Рабочая программа дисциплины «История россии»

Скачать 1.22 Mb.

Название	Рабочая программа дисциплины «История россии»
страница	5/12
Дата публикации	27.10.2014
Размер	1.22 Mb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > История > Рабочая программа

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ»
Для подготовки бакалавров по направлению
230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)

(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единиц, 108 часов.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 23010165 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

В результате изучения дисциплины студент должен:

-иметь представление:

о теоретических основах оценивания параметров и проверки гипотез;
об алгоритмах и компьютерных технологиях анализа данных;
об элементах теории случайных процессов.

-знать:

методы расчета вероятностей событий,
способы задания случайных величин,
числовые характеристики случайных величин,
основные характеристики выборочных данных;
методы точечного и интервального оценивания параметров;
методы проверки гипотез о параметрах распределения и о виде неизвестного распределения;
назначение и алгоритмы корреляционного анализа;
назначение и алгоритмы регрессионного анализа;
основные виды случайных процессов;

-уметь:

проводить расчеты вероятностей событий,
строить графики и определять числовые характеристики случайных величин,
строить гистограммы частот и определять числовые характеристики выборочных данных;
вычислять точечные оценки параметров и строить доверительные интервалы для математического ожидания генеральной совокупности;
проводить проверку гипотез о средних значениях и дисперсиях;
вычислять коэффициенты корреляции и оценивать их значимость;
проводить многофакторный регрессионный анализ;
определять состояние цепи Маркова;
рассчитывать параметры пуассоновского процесса.

Содержание дисциплины

Аксиоматика теории вероятностей. Случайная величина, ее функция распределения, математическое ожидание и дисперсия. Распределение монотонной функции от случайной величины. Системы случайных величин, условные плотности, зависимость и независимость случайных величин, корреляционный момент. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Точечные и интервальные оценки случайных величин. Критерии проверки гипотез. Статические характеристики случайных процессов. Стационарный случайный процесс. Метод статистических испытаний.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА»
Для подготовки бакалавров по направлению
230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)

(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единиц, 108 часов.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Вычислительная математика" предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению 230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»).

Целью преподавания дисциплины является приобретение компетенций, знаний, умений и навыков, излагаемых ниже.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
способность осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11);

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать:

основные понятия и область применения вычислительной математики,
способы формализации моделей объектов и процессов,
методы оценки погрешностей задач и алгоритмов,
вычислительные методы решения линейных и нелинейных уравнений и систем,
основные методы аппроксимации и интерполяции таблично заданной функции,
методы приближенного вычисления интегралов,
преимущества и недостатки методов вычислительной математики,
стандартные методы численного решения типичных задач математической физики: краевых и с начальными условиями,
вычислительные методы решения инженерных задач обработки данных эксперимента,
преимущества и недостатки вычислительных методов.

- иметь представление:

о теоретических основах численного эксперимента и моделирования;
об основных методах приближенных вычислений и границах их применимости;
об алгоритмах и компьютерных технологиях решения прикладных задач численными методами;

- уметь:

самостоятельно выбирать или разрабатывать алгоритмы различных вычислительных методов решения задач,
разрабатывать или выбирать подходящую для решения конкретной задачи программу,
правильно интерпретировать получаемые результаты.

Содержание дисциплины

Особенности математических вычислений, реализуемых на ЭВМ; теоретические основы численных методов; погрешности вычислений; устойчивость и сложность алгоритма (по памяти, по времени); численные методы линейной алгебры; решение нелинейных уравнений и систем; интерполяция функций; численное интегрирование и дифференцирование; решение обыкновенных дифференциальных уравнений; методы приближения и аппроксимации функций; преобразование Фурье; равномерное приближение функций; математические программные системы.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«алгоритмическое обеспечение информационных систем»
Для подготовки бакалавров по направлению

230100.62 «Информатика и вычислительная техника»

(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)

(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетных единиц, 144 часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Алгоритмическое обеспечение информационных систем" предназначена для студентов 2 курса, обучающихся по направлению 230101.62 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»).

Целью преподавания дисциплины “Анализ и разработка вычислительных алгоритмов” является освоение средств построения вычислительных алгоритмов, составляющих алгоритмическое обеспечение информационных систем, а также формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием теоретических знаний в области алгоритмизации и программирования, и практических навыков программирования на языках высокого уровня, позволяющих творчески применять свои умения для решения задач разработки программного обеспечения и обработки информации как в своей профессиональной деятельности, так и при выполнении курсовых и практических работ при последующем обучении.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

Использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).
Осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11).
Владение методами разработки алгоритмов для основных типов информационных систем (ПК-4).
Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать основы алгоритмизации вычислительного процесса, основные алгоритмы обработки данных.

уметь формировать алгоритмы решения вычислительных задач и производить оценку их сложности.

владеть инструментами оценки сложности алгоритмов.

Содержание дисциплины

Алгоритмы. Основные понятия. Оценка сложности. Рост функций. Рекуррентные соотношения. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы. Алгоритмы сортировки.

Функциональное программирование.

Алгоритмы сравнения с образцом. Динамическое программирование. Амортизационный анализ.

Недетерминированные алгоритмы. Вероятностные алгоритмы. Жадные алгоритмы. Параллельные алгоритмы. Алгоритмы интернета. Алгоритмы искусственого интеллекта. Алгоритмы робототехники. Алгоритмы работы с графами.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Анализ и разработка вычислительных алгоритмов»
Для подготовки бакалавров по направлению
230101.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)

(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетных единиц, 144 часа.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина " Анализ и разработка вычислительных алгоритмов " предназначена для студентов 2 курса, обучающихся по направлению 230101.62 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»).

Целью преподавания дисциплины “Анализ и разработка вычислительных алгоритмов” является освоение средств построения вычислительных алгоритмов, составляющих алгоритмическое обеспечение информационных систем, а также формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием теоретических знаний в области алгоритмизации и программирования, и практических навыков программирования на языках высокого уровня, позволяющих творчески применять свои умения для решения задач разработки программного обеспечения и обработки информации как в своей профессиональной деятельности, так и при выполнении курсовых и практических работ при последующем обучении.

Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

Использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).
Осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11).
Владение методами разработки алгоритмов для основных типов информационных систем (ПК-4).
Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5).

Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать основы алгоритмизации вычислительного процесса, основные алгоритмы обработки данных.
Уметь формировать алгоритмы решения вычислительных задач и производить оценку их сложности.
Владеть инструментами оценки сложности алгоритмов.

Содержание дисциплины

Алгоритмы. Основные понятия. Оценка сложности. Рост функций. Рекуррентные соотношения. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы. Алгоритмы сортировки.

Функциональное программирование.

Алгоритмы сравнения с образцом. Динамическое программирование. Амортизационный анализ.

Недетерминированные алгоритмы. Вероятностные алгоритмы. Жадные алгоритмы. Параллельные алгоритмы. Алгоритмы интернета. Алгоритмы искусственого интеллекта. Алгоритмы робототехники. Алгоритмы работы с графами.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»
Для подготовки бакалавров по направлению
230100.62 «Информатика и вычислительная техника»
(профиль: «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»)

(Аннотация)
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

Цели освоения дисциплины

Дисциплина "Теория принятия решений" предназначена для студентов 4 курса, обучающихся по направлению 230100.62 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»).

Целью преподавания дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов по применению математических методов обоснования и принятия управленческих и технических решений.
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины

Способность стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

способность осознать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11);
Ожидаемые результаты

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать основные факты, концепции, методы и теоретические положения, связанных с автоматизацией сложно формализуемых задач выбора решений, теоретических основ выработки индивидуальных и групповых решений; методы принятия решений в антагонистических и конфликтных ситуациях, в условиях вероятностной и нечеткой неопределенности; методы выбора наилучших альтернатив с использованием функций предпочтений и функции полезности; методы построения математических моделей и средств поддержки принятия решений, используемых в интеллектуальных информационных системах.

- уметь определять и ранжировать альтернативные решения, в том числе в условиях многокритериальности и неопределенности, оценивать влияние и риски инженерных решений, способность применять знания математики и информатики для принятия технических решений.

- владеть инструментальными программными средствами и математических моделей в процессе принятия решений, постановки и формализации задач экспертной поддержки принятия решений, анализа и интерпретации полученных результатов.
Содержание дисциплины

Методологические основы теории принятия решений. Краткая история развития дисциплин «Исследование операций» и «Теория принятия решений». Основные классы задач теории принятия решений. Основные понятия исследования операций. Линейное программирование. Симплекс метод. Динамическое программирование. Критерии принятия решений.

Понятие случайного процесса. Цепь Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем. Граф состояний. Матрица переходных вероятностей. Стационарное распределение. Марковские процессы с конечным числом состояний и непрерывным временем. Размеченный граф состояний. Матрица интенсивностей перехода.

Элементы теории массового обслуживания. Основные компоненты систем массового обслуживания Пуассоновский поток событий. Эрланговский поток событий. Классификация систем массового обслуживания

Элементы теории игр. Матричные игры. Решение матричных игр в чистых стратегиях. Решение статистических игр в смешанных стратегиях. Статистические игры

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

	Рабочая программа дисциплины историческая география россии направление... «Современная история России», «Этнология и социальная антропология», «Историческое краеведение», «Историческая демография», «Социальная...		Рабочая программа дисциплины 050400 дпп. 05 История россии (1856... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образоания
	Рабочая программа учебной дисциплины основная образовательная программа... Рабочая программа учебной дисциплины «История предпринимательства России» составлена в соответствии с требованиями ооп 030900. 62...		Программа учебной дисциплины (модуля) История России (до ХХ в.).... Целями освоения дисциплины (модуля) «История России (до ХХ в.)», являются изучение основных этапов истории России
	Рабочая программа по истории (история России и Зарубежная история)... Рабочая программа составлена на основе Программы общеобразовательных учреждений История России 10 – 11 классы М. «Просвещение» 2009...		Учебно-методический комплекс дисциплины опд. Ф. 03 История России... Дисциплина «История России (1945-2007 гг.)» рассчитана на студентов очной формы обучения по направлению 032600 История
	Рабочая программа по истории (Всеобщая история и история России) Данная рабочая программа составлена на основе Примерной программы основного общего образования по истории и авторских программ: «Новая...		Рабочая программа по предмету история России для 11 класса Составитель:... Рабочая программа курса истории России разработана на основе Федеральной примерной программы по истории России. М., 2004 и авторской...
	Рабочая программа учебной дисциплины «политическая история россии и зарубежных стран» Целью дисциплины является формирование у студентов представлений о глобальных тенденциях политического развития России, стран Западной...		Рабочая программа по истории (учебный предмет) 7 (классы) (2012-2013 уч год) России. На изучение курса истории в 7 классе отводится 70 часов, из них, согласно программе, новая история изучается 30 часов, история...
	Рабочая программа по курсу «История. История России и мира» 10 класс (базовый уровень) Учебник: Загладин Н. В., Симония Н. А. История. История России и мира. 10 класс. М.: Русское слово,2007		Рабочая программа предмета: «история россии» Рабочая программа предназначена для преподавания на первом и втором курсах профессионального лицея, в которых изучается история России...
	Рабочая программа дисциплины Специальность 032301. 65 «Регионоведение» История экономического развития россии [Текст]: Рабочая программа дисциплины для студентов очной и заочной форм обучения. Тюмень:...		Учебно-методический комплекс дисциплины история россии в XVIII веке... Рабочая программа составлена на основании государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, направления...
	Рабочая программа спецкурса «История России до середины XVI в.» Рабочая программа спецкурса «История России до середины XVI в.» составлена на основе требований Государственного образовательного...		Рабочая программа по учебному предмету «История России XX -начало XXI века» «Всеобщая история» Программа курса «История России 20-21 века» для учащихся 9 класса разработана на основе и соответствует требованиям

Рабочая программа дисциплины «История россии»

Похожие: