Скачать 0.49 Mb.
|
Условные обозначения: Э – экстраполяция, ММ – математическое моделирование, ЭО – экспертная оценка .Примечание: жирным шрифтом отмечены те показатели, которые наиболее близки к реальным результатам. Таблица 2 Отклонение данных прогнозирования различными методами результатов победителей XIII Чемпионата мира в приоритетных российских дисциплинах легкой атлетики (%)
Условные обозначения: Э – экстраполяция, ММ – математическое моделирование, ЭО – экспертная оценка. И только по одному разу точный прогноз был сделан экспертами и комбинацией экспертной оценки с математическим моделированием. Это случилось только с прогнозом результата победителя в прыжках в высоту у женщин. Здесь необходимо отметить, что прогноз результата в женских прыжках в высоту оказался абсолютно точным при использовании как по отдельности всех методов прогнозирования, так и их различных комбинаций. В таблице 2 представлены данные процентного отклонения прогнозируемых результатов победителей легкоатлетического Чемпионата мира 2011 года от реальных их значений различными методами составления прогнозов и их комбинаций. Итак, сумма всех отклонений в процентном отношении от реальных результатов у комплекса всех методов прогнозирования также оказалась самой меньшей – 10,26 % при средней величине на тринадцать дисциплин легкой атлетики 0,79 %. На втором месте стала комбинация экстраполяции и экспертной оценки с суммой отклонений 12,01 % и средней величиной 0,92 %. Метод экстраполяции занял третью позицию с суммой отклонений 12,06 % и средней величиной 0,93 %. На четвертой строке обосновалась комбинация экстраполяции и математического моделирования с суммой отклонений 13,52 % и средней величиной 1,04 %. Пятое место также у комбинации двух методов – математического моделирования и экспертной оценки с суммой отклонений 14,68 % и средней величиной 1,13 %. Таблица 3 Статистически значимые различия между показателями процентных отклонений точности прогнозов результатов победителей XIII Чемпионата мира в приоритетных российских дисциплинах легкой атлетики различными методами прогнозирования
Условные обозначения: Э – экстраполяция, ММ – математическое моделирование, ЭО – экспертная оценка. На шестой позиции оказался метод экспертного опроса с суммой отклонений 16,55 % и средней их величиной 1,27 %. Самая большая сумма отклонений присуща методу математического моделирования – 19,28 %. В таблице 3 представлены данные, свидетельствующие о наличии или отсутствии статистически значимых различий между изучаемыми показателями. В пятой главе «Прогнозирование результатов в приоритетных российских дисциплинах легкой атлетики на играх XXX Олимпиады» исследование выполнялось по той же схеме: экстраполяция на основе топ-листов с 2001 года; математическое моделирование на основе результатов победителей в исследуемых дисциплинах на Играх Олимпиад с 1988 года; экспертная оценка; определение средней арифметической результата прогноза. В таблице 4 представлены сравнительные данные прогнозов и реальных результатов победителей Игр ХХХ Олимпиады 2012 года в Лондоне в российских легкоатлетических дисциплинах. Из показателей таблицы хорошо видно, что чаще всего более точный прогноз результатов оказался при использовании метода экстраполяции. В основе был положен анализ топ-списков в их ретроспективном аспекте (за последние 10 лет) и сопоставительный анализ лучших результатов сезона в мире и результатов чемпионов Олимпийских игр в рассматриваемых видах легкой атлетики. Метод экстраполяции в пяти случаях из тринадцати был наиболее близок к точности расчетов прогноза: в прыжках в высоту у мужчин; в ходьбе на 20 км у женщин; в женском тройном прыжке, прыжках в длину и с шестом. В четырех случаях из тринадцати представленных видов легкой атлетики наиболее точным оказался прогноз результатов, сделанный при помощи комбинации методов математического моделирования и экспертной оценки. Это: прыжки в высоту и ходьба на 20 км у мужчин; прыжки в высоту и эстафетный бег 4Х400 м у женщин. Трижды наиболее точно результаты чемпионов Олимпийских игр по легкой атлетике смогли предсказать эксперты. Эти случаи касаются прыжков в высоту у мужчин, бега на 800 м и 3000 м с препятствиями у женщин. Дважды метод оказался наиболее точным при составлении краткосрочного прогноза результатов будущих чемпионов метод математического моделирования, комбинация экстраполяции и математического моделирования, а также комплекс всех трех методов прогнозирования. В таблице 5 представлены данные отклонения прогнозируемых результатов легкоатлетов на прошедших Играх XXX Олимпиады 2012 года, полученных различными методами и их комбинациями, от реальных их величин, выраженные в процентных отношениях. Таблица 4 Данные различных методов прогнозирования результатов чемпионов Игр XXX Олимпиады 2012 года в приоритетных российских дисциплинах легкой атлетики
Условные обозначения: Э – экстраполяция, ММ – математическое моделирование, ЭО – экспертная оценка. Примечание: жирным шрифтом отмечены те показатели, которые наиболее близки к реальным результатам. Таблица 5 Отклонение данных прогнозирования различными методами результатов победителей Игр ХХХ Олимпиады в приоритетных российских дисциплинах легкой атлетики (%)
Условные обозначения: Э – экстраполяция, ММ – математическое моделирование, ЭО – экспертная оценка. Итак, наименьшая сумма всех отклонений в процентном отношении от реальных результатов оказалась у комплекса методов прогнозирования – 13,09 %. При этом средняя величина отклонения составила 1,19 %. То есть, и при прогнозировании результатов победителей предстоящих Игр Олимпиады, как и при прогнозировании результатов будущих чемпионов мира, наиболее точным является использование комплекса методов. Второю позицию по точности прогнозов результатов победителей на Играх Олимпиады в легкоатлетических дисциплинах заняла комбинация двух методов: экстраполяции и экспертной оценки. Сумма отклонений у этой комбинации – 13,13 %. А вот средняя арифметическая величина отклонений такая же, как и при использовании комплекса методов – 1,19 %. Третье место по точности прогнозов результатов олимпийских чемпионов в легкой атлетике заняла также комбинация двух методов: экстраполяции и математического моделирования. Сумма всех отклонений составила 13,48 % при средней величине 1,23 %. На четвертом месте по сумме отклонений прогнозируемого результата от реальной его величины расположился метод экстраполяции – 14,24 % и средней величиной отклонений 1,29 %. Экспертная оценка по точности прогнозирования результатов победителей предстоящих Игр Олимпиады в легкоатлетических дисциплинах оказалась на пятом месте с сумой отклонений 14,59 %. Средняя величина отклонений составила 1,33 %. Шестая позиция у комбинации математического моделирования и экспертной оценки. А метод математического моделирования при прогнозировании результатов олимпийских чемпионов в легкой атлетике показал самую низкую точность из всех рассмотренных вариантов. ВЫВОДЫ 1. Объективными факторами, которые непосредственно влияют на точность составления прогнозов достижений и результатов легкоатлетов на международных соревнованиях, являются: - многолетняя динамика их медальных достижений; количественное представительство спортсменов в ежегодных мировых рейтингах спортивных дисциплин; - многолетняя динамика результатов победителей в различных дисциплинах легкой атлетики; - многолетняя динамика лучших результатов в течение одного соревновательного сезона в различных дисциплинах легкоатлетической программы. 2. Российские легкоатлеты в ближайшие 1-2 года имеют наибольшую вероятность завоевания медалей различного достоинства на Чемпионате Мира и Играх Олимпиады в тринадцати дисциплинах: у мужчин в прыжках в высоту, спортивной ходьбе на 20 и 50 км; у женщин в беге на 800 и 1500 м, 3000 м с препятствиями, спортивной ходьбе 20 км, прыжках в длину, высоту, тройным и с шестом, метании молота и эстафетном беге 4Х400 м. 3. Методика краткосрочного прогнозирования достижений российских легкоатлетов на Чемпионатах мира и Играх Олимпиад включает одновременное использование трех базовых методов прогнозирования: экстраполяции, математического моделирования и экспертной оценки. Метод экстраполяции базируется на логическом анализе спортивно-достиженческих возможностей взрослых спортсменов легкоатлетической команды России в приоритетных для них видах олимпийской соревновательной программы. Метод математического моделирования представляет собой построение линейной регрессионной модели количества медалей различного достоинства, завоеванных спортсменами на Чемпионатах мира и Играх Олимпиад, и линии их тренда на 1-2 года вперед. Метод экспертной оценки содержит ответы квалифицированных специалистов на вопросы специальной анкеты, в которой они указывают предполагаемые достижения легкоатлетов России на предстоящих еждународных соревнованиях. 4. При составлении прогноза количества завоеванных медалей российскими легкоатлетами на Чемпионате Мира 2011 года в Тэгу наиболее точные результаты были получены методом математического моделирования и использованием комплекса методов. Экспертная оценка по своему качеству оказалась только на третьей позиции. Однако при прогнозировании командного выступления спортсменов России в легкоатлетической программе соревнований на Играх XXX Олимпиады 2012 года в Лондоне преимущество в точности расчета перед остальными методами имела именно экспертная оценка. Причем, состав экспертов был практически одинаковым в обоих случаях прогнозирования. 5. Методика краткосрочного прогнозирования результатов победителей Чемпионатов мира по легкой атлетике и Игр Олимпиад включает также одновременное использование трех базовых методов прогнозирования: экстраполяции, математического моделирования и экспертной оценки. Однако в этом случае метод экстраполяции базируется на сопоставительном анализе лучших результатов сезона в мире в каждой отдельной дисциплине легкой атлетики атлетики и реальных результатов победителей Чемпионатов мира или олимпийских чемпионов в этом же году. Метод математического моделирования представляет собой построение линейной регрессионной модели результата победителя Чемпионата мира и олимпийского чемпиона, основанной на статистических данных с 1980 года, а также линии их тренда на 2-4 года вперед. Метод экспертной оценки содержит ответы квалифицированных специалистов на вопросы специальной анкеты, в которой они указывают предполагаемые результаты победеителей предстоящих международных соревнований. 6. При прогнозирования результатов победителей XIII Чемпионата мира по легкой атлетики в приоритетных российских дисциплинах чаще всего более точный прогноз результатов был сделан методом экстраполяции. В восьми случаях из тринадцати был наиболее близок к реальным результатам (ходьба на 20 км у мужчин и женщин, в прыжки в высоту у мужчин и женщин, бег на 3000 м с препятствиями и метание молота у женщин, а также женский тройной прыжок и прыжки в длину). Однако по точности прогнозов результатов победителей во всех приоритетных российских дисциплинах лидером оказался комплекс трех методов прогнозировании: экстраполяции, математического моделирования и экспертной оценки. Сумма всех отклонений прогнозов в процентном отношении от реальных результатов у него оказалась самой меньшей – 10,26 % при средней величине на тринадцать дисциплин легкой атлетики 0,79 %. 7. При прогнозирования результатов чемпионов Игр ХХХ Олимпиады 2012 года по легкой атлетики в приоритетных российских дисциплинах, как и при прогнозировании результатов победителей Чемпионата мира 2011 года по легкой атлетике, чаще всего более точный прогноз результатов был сделан методом экстраполяции, который в пяти случаях из тринадцати был наиболее близок к реальным результатам (в ходьбе на 20 км у женщин, в прыжках длину, тройным и с шестом у женщин, прыжки в высоту у мужчин). Однако по точности прогнозов результатов победителей лидирующую позицию занял вновь комплекс трех методов прогнозировании: экстраполяции, математического моделирования и экспертной оценки. Сумма всех отклонений прогнозов в процентном отношении от реальных результатов у него оказалась самой меньшей – 13,09 % при средней величине на одиннадцать дисциплин легкой атлетики 1,19 %. III. СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
2. Ерохина, О.А. Анализ результатов победителей крупнейших международных соревнований в беге на 100 метров и их прогноз на ближайшие годы / О.А. Ерохина // Физическая культура и образование, спорт, биомеханика, безопасность жизнедеятельности: материалы Международной научной конференции, посвященной 70–летию АГУ. – Майкоп: АГУ, 2010. – С. 136–139. 3. Ерохина, О.А. Анализ достижений российских легкоатлетов на Играх Олимпиад и чемпионатах мира / О.А. Ерохина // Психология и педагогика: методика и проблемы практического применения : сборник материалов ХХI Международной научно-практической конференции. – Новосибирск: НГТУ, 2011. – С. 385–389. 4. Ерохина, О.А. Характеристика и анализ динамики результатов победителей в прыжках в высоту и с шестом в мужской программе на крупнейших международных соревнованиях / О.А. Ерохина // Физическая культура и спорт, безопасность жизнедеятельности: поиски, инновации, перспективы : материалы всероссийской виртуальной научно-практической конференции с международным участием, 1-15 февраля 2011 года – Мурманск: МГГУ, 2012. – С. 147–150. 5. Ерохина, О.А., Якимович, В.С. Прогнозирование достижений легкоатлетической команды России на Чемпионате Мира 2011 года / О. А. Ерохина // Научно-теоретический журнал «Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта». – 2011. – № 7(77). – С. 69–73. 6. Ерохина, О.А., Якимович, В.С. Прогнозирование результатов победителей в прыжковых дисциплинах легкой атлетики на предстоящем Чемпионате Мира 2011года / О. А. Ерохина // Научно-теоретический журнал «Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта». – 2011. – №8(78). – С. 75–79. 7. Ерохина, О.А. Прогноз достижений российских легкоатлетов на ХХХ Олимпийских Играх / О. А. Ерохина // Психология и педагогика: методика и проблемы практического применения : сборник материалов ХХVI Международной научно-практической конференции. – Новосибирск: НГТУ, 2012. – С. 319–322. 8. Ерохина, О.А. Прогнозирование результатов победителей в некоторых дисциплинах легкой атлетики на предстоящих играх ХХХ олимпиады / О.А. Ерохина // Научно-теоретический журнал «Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта». – 2012. – №6(88). – С. 33–37. Научное издание Ерохина Ольга Арсентьевна Методика краткосрочного прогнозирования результатов и достижений легкоатлетов России на международных соревнованиях: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата педагогических наук по специальности 13.00.04 – теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры. – Волгоград: ФГАОУ ВПО «ВГАФК», 2014. – 25 с. Подписано в печать ______ 2014 г. Формат 60х84/16. Бумага Union Prints. Гарнитура Times New Roman. Печать трафаретная Усл. печ. л. 1,0 Уч.-изд.л. 1,1. Тираж 100 экз. Волжский институт строительства и технологий (филиал) ФГБОУ ВПО«Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет» 404111, г. Волжский, Волгоградской области, пр. Ленина, 72 |
План нир управления инновационного развития Совершенствование моделей краткосрочного прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Характеристика сильнейших русских велосипедистов в дореволюционной России и их участие в международных соревнованиях | ||
Утверждаю согласовано президент фкр председатель Государственного... Выявления сильнейших спортсменов для включения в составы сборных команд России 2014 г для участия в международных соревнованиях | Мария сравнительный анализ деятельности международных организаций... Работа выполнена на Кафедре истории международных отношений и внешней политики России Московского государственного института международных... | ||
Рабочая программа по дисциплине «История международных отношений... Методика формирования результирующей оценки: итоговая оценка складывается из оценки результатов участия в семинарских занятиях, итогов... | Метод краткосрочного прогнозирования фондовых индексов (на основе... Зоология как наука о животном мире, его происхождении, развитии, современном положении, роли в биосфере и жизни человека. Положение... | ||
Методы социально-экономического прогнозирования Цель изучения дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования» − ознакомление студентов с современными методами, подходами,... | Методика балльно-рейтинговой системы оценивания учебных достижений... Методика балльно рейтинговой системы оценивания учебных достижений студентов по учебной дисциплине урология | ||
Система оценки достижений планируемых результатов освоения Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования в гимназии разработана система, ориентированная... | Положение о портфеле индивидуальных образовательных достижений обучающихся... Образования, внедрения системы учета внеучебных достижений обучающихся и определяет структуру, примерное содержание портфеля индивидуальных... | ||
Методика балльно-рейтинговой системы оценивания учебных достижений... Методика балльно-рейтинговой системы оценивания учебных достижений студентов по учебной дисциплине Общая хирургия гос впо специальности... | Международных отношений (университет) мид россии Холопов анатолий Васильевич, д э н., профессор кафедры Экономической теории, декан факультета Международных экономических отношений... | ||
Аннотация к рабочей программе дисциплины Целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов: знаний содержания бюджетного планирования и прогнозирования,... | Методика балльно-рейтинговой системы оценивания учебных достижений... Методика балльно-рейтинговой системы оценивания учебных достижений студентов по учебной дисциплине Оториноларингология | ||
Методика балльно-рейтинговой системы оценивания учебных достижений... Методика балльно-рейтинговой системы оценивания учебных достижений студентов по учебной дисциплине Оториноларингология | Гбоу впо уральская государственная медицинская академия Минздрава... Обучающая: закрепление понятий звуковые колебания, звук, распространение и отражение звука посредствам решения качественных, количественных... |