Компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения

Скачать 298.54 Kb.

Название	Компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения
страница	3/3
Дата публикации	07.08.2013
Размер	298.54 Kb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Информатика > Документы

1 2 3

Заключение

Компьютерная лингвистика демонстрирует вполне осязаемые результаты в различных приложениях по автоматической обработке текстов на ЕЯ. Дальнейшее ее развитие зависит как от появления новых приложений, так и независимой разработки различных моделей языка, в которых пока не решены многие проблемы. Наиболее проработанными являются модели морфологического анализа и синтеза. Модели синтаксиса еще не доведены до уровня устойчиво и эффективно работающих модулей, несмотря на большое число предложенных формализмов и методов. Еще менее изучены и формализованы модели уровня семантики и прагматики, хотя автоматическая обработка дискурса уже требуется в ряде приложений. Отметим, что уже существующие инструменты самой компьютерной лингвистики, использование машинного обучения и корпусов текстов, может существенно продвинуть решение этих проблем.

Литература

Baeza-Yates, R. and Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval, Adison Wesley, 1999.
Bateman, J., Zock M. Natural Language Generation. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Mitkov R. (ed.). Oxford University Press, 2003, р.304.
Biber, D., Conrad S., and Reppen D. Corpus Linguistics. Investigating Language Structure and Use. Cambridge University Press, Cambridge, 1998.
Bolshakov, I.A., Gelbukh A. Computational Linguistics. Models, Resources, Applications. Mexico, IPN, 2004.
Brown P., Pietra S., Mercer R., Pietra V. The Mathematics of Statistical Machine Translation. // Computational Linguistics, Vol. 19(2): 263-311. 1993.
Carroll J R. Parsing. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Mitkov R. (ed.). Oxford University Press, 2003, р. 233-248.
Chomsky, N. Syntactic Structures. The Hague: Mouton, 1957.
Grishman R. Information extraction. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Mitkov R. (ed.). Oxford University Press, 2003, р. 545-559.
Harabagiu, S., Moldovan D. Question Answering. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Mitkov R. (ed.). Oxford University Press, 2003, р. 560-582.
Hearst, M.A. Automated Discovery of WordNet Relations. In: Fellbaum, C. (ed.) WordNet: An Electronic Lexical Database. MIT Press, Cambridge, 1998, p.131-151.
Hirst, G. Ontology and the Lexicon. In.: Handbook on Ontologies in Niformation Systems. Berlin, Springer, 2003.
Jacquemin C., Bourigault D. Term extraction and automatic indexing // Mitkov R. (ed.): Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press, 2003. р. 599-615.
Kilgarriff, A., G. Grefenstette. Introduction to the Special Issue on the Web as Corpus. Computational linguistics, V. 29, No. 3, 2003, p. 333-347.
Manning, Ch. D., H. Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 1999.
Matsumoto Y. Lexical Knowledge Acquisition. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Mitkov R. (ed.). Oxford University Press, 2003, р. 395-413.
The Oxford Handbook on Computational Linguistics. R. Mitkov (Ed.). Oxford University Press, 2005.
Oakes, M., Paice C. D. Term extraction for automatic abstracting. Recent Advances in Computational Terminology. D. Bourigault, C. Jacquemin and M. L'Homme (Eds), John Benjamins Publishing Company, Amsterdam, 2001, p.353-370.
Pedersen, T. A decision tree of bigrams is an accurate predictor of word senses. Proc. 2^nd Annual Meeting of NAC ACL, Pittsburgh, PA, 2001, p. 79-86.
Samuelsson C. Statistical Methods. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Mitkov R. (ed.). Oxford University Press, 2003, р. 358-375.
Salton, G. Automatic Text Processing: the Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer. Reading, MA: Addison-Wesley, 1988.
Somers, H. Machine Translation: Latest Developments. In: The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Mitkov R. (ed.). Oxford University Press, 2003, р. 512-528.
Strzalkowski, T. (ed.) Natural Language Information Retrieval. Kluwer,1999. 385 p.
Woods W.A. Transition Network Grammers forNatural language Analysis/ Communications of the ACM, V. 13, 1970, N 10, p. 591-606.
Word Net: an Electronic Lexical Database. /Edit. by Christiane Fellbaum. Cambridge, MIT Press, 1998.
Wu J., Yu-Chia Chang Y., Teruko Mitamura T., Chang J. Automatic Collocation Suggestion in Academic Writing // Proceedings of the ACL 2010 Conference Short Papers, 2010.
Апресян Ю.Д. и др. Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2. М.: Наука, 1989.
Барсегян А.А. и др. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP – 2-e изд. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008.
Большаков, И.А. КроссЛексика – большой электронный словарь сочетаний и смысловых связей русских слов. // Комп. лингвистика и интеллект. технологии: Труды межд. Конф. «Диалог 2009». Вып. 8 (15) М.: РГГУ, 2009, с.. 45-50.
Большакова Е.И., Большаков И.А. Автоматическое обнаружение и автоматизированное исправление русских малапропизмов // НТИ. Сер. 2, № 5, 2007, с.27-40.
Ван Дейк Т.А., Кинч В. Стратегия понимания связного текста.// Новое в зарубежной лингвистике. Вып. XXIII– М., Прогресс, 1988, с. 153-211.
Васильев В. Г., Кривенко М. П. Методы автоматизированной обработки текстов. – М.: ИПИ РАН, 2008.
Виноград Т. Программа, понимающая естественный язык – М., мир, 1976.
Гладкий А.В. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения. – М., Наука, 1985.
Гусев, В.Д., Саломатина Н.В. Электронный словарь паронимов: версия 2. // НТИ, Сер. 2, № 7, 2001, с. 26-33.
Захаров В.П. Веб-пространство как языковой корпус// Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Труды Межд. конференции Диалог ‘2005 / Под ред. И.М. Кобозевой, А.С. Нариньяни, В.П.Селегея – М.: Наука, 2005, с. 166-171.
Касевич В.Б. Элементы общей лингвистики. — М., Наука, 1977.
Леонтьева Н. Н. Автоматическое понимание текстов: Системы, модели, ресурсы: Учебное пособие – М.: Академия, 2006.
Лингвистический энциклопедический словарь /Под ред. В. Н. Ярцевой, М.: Советская энциклопедия, 1990, 685 с.
Лукашевич Н.В., Салий А.Д. Тезаурус для автоматического индексирования и рубрицирования: разработка, структура, ведение. // НТИ, Сер. 2, №1, 1996.
Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М., 2005.
Маккьюин К. Дискурсивные стратегии для синтеза текста на естественном языке // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. XXIV. М.: Прогресс, 1989, с.311-356.
Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей «СМЫСЛ  ТЕКСТ». — М., Наука, 1974.
Национальный Корпус Русского Языка. http://ruscorpora.ru
Хорошевский В.Ф. OntosMiner: семейство систем извлечения информации из мультиязычных коллекций документов // Девятая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004. Т. 2. – М.: Физматлит, 2004, с.573-581.
Шевченко Н.В. Основы лингвистики текста: учебное пособие – М.: Приор-издат, 2003.

1 2 3

Похожие:

	Программа дисциплины «Оценка лингвистических систем и компонентов»... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...		Отчет по результатам самообследования отдельной профессиональной... «Фундаментальная и прикладная лингвистика», магистратура «Компьютерная лингвистика»
	Программа дисциплины «Численные методы» для специальности 090102. 65 «Компьютерная безопасность» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов специальности 090102 «Компьютерная...		Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Сущность качества и управления им, основные методы управления качеством, сферы приложения методов управления качеством, сферы приложения...
	Оглавление приложения 2 Анализ соответствия учебного плана ооп федеральному государственному образовательному стандарту по направлению подготовки 035700....		Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 035800....
	Программа дисциплины Современные методы принятия решений для направления... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 010400....		Лекция 11. Прикладная лингвистика. Моделирование языковых процессов.... Прикладная лингвистика — направление в языкознании, занимающееся разработкой методов решения практических задач, связанных с использованием...
	Программа дисциплины «Политическая лингвистика» для направления 035800.... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 035800....		Рабочая программа дисциплины опд. В. 02 «Практика аудирования» для... «Лингвистика и новые информационные технологии», специальности 031301. 65 «Теоретическая и прикладная лингвистика», введённому в...
	Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Технологии: эор интернет, собственно разработанные ресурсы: компьютерный тест, компьютерная презентация		Программа для первокурсников «Точка Опоры» Программа рассчитана на... Использовать возможные ресурсы для эффективной учебы (собственные ресурсы, ресурсы вуза, ресурсы внешней среды)
	О. Д. Дербенева Рабочая программа учебной дисциплины «Математические методы в лингвистике» составлена в соответствии с требованиями ооп: 035700....		Рабочая программа для студентов бакалавриата 036700. 2 «Лингвистика» «Лингвистика», «Теория и методика преподавания языков и культур» очной формы обучения
	Тема урока: «Информационные ресурсы Интернет. Всемирная паутина»... Группа кратковременного пребывания «Алёнушка» при мбоу «Тойгильдинская оош» Моргаушского района чр		Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: Когнитивная... Лингвистика (Теория преподавания иностранных языков и культур) очной формы обучения

Школьные материалы