Учебно-методический комплекс дисциплины «Дискретные и вероятностные математические модели» Разработчик: Чеботарев А. Ю. Идентификационный номер: умкд. 11(101)

Согласовано	«УТВЕРЖДАЮ»
	Заведующий кафедрой информатики, математического и компьютерного моделирования
Руководитель ОП
_____________ А.Ю.Чеботарев	______________ А.Ю. Чеботарев
«__16___»_______мая________2012г.	«_16__»_мая_2012 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (РПУД)

• 
  способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);
  
• 
  способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
  
• 
  способностью использовать углубленные теоретические, и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
  
• 
  способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);
  
• 
  способностью и готовностью к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);
  

• 
  способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
  

• 
  обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности
  
• 
  (ПК-3);
  

• 
  способностью управлять проектами (подпроектами), планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);
  
• 
  способностью организовывать процессы корпоративного обучения на основе технологий электронного и мобильного обучения и развития корпоративных баз знаний (ПК-6);
  

• 
  способностью проводить семинарские и практические занятия с обучающимися, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);
  
• 
  способностью разрабатывать учебно-методические комплексы для электронного и мобильного обучения (ПК-9);
  

• 
  способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
  

• 
  Основные приемы работы с непрерывными математическими моделями, а также способы анализа полученной информации.
  

• 
  Практически реализовывать изученные алгоритмы, а также при необходимости модифицировать их.
  

• 
  навыками работы с уже написанным программным обеспечением, знать его преимущества и недостатки.
  

1. 
   СТРУКТУРА И содержание теоретической части курса
   

2. 
   СТРУКТУРА И содержание практической части курса
   

3. 
   контроль достижения целей курса
   

4. 
   тематика и перечень курсовых работ и рефератов
   

1. 
   Научная сущность исследования операций (ИО).
   
2. 
   Определение целей ИО.
   
3. 
   Формулировка проблемы. Характер соотношений между переменными исследуемой задачи.
   
4. 
   Общая схема построения модели.
   
5. 
   Основные характерные черты моделирования.
   
6. 
   Основные понятия математического моделирования и простейшие математические модели.
   
7. 
   Исследование математических моделей.
   
8. 
   Разработка вычислительных методов.
   
9. 
   Разработка технического задания на программирование.
   
10. 
    Алгоритм, программирование и отладка.
    
11. 
    Проверка модели и её реализация.
    
12. 
    Дискретная математика (основные понятия и её задачи).
    
13. 
    Графы и бинарные отношения.
    
14. 
    Степени вершин графов.
    
15. 
    Маршруты, цепи, циклы и связность.
    
16. 
    Эйлеровые циклы и цепи. Задачи оптимизации на графах.
    
17. 
    Задача о кратчайшем пути между двумя пунктами.
    
18. 
    Задачи о потоках в сетях.
    
19. 
    Статистические методы прогнозирования и планирования.
    
20. 
    Последовательное планирование эксперимента.
    
21. 
    Полный и дробный факторный эксперимент.
    
22. 
    Построение модели объекта с помощью факторного эксперимента.
    
23. 
    Нелинейная регрессионная модель. Анализ временных рядов Базовые модели временных рядов.
    
24. 
    Основные прикладные пакеты и их возможности для решения задач математического моделирования экспериментов.
    
25. 
    Однофакторная и двухфакторная регрессионная модель в планировании эксперимента.
    
26. 
    Основные понятия теории массового обслуживания.
    
27. 
    Моделирование систем массового обслуживания.
    
28. 
    Базовые модели СМО.
    
29. 
    Элементы модели управления запасами.
    
30. 
    Классификация моделей управления запасами.
    
31. 
    Основная модель управления запасами – определение оптимального размера партии.
    
32. 
    Модель производственных поставок. Вероятностный спрос.
    

5. 
   Учебно-методическое обеспечение дисциплины
   

1. 
   http://www.alleng.ru/d/math/math328.htm Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. / Н. Ш. Кремер. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ, 2007.-573стр.
   
2. 
   Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учеб. / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. – 2-е изд., стер. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. -312с.
   
3. 
   http://progbook.ru/matematika/1362-novikov-diskretnaya-matematika-dlya-programmistov-3-e-izdanie.html Новиков, Ф. А. Дискретная математика для программистов : учеб. пособие / Ф. А. Новиков. - 3-е изд. - СПб. [и др.] : Питер, 2008. -288стр.
   
4. 
   Спирина М. С. Дискретная математика : учеб. / М. С. Спирина, П. А. Спирин. - 3-е изд., стер. - М. : Академия, 2007.
   
5. 
   Экономико-математические методы и модели : учеб. пособие / ред. С. И. Макаров. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : КноРус, 2009.
   
6. 
   http://www.library.biophys.msu.ru/LectMB/ Г.Ю.Ризниченко. Лекции по математическим моделям в биологии Часть I. Год: 2002. Издательство: Ижевск, 232 стр.
   

7. 
   Вентцель, Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология : учеб. пособие / Е. С. Вентцель. - 4-е изд., стер. - М. : Высшая школа, 2007.
   
8. 
   http://lib.mexmat.ru/books/2299 Методы решения некорректных задач Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Изд-во: Наука.Главная редакция физико-математической литературы, 2-е издание,1979
   
9. 
   Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. - М. : Высшее образование, 2006.
   
10. 
    Исследование операций в экономике : учеб. пособие / ред. Н. Ш. Кремер. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006.
    
11. 
    Кузнецов, Б. Т. Математические методы и модели исследования операций : учеб. пособие / Б. Т. Кузнецов. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
    
12. 
    Математические методы и модели исследования операций : учеб. / ред. В. А. Колемаев. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
    
13. 
    Никитин, С. И. Элементы дискретной математики и теории игр : учеб. пособие / С. И. Никитин, Н. А. Серебрянская ; ред. И. Н. Гаврильчак. - СПб. : Изд-во СПбГУСЭ, 2006.
    
14. 
    Самаров, К. Л. Задачи с решениями по высшей математике и математическим методам в экономике : учеб. пособие / К. Л. Самаров, А. С. Шапкин. - 2-е изд. - М. : Дашков и Ко, 2009.
    
15. 
    Чураков, Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике : учеб. пособие : рекомендовано УМО / Е. П. Чураков. - М. : Финансы и статистика, 2004.