1. история становления информатики как междисциплинарного направления во второй половине ХХ века
Скачать 1.31 Mb.
|
4. ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКОЕ СОДЕРЖАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ РЕВОЛЮЦИИ 4.1. Информационная и кибернетическая эпистемологии Эпистемология (гносеология), ее проблемы и теории сформировались задолго до появления кибернетики и информатики. Однако возникновение данных наук в первой половине XX столетия внесло новые грани в традиционно гносеологические вопросы. В кибернетической эпистемологии делается попытка исследования роли знаний на том или ином уровне существования кибернетических систем (физические, биологические, социальные системы) с целью выяснения их роли в управлении этими системами. Фактически этому посвящена работа В.Ф. Турчина «Феномен науки» /3/. Наиболее обсуждаемыми в кибернетической эпистемологии проблемами являются: а) адекватность представляемых в математических моделях знаний; б) соотношение цели и полноты добываемых знаний; в) успешность предсказательной функции знаний и др. После появления и развития во второй половине XX столетия ЭВМ, становления информатики как науки об автоматизированной обработке информации, возникли дополнительные гносеологические проблемы: каким образом можно быстро получать, обрабатывать, хранить и передавать знания, как соотносится работа человеческого мышления и ЭВМ, что такое искусственный интеллект, зачем он нужен и как его создать. Актуализировались и традиционные гносеологические вопросы: кто является субъектом познания (только человек или еще и машина, что, в свою очередь, повлекло за собой обсуждение проблемы: может ли машина мыслить) и др. Все это определило еще одно направление в гносеологии -информационная эпистемология. По мнению известного методолога науки А.И. Ракитова, информационная эпистемология (он же первым ввел в оборот название данного раздела гносеологии) «исследует не те или иные виды научного знания, а знания вообще, но под особым углом зрения, с позиции переработки и преобразования информации в ее высшую форму - знания» /18, с. 149/. Информационная эпистемология, отмечает далее Ракитов, «исследует различные способы представления и выражения знаний и возможности построения знаний с помощью технических систем. В силу этого фокус информационной эпистемологии перемещается на обыденное познание и здравый смысл, поскольку они являются изначальной формой познавательной деятельности, к тому же формой универсальной, всеохватывающей, энциклопедической, наиболее сложной, разнообразной и богатой" /18, с. 149-150/. К основным проблемам, решаемым в рамках информационной эпистемологии, он также отнес /18, с.150/ вопросы:
Другой известный специалист в области информационной эпистемологии И.Ю. Алексеева акцентирует внимание на общей проблеме «компьютер и знание», отмечая при этом экзистенциальный и технологический подходы к исследованию знаний /19/. К технологии относится все, что связано с теми или иными способами обращения со знаниями: приобретение, хранение, обработка, передача, представление. В рамках технологического подхода к знанию, рассматриваются также вопросы экономичности и продуктивности представлений знаний с помощью тех или иных средств. К технологическим проблемам также относятся вопросы: увеличения параметров памяти оперируемыми знаниями, объемов обработки информации, быстродействия в передаче информации и др. Экзистенциальный подход к знаниям связан с ответом на следующие вопросы:
По мнению Алексеевой, до второй половины XX столетия экзистенциальный подход в исследовании знания был преобладающим.. Технологический подход актуализировался в связи с развитием ЭВМ и особенно в связи с работами по созданию искусственного интеллекта (ИИ), когда остро встал вопрос о представлении знаний. Однако, как справедливо указывает эксперт, вопрос о возможных моделях предоставления знаний вновь актуализировал и традиционно-экзистенциальные знаниевые проблемы, в частности, вопрос – каким должно быть знание чтобы оно могло быть введено в информационные системы (ИС) и в системы искусственного интеллекта (ИИ). Отвечая на этот вопрос, другой известный эксперт в области информационной эпистемологии и искусственного интеллекта Д.