Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основы дифференциального и интегрального исчисления функции одного и нескольких аргументов, основные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, основы комплексного анализа;
- уметь применять методы математического анализ для решения практических задач;
- владеть основами математического анализа и математического моделирования.
Содержание дисциплины.
Введение в математический анализ. Дифференциальное и интегральное исчисления функции одного и нескольких аргументов. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Ряды. Элементы теории функций комплексного аргумента.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ИНФОРМАТИКА»
Для подготовки бакалавров по направлению
230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)
(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 5 зачетных единиц, 180 часа.
Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Информатика" предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению 230100.62 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»).
Целью преподавания дисциплины является изучение аспектов теоретической и прикладной информатики и их реализация в конкретных практических задачах, а с учетом квалификации подготавливаемого специалиста - решение информационных задач с помощью ЭВМ.
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
способность осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11);
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные подходы к измерению информации, понятие информации, этапах обращения информации, систем передачи информации, об основных принципах преобразования и передачи информации.
- уметь использовать основные теоретические принципы теории информации и кодирования для обеспечения эффективной и надёжной передачи информации, основные теоремы К. Шеннона о кодировании, эффективные коды методики построения помехоустойчивых кодов.
- владеть опытом получения количественных оценок информации, расчёта информационных характеристик основных элементов систем передачи информации, таких как скорость передачи информации, пропускная способность, построения кодов, так же иметь опыт использования теоремы К. Шеннона для дискретных каналов без помех и с помехами.
Содержание дисциплины
Понятие информатики. История развития информатики. Место информатики в ряду других фундаментальных наук. Понятие информации и ее измерение. Количество и качество информации. Единицы измерения информации. Информация и энтропия. Сообщения и сигналы. Кодирование и квантование сигналов.
Информационный процесс в автоматизированных системах. Фазы информационного цикла и их модели. Информационный ресурс и его составляющие. Информационные технологии. Технические и программные средства информационных технологий. Основные виды обработки данных. Обработка аналоговой и цифровой информации. Устройства обработки данных и их характеристики.
Виды и характеристики носителей и сигналов. Спектры сигналов. Модуляция и кодирование. Каналы передачи данных и их характеристики. Методы повышения помехоустойчивости передачи и приема. Современные технические средства обмена данных и каналообразующей аппаратуры
Позиционные системы счисления. Методы перевода чисел. Форматы представления чисел с плавающей запятой. Двоичная арифметика. Коды: прямой, обратный, дополнительный, модифицированный. Выполнение арифметических операций с числами с фиксированной и плавающей запятой. Систематические коды. Контроль по четности, нечетности, по Хеммингу.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ФИЗИКА»
Для подготовки бакалавров по направлению
230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)
(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 9 зачетных единиц, 324 часов.
Цели освоения дисциплины.
Дисциплина "Физика" предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению 230100.62 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)
Целью преподавания дисциплины “Физика” является формирование у студентов общекультурных компетенций, связанных с использованием основных законов физики в профессиональной деятельности, представлять и докладывать результаты выполненной работы, необходимых для успешного освоения профессиональных компетенций по направлению подготовки «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать фундаментальные законы природы и основные физические законы в области механики, термодинамики, электричества и магнетизма, атомной физики;
- уметь применять физические законы для решения практических задач;
Содержание дисциплины.
Физические основы механики: понятие состояния в классической механике, уравнения движения, законы сохранения, инерциальные и неинерциальные системы отсчета, кинематика и динамика твердого тела, жидкостей и газов, основы релятивистской механики;
Физика колебаний и волн: гармонический и ангармонический осциллятор, свободные и вынужденные колебания, интерференция и дифракция волн;
Молекулярная физика и термодинамика: три начала термодинамики, термодинамические функции состояния, классическая и квантовая статистики, кинетические явления, порядок и беспорядок в природе;
Электричество и магнетизм: электростатика и магнитостатика в вакууме и веществе, электрический ток, уравнение непрерывности, уравнения Максвелла, электромагнитное поле, принцип относительности в электродинамике;
Оптика: отражение и преломление света, оптическое изображение, волновая оптика, квантовая оптика, тепловое излучение, фотоны;
Атомная и ядерная физика: корпускулярно-волновой дуализм в микромире, принцип неопределенности, квантовые уравнения движения, строение атома, магнетизм микрочастиц, молекулярные спектры, электроны в кристаллах, атомное ядро, радиоактивность, элементарные частицы.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«экология»
Для подготовки бакалавров по направлению
230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)
(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 2 зачетных единиц, 72 часов.
Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Экология" предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 23010062 «Информатика и вычислительная техника» (профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»).
Целью изучения дисциплины является приобретение компетенций, знаний, умений и навыков, излагаемых ниже.
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
владеет основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК-15).
