1 Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика

Общая трудоемкость дисциплины

Формы контроля

Составитель

Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Место дисциплины в модульной структуре ООП

Цели освоения дисциплины

Содержание дисциплины:

Образовательные технологии

• 
  проблемная лекция (ПЛ);
  
• 
  лекция-визуализация (ЛВ);
  
• 
  лекция с заранее запланированными ошибками (ЛЗЗО);
  
• 
  лекция-беседа (ЛБ);
  
• 
  лекция-дискуссия (ЛД);
  
• 
  лекция с разбором конкретных ситуаций (ЛРКС);
  
• 
  мультимедиа лекция (МЛ)
  
• 
  практическое занятие – собеседование (ПЗС);
  
• 
  практическое занятие – проблемный семинар (ПЗПС).
  

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

• 
  методы описания информационных хорошо структурируемых процессов и систем;
  
• 
  логические основы компьютеров и программирования;
  
• 
  основные положения современной концепции типа данных;
  
• 
  основные методы, применяемые при разработке и анализе хорошо структурируемых данных;
  
• 
  технологии алгоритмизации;
  
• 
  методы тестирования и верификации алгоритмов;
  
• 
  методы анализа алгоритмов и программ;
  
• 
  жизненный цикл программного обеспечения, работы, выполняемые на каждом из его этапов;
  
• 
  основные понятия моделирования;
  
• 
  основные понятия исполнителей алгоритмов.
  

• 
  использовать формальные способы описания хорошо структурируемых информационных систем;
  
• 
  применять различные меры информации;
  
• 
  выполнять все этапы разработки алгоритмов и их анализа;
  
• 
  применять на практике современные концепции типов данных, выбирать представления для данных, имеющих несложную структуру;
  
• 
  реализовывать основные методы, применяемые в алгоритмизации;
  
• 
  разрабатывать алгоритмы несложной информационно-логической структуры
  
• 
  сопоставлять различные методы алгоритмизации.
  

• 
  культурой мышления, основами профессиональной разговорной речи;
  
• 
  навыками использования информационных технологий для разработки стратегии и приоритетных направлений социальной политики, долгосрочных прогнозов процессов;
  
• 
  навыками решения практических задач;
  
• 
  навыками работы с литературой и Интернет-ресурсами при решении задач прикладной математики и информатики.
  
• 
  навыками применения алгоритмов и алгоритмизации для решения естественнонаучных задач;
  
• 
  технологией поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных сетях.