М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных





Скачать 192.07 Kb.
НазваниеМ. А. Гагоева ассистент кафедры информационных
Дата публикации04.07.2013
Размер192.07 Kb.
ТипДокументы
100-bal.ru > Информатика > Документы

М.А.Гагоева

ассистент кафедры информационных

технологий ВИУ


ИННОВАЦИИ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ



В статье дан краткий обзор состояния поисковых исследований в области создания компьютеров будущего. В наступающем веке вычислительная техника сольется не только со средствами связи и машиностроением, но и с биологическими процессами, что откроет такие возможности, как создание искусственных имплантантов, интеллектуальных тканей, разумных машин, "живых" компьютеров и человеко-машинных гибридов.
A. Gagoeva
INNOVATIONS IN THE SPHERE OF INFORMATION TECHNOLOGIES
The article gives a short survey searching research condition in the sphere of future computer creation. In the nearest future the computer engineering will mix not only with communication technologies and machine building but biological processes as well. This will make possible creation of artificial implants, intellectual materials, smart machines, “live computers” and human machines hybrids.
Современная жизнь, производство, здравоохранение и прочие сферы деятельности человека сегодня немыслимы без информационных технологий: каждая из сфер нуждается в переработке огромного количества информации, а также в информационном обслуживании. Наиболее оптимальным и единственно универсальным средством обработки информации является компьютер, исполняющий роль дополнительного усилителя интеллектуальных способностей человека.

Информационные технологии, как неотъемлемая составляющая современной жизни человека, позволяют управлять огромными потоками информации с применением компьютеров (вычислительной техники). В целом, информационные технологии – это комплекс инженерных и технологических наук, обеспечивающих организацию жизнедеятельности современного общества. ИТ способны обрабатывать информацию, хранить огромные объемы информации, а также передавать информацию в краткие сроки на любые расстояния.

Стремительно растущий потенциал информационных технологий обеспечивает столь же стремительное сокращение издержек в производственной сфере, способствует облегчению и улучшению уровня жизни, открывает все новые и новые возможности для людей. Поскольку нововведения информационных технологий проявляются в каждой сфере жизнедеятельности человека (работа, семья, образование, обслуживающий сектор, отдых и пр.), на сегодняшний день все сложнее представить жизнь без ИТ.

По оценкам специалистов, в настоящее время в США более 65% трудоспособного населения так или иначе задействовано в сфере информационных технологий, а в России – более 40%. Если до начала 80-х годов прошлого века информационные технологии были представлены огромными ЭВМ, применяемыми лишь для внутренних нужд корпораций или исследовательских институтов, то в настоящее время практически весь мир окутан взаимосвязанными между собой сетями. Благодаря информационным технологиям, сегодня созданы миллионы рабочих мест с помощью распространяющихся в сетях услуг.

Поскольку информационные технологии обеспечивают минимальные расходы при обработке, хранении и передаче информации, производственная сфера, в которой задействованы ИТ, стала более рентабельной. Более того, непрерывно развивающиеся информационные технологии постоянно предлагают все новые и новые продукты (программное обеспечение, вспомогательные процессы и пр.), производство которых, как правило, перенесено в страны третьего мира, что позволяет не только обеспечивать работой население, но и сократить стоимость вспомогательных продуктов.

Ни один современный человек не станет отрицать огромную роль информационных технологий в его жизни. Более того, вряд ли сегодня можно назвать хоть одну сферу, где прямо или косвенно не задействованы информационные технологии. Это и серьезные производственные процессы, которые обеспечивают жизнедеятельность человека, и весь спектр услуг, и даже отдых - каждый сегмент работает благодаря ИТ.

Технология микропроцессоров уже приближается к фундаментальным ограничениям. Следуя закону Мура1, к 2010-2020 годам размеры транзистора должны уменьшиться до четырех-пяти атомов. Рассматриваются многие альтернативы, но, если они не будут реализованы в массовом производстве, закон Мура перестанет работать. Этот закон (вернее, прогноз соучредителя Intel Гордона Мура) гласит, что плотность транзисторов в микросхеме удваивается каждые полтора года, и все последние 20 лет он выполнялся. Если в начале нового столетия рост производительности микропроцессоров прекратится, в вычислительной технике наступит стагнация. Но возможно, что вместо этого произойдет технологический скачок с тысячекратным увеличением мощности компьютеров.

К технологиям, способным экспоненциально увеличивать обрабатывающую мощность компьютеров, следует отнести молекулярные или атомные технологии; ДНК и другие биологические материалы; трехмерные технологии; технологии, основанные на фотонах вместо электронов, и, наконец, квантовые технологии, в которых используются элементарные частицы. Если на каком-нибудь из этих направлений удастся добиться успеха, то компьютеры могут стать вездесущими. А если таких успешных направлений будет несколько, то они распределятся по разным нишам. Например, квантовые компьютеры будут специализироваться на шифровании и поиске в крупных массивах данных, молекулярные - на управлении производственными процессами и микромашинах, а оптические - на средствах связи.

Возможности современного производства пока не позволяют наладить недорогое массовое изготовление подобных устройств. Однако многие ученые уверены в том, что решение будет найдено. Например, эффективность "генетических чипов" удалось повысить (а стоимость - понизить) благодаря использованию других чипов, содержащих почти полмиллиона маленьких зеркал, - первоначально они предназначались для оптических систем связи. Цифровая микрозеркальная схема от Texas Instruments применялась даже для демонстрации последней серии фильма "Звездные войны".

В наступающем веке вычислительная техника сольется не только со средствами связи и машиностроением, но и с биологическими процессами, что откроет такие возможности, как создание искусственных имплантантов, интеллектуальных тканей, разумных машин, "живых" компьютеров и человеко-машинных гибридов. Если закон Мура проработает еще 20 лет, уже в 2030 году компьютеры достигнут обрабатывающей мощности человеческого мозга - 20 000 000 миллиардов операций в секунду. А к 2060 году компьютер сравняется по силе разума со всем человечеством. Одной вероятности подобной перспективы достаточно, чтобы отбросить любые опасения по поводу применения био- и генной инженерии для расширения способностей человека.

Однако для этого вычислительная техника будущего столетия должна вобрать в себя некоторые новейшие технологии. И они уже существуют – пока лишь в научных лабораториях.

В этой статье дан краткий обзор состояния поисковых исследований в области создания компьютеров будущего (по материалам открытой печати и Интернет). На основе системного анализа обзора, можно сделать вывод что, разрабатываемые в настоящее время научные направления по совершенствованию компьютерной техники не могут привести к кардинальному решению проблемы уменьшения линейных размеров элементной базы и создания компьютеров, обладающих искусственным интеллектом. Для осуществления в этом направлении научно-технического прорыва требуется изменить существующую парадигму структурных автоматов, используемую в основе современных компьютеров, на квантово-механическую с наличием целевой функции. Наличие целевой функции в квантово-механической системе создает принципиальную возможность создания “живых машин” с искусственным интеллектом и разумом – “живых компьютеров”. Каковы же требования к “живым компьютерам”, и обозначим подходы к формированию фундаментальной и технологической платформ для их создания.

В настоящее время ведутся широкомасштабные поисковые исследования по дальнейшему уменьшению элементов интегральных схем до линейных размеров 60-120 нм, что, однако, приведет к появлению ряда проблем, связанных с физической природой квантово-механического мира. Во-первых, концентрацию допирующих полупроводниковый кристалл элементов уже нельзя считать одинаковой во всем объеме. Во-вторых, резко увеличится вероятность туннельной электронной утечки (проще говоря, замыкания) между компонентами интегральной схемы. Следствием этих двух причин станет возросшая доля дефектных чипов и недолговечность их эксплуатации (а, значит, и себестоимость полупроводниковой продукции). Эти проблемы являются следствием механистической технологической платформы полупроводниковой отрасли промышленности.

Современные исследователи активно ищут различные варианты решения проблемы перехода на квантово-механический уровень производства сверхбольших интегральных микросхем, исследуются возможности альтернативных вариантов.

Одной из альтернатив современной полупроводниковой технике в будущем могут стать так называемые биологические компьютеры. Биокомпьютеры представляют собой гибрид информационных технологий и биохимии. Исследователи, работающие в различных областях науки (биологии, физики, химии, генетики, информатики) пытаются использовать реальные биологические процессы для создания искусственных вычислительных систем. Применение в вычислительной технике биологических материалов позволит со временем уменьшить компьютеры до размеров живой клетки. Пока это чашка Петри, наполненная спиралями ДНК, или нейроны, взятые у пиявки и подсоединенные к электрическим проводам. По существу, наши собственные клетки - это не что иное, как биомашины молекулярного размера, а примером биокомпьютера, конечно, служит наш мозг.

Ихуд Шапиро из Вейцмановского института естественных наук соорудил пластмассовую модель биологического компьютера высотой 30 см. Если бы это устройство состояло из настоящих биологических молекул, его размер был бы равен размеру одного из компонентов клетки - 0,000025 мм.

Билл Дитто из Технологического института штата Джорджия провел интересный эксперимент, подсоединив микродатчики к нескольким нейронам пиявки. Он обнаружил, что в зависимости от входного сигнала нейроны образуют новые взаимосвязи. Вероятно, биологические компьютеры, состоящие из нейроподобных элементов, в отличие от кремниевых устройств, смогут искать нужные решения посредством самопрограммирования. Дитто намерен использовать результаты своей работы для создания мозга роботов.

Существует несколько принципиально различных типов биологических компьютеров, работа которых основана на искусственных нейронных сетях, эволюционном программировании, генных алгоритмах, ДНК и клеточных компьютерах. Первые два типа стали исследоваться еще в начале 40-х годов, но до настоящего времени эти исследования ни к чему реально работающему не привели. Последние три, основанные на методах генной инженерии, имеют гораздо большие перспективы, но работа в этих областях началась только десять лет назад (особенно продвинулись в этом вопросе Массачусетский технологический институт, лаборатории Беркли, лаборатории Рокфеллера, а также Техасский университет). Перспектива развития таких компьютеров весьма туманна.

Другим научным направлением при создании компьютеров будущего может стать попытка разработки квантового компьютера. Квантовый компьютер будет состоять из компонентов субатомного размера и работать по принципам квантовой механики. Квантовый мир обладает странными свойствами: объекты в нем могут занимать несколько положений одновременно. Но именно эта странность и открывает новые возможности.

Например, один квантовый бит может принимать несколько значений одновременно, то есть находиться сразу в состояниях "включено", "выключено"и в переходном состоянии. 32 таких бита, называемых q-битами, могут образовать свыше 4 млрд. комбинаций - вот истинный пример массово-параллельного компьютера. Однако, чтобы q-биты работали в квантовом устройстве, они должны взаимодействовать между собой. Пока ученым удалось связать друг с другом только три электрона.

Уже есть несколько действующих квантовых компонентов – как запоминающих, так и логических. Теоретически квантовые компьютеры могут состоять из атомов, молекул, атомных частиц или "псевдоатомов" - искусственно созданных ячеек для "отлова" электронов. Ряд таких ячеек может служить проводником электронов, так как новые электроны будут выталкивать предыдущие в соседние ячейки. Компьютеру, построенному из таких элементов, не потребуется непрерывной подачи энергии! Однажды занесенные в него электроны больше не покинут систему.

Насколько близко мы подошли к действующему квантовому компьютеру? Прежде всего необходимо создать элементы проводников, памяти и логики. Кроме того, эти простые элементы нужно заставить взаимодействовать друг с другом. Наконец, нужно выстроить узлы в полноценные функциональные чипы и научиться тиражировать их. По оценкам ученых, прототипы таких компьютеров могут появиться уже в 2015 году, а в 2020-2030 гг. должно начаться их массовое производство.

По сравнению с тем, что обещают молекулярные или биологические компьютеры, оптические персональные компьютеры могут показаться не очень впечатляющими. Однако ввиду того, что оптоволокно стало предпочтительным материалом для широкополосной связи, всем традиционным кремниевым устройствам, чтобы передать информацию на расстояние нескольких миль, приходится каждый раз преобразовывать электрические сигналы в световые и обратно.

Целиком оптические компьютеры появятся через десятилетия, но работа в этом направлении идет сразу на нескольких фронтах. Например, ученые из университета Торонто создали молекулы жидких кристаллов, управляющие светом в фотонном кристалле на базе кремния. Они считают возможным создание оптических ключей и проводников, способных выполнять все функции электронных компьютеров.

Однако прежде чем оптические компьютеры станут массовым продуктом, на оптические компоненты, вероятно, перейдет вся система связи - вплоть до "последней мили" на участке до дома или офиса. В ближайшие 15 лет оптические коммутаторы, повторители, усилители и кабели заменят электрические компоненты.

Ещё одним активно разрабатываемым направлением исследований являются молекулярные компьютеры2. Недавно компания Hewlett-Packard объявила о первых успехах в изготовлении компонентов, из которых могут быть построены мощные молекулярные компьютеры. Ученые из НР и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе объявили о том, что им удалось заставить молекулы ротаксана переходить из одного состояния в другое - по существу, это означает создание молекулярного элемента памяти.

Следующим шагом должно стать изготовление логических ключей, способных выполнять функции И, ИЛИ и НЕ. Весь такой компьютер может состоять из слоя проводников, проложенных в одном направлении, слоя молекул ротаксана и слоя проводников, направленных в обратную сторону. Конфигурация компонентов, состоящих из необходимого числа ячеек памяти и логических ключей, создается электронным способом. По оценкам ученых НР, подобный компьютер будет в 100 млрд. раз экономичнее современных микропроцессоров, занимая во много раз меньше места.

Сама идея этих логических элементов не является революционной: кремниевые микросхемы содержат миллиарды точно таких же. Но преимущества в потребляемой энергии и размерах способны сделать компьютеры вездесущими. Молекулярный компьютер размером с песчинку может содержать миллиарды молекул. А если научиться делать компьютеры не трехслойными, а трехмерными, преодолев ограничения процесса плоской литографии, применяемого для изготовления микропроцессоров сегодня, преимущества станут еще больше. Первые опыты с молекулярными устройствами еще не гарантируют появления таких компьютеров, однако массовое производство действующего молекулярного компьютера вполне может начаться где-нибудь между 2010 и 2020 годами.

Другим перспективным направлением замены полупроводниковой техники является создание бактериальных компьютеров. Они представляют собой самоорганизующиеся колонии различных "умных" микроорганизмов (очень напоминает пчел, которые организуют упорядоченную, иерархическую структуру внутри семьи). То есть, грубо говоря, стакан с бактериями и будет компьютером. Эти компьютеры очень дешевы в производстве. Им не нужна стерильная атмосфера как при производстве полупроводников. И однажды запрограммировав клетку, можно быстро вырастить миллион таких же клеток с такой же программой. Предполагается, что с помощью бактериальных компьютеров станет возможным непосредственное объединение информационной технологии и биотехнологии. Они будут управлять химическим (биохимическим) производством, делая, например, сорт пива, запрограммированный вами, или регулировать биологические процессы внутри вашего организма, например, производить инсулин. Предполагается, что бактериальные компьютеры смогут перевести вычисления на химическую основу. Основной проблемой, с которой сталкиваются создатели бактериальных компьютеров является организация всех клеток в единую работающую систему. В лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического университета создана клетка, способная хранить на генетическом уровне 1 бит информации, также разрабатываются технологии, позволяющие единичной бактерии отыскивать своих соседей, образовывать с ними упорядоченную структуру и осуществлять массив параллельных операций. Однако, решение задачи создания новой целевой функции бактерии составляет проблему.

Создание биокомпьютеров перспективно, но очень сложно. Несмотря на недостатки биокомпьютеров исследования в области биотехнологий несомненно будут продолжаться, поскольку полученные результаты важны не только для создания компьютеров, но и для всей биохимии в целом.

Что дальше?

Термин "квантовый скачок" означает, что в квантовом мире изменения происходят не постепенно, а скачками. К началу двадцатых годов XXI века, если не раньше, подобный скачок произойдет и в вычислительной технике: к тому времени мы перейдем от традиционных кремниевых полупроводников к более совершенным технологиям.

Результатом станут намного более компактные, быстродействующие и дешевые компьютеры. Появится возможность наделять любые промышленные продукты определенными интеллектуальными и коммуникационными способностями. Банка кока-колы, помещенная в холодильник, на самом деле будет саморегистрироваться в его сети; предметы - автоматически упорядочиваться.

Каждый человек ежесекундно будет пользоваться Интернетом, хотя за большинством обращений к нему будут следить его электронные персональные агенты, автоматически отвечая на вызовы или переадресовывая их в службу передачи сообщений.

К 2030 году может начаться распространение вживленных устройств с прямым доступом к нейронам. Ближе к середине столетия в мире киберпространства будут царить микро- и наноустройства (интеллектуальная пыль). К тому времени Интернет будет представлять собой отображение почти всего реального мира. Причем разрешение изображений, учитывая вероятные размеры емкости запоминающих устройств того времени, будет очень высоким.

Надев на себя шлем виртуальной реальности, можно будет совершить полноценный круиз в любой уголок земного шара, не покидая своей квартиры. А если кто-нибудь, скажем, из Рима, захочет нанести вам визит через Сеть, вы сможете открыть для него (и для всего мира) свое собственное изображение реального времени. Таким образом грань между кибер- и реальным пространством начнет исчезать.

На биологическом фронте исследования в области клетки приближают возможность замены тканей или органов, включая нейроны, которые раньше считались незаменимыми. Более того, клетки и ткани можно будет наделять способностями обработки и передачи данных. Подобный контроль над живыми процессами дает надежду на увеличение продолжительности жизни: ученые не видят принципиальных препятствий к тому, чтобы люди жили по несколько сотен лет.

Все выше рассмотренные компьютеры основаны на алгоритмических принципах, но такой подход при создании нового поколения компьютеров ошибочен. Предлагается новый принцип - сделать компьютеры как можно более похожими по своим возможностям на людей. Эта мечта об имитации человеческого мыслительного процесса, издавна не давала уснуть создателям "классического искусственного интеллекта". Однако человеческий мозг функционирует абсолютно по-другому по сравнению с алгоритмическими компьютерами. Возможность учиться на собственном опыте, общаться и координировать свои действия с действиями других компьютеров обеспечивая мощный механизм адаптации к изменяющемся задачам, самосовершенствование может обеспечить только “живой компьютер”, представляющий собой динамическую “живую машину”, подобную человеческому мозгу и обладающую интеллектом. Человеческий мозг, разум, способен выйти за рамки доступной информации, полагаясь, главным образом, на огромный предшествующий эмпирический опыт. Процесс восприятия и обработки информации в мозге протекает быстро и эффективно при помощи специализированных параллельных процессов. Люди прекрасно устанавливают значение и сохраняют смысл информации, но их возможности сохранять высокую степень точности и обрабатывать сверх большие объемы информации, весьма ограничены. Поэтому новые компьютеры должны обладать более широкими возможностями, чем человеческий мозг.

Разработки российских учёных в 90-х годах прошлого столетия, в рамках научных направлений “живые машины” и “красная ртуть”3, финансируемых из частных источников, позволили приблизиться к созданию таких “живых” компьютеров - “живых машин”. В качестве элементов “живых машин” выступают “живые системы” обладающие специализированными целевыми функциями4.

Учитывая сложность поставленной задачи по созданию “живых” компьютеров, её многокритериальность при реализации, и ограниченность целевых функций существующих “живых систем”, из которых планируется создание новых форм жизни, требуется коренное изменение концептуальных взглядов на построение таких систем. Решение поставленных таким образом задач невозможно без применения системного подхода, рассматривающего поиск и формулировку системообразующего фактора как основу успешного построения системы в целом, для чего предлагается использовать концепцию В.И. Вернадского о переходе костной материи в живую материю, то есть преобразование “физических” систем в “живые системы”. Используя данную концептуальную модель, опираясь на теоретические основы “открытых систем”, представляется возможным построение фундаментальной базы для создания “живых систем” с заранее заданной целевой функцией выполнения конкретных динамических задач.

“Живая машина” предполагает под собой совокупность “живых систем”, связанных общей целевой функцией и представляет систему высокого порядка сложности, объединённую в образ целостного физического объекта.

Можно логически предположить, что “живые машины” должны обладать:

  • целевой функцией выполняемых задач;

  • функцией искусственного разума, для самостоятельного принятия решений по управлению процессами;

  • автоматической системой управления, а так же контроля внутренней и внешней среды существования;

  • разветвленной системой передаточных функций, для обеспечения адаптации “живой машины” к изменениям внешней среды;

  • разветвленной системой исполнительных механизмов и сенсорных устройств контроля результата выполнения целевой функции;

  • системой безопасности для человека, реализуемой за счет жестко ограниченной целевой функции.

Сложность процесса реализации создания “живых машин” на современном этапе развития научного направления заключается в отсутствии:

  • фундаментальной научной базы по синтезу “живых” систем из “физических” (“косной материи” по В.И. Вернадскому);

  • концепции создания автоматических систем управления на квантовых и квантово-размерных эффектах, а также искусственного интеллекта;

  • математической и физической моделей синтеза “живых машин” из “живых” систем;

  • технологической платформы способной обеспечить формирование “живых” систем на квантово-механическом уровне атомарной сборки и синтеза “живых машин”.

Подход к технологии создания “живых машин” должен основываться на фундаментальной научной базе теории открытых систем, неускорительной физике элементарных частиц, кибернетике, термодинамике, теории сложных систем и теории функциональных систем5.

Особую значимость приобретает вопрос создания технологической платформы, ведущее место в которой должны занимать результаты трудов научных школ А.Н. Тихонова, П.К. Анохина, А.Н.Колмогорова, А.А.Ляпунова, А.А.Логунова, А.Ф.Иоффе, И. Пригожина, Н.Н.Семёнова, Янга, Ли, А.М.Прохорова, Б. Понтекорво.

Для решения данной задачи концентрируются усилия исследователей и разработчиков на следующих приоритетных направлениях: расширение круга имеющихся материалов, которые могут быть использованы в производстве “живых машин” для нужд различных отраслей науки и промышленности; изучение свойств кремния и кремнийсодержащих материалов; исследование поверхностных эффектов на микроуровне, взаимодействия газообразных веществ и твердых тел, влияние давления, температуры и агрессивных сред на структуру материалов, предполагаемых для использования в производстве “живых машин”; поиске методов формирования “живых систем” и синтеза “живых машин”.

Разработка научных направлений “живые машины” и “красная ртуть”6, позволили приблизиться к формированию реально работающей технологической платформы реализации процесса создания “живых систем”, однако создание “живых машин” с искусственным разумом требует дополнительных исследований в теоретической области проблемы коллективных взаимодействий.

В настоящее время группа Российских учёных нашла подходы к решению данной проблемы и в ближайшее время планирует создание “живых компьютеров” с искусственных разумом7.

Принципиальное значение приобретает разработка методов бесконтактного, неразрушающего контроля созданных “живых машин”, в виду их квантово-механических особенностей. Создание научной базы построения новых эталонов физических величин и практическое применение высокоточных измерительных систем во многом решит проблемы метрологического обеспечения создания “живых машин” и методов тестирования их целевой функции. Таким образом, технология “живых машин” требует широкого междисциплинарного научного подхода.

Создание “живых машин”, как автоматических систем управления и контроля, позволяет перейти на качественно новый технологический уровень решения проблем человечества и экологии планеты. Технологии “живых машин” - это технологии, носящее глобальный характер, они открывают человечеству путь к новым возобновляемым источникам энергии, совершенным средствам коммуникаций, накоплению и совершенствованию научных и технологических знаний.

Создание “живых компьютеров”, как “живых машин” позволит с наибольшей эффективностью решать вопросы по:

  • всеобщей компьютеризации населения;

  • созданию неинвазивной диагностической и терапевтической медицинской техники;

  • моделированию технологических процессов для создания материалов с заранее заданными свойствами;

  • созданию автоматических систем управления и контроля технологических процессов в различных областях промышленного производства;

  • дальнейшему развитию стратегических направлений науки и техники;

  • сохранению ведущих научных школ в области физики, химии, материаловедения;

  • более глубокому освоению принципиально новых методов исследования квантовой и волновой природы материи, ее основных форм существования (вещества и поля);

  • исследованию уникальных квантовых и волновых свойств физического вакуума, пространства и времени, элементарных частиц, нелинейных эффектов самоорганизации материи.

Полученные фундаментальные научные знания позволят учёным подняться на новый уровень понимания свойств окружающего мира, дадут возможность создания принципиально новых технологий для изменения всего облика промышленного производства и качества жизни людей.

Выводы:

Для осуществления научно-технического прорыва в создании “живых компьютеров” требуется изменить существующую парадигму структурных автоматов на квантово-механическую с целевой функцией.

Наличие целевой функции в квантово-механической системе нового поколения компьютеров создает принципиальную возможность создания искусственного интеллекта и разума.

Создание “живых компьютеров”, как автоматических систем управления и контроля, с искусственным разумом позволит осуществить прорыв на качественно новый технологический уровень решения проблем человечества и экологии планеты.

Развитие технологии “живые машины” уже сейчас формирует будущие мировые рынки на базе зон совершенства Российской науки. “Живые машины” очень скоро станут много миллиардным бизнесом.
ПРИМЕЧАНИЯ:


  1. Рамбиди Н.Г. «Нанотехнологии и молекулярные компьютеры». – Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2007 г.

  2. Гордон Мур «Объединение большего количества компонентов в интегральных схемах»// «Electronics» 19 апреля 1965 г., № 8

  3. Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. - М.: ИнфоАрт, 2008.

  4. Багриновский К.А., Хрусталев Е.Ю. Новые информационные технологии. - М.: ЭКО. 2006

  5. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. – М.: ДМК Пресс, 2008.

  6. Кузин Б. И., Юрьев В. Н., Шахдинаров Г. М. Методы и модели управления фирмой. - СПб: Питер, 2007.

  7. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг. - М.: «Финансы и статистика», 2005

  8. Коуров Л.В. информационные технологии. - Мн.: Амалфея - 2009 г. - 192с.

  9. Хесин А.И., Вавилов В.А., Тайна красной ртути, Национальная безопасность и геополитика России, М., №7-8, 2003

  10. Вернадский В.И.. Размышления натуралиста. Научная мысль как планетарное понятие, М, Наука, 1977.

  11. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. — Москва. Медицина. 1975. “Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем"(Стр. 17-55).

  12. Полосухин Б.М., Феномен вечного бытия, Некоторые итоги размышлений по поводу алгоритмической модели сознания. - М., Наука, 1993

  13. Коштоев В.В., Информационные системы и феномен жизни.

  14. Хесин А.И., Ушмодин В.Н., Технология КНИ (SOI) в производстве кремниевых пластин для элементов микро- и наноэлектроники методами квантовой микромеханики,. Национальная безопасность и геополитика России, М., №5-6, 2003




1 Гордон Мур «Объединение большего количества компонентов в интегральных схемах»// «Electronics» 19 апреля 1965 г., № 8

3 А.И. Хесин, В.А. Вавилов, Тайна красной ртути, Национальная безопасность и геополитика России, М., №7-8, 2003

4 Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. — Москва. Медицина. 1975. “Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем"(Стр. 17-55).

5 Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. — Москва. Медицина. 1975. “Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем"(Стр. 17-55).

6 А.И. Хесин, В.А. Вавилов, Тайна красной ртути, Национальная безопасность и геополитика России, М., №7-8, 2003

7 Коштоев В.В., Информационные системы и феномен жизни.


Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconТ. И. Цаплиенко ассистент кафедры информационных технологий виу современная...
Тип внеклассного занятия: раскрытие духовного смысла сказки и постижение её внутренней логики путём исследования «живого» образного...
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconАссистент кафедры информационных технологий виу
Настоящее «Положение о Правлении Общества» (в дальнейшем именуемое Положение) разработано в соответствии с Федеральным законом “Об...
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconМетодические рекомендации по освоению учебного материала 25 список...
Автор: Волкова Т. Г., к пс н., доцент кафедры психологии, Черноусова У. Н. ассистент кафедры психологии
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconСоставители: Ассистент, к и. н. Пирова Р. Н. Доцент, к и. н. Азизова...
Фгос впо-3 с учетом рекомендаций примерной программы по специальности подготовки 060101 лечебное дело, утвержденного приказом Министерства...
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconОбраз мира и психологическое изучение мышления
Почетными грамотами. Первое место разделили ассистент кафедры общей психологии В. В. Петухов, младший научный сотрудник кафедры возрастной...
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных icon«Этносоциология»
Составитель: Гладких О. С., ассистент кафедры теоретической и прикладной социологии Ургпу
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconВероника Игоревна Использование информационных технологий в гуманитарных...
Мвц межвузовский центр новых информационных технологий в гуманитарном образовании
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconПрограмма вступительных испытаний по направлению подготовки научно-педагогических...
«Теория и методика профессионального образования» разработана профессорско-преподавательским составом кафедры информатики и информационных...
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconСоциум и социология
Пикин Геннадий Николаевич ассистент кафедры теоретических основ физической культуры 4
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconКонцепция программы
Пикин Геннадий Николаевич ассистент кафедры теоретических основ физической культуры 4
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconПрограмма по дисциплине «Документоведение»
Составитель: Никифорова С. С., ассистент кафедры управления персоналом и трудового права
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconОбразовательного учреждения
Пикин Геннадий Николаевич ассистент кафедры теоретических основ физической культуры 4
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconСоставители ариМА
Пикин Геннадий Николаевич ассистент кафедры теоретических основ физической культуры 4
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconРабочая программа учебная
Пикин Геннадий Николаевич ассистент кафедры теоретических основ физической культуры 4
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных iconРабочая программа учебная
Пикин Геннадий Николаевич ассистент кафедры теоретических основ физической культуры 4
М. А. Гагоева ассистент кафедры информационных icon«Наследственная (генотипическая) изменчивость»
Пикин Геннадий Николаевич ассистент кафедры теоретических основ физической культуры 4


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск