деятельности субъектов ПФО за 2010 год (в процентах) Источник: Росстат Рис. 8 Рассматривая группу лидеров по численности научного персонала (по убыванию: Нижегородская, Самарская области, Республика Татарстан, Пермский край, Республика Башкортостан, Ульяновская и Пензенская области) (см. табл. 1), можно констатировать, что по числу поданных заявок распределение несколько иное: лидирует Республика Татарстан (более 18,5% от всех заявок в округе), далее – Самарская область, Республика Башкортостан, Нижегородская область, Пермский край, Ульяновская и Саратовская области. Наивысшая результативность научных исследований достигнута в Татарстане и Башкортостане, в которых при меньшем числе исследователей большее количество поданных заявок. Саратовская область, не входящая в первую группу, показала также высокую результативность в подаче заявок, а в Ульяновской области при вдвое меньшем числе организаций по сравнению с последней, число поданных заявок даже несколько выше. Пензенская область, вошедшая в первую группу по числу исследователей, не проявила достаточной активности по числу поданных заявок. Наибольший дисбаланс по численности научных работников и относительно небольшим числом патентных заявок показали Нижегородская и Самарская области. Следующий исследуемый показатель – численность исследователей с научными степенями в субъектах округа (рис. 9). За 15 последних лет число кандидатов наук по округу снизилось на 6,7%, в целом по стране снижение составило 19,5%. Количество докторов наук напротив увеличилось: в округе – на 48%, в РФ – на 28%. Численность исследователей с учеными степенями по субъектам ПФО в 2010 году (человек) Источник: Росстат Рис. 9 Динамика последних 15 лет по данному показателю показывает, что наиболее высокими темпами растет «остепенность» в следующих субъектах округа: Оренбургской области (численность докторов наук возросла на 82%, кандидатов – на 34%), Пензенской области (докторов наук на 77%, кандидатов наук на 46%), Ульяновской области (докторов наук на 60%, кандидатов наук на 27%). В ряде субъектов при повышении численности докторов наук, численность кандидатов наук сокращается за тот же период. Это: Чувашская Республика (увеличение докт.н. на 42%, сокращение канд.н. на 46%), Самарская область (увеличение докт.н. на 50%, сокращение канд.н. на 20%), Республика Башкортостан (увеличение докт.н. на 42%, сокращение канд.н. на 26%), Саратовская область (увеличение докт.н. на 43%, сокращение канд.н. на 31%), Республика Татарстан (увеличение докт.н. на 26%, сокращение канд.н. на 20%). В целом численность исследователей с учеными степенями за 15 лет увеличивалась наиболее высокими темпами в Пензенской (на 51%), Оренбургской (на 46%), Ульяновской (на 32%) областях. Сокращение данного показателя произошло в Республике Чувашия (на 39%), в Саратовской области (на 18%) в Республиках Башкортостан (на 14%), Татарстан (на 12%) и Самарской области (на 10%). Республика Татарстан – наиболее динамично развивающийся регион Приволжского федерального округа. Стратегией социально-экономического развития Приволжского федерального округа на период до 2020 года определены приоритетные проекты развития экономики республики [2]. Наиболее значимым для экономики республики Татарстан проектом является «Комплекс нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводов в городе Нижнекамске», предусматривающий строительство нефтеперерабатывающего завода с получением ароматических углеводородов, завода глубокой переработки нефти в составе установки гидрокрекинга и комплекса переработки тяжелых остатков, нефтехимического завода по производству продукции на основе ароматических углеводородов и других производств. В рамках развития нефтегазохимического комплекса в Республике Татарстан разработан проект строительства завода по производству аммиака, метанола, карбамида и аммиачной селитры на базе действующего производства в г. Менделеевске. Данный проект предполагается реализовать с использованием лучших мировых технологий и современного японского оборудования. В республике планируется создание на территории особой экономической зоны «Алабуга» предприятия мощностью до 500 тыс. автомобилей в год, из которых не менее 10% планируется поставлять на экспорт. Для обеспечения проекта компонентой базой планируется также задействовать мощности Заволжского моторного завода и создаваемые мощности нового парка в г. Тольятти. Реализация проекта приведет к появлению второго крупнейшего игрока на российском рынке легковых автомобилей. В рамках создания нового транспортного маршрута международного транспортного коридора Европа – Западный Китай в республике реализуется проект по строительству автомагистрали Шали (М-7) – Бавлы (М-5) в развитие нового маршрута федеральной автомобильной дороги Казань – Оренбург. В республике реализуется проект по созданию комплекса объектов мультимодального логистического центра в районе станции Свияжск для организации обслуживания товаропотоков как существующих международных транспортных коридоров Запад – Восток и Север – Юг, так и перспективного – «Европа – Западный Китай» с использованием логистических технологий, отвечающих мировым стандартам. Крупнейшим социально-значимым проектом, реализуемым на территории Республики Татарстан, является развитие метрополитена в г. Казани. Для разработки названных проектов и решения стратегических задач в области развития ведущих отраслей экономики Республики Татарстан (нефтегазохимический комплекс, машиностроение, электроэнергетика, авиа- и приборостроение, сельское хозяйство) необходимо эффективное взаимодействие университетских центров и отраслевых научно-исследовательских институтов с промышленными отраслями, кластерами, радикальной технологической модернизацией машиностроения, нефтехимического и лесопромышленного комплексов. Сложившийся уникальный научно-образовательный комплекс является одним из конкурентных преимуществ социально-экономического развития Республики Татарстан. На основе анализа результативности научных исследований и разработок в университетских центрах и отраслевых научно-исследовательских институтах за прошедшие 10 лет построим прогноз их научной активности на ближайшую перспективу (2013 – 2015 гг.). Выберем в качестве показателя поступление патентных заявок в Республике Татарстан. Для прогнозирования воспользуемся методом линейной статистической экстраполяции, являющимся одним из наиболее распространенных методов прогноза. Статистическая экстраполяция, в том числе линейная, позволяет провести наблюдение за распространением закономерностей, связей и отношений, проявляющихся в изучаемом объекте (явлении) и действующих в наблюдаемом периоде. Экстраполяция будет базироваться на следующих допущениях: 1) развитие явления может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавной (эволюторной) траекторией — трендом; 2) общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем, т.е. предполагается определенная консервативность поведения явления. Для экстраполяции характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени или линии теоретического тренда. Тренд – это длительная тенденция изменения экономических показателей. Под трендом обычно понимается основная составляющая динамического временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания. Экстраполяция на основе тренда включает:
Для прогнозирования была собрана статистическая информация о динамике поступления патентных заявок в республике Татарстан за 2001 – 2010 годы. В процессе анализа статистических данных была выявлена монотонная тенденция изменения тренда в рассматриваемый период времени. В качестве тренда была принята линейная функция вида xt = a + bt, где xt –значение исследуемого параметра в t-ом году, t – порядковый номер года из рассматриваемого периода, a и b - коэффициенты регрессии прогнозной модели. Таблица 2 Поступление патентных заявок на изобретения и полезные модели в Республике Татарстан
Источник: Росстат Для нахождения коэффициентов регрессии a и b был использован метод наименьших квадратов:  , (1) , (2)где n – число наблюдений, i – порядковый номер наблюдения. Прогнозная модель зависимости количества поступления патентных заявок в Республике Татарстан: xt = 812,87 + 42,13t, (3) где xti – количество патентных заявок в республике Татарстан. Для вычисления расчетных (сглаженных) и прогнозных значений в полученное уравнение тренда следует подставить порядковый номер прогнозного года, начиная с первого года базисного периода. Таблица 3 Прогноз поступления патентных заявок в Республике Татарстан на 2011 – 2015 годы
Прогноз поступления патентных заявок на изобретения и полезные модели Рис. 10 Метод экстраполяции не дает однозначного прогнозного показателя, а представляется в виде доверительного интервала значений. Доверительные границы для наиболее вероятного прогнозного значения при небольшом числе наблюдений определяются следующим образом:  , (4)где ta – табличное значение t – статистики Стьюдента с n-1 степенями и уровнем вероятности p; sy - средняя квадратическая ошибка выборки. Значение ее определяется по формуле:  , (5)где yt – фактические значения показателя. Доверительный интервал, полученный как tasy, учитывает вероятность, которая связана с оценкой средней величины. На основе приведенной модели получена следующая прогнозная информация. Таблица 4 Результаты прогнозирования количества поступления патентных заявок в Республике Татарстан