А. Поспелов выделяет следующие черты знания /20, с.8/. а) внутренняя интерпретируемость (когда каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому система находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто); б) структурированность (включенность одних информационных единиц в состав других); в) связность (возможность задания временных, каузальных пространственных или иного рода отношений); г) семантическая метрика (возможность задания отношений, характеризующих ситуационную близость); д) активность (выполнение программ инициируется текущим состоянием информационной базы). Именно эти характеристики отличают знания в ИС от данных - "определяют ту грань, за которой данные превращаются в знания, а базы данных перерастают в базы знаний". Развитие информационной гносеологии невозможно без взаимосвязи и взаимовлияния технологических и традиционных ее аспектов. Действительно, как только встал вопрос о предоставлении знаний для ИС и ИИ, сразу же всплыла проблема соотношения понятий «информация», «знания», «данные», «истина», «сознание», «мышление», «интеллект» и др. Так существует мнение /21, с. 21/, что данные - это «факты, идеи, сведения, представленные в знаковой (символьной) форме, позволяющей производить их передачу, обработку и интерпретацию». Информация (от латинского information - ознакомление, разъяснение, представление) - это: 1) сообщение, осведомление о положении дел, сведения о чем-либо, передаваемые людьми;
«Знание - проверенный общественно-исторической практикой и удостоверенный логикой результат процесса познания действительности, адекватное ее отражение в сознании человека в виде представлений, понятий, суждений, теорий /22, с. 192/. Мышление является составной частью сознания и осуществляет не прямое (опосредованное) отражение предмета, когда происходит раскрытие его (предмета) содержания, его внутренних связей и отношений. В связи с этим психолог С.Л. Рубинштейн дал такое определение мышления - это вычерпывание новых и новых содержаний из познаваемого явления. Интеллект - живая система, устройство, позволяющие строить конкретные алгоритмы решения задач любого уровня и класса. Мышление - это психические процессы анализа, синтеза, обобщения, посредством которых человек решает мыслительные задачи. Причем, если в случае сознания мы имеем дело с непрерывным потоком переживаний, то в случае мышления мы имеем дело с разорванными дискретными частями мира, с искусственно образованными абстракциями-понятиями (это одно из важных отличий сознания от мышления). Из данных определений следует, что термин «данные» имеет самое расширительное звучание, понятия «информация» и «знание» детализируют те или иные стороны понятия «данные». Частным случаем технологической проблемы увеличения объема оперируемых данных и быстродействия их передачи является вопрос сжатия сведений и фактов до минимальных размеров (сведение их в группы). И одной из форм решения этого вопроса является метод обобщения и абстрагирования информации. Вопрос же обобщения и абстрагирования знаний «тянет» за собой традиционно-гносеологическую тему ценности знаний, их осмысления и понимания, через поиск смысла сообщений, т. е. их анализа в синтаксическом, семантическом и прагматическом ракурсе. Новые грани возникают и в традиционно-гносеологической теме соотношения количества и качества информации. Информатика, так же как и гносеология, исходит из следующих показателей качества знаний: целостность, непротиворечивость, достоверность, актуальность и др. Эксперты в области информационных систем уже точно знают, что «не надо стремиться иметь как можно больше информации» /19, с.120/, ибо возрастает вероятность ошибки при ее проверке, существуют технологические ограничения по ее обработке, возможностями размещения и др. Кроме указанных, вновь обсуждаемыми, традиционными вопросами в гносеологии, но уже через призму информационного видения, являются проблемы границ познавательных возможностей человека; моделирования познавательного механизма; роли в познании не только логики, но и мотивации, чувств, эмоций, эстетических пристрастий; расширения познавательных возможностей человека. Что касается последнего вопроса, то практика применения информационных технологий в познавательном процессе указывает на буквально революционные процессы, которые появляются в этом направлении. Всем известно, какую важную роль в познавательном процессе играет личностно-знаниевая картина мира, образно-пространственное и логическое мышление. Все эти качества познающего субъекта неизмеримо усиливаются при поддержке и развитии их с помощью информационных технологий. Так неизмеримо увеличивающийся оперативный доступ к большим объемам знаний, трехмерная компьютерная графика, создание виртуальных моделей в виде чертежей, рисунков, графиков, видеоизображений открывают принципиально новые возможности для углубления познания изучаемых объектов и процессов. Вопрос представления знаний в ЭВМ актуализирует традиционную для гносеологии проблему истинности знания. Специфика функционирования знания в информационной системе в том, что здесь наряду с истинными знаниями (проверенными на практике, в теоретических исследованиях) движется большой массив информации гипотетического характера. Естественно возникает вопрос, что с этим делать? Как справедливо указывает И.Ю. Алексеева /19/ существуют попытки вообще отказаться от понятия «истинность» (позиция известного специалиста в области искусственного интеллекта Нельсона). Но более взвешенной является установка на отделение гипотетического и истинного знания в момент представления знаний: «заносимые в базу знаний гипотезы, предположения, эвристические соображения, рассматриваемые как, возможно, содержащие ошибки, связаны с достоверной основой знания в единую систему....» /19, с. 106/. Весьма перспективной темой обсуждения является выявление механизмов работы и пределов возможности человеческого мышления. 4.2. Проблема искусственного интеллекта и ее эволюция В XX веке, предваренный парадоксальной характеристикой информации Винером, возник простой, но оказавшийся знаменитым вопрос Тьюринга "Может ли машина мыслить?" (Под машиной имеется в виду электронно-вычислительная машина, по нынешнему - компьютер). Ученые - кибернетики ответили «почему бы и нет?». И оказались под огнем протестующей критики не специалистов. Вот примеры такой некорректной некомпетентной критики (Приведенной в свое время газетой «Комсомольская правда», предоставившей свои страницы для дискуссии). Доктор исторических наук: «Конечно, машина не может и никогда не сможет мыслить. Человек мыслит, в том числе, и потому, что он — существо историческое. А машина таковой не может быть в принципе». Учитель - гуманитарий: «Конечно, нет! Да разве можно в каких-то «железках» воссоздать такое чудо как человек, которое в четыре месяца плачет от подмоченных пеленок, в пять лет - от обиды за то, что не взяли на рыбалку, а в старости - от предчувствия близкого ухода? Да разве можно, наконец, в них же воссоздать такое чудо как женщина, которое может смеяться и плакать одновременно?». Прошедшие после этой дискуссии десятилетия развития теории и практики искусственного интеллекта, воплотившиеся в эволюции поколений компьютеров, обнажили неправоту некомпетентности и тенденциозности. Но они же стимулировали превращение вопроса Тьюринга в концептуальную проблему. Сегодня она стоит так: возможно ли (при беспрепятственном и неограниченном развитии теории и практики искусственного интеллекта) в небелковом и небелковоподобном материале создать такое устройство, которое воспроизводит с усилением все человеческие информационные функции, оставаясь при этом орудием человека? Концептуальный ответ таков. В случае использования таких материалов и сохранности их в таковом качестве при функционировании создаваемого устройства (из-за нетождественности их белку) некоторые информационные функции человека в искусственном устройстве невоспроизводимы, и, значит, при помощи их человек сможет удержать это устройство орудием своей воли. Если же для воспроизводства высших информационных функций в создаваемом устройстве прибегнут к белковоподобному материалу, то эти функции воспроизведутся, но при этом одна проблема перерастет в другую, а именно, совершенствование информационного орудия - в искусственное создание мыслящего существа. По поводу последнего высказываются опасения: не станет ли техническое создание мыслящих существ, намного превосходящих в этом своего создателя, человека, погибелью для человечества, созданной собственными руками? Опасаться этого не следует, ибо односущностные существа, в норме, взаимодействуют друг с другом соответственно их одинаковой сущности. То есть, одни относятся к другим так же сохранно, как к самим себе, как бы сильно они ни отличались друг от друга по отдельным конкретным признакам. В самом деле, взрослые люди не только не истребляют, но, напротив, бережно и заботливо выращивают своих детей; гении нуждаются в простолюдинах и т. д. В пользу этого говорит и такой красноречивый факт. Как только ученые обнаружили правдоподобность того, что дельфины обладают сознанием, люди на всей земле, не сговариваясь, прекратили промысел дельфинов. Вдохновившись решением вышеочерченной, стержневой проблемы, специалисты по ИИ не могли не сфокусировать свои усилия на программировании. Это оказалось первостепенно важным, и не случайно, что концептуальная значимость его была сразу же отмечена ведущими специалистами. Вот что писал четыре десятилетия тому назад академик А. П. Ершов: «Программирование становится массовой профессией... Сейчас мы выделяем новую... категорию людей, которые становятся посредниками между человечеством и информационной моделью мира, упрятанной в машины» /15, с. 194/. Без программиста современное научное творчество неплодотворно, ибо именно программист берет на себя труд «упираться в пределы человеческого познания в виде алгоритмически неразрешимых проблем и глубоких тайн работы головного мозга» /15, с. 188/. Как видим, акад. Ершов здесь же, на старте, «нащупал» и очередную интересующую нас философскую проблему. Через четыре десятилетия суть ее излагает д-р Н. Гершенфельд следующим образом. «Мы стоим на пороге третьей цифровой революции, в которой объединятся материя и информация... В своей истории мы пережили два принципиально различных и крайне важных этапа, которые можно коротко назвать так: коммуникации и компьютинг. Я говорю об эволюции производства, которое до сих пор было аналоговым. Вот, например, вершина искусства производства - производство человеческого тела. По существу, рибосома - это молекулярный компьютер, в котором работает программа. Рибосома обладает всеми свойствами, которые Клод Шеннон и Джон фон Нейман определяли для коммуникаций и компьютинга. Тело не управляет инструментом - оно само является инструментом. И результат его работы - это не формирование последовательности битов, а формирование последовательности атомов...Мы сейчас пытаемся определить, где именно происходит переход, причем в буквальном смысле, от битов к атомам и от атомов к битам. Если у вас есть описание, то как его превратить в вещь, и наоборот, если у вас есть вещь, то как превратить ее в описание? И мы пытаемся создать принципы, определяющие, как именно это с делать... Каноны компьютерной науки, которые сейчас проповедуют, по сути, заморозили модель вычислений, базирующуюся на технологии 50-х годов. Природа - это значительно более мощный компьютер, чем все вычислительные системы, придуманные людьми. Существует множество способов, с помощью которых природа может выполнять свои вычисления. И эти способы практически не нашли отражения в традиционных моделях вычислений... Наше исследование - это поиск возможности изготавливать миллиметровые (или даже субмиллиметровые) компьютеры в различной форме, скажем, в виде краски или бумаги, а затем создавать модели программирования, позволяющие эти устройства развертывать локально или глобально. Дисплей становится бумагой, которую вы разворачиваете, и, если вам нужен дисплей чуть большего размера, вы отворачиваете чуть больше бумаги. Если вашему серверу необходимо больше ресурсов, вы открываете крышку и доливаете их в сервер. Мы раздвигаем границы производства, интеграции процессов, компоновки, коммуникаций и, что самое важное, моделей программирования» /15, с. 26/. 4.3. Компьютерная этика Философские проблемы, порождаемые разработкой и использованием компьютеров и компьютерных систем, изучаются не только с позиций теории познания и эпистемологии, но и в рамках такого формирующегося направления, как компьютерная этика. Начало дискуссиям по этическим вопросам разработки и использования компьютерных систем было положено выступлениями Дж. Вейценбаума — известного исследователя в области искусственного интеллекта. В книге, изданной в 1976 г. (русский перевод: Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум: От суждений к вычислениям. М., 1982) Вейценбаум выдвинул тезис о том, что важнейшие проблемы, возникающие в рамках дебатов на тему "Вычислительные машины и мозг" не являются ни техническими, ни математическими: это проблемы этические. Их нельзя ставить, начиная со слов "Можно ли...". Пределы применимости вычислительных машин, по существу, поддаются формулировке лишь в терминах долженствования. Дж. Вейценбаум полагает, что мы не имеем права заменить вычислительной системой человека в тех сферах, которые связаны с межличностными отношениями, пониманием и любовью (аморальна замена компьютером психиатра или судьи). Известны различные попытки определить, исходя из этических соображений, ограничения на характер задач, решаемых компьютером, и на области его применения. Дж. Мур, например, предлагает ограничить круг задач, решаемых компьютером, таким образом, чтобы компьютер не мог решать, каковы должны быть наши базисные цели и ценности (и приоритеты среди них), считая, в то же время, этически неправомерным запрещение компьютеров там, где они могут способствовать сохранению человеческой жизни, например, в областях медицины. К настоящему времени проблемы компьютерной этики, исследуемые американскими учеными, вышли далеко за рамки вопроса об этически допустимых пределах применимости компьютеров. Компьютерная этика рассматривает проблемы ответственности за неполадки в работе тех или иных компьютерных программ и за развитие компьютерной техники в целом, проблемы предотвращения доступа к приватной информации, накапливаемой в компьютерных базах данных, процессы централизации и децентрализации власти в условиях компьютеризации, этические основания авторского права, интеллектуальной собственности и коммерческой тайны. При этом рамки исследования ситуаций, порождаемых развитием современной техники, могут задаваться различными этическими теориями (этический релятивизм, кон-секвенциализм, деонтологические концепции, концепции права и справедливости и др.). Примером такого подхода может служить книга Д. Джонсон "Компьютерная этика", основную цель которой автор характеризует как "продвижение в понимании того, как должны вести себя люди, когда они используют компьютеры". Один из разделов изданного в 1995 г. сборника "Компьютеры, этика и социальные ценности" (под редакцией Д. Джонсон и X. Нессельбаум) специально посвящен этическим проблемам в использовании компьютерных сетей. Помещенная в этом же сборнике статья Дж. Мура "Что такое компьютерная этика?" представляет попытку определить характер компьютерной этики как самостоятельной дисциплины. "На мой взгляд, - пишет Мур, - компьютерная этика есть динамичная и сложная область исследований, которая рассматривает соотношения фактов, концептуализации, типов политики и ценностей, связанных с постоянно изменяющейся компьютерной техникой. Компьютерная этика не является фиксированным набором правил, вывешенных на стене. Не является она и механическим приложением этических принципов к свободной от ценностей технике. Компьютерная этика требует переосмысления природы компьютерной техники и наших ценностей. Хотя компьютерная этика связывает технику с этикой и зависит от них, она является также дисциплиной со своими собственными правами, она осуществляет концептуализацию с целью понимания компьютерной техники и осуществления той или иной политики в отношении этой техники" |
Похожие:
 | Программа дисциплины «Проблемы нарушения и защиты прав человека в... Учебная программа курса предназначена для подготовки студентов по направлению «Политология». Данный курс является интегрированным,... | | История термина «Социальная сеть» «Человеческие отношения». До этого, многие мыслители об обществе выражали мнение о важности рассмотрения общества как сложного переплетения... |
| Проблемы пятидесятилетнего противостояния СССР и США Постараться как можно глубже изучить, проанализировать то, что творилось на арене международных отношений во второй половине XX -го... |  | Реферат на тему: «История витаминов» Ко второй половине 19 века было выяснено, что пищевая ценность продуктов питания определяется содержанием в них в основном следующих... |
| Аннотация по дисциплине б 35 «История США в первой половине XIX века» Формирование систематизированных знаний по причинам становления и развития ранних буржуазных республик, на примере США изучение многовариантности... | | Урок истории в 8 классе по теме: «Культура России и Узбекистана во второй половине 19 века» ... |
| Конспект урока информатики на тему Борьба Руси с западными завоевателями. Пятый урок в теме «Русь во второй половине XII – XIII в» | | Китай во второй половине XX начале XXI века А. Лидер «прагматиков» в руководстве кнр, инициатор рыночных реформ в китайской экономике |
| Налоговый навигатор по важнейшим документам, обнародованным во второй... Экономика – это наука о том, как общество использует определенные, ограниченные ресурсы для производства полезных продуктов и распределяет... | | Темы рефератов по курсу «Конфликтология» Особенности развития теории конфликта во второй половине XIX и первой половине XX веков |
| Историческое краеведение в Орловской губернии и деятельность Орловской... Историческое краеведение в Орловской губернии и деятельность Орловской ученой архивной комиссии во второй половине XIX – начале XX... | | «ссср во второй половине 50-х первой половине 60-х гг XX в» А прочтите фрагмент из выступления Г. М. Маленкова на Пленуме ЦК кпсс. Когда происходили эти события? |
| Аннотации дисциплин основной образовательной программы Нэп и сталинская модернизации страны. Вторая мировая война 1939-1945 гг и ее политические последствия. Ссср во второй половине 40-80-е... | | 1. Основные направления внешней политики России во второй половине XIX века Окончание Крымской войны (1853-1856 гг.) привело к коренному изменению ситуации в Европе. Поражение крепостной России подорвало ее... |
| «Учебный проект на уроках истории в сельской школе» Метод учебных проектов зародился во второй половине 19 века в сельскохозяйственных школах США – основоположник Джон Дьюи | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Общественно-культурная обстановка в России во второй половине Х1Х века (60-е годы) |
