Учебно-методический комплекс дисциплины «Эконометрика»

План реализации программы дисциплины

1. Календарный график реализации дисциплины

Наименование и вид занятия: семинарское занятие (с.з.); практическое занятие (п.з.); деловая игра (д.и.) и т.д.	№ темы программы дисциплины	Объем (в час.)	Учебно- методическое обеспечение, информационные источники	Используемые программные продукты и другие средства технич. обеспечения (возможны ссылки на метод. указания)
Парная линейная регрессия	1-2	4	Лекции, учебная литература, тексты заданий	Пакеты прикладных программ: MS Exel, Stadia
Парная нелинейная регрессия	3	2	Лекции, учебная литература, тексты заданий	Пакеты прикладных программ: MS Exel, Stadia
Множественная регрессия	4	2	Лекции, учебная литература, тексты заданий	Пакеты прикладных программ: MS Exel, Stadia
Спецификация переменных	5	2	Лекции, учебная литература, тексты заданий	Пакеты прикладных программ: MS Exel, Stadia, Statistica
Временные ряды	6	2	Лекции, учебная литература, тексты заданий	Пакеты прикладных программ: MS Exel, Stadia, Statistica
Системы эконометрических уравнений	7	2	Лекции, учебная литература, тексты заданий	Пакеты прикладных программ: MS Exel, Stadia, Eviews
Динамические модели	8	2	Лекции, учебная литература, тексты заданий	Пакеты прикладных программ: MS Exel, Stadia, Eviews

1. 
   Охарактеризуйте составные части эконометрической модели.
   
2. 
   По каким признакам можно классифицировать эконометрические модели?
   
3. 
   Перечислите этапы построения эконометрической модели.
   
4. 
   На основании каких данных могут быть построены эконометрические модели?
   
5. 
   Перечислите наиболее распространенные типы функциональных зависимостей.
   
6. 
   Что показывает частный коэффициент эластичности.
   
7. 
   Охарактеризуйте производственную функцию Кобба-Дугласа с постоянной эластичностью замещения.
   
8. 
   Что такое «предельная норма замещения»?
   
9. 
   Каковы предпосылки классического метода наименьших квадратов (МНК)?
   
10. 
    В чем суть МНК?
    
11. 
    Приведите формулы расчета оценок коэффициентов линейной модели по МНК.
    
12. 
    Какими свойствами обладают МНК-оценки классической эконометрической модели?
    
13. 
    Перечислите свойства фактической ошибки эконометрической модели.
    
14. 
    Каким образом тестируется условие постоянства дисперсии ошибки модели.
    
15. 
    Опишите процедуру оценки параметров эконометрической модели с помощью рекуррентных методов.
    
16. 
    В чем суть метода главных компонент?
    
17. 
    Каковы проблемы использования моделей с главными компонентами?
    
18. 
    В чем суть метода Ширли Алмон?
    
19. 
    Какие проблемы возникают при построении модели с лаговыми переменными?
    
20. 
    Что собой представляет модель Койка?
    
21. 
    Перечислите основные подходы к оценке коэффициентов эконометрической модели, содержащей лаговые зависимые переменные?
    
22. 
    Каковы особенности использования инструментальных переменных в оценках параметров модели?
    
23. 
    Перечислите основные предпосылки систем взаимозависимых уравнений?
    
24. 
    Чем обусловлена смещенность оценок коэффициентов уравнений, полученных с использованием МНК?
    
25. 
    Что представляют собой структурная и приведенная формы модели?
    
26. 
    Как проводится оценивание коэффициентов с использованием ограничений на структурные параметры?
    
27. 
    Охарактеризуйте причины изменчивости структуры модели и способы ее отображения в уравнении регрессии.
    
28. 
    Каковы критерии постоянства и изменчивости структуры?
    
29. 
    Перечислите типы моделей с переменной структурой.
    
30. 
    Что собой представляют модели с переключениями?
    
31. 
    Охарактеризуйте модели с эволюционирующими коэффициентами.
    
32. 
    В чем состоит суть моделей бинарного выбора?
    