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать:
основы учения В.И. Вернадского о биосфере, биогеохимической роли живого вещества, роли человека в эволюции биосферы, структуру и принципы организации биосферы, факторы, определяющие устойчивость биосферы;
основные законы и концепции экологии;
состав окружающей среды: гидросферы, атмосферы, почв и грунтов;
естественные процессы, протекающие в атмосфере, гидросфере, литосфере;
методы анализа взаимодействия человека и его деятельности со средой обитания;
основы взаимодействия живых организмов с окружающей средой и между собой, основные свойства живых систем, их самовоспроизведение, гомеостаз и адаптацию;
экологические группы организмов и их роли в процессах трансформации энергии в биосфере;
основы экологии популяций и сообществ, механизмы поддержания их гомеостаза;
основные типы экосистем, их структуру и закономерности функционирования;
характеристики возрастания антропогенного воздействия на природу, принципы рационального природопользования и создания малоотходных производств;
опасности окружающей среды (виды, классификацию, поля действия, источники возникновения, теорию защиты);
- уметь:
оценивать изменения окружающей среды под воздействием строительства;
распознавать элементы экосистемы на топопланах, профилях и разрезах,
районировать территорию по экологическим условиям;
решать задачи ресурсосбережения на производстве;
организовывать производство в соответствии со стандартами;
- приобрести навыки:
экологических исследований (методы сбора и обработки научной информации, методы изучения организмов, популяций, биотопов, экосистем);
подбора природоохранной документации;
решения природоохранных задач.
Содержание дисциплины
Предмет и задачи дисциплины «экология». Структура современной экологии. Роль экологических знаний подходов в решении технологических и технических задач. Значение экологической подготовки для работы в промышленности, проектно-конструкторских, научно-исследовательских и экспертных организациях.
Общие свойства живых систем. Фундаментальные принципы взаимоотношений биологических систем со средой их обитания. Уровни организации живых систем. Среда обитания. Экологические факторы их классификация и действие. Экологические ниши. Правило конкурентного исключения (Гаузе). Популяция, ее структура и динамика. Понятие об экосистеме и биогеоценозе. Динамика экосистем. Строение и функции биосферы. Биосфера как одна из оболочек Земли. Учение В.И.Вернадского о биосфере. Эволюция биосферы.
Глобальные экологические проблемы современности. Причины возникновения глобальных экологических проблем и динамика их развития. Антропогенная экологическая нагрузка на окружающую среду. Закон РФ «Об охране окружающей природной среды». Основные направления рационального природопользования и охраны окружающей среды.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА И ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА»
Для подготовки бакалавров по направлению
230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)
(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 5 зачетных единиц, 180 часов.
Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Математическая логика и дискретная математика» предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению 23010162 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»).
Целью преподавания дисциплины «Математическая логика и дискретная математика» является формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных со способностью к использованию основных законов математической логики в профессиональной деятельности и применению методов математического аппарата дискретной математики для решения задач предметной области.
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);
стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);
использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать: основные понятия и методы дискретной математики: логические исчисления, функциональные системы с операциями, дискретные структуры (графы, сети, коды), дизъюнктивные нормальные формы и схемы из функциональных элементов, комбинаторику, основы теории алгоритмов;
- уметь: Применять математическую символику для выражения количественных и качественных отношений объектов, применять теорию алгоритмов для разработки и анализа своих проектных решений;
- владеть навыками: решения стандартных задач дисциплины, теории графов, формальных языков и автоматов,
Содержание дисциплины
Суть геометрического моделирования в САПР. Понятие модели, геометрической модели и геометрического объекта. Проблемы реализации систем геометрического моделирования в САПР. История развития систем геометрического моделирования. Возникновение систем плоского и объемного моделирования. Требования к процессу геометрического моделирования в САПР.
Язык, логика и исчисление предикатов. Введение, основы формальных языков. Основы формальных языков. Алфавит, слова, выражения, предложения. Особенности логических языков.
Алгебра логики. Функции алгебры логики. Таблицы истинности. Формулы. Исчисление высказываний. Определение языка формул. Интерпретация. Истинность. Тавтологии. Выполнимые формулы. Модели.
Язык исчисления предикатов. Предметные константы, переменные, функциональные константы, предикатные константы, вместимость (число аргументов, размерность). Неформальные понятия функции и отношения.
Теория множеств. Понятие класса абстрактных множеств как предметной области теории множеств. Константы, предикаты и функции теории множеств. Обозначение множества элементов, обладающих заданными свойствами.
Отношения, функции. Отношения и функции в теории множеств. Декартовы произведения. Декартова степень. Бинарное отношение. Однозначность отношения.
Функции. Обратное отношение. Взаимно-однозначное соответствие. Суперпозиция и итерация отношений. Понятие инъекции, сюръекции, и биекции. Область определения, множество значений.
Упорядочения. Свойства порядков. Линейные порядки. Максимальный и минимальный, наименьший и наибольший элементы. Полные порядки. Предпорядки. Конечные полные порядки.
Свойства отношений эквивалентности. Классы смежности отношений, классы эквивалентности, факторизация, фактор-множество, разбиение на классы эквивалентности.
Основные понятия и задачи теории графов. Типы графов, способы задания графов. Изоморфизм графов. Связность. Планарность. Критерии планарности.
Деревья. Виды и свойства деревьев. Алгоритмы обхода вершин графа. Алгоритм разбиения графа на подграфы заданного типа.
Основы комбинаторики. Перестановки, размещения, сочетания, сочетания с повторениями, разбиения, покрытия. Рекуррентные соотношения. Понятие о производящих функциях. Бином Ньютона.
Булева алгебра. Построение логических функций.
Коды для сжатия информации. Коды повышенной надежности передачи и хранения информации. Коды для защиты информации
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ |
