Аннотация рабочей программы
дисциплины «Исследование операций»
Цели освоения дисциплины
|
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов фундаментальных знаний в области исследования операций и принятия решений и выработка практических навыков по применению методов исследования операций в математическом моделировании экономических задач.
|
Место дисциплины в структуре ООП
|
Дисциплина «Исследование операций» входит в базовую часть «Математического и естественнонаучного цикла» (Б.2).
Изучение курса «Исследование операций» базируется на знании дисциплины «Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика.
Основные положения дисциплины используются при изучении дисциплин «Эконометрика».
|
Требования к результатам освоения
|
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);
- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- исследование операций (ПК-19, ПК-20);
уметь:
- применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-19, ПК-20);
- использовать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-19, ПК-20);
- строить математические модели объектов профессиональной деятельности (ПК-19, ПК-20);
владеть:
- навыками решения оптимизационных задач с ограничениями (ПК-19, ПК-20);
- основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами (ПК-19, ПК-20).
|
Содержание дисциплины
|
Методы нелинейной оптимизации. Линейное программирование, симплекс-метод решения задачи линейного программирования. Транспортные задачи. Модели целочисленного линейного программирования. Модели динамического программирования. Элементы теории игр. Игры с нулевой суммой.
|
Общая трудоемкость дисциплины
|
2 зачетные единицы
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачет
|
Аннотация рабочей программы
дисциплины «Общая теория систем»
Цели освоения дисциплины
|
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов навыков использования системных закономерностей, информационного подхода к анализу систем. Дать теоретические знания по основным направлениям, используемым для моделирования экономической деятельности и принятия управленческих решений. Предоставить практические навыки использования программных и компьютерных средств управленцам всех видов предприятий и организаций.
|
Место дисциплины в структуре ООП
|
Дисциплина «Общая теория систем» входит в базовую часть «Математического и естественнонаучного цикла» (Б.2).
Изучение курса «Общая теория систем» базируется на знании дисциплины «Математика», «Философия».
Основные положения дисциплины используются при изучении дисциплин «Эконометрика», «Архитектура предприятия», «Моделирование бизнес-процессов».
|
Требования к результатам освоения
|
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);
- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);
- владение технологией и методами системного анализа управленческих проблем, способность к анализу и синтезу на основе системного подхода (ОНК-1).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- общую теорию систем (ПК-19, ПК-20, ОНК-1);
уметь:
- применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-19, ПК-20);
- использовать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-19, ПК-20);
- применять системный подход к анализу и синтезу сложных систем (ПК-19, ПК-20, ОНК-1);
владеть:
- Методами системного анализа (ПК-19, ПК-20, ОНК-1).
|
Содержание дисциплины
|
Системы и закономерности их функционирования и развития. Переходный процесс. Принцип обратной связи. Методы и модели теории систем. Управляемость, достижимость, устойчивость. Элементы теории адаптивных систем. Информационный подход к анализу систем. Основы системного анализа. Дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе. Принципы системности и комплектности. Принцип моделирования. Типы шкал. Понятие цели и закономерности целеобразования. Определение цели. Закономерности целеобразования. Виды и формы представления структур целей (сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны). Функционирование систем в условиях неопределенности, управление в условиях риска. Конструктивное определение экономического анализа. Системное описание экономического анализа. Модель как средство экономического анализа. Методы моделирования архитектуры предприятия и экономических процессов.
|
Общая трудоемкость дисциплины
|
2 зачетные единицы
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачет
|
Аннотация рабочей программы
дисциплины «Анализ данных»
Цели освоения дисциплины
|
Целью преподавания дисциплины является изучение концепции и методологии анализа данных, а также методов и принципов проектирования хранилищ данных.
|
Место дисциплины в структуре ООП
|
Дисциплина «Анализ данных» входит в базовую часть «Математического и естественнонаучного цикла» (Б.2).
Изучение курса «Анализ данных» базируется на знании дисциплины «Социально-экономическая статистика», «Эконометрика», «Информационное обеспечение бизнес-процессов предприятия».
Основные положения дисциплины используются при изучении дисциплин «Управление ИТ сервисами и контентом», «Архитектура предприятия», «Моделирование бизнес-процессов»
|
Требования к результатам освоения
|
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12);
- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);
- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- методы и технологии аналитической обработки данных (ОК-12, ПК-20).
уметь:
- использовать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);
владеть:
- навыками проведения факторного и кластерного анализа (ПК-19);
- методами поиска, хранения и обработки информации (ОК-12).
|
Содержание дисциплины
|
1. Системы поддержки принятия решений. 2. Хранилища данных. 3. OLAP-системы. 4. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining).
|
Общая трудоемкость дисциплины
|
2 зачетные единицы
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачет
|
Аннотация рабочей программы
дисциплины «Информационные технологии в менеджменте»
Цели освоения дисциплины
|
Целью преподавания дисциплины является формирование интегрального представления о структурной организации, функциональности и технологиях информационных систем используемых в профессиональной области «менеджмент».
|
Место дисциплины в структуре ООП
|
Дисциплина «Информационные технологии в менеджменте» входит в базовую часть «Математического и естественнонаучного цикла» (Б.2).
Для освоения дисциплины «Информационные технологии в менеджменте» обучающиеся используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, сформулированные в ходе изучения предмета «Информатика» на предыдущем уровне образовании.
Основные положения дисциплины используются при изучении дисциплин «Информационное обеспечение бизнес-процессов предприятия», «Компьютерные средства управления проектами», «Инфокоммуникационные средства управления предприятием», «Делопроизводство и электронный документооборот», «Программные средства электронных предприятий», «Web-девелопмент и web-дизайн в электронном бизнесе», «Интегрированные информационные системы предприятия», «Мультимедийные технологии в электронном бизнесе».
|
Требования к результатам освоения
|
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12);
- иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);
- готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результатам выполненных исследований (ПК-21);
- способность использовать в социальной и профессиональной деятельности навыки работы с компьютером (ИК-1);
- навыки управления информацией (ИК-2);
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- теоретические основы информатики (ОК-12).
уметь:
- применять инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-21, ИК-1).
владеть:
- методами поиска и обработки информации (ОК-13, ОК-16, ИК-2).
|
Содержание дисциплины
|
1. Информационные основы менеджмента. 2. Теоретические основы информационных систем в менеджменте. 3. Информационные системы и технологии поддержки принятия решений. 4. Прикладные программные системы и технологии.
|
Общая трудоемкость дисциплины
|
7 зачетных единиц
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачет, экзамен, курсовая работа
|
Аннотация рабочей программы
дисциплины «Эконометрика»
Цели освоения дисциплины
|
Целью преподавания дисциплины является изучение и овладение основными понятиями и методами эконометрического анализа экономической информации, формирование у студентов фундаментальных знаний в области обработки экономической информации и принятия решений по результатам этой обработки. В результате изучения дисциплины студенты получат знания об основных эконометрических моделях, познакомятся с классическими линейными регрессионными моделями, будут понимать основные проблемы, связанные с использованием регрессионных моделей, ознакомятся с временными рядами и системами одновременных уравнений.
|
Место дисциплины в структуре ООП
|
Дисциплина «Эконометрика» входит в вариативную часть «Математического и естественнонаучного цикла» (Б.2).
Изучение курса «Эконометрика» базируется на знании дисциплины «Математика», «Исследование операций».
Основные положения дисциплины используются при изучении дисциплин «Методы принятия управленческих решений».
|
Требования к результатам освоения
|
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);
- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные аспекты эконометрического моделирования (ПК-19, ПК-20);
уметь:
- применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-19, ПК-20);
- использовать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-19, ПК-20);
- строить математические модели объектов профессиональной деятельности (ПК-19, ПК-20);
владеть:
- основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами (ПК-19, ПК-20);
- навыками решения оптимизационных задач с ограничениями (ПК-19, ПК-20).
|
Содержание дисциплины
|
Основные аспекты эконометрического моделирования. Парный регрессионный анализ. Множественный регрессионный анализ. Некоторые вопросы практического использования регрессионных уравнений. Временные ряды и прогнозирование. Обобщенная линейная модель. Гетероскедатичность и автокорреляция остатков. Системы одновременных уравнений.
|
Общая трудоемкость дисциплины
|
2 зачетные единицы
|
Форма промежуточной аттестации
|
зачет
| |