Доверительные границы для наиболее вероятного прогнозного значения Рис. 11 Несмотря на то, что некоторые из полученных моделей недостаточно надежны (см. значение t-критерия (0,95)), они, тем не менее, за неимением других, до накопления значений более продолжительных динамических рядов, использованы для прогнозирования с целью сопоставления. Подводя итоги проведенному исследованию, можно констатировать, что анализ ситуации с результативностью научных исследований и разработок в регионе и прогнозирование количественных показателей данного процесса свидетельствует о наличии положительной динамики уровня изобретательской активности в Республике Татарстан в рассматриваемой перспективе. Таким образом, представляется возможным и необходимым развитие Приволжского федерального округа по сценарию, увязанному с инновационным сценарием Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Данный сценарий предполагает реализацию мероприятий по модернизации производственно-технологических мощностей реальной экономики, восстановлению научно-технического потенциала, началу перехода на инновационную модель развития через формирование научно-технологической базы (университетской науки, отраслевых НИИ), ее интеграцию с промышленным потенциалом. Список литературы и источников 1. Стратегия национальной безопасности РФ до 2020 года. Утв. 12.05.2009 г. Указом Президента РФ, № 537. 2. Стратегия социально-экономического развития Приволжского федерального округа на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 7 февраля 2011 г. № 165-р. 3. Андреев Ю.Н. Сопоставление научно-технического потенциала и инновационной деятельности регионов России // электронный ресурс: http://regions.extech.ru/publication/index.php 4. Анализ изобретательской активности в регионах Российской Федерации // электронный ресурс: http://www.rupto.ru/ |
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 | Доклад руководителя управления Росприроднадзора по Республике Башкортостан... Доклад руководителя управления Росприроднадзора по Республике Башкортостан Ю. В. Дудникова на совещании территориальных органов Росприроднадзора... |  | Анализ цен на зерно и продукты его переработки в субъектах рф, входящих... Этом среди регионов Приволжского федерального округа Республика Татарстан по средней отпускной и закупочной цене на зерновые находится... |
| Методические рекомендации по реализации регионального этапа проекта... ФокееваИльсияМансуровна, научный сотрудник лаборатории социализации личности, заслуженный учитель школы рт, почетный работник общего... | | Реферат доклада Центра стратегических исследований Приволжского федерального... Да система федеральных округов в России переживала период становления. Задача группы, готовившей доклад, заключалась в том, чтобы... |
| Рабочая программа дисциплины Французский язык для студентов неязыковых... Для студентов неязыковых специальностей казанского (приволжского) федерального университета | | Рабочая программа дисциплины второй иностранный язык для студентов... Для студентов неязыковых специальностей казанского федерального (приволжского) университета |
| Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Совета директоров средних медицинских и фармацевтических образовательных учреждений Приволжского федерального округа на базе гаоу... | | Отчет о работе Администрации муниципального образования «Асановское» за 2011 год Республики Приволжского Федерального округа Российской Федерации. Расположено на юго-западной стороне Удмуртской Республики, граничит... |
| Учебно-методический комплекс по дисциплине учет и анализ: финансовый анализ Виды финансового анализа. Бухгалтерский баланс как объект финансового анализа. Анализ финансовой устойчивости, ликвидности и платежеспособности... | | Стратегия социально-экономического развития Южного федерального округа на период до 2020 года Базовые положения и характеристика Южного федерального округа, конкурентные преимущества, вызовы и угрозы. 6 |
| Философско-антропологический анализ алкоголизма и наркомании как... Охватывает все большее число российских регионов. Так, в 2003 году было зарегистрировано 340 тыс больных наркоманией, что в 9 раз... | | English topics ... |
| Отчет о ходе реализации Стратегии социально-экономического развития... ... | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Для студентов неязыковых специальностей казанского (приволжского) федерального университета |
| Синтез и биологическая активность 6-замещенных производных пиридоксина ... | | Мурманский государственный педагогический университет Печатается по решению кафедры теории и технологий гуманитарно-художественного образования Института филологии и искусств Казанского... |