33. 
    Какие законы распределений наиболее часто используются в моделях бинарного выбора?
    
34. 
    В чем состоят недостатки линейной модели вероятности?
    
35. 
    Что собой представляют модели множественного выбора?
    
36. 
    Каким образом моделируется выбор среди упорядоченных альтернатив?
    
37. 
    Охарактеризуйте последствия построения модели усеченной выборки.
    
38. 
    Каковы причины нелинеаризуемости моделей?
    
39. 
    По каким признакам классифицируются методы оценки параметров нелинейных моделей?
    
40. 
    Охарактеризуйте методы с производными и без производных.
    
41. 
    Опишите процедуру прямого поиска.
    
42. 
    В чем состоит суть метода Гаусса?
    
43. 
    Что такое «верификация прогноза»?
    
44. 
    Как оценивается точность прогноза?
    
45. 
    Что собой представляет прогнозный интервал
    

Наименование самостоятельной работы	Наименование теоретического раздела (практического занятия), к которому относится самостоятельная работа	Рекомен-дованное кол-во часов	Методическое обеспечение или рекомендуемые информационные источники	Вид отчетности
подготовка к практическим занятиям по теоретическим разделам	1-8	4	Лекции, учебная литература	Аудиторная контрольная работа
подготовка к выполнению индивидуальных заданий (проекта)	2-8	4	Лекции, учебная литература	Защита индивидуального задания (проекта)

1. 
   Роль и значение эконометрики в изучении социально-экономических процессов.
   
2. 
   История возникновения эконометрики.
   
3. 
   Взаимосвязь эконометрики с другими науками.
   
4. 
   Особенности эконометрического метода.
   
5. 
   Методы эконометрики.
   
6. 
   Измерения в экономике.
   
7. 
   Роль числовых характеристик случайных величин в экономическом анализе.
   
8. 
   Функциональные и стохастические связи.
   

1. 
   Дисперсионный анализ и его роль в исследовании взаимосвязей и
   взаимозависимостей социально-экономических явлений и процессов.
   

9. 
   Корреляция, ее место в экономическом анализе.
   
10. 
    Виды корреляции, их экономическая интерпретация и примеры их расчетов.
    
11. 
    Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
    
12. 
    Роль и значение моделирования в экономическом анализе.
    
13. 
    Эконометрические модели, их практическое применение.
    
14. 
    Типы и формы моделей.
    
15. 
    Характеристика спецификации модели и практическое ее обоснование.
    

17. 
    Модель линейной регрессии, смысл и оценка ее параметров.
    
18. 
    Использование методов оценивания параметров моделей в эконометрическом анализе.
    
19. 
    Оценка экономических структур.
    
20. 
    Практическое и экономическое обоснование критериев оценок.
    
21. 
    Особенности моделирования производственных процессов и характеристика их оценок.
    
22. 
    Модели нелинейной регрессии и область их применения.
    
23. 
    Практическое применение моделей множественной регрессии.
    
24. 
    Изучение регрессионной связи показателей коммерческой деятельности.
    
25. 
    Эконометрический регрессионный анализ макроэкономических моделей.
    
26. 
    Однофакторный дисперсионный анализ деятельности фирмы.
    
27. 
    Многофакторный дисперсионный анализ деятельности фирмы.
    
28. 
    Моделирование динамических процессов.
    
29. 
    Вопросы и механизм прогнозирования экономических показателей.
    
30. 
    Практическое применение моделей тренда в эконометрическом анализе.
    
31. 
    Практика применения моделей сезонных временных рядов и механизм расчета их параметров.
    
32. 
    Модель функции потребления и оценка ее параметров.
    
33. 
    Модель функции спроса и предложения.
    
34. 
    Оценка модели инфляции.
    
35. 
    Оценка модели фирмы.
    
36. 
    Использование методов выравнивания динамических процессов в эконометрическом анализе.
    

40. 
    Практический анализ временных рядов: изучение основной тенденции развития.
    
41. 
    Оценка факторного анализа и планирования эксперимента.