Методические указания к разработке рабочей программы При разработке рабочей программы учебной дисциплины в основу положены: фгос впо по направлению подготовки (специальности) 060609 «Медицинская кибернетика»

Скачать 0.84 Mb.

Название	Методические указания к разработке рабочей программы При разработке рабочей программы учебной дисциплины в основу положены: фгос впо по направлению подготовки (специальности) 060609 «Медицинская кибернетика»
страница	3/5
Дата публикации	18.11.2014
Размер	0.84 Mb.
Тип	Методические указания

100-bal.ru > Математика > Методические указания

1 2 3 4 5

3.2.2. Разделы учебной дисциплины (модуля), виды учебной деятельности и формы контроля

№ п/п	№ семестра	Наименование раздела дисциплины	Л	ПЗ	СРС	Всего часов	Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)
			72	108	90	270
1	3	Эмпирические основы теории вероятности. Основные понятия и задачи математической статистики.	2	3	2,5	7,5
2	3	Классическое определение вероятности события (конечное число равновероятных элементарных исходов).	2	3	2,5	7,5	2н.-Кнр
3	3	Общее определение вероятности события.	2	3	2,5	7,5
4	3	Основные вычислительные формулы теории вероятности.	4	6	5	15	4н.ТСп 5н.-Кнр
5	3	Одномерная случайная величина.	2	3	2,5	7,5
6	3	Основные одномерные распределения случайных величин и связи между ними.	4	6	5	15	8н.-Кнр
7	4	Определение вероятности события по частоте его появления (определение доли объектов в генеральной совокупности по их доле в выборке).	2	3	2,5	7,5	9н.-Кнр
8	3	Многомерная случайная величина.	6	9	7,5	22,5	12н.-Кнр
9	4	Предельные теоремы теории вероятности.	2	3	2,5	7,5	13н.-ИДЗ
10	4	Основные распределения, используемые в статистике.	2	3	2,5	7,5	14н.-ТСп
11	4	Точечные и интервальные оценки параметров распределений. Проверка гипотез о значении параметров.	4	6	5	15	16н.-ИДЗ
12	4	Проверка гипотез о виде закона распределения.	4	6	5	15	18н.-КЛ
13	5	Общая задача оценки параметров модели.	6	9	7,5	22,5	3н.-Кнр
14	5	Теория общих линейных моделей.	12	18	15	45	6н.-Кнр 9н.-КЛ
15	5	Последовательный анализ.	6	9	7,5	22,5	11н.-ИДЗ
16	5	Задачи классификации медико-биологических данных.	12	18	15	45	14н.-Кнр 18н.-КР

3.2.3. Лабораторный практикум - учебным планом не предусмотрен
3.3. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА
3.3.1. Виды СРС

№ п/п	№ семестра		Наименование раздела дисциплины	Виды СРС	Всего часов
1	3		Эмпирические основы теории вероятности. Основные понятия и задачи математической статистики.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	2,5
2	3		Классическое определение вероятности события (конечное число равновероятных элементарных исходов).	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	2,5
3	3		Общее определение вероятности события.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	2,5
4	3		Основные вычислительные формулы теории вероятности.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	5
5	3		Одномерная случайная величина.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	2,5
6	3		Основные одномерные распределения случайных величин и связи между ними.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	5
7	4		Определение вероятности события по частоте его появления (определение доли объектов в генеральной совокупности по их доле в выборке).	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	2,5
8		4	Многомерная случайная величина.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	7,5
9		4	Предельные теоремы теории вероятности.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям. 2.Индивидуальное домашнее задание.	2,5
10		4	Основные распределения, используемые в статистике.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	2,5
11		4	Точечные и интервальные оценки параметров распределений. Проверка гипотез о значении параметров.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям. 2.Индивидуальное домашнее задание.	5
12		4	Проверка гипотез о виде закона распределения.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям.	5

13		5	Общая задача оценки параметров модели.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям. 2.Выполнение курсовой работы.	7,5
14		5	Теория общих линейных моделей.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям. 2.Выполнение курсовой работы.	15
15		5	Последовательный анализ.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям. 2.Индивидуальное домашнее задание. 3.Выполнение курсовой работы.	7,5
16		5	Задачи классификации медико-биологических данных.	1.Еженедельное домашнее задание к практическим занятиям. 2.Выполнение курсовой работы.	15
ИТОГО часов					120

3.3.2. График работы студента
Семестр № _3___

Форма оценочного средства

Условное обозначение

Номер недели

Коллоквиум

Кл

Контрольная работа

Кнр

Собеседование

Сб

Тестирование письменное, компьютерное

ТСп, ТСк

Типовой расчет

Тр

Индивидуальные домашние задания

ИДЗ

Выполнение расчетно-графических работ (%)

РГР

Внеаудиторное чтение (в тыс. знаков)

Вч

Реферат

Реф

Семестр № _4__

Форма оценочного средства	Условное обозначение	Номер недели
Форма оценочного средства	Условное обозначение	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21
Коллоквиум	Кл										+
Контрольная работа	Кнр				+			+								+
Собеседование	Сб
Тестирование письменное, компьютерное	ТСп, ТСк																	+
Типовой расчет	Тр
Индивидуальные домашние задания	ИДЗ											+
Выполнение расчетно-графических работ (%)	РГР
Внеаудиторное чтение (в тыс. знаков)	Вч
Реферат	Реф

Семестр № _5___